Magistro baigiamajame darbe analizuojama lietuvių šnekos vizemų vizualizacijos problema, tiriami lietuvių kalbos vizemų vizualizacijos požymiai, galimybės koduoti SAMPA kodais analizė, analizuojami programinės įrangos kūrimo metodai ir algoritmai. Sukurtas algoritmas sprendžiantis lietuvių šnekos vizemų vizualizacijos problemą. Pasirinktas kompiuterinės grafikos tipas, tinkantis iškeltiems tikslams įvykdyti – vektorinė grafika. Sukurti du vektorių transformacijos metodai, išanalizuoti jų skirtumai ir praktinio panaudojimo galimybės. Sukurta programinė įranga įgalinanti vartotoją kurti vizemas, jas transformuoti ir derinti jų vaizdavimo trukmę įvairiais koeficientais ir vykdyti animaciją pagal pasirinktą transformacijos metodą. Sudarytos penkios vizemos ir dviejų lietuviškų žodžių animacijos, kurių pagalba atliktas tyrimas parodantis darbo ir metodų realizavimo kokybę bei pritaikomumą. / In this final Master's thesis work features of Lithuanian speech visemes visualization are analyzed. Possibility of coding with SAMPA codes, software methods and algorithms are inspected. Type of computer graphics is picked, which is suitable for software objectives – vector graphics. Two transformation methods for vector graphics are created and their differences and practical usability are analyzed. Software for visemes creation, transformation and tuning of their duration and duration of transformation between visemes is created and described. The main purpose of this software is to animate Lithuanian speech by the method selected. Five visemes for two Lithuanian words animation is created. Using these visemes research has been done which is showing the quality of realization and adaptability of this software.

Šiuolaikiniame pasaulyje vis daugiau žmonių naudoja išmaniuosius telefonus, kurie perima vis daugiau su kompiuterio atliekamo darbo (el. pašto tikrinimas, apsipirkimas internetu ir t.t.). Šiuose įrenginiuose vis daugiau funkcijų galima atlikti balsu (atidaryti programėles ir kt.), tačiau kol kas tik anglų ir keletu kitų kalbų. Todėl šiame darbe bus nagrinėjamas lietuvių kalbos atpažinimo uždavinys iOS platformai (viena iš pagrindinių išmaniųjų telefonų ir planšetinių kompiuterių platformų), kuri yra naudojama mobiliuose Apple įrenginiuose. Šiame darbe nagrinėjamas CMU Sphinx ir Julius bibliotekų panaudojimas iOS įrenginiuose atpažįstant lietuvių kalbą. Tyrimui buvo sukurtas LSR karkasas paslepiantis CMU Sphinx ir Julius bibliotekų realizacijos ypatumus po Objective-C kalbos sąsaja. Tyrimui buvo naudojamas skaičių nuo 0 iki 9 garsynas ir analizuota, koks atpažinimo tikslumas ir greitaveika yra su tokiu nedideliu 10 žodžių žodynu atpažįstant pavienius skaičius. / Nowadays more and more people use smartphones which replaces more word done with personal computer (e-mail checking, e-shopping, etc.). In these devices more and more functions could be done with voice (open apps and other), but still only in english and some other languages. Therefore, in out work we will investigate Lithuanian speech recognition task in iOS (one of the major smartphones and tablets platforms), which runs in Apple's mobile devices. In this work we investigate CMU Sphinx and Julius libraries use in iOS devices for Lithuanian speech recognition. For this task LSR framework was created which encapsulated CMU Sphinx and Julius realisation nuances under Objective-C interfaces. Experiments were performed with numbers from 0 to 9 corpus and recognition accuracy and speed were investigated.