L’objet de cette thèse est d’étudier la probabilité de survie d’un processus de branchement en environnement aléatoire markovien et d’étendre dans ce cadre les résultats connus en milieu aléatoire i.i.d.. le cœur de l’étude repose sur l’utilisation des théorèmes limites locaux pour une marche aléatoire centrée (Sn)n≥0 sur R à pas markoviens et pour (rnn)n≥0, où mn = min (0, S1,... , Sn). Pour traiter le cas d’un environnement aléatoire markovien, nous développons dans un premier temps une étude des théorèmes locaux pour une chaîne semi-markovienne à valeurs réelles en améliorant certains résultats déjà connus et développés initialement par E. L. Presman (voir aussi [21]). Nous utilisons ensuite ces résultats pour l’étude du comportement asymptotique de la probabilité de survie d’un processus de branchement critique en environnement aléatoire markovien. Les résultats principaux de cette thèse (théorème limite local et son application au processus de branchement critique eu milieu aléatoire) ont été acceptés et publiés dans le Comptes Rendus de l‘Académie des Sciences ([20]). Le texte principal de cette mémoire de thèse consisite les détails des preuves. / The purpose of this thesis is to study the survival probability of a branching process in markovian random environment and expand in this framework some known results which have been developed for a branching processus in i.i.d. random environment, the core of the study is based on the use of the local limit theorem for a centered random walk (Sn)n≥o on R with markovian increasements and for (mn)n≥0. where mn = min (O. S1,……. , Sn). In order to treat the case of a markovian random environment, we establish firstly a local limit theorem for a semi-markovian chain on R. which improves certain results developed initially by E. P. Presman (see also [21]). And then we use these results to study the asymptotic behavior of a critical branching process in markovian environment. The main results et this thesis (local limit theorem and its application to the critical branching process in random environment) are accepted and published in Comptes Rendus de l’Académie des Sciences ([20]). The principal text et this thesis contains the details of the proofs.

Dans cette thèse, nous étudions les propriétés quantitatives de récurrence de certains systèmes dynamiques préservant une mesure infinie. Nous nous intéressons au premier temps de retour des orbites d'un système dynamique dans un petit voisinage de leurs points de départ. Tout d'abord, nous commençons par considérer un modèle jouet probabilistique pour éclairer la stratégie de nos preuves. On s'intéresse particulièrement au cas où la mesure est infinie, plus précisément, nous considérons les Z -extensions des sous-shift de type fini. Nous étudions le comportement asymptotique du premier temps de retour au voisinage de l'origine, et nous établissons des résultats de type de convergence presque partout, et aussi de convergence en loi par rapport à toute mesure de probabilité absolument continue par rapport à la mesure infinie. Dans ce travail, nous nous également intéressons à d'autres systèmes dynamiques. Nous considérons un flot Axiome A(gt)t sur une variété riemannienne M munie d'une mesure σ -finie μ. Nous supposerons que la mesure μ est une mesure d'équilibre pour (gt)t. Afin d'établir nos résultats, nous introduisons des notions de dynamique hyperbolique. En particulier, nous considérons la section de Markov qui a été introduite par Bowen et Ratner. / In this thesis, we study the quantitative recurrence properties of some dynamical systems preserving an infinite measure. We are interested in the first return time of the orbits of a dynamical system into a small neighborhood of their starting points. First, we start by considering a toy probabilistic model to clarify the strategy of our proofs. Our interest is when the measure is indeed infinite, more precisely we consider the Z-extensions of subshifts of finite type. We study the asymptotic behavior of the first return time near the origin, and we establish results of an almost everywhere convergence kind, and a convergence in distribution with respect to any probability measure absolutely continuous with respect to the infinite measure. In this work, we are also interested in another dynamicals systems. We consider an Axiom A flow (gt)t on a Riemannian manifold M endowed with a σ-finite measure μ. We will assume that the measure μ is an equilibrium measure for (gt)t. In order to establish our results, we introduce notions from hyperbolic dynamics. In particular, we consider the Markov section which was constructed by Bowen and Ratner.