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Modelo matemático para apoio à gestão da logística de empregados de plataformas offshore de exploração de petróleoMachado, André Manhães 16 September 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-09-16 / O petróleo é a principal fonte energética do mundo contemporâneo, insumo
básico de diversos setores econômicos. Com a descoberta do Pré-sal, o Brasil tem
a oportunidade de tornar-se um dos maiores produtores de petróleo. Entretanto,
para que isso seja alcançado, vários desafios deverão ser superados e, dentre eles,
encontra-se o problema de transporte de empregados para operarem as plataformas
offshore, distantes até 300km de distância da costa brasileira. Os problemas
referentes ao deslocamento de empregados por meio de helicópteros são usualmente
tratados como o Capacitated Helicopter Routing Problem (CHRP). Com base nas
restrições de origem e de destino de cada cliente, no número de veículos e na capacidade
e restrições de voo dos helicópteros, neste tipo de problema deseja-se minimizar
os custos de aluguel de helicópteros mais o custo total de quilômetros voados. A presente
dissertação propõe um modelo de Programação Linear Inteira Mista (PLIM)
para o problema de roteirização de helicópteros com base no Dial-a-Ride Problem
(DARP). Além do modelo apresentado, foram apresentados duas abordagens para
a execução do modelo de forma exata: i) abordagem sem agrupamento, na qual as
requisições que possuem origens iguais e destinos iguais são modeladas como requisições
distintas e ii) abordagem com agrupamento, na qual requisições que possuem
origens iguais e destinos iguais são aglutinados numa nova e única requisição. O
modelo matemático foi executado no software CPLEX e os resultados mostraram
que instâncias com até 25 requisições podem ser resolvidas pela abordagem com
agrupamento / Oil is the main energy source of contemporary world; it is basic inputs of
various economic sectors. With the discovery of Brazil pre-salt, there is an opportunity
to become one of the largest oil producers. However, to achieve her own goals,
Brazil must overcome several challenges, including the problem of transporting employees
to operate offshore platforms 300km distant away from the Brazilian coast.
Problems related to displacement of employees by helicopters are usually treated as
Capacitated Helicopter Routing Problem (CHRP). Based on source and destination
restrictions of each client, the number of vehicles, capacity and helicopter flight constraints,
this type of problem proposes to minimize the cost of renting helicopters
and the total cost of flown kilometers. This dissertation proposes a model of Mixed
Integer Linear Programming (MILP) for the helicopters routing problem based on
a Dial-a-Ride Problem (DARP). Besides the presented model, we presented two
approaches to implementing the model in an exact way: i) non-clustered approach,
in which requests that have the same origin and destination are equal modeled
as separate requests; and ii) clustered approach, in which requests that have the
same origins and destinations are clumped together in a new single request. The
mathematical model was implemented in software CPLEX and results showed that
instances with up to 25 requests can be resolved in the clustered approach
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Modelo matemático para apoio à gestão da logística de empregados de plataformas offshore de exploração de petróleoMachado, André Manhães 16 November 2013 (has links)
Made available in DSpace on 2016-12-23T14:21:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2013-11-16 / O petróleo é a principal fonte energética do mundo contemporâneo, insumo básico de diversos setores econômicos. Com a descoberta do Pré-sal, o Brasil tem
a oportunidade de tornar-se um dos maiores produtores de petróleo. Entretanto, para que isso seja alcançado, vários desafios deverão ser superados e, dentre eles,
encontra-se o problema de transporte de empregados para operarem as plataformas offshore, distantes até 300km de distância da costa brasileira. Os problemas referentes ao deslocamento de empregados por meio de helicópteros são usualmente tratados como o Capacitated Helicopter Routing Problem (CHRP). Com base nas restrições de origem e de destino de cada cliente, no número de veículos e na capacidade e restrições de voo dos helicópteros, neste tipo de problema deseja-se minimizar os custos de aluguel de helicópteros mais o custo total de quilômetros voados. A presente dissertação propõe um modelo de Programação Linear Inteira Mista (PLIM) para o problema de roteirização de helicópteros com base no Dial-a-Ride Problem (DARP). Além do modelo apresentado, foram apresentados duas abordagens para a execução do modelo de forma exata: i) abordagem sem agrupamento, na qual as requisições que possuem origens iguais e destinos iguais são modeladas como requisições
distintas e ii) abordagem com agrupamento, na qual requisições que possuem origens iguais e destinos iguais são aglutinados numa nova e única requisição. O modelo matemático foi executado no software CPLEX e os resultados mostraram que instâncias com até 25 requisições podem ser resolvidas pela abordagem com agrupamento / Oil is the main energy source of contemporary world; it is basic inputs of various economic sectors. With the discovery of Brazil pre-salt, there is an opportunity to become one of the largest oil producers. However, to achieve her own goals,
Brazil must overcome several challenges, including the problem of transporting employees to operate offshore platforms 300km distant away from the Brazilian coast. Problems related to displacement of employees by helicopters are usually treated as Capacitated Helicopter Routing Problem (CHRP). Based on source and destination restrictions of each client, the number of vehicles, capacity and helicopter flight constraints,
this type of problem proposes to minimize the cost of renting helicopters and the total cost of flown kilometers. This dissertation proposes a model of Mixed Integer Linear Programming (MILP) for the helicopters routing problem based on a Dial-a-Ride Problem (DARP). Besides the presented model, we presented two approaches to implementing the model in an exact way: i) non-clustered approach, in which requests that have the same origin and destination are equal modeled
as separate requests; and ii) clustered approach, in which requests that have the same origins and destinations are clumped together in a new single request. The
mathematical model was implemented in software CPLEX and results showed that instances with up to 25 requests can be resolved in the clustered approach
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