Depuis leur apparition, la cohésion et le couplage (C&C) ont fait couler beaucoup d'encre, et ce en raison du rôle qui leur a été attribué dans la détermination des traits de plus qu'un attribut de la qualité du logiciel. Cette détermination a pris plusieurs aspects modelés selon les besoins et les réalisations de chaque étape d'évolution par lesquels ils sont passés. Ces aspects ont contribué grandement au retrait d'une large ambigüité qui a couvert le couple C&C comme tout autre concept mesurable de la qualité logicielle. En revanche, ils ont pris part à l'exacerbation du nombre de questions de recherche ---quelques unes vagues et d'autres précises, à propos de ce qui a formé une preuve évidente de la difficulté d'utilisation de ces deux concepts. Depuis toujours la source du problème de cette difficulté est connue: définitions informelles, et la solution est unique et unanime: définition de mesures objectives et normalisées. Mais, les visions, qui diffèrent à cause des multiples chemins possibles à prendre et des divers moyens envisageables, rendent en quelque sorte la réalisation de cette solution difficile. Dans notre étude nous avons analysé l'histoire de ces deux concepts en prenant comme point de départ le livre Structured Design de Yourdon et Constantine (1979). Nous avons ensuite suivi à la trace les changements de ces concepts tout au long des trois dernières décennies, en analysant une vingtaine d'articles marquants. Avec cette étude, nous avons découvert, qu'avec leurs visions différentes, les chercheurs sont arrivés à résoudre certains sous-problèmes (qui découlent du problème principal qui s'est avéré très complexe), tout en découvrant d'autres sous-problèmes qui ont besoin d'être solutionnés, pour que le tout permette un éclaircissement et une précision qui accordent une utilisation efficace du couple C&C, dans la production d'applications d'envergure où l'on applique les principes du génie logiciel (GL). Le résultat de notre étude peut être résumé par le «non» que nous avons donné comme réponse à notre question de recherche principale «Est-ce que les concepts de cohésion et de couplage ont des définitions assez précises pour pouvoir être employés de manière efficace dans le GL ?». ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Cohésion, Complexité, Couplage, Modularisation, Métrique, Qualité.

La désignation sous le terme d'Internet des Objets regroupe un ensemble vaste de systèmes connectés différents.Un nombre significatif de ces objets ne disposent pas d'une alimentation continue et sont alimentés grâce à des batteries. Par ailleurs, il existe de nombreux cas d'utilisation où le rechargement de cette dernière se trouve être difficile voire impossible (e.g. objet enfoui dans le béton pour la surveillance de structures). De ce fait, l'aspect énergétique représente une contrainte primordiale à prendre en compte par les développeurs lors de la conception de l'application embarquée sur l'objet. La problématique de nos travaux consiste à placer l'énergie comme ressource de premier ordre lors du développement en fournissant une aide et une assistance aux développeurs face à la complexité de gestion de cette ressource. Nous proposons comme solution une méthodologie et des outils pour soutenir les activités du développeur embarqué dans un environnement contraint en énergie. En outre, nous affirmons que la capacité de mesurer et de suivre finement la consommation énergétique des objets connectés, puis de la corréler au logiciel sous-jacent permet d'améliorer l'efficacité énergétique globale en mettant en œuvre des bonnes pratiques liées à l'utilisation des différents composants matériels.Pour arriver à cela, nous basons nos travaux sur une méthode de mesure énergétique matérielle capable de fournir des chiffres de consommation précis. Nous construisons ainsi un framework de profilage et de cartographie énergétique d'un logiciel embarqué permettant d'aider le développeur dans la compréhension du comportement énergétique de son application. / The designation under the term Internet of Things brings together a vast array of different connected systems.A significant number of these objects do not have a continuous power supply and are therefore supplied with batteries. In addition, we can list multiple use cases where the recharging of the battery is difficult or impossible (e.g. a buried object for structures monitoring). As a result, the energetic aspect represents a primary constraint to be taken into account by the developers when designing the embedded application on the object. The work issue consists in placing energy as a hard resource during the development phase by providing assistance and help to the developers in the management of this complex resource. We propose as a solution a methodology and tools to support the activities of the embedded developer in a constrained energy environment. We assert that the ability to accurately measure and track the energy consumption of a connected object and then correlate it to the underlying software can improve overall energy efficiency by implementing best practices related to use of the different hardware components. To achieve this goal, we base our work on a hardware energy measurement method able of providing accurate consumption figures. We than build an energy profiling and cartography framework of embedded software to help the developer understand the energy behavior of his application.

Reproduction de : Thèse de 3e cycle : informatique : Grenoble, INPG : 1985. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 174-178.

Thèse de doctorat : Informatique : Bordeaux 1 : 2009. / Titre provenant de l'écran-titre.

Th. univ.--Sci.--Paris 11-Orsay, 1994. / Bibliogr. p. 145-149. Résumé en anglais et en français.

Th. doct.-ing.--Bordeaux 1, 1983. N°: 338.

Le pourcentage de la population présentant une déficience visuelle augmente rapidement. Chaque année, le nombre de personnes à déficience visuelle croît d'environ 2 millions dans le monde. L'Organisation Mondiale de la Santé (OMS) estime qu'il y a 39 millions d'aveugles et 246 millions personnes à déficience visuelle sur la planète. De plus, les déficiences visuelles sont fortement reliées au vieillissement. Environ 63% des personnes à déficience visuelle sont âgées de 50 ans ou plus, avec environ 20% de la population mondiale dans ce groupe d‟âge. Pour parvenir à certains niveaux d‟autonomie, la canne blanche est l‟outil qu‟utilise cette tranche de la population. Hors, plusieurs études ont montré que cet outil semble constituer un symbole de discrimination pour ces personnes. Notre recherche entend offrir un outil qui vise non seulement à donner de l‟autonomie aux aveugles mais aussi à amener les personnes voyantes à changer leur point de vue concernant cette population. Sachant que la canne blanche reste l‟outil le plus utilisée par les personnes souffrant de déficience visuelle, nous avons intégré plusieurs senseurs (capteurs de position, accéléromètre etc) dans un bâton (canne blanche) afin de le transformer en ce que nous dénommons une manette pour aveugle. Cet outil permet essentiellement de détecter les gestes que l‟on fait avec l‟outil et aussi de communiquer avec un téléphone intelligent. En plus de cela, nous proposons un jeu qui utilise cette manette comme principal moyen d‟interaction. Ce jeu permet en autre à des personnes voyantes et non-voyantes de pouvoir jouer au même jeu en utilisant les mêmes moyens d‟interaction. Cette problématique a été abordée sous deux volets : la création de la canne et le développement du jeu sérieux. Phase 1 : C‟est la réalisation de la canne intelligente, la canne est composée d‟un accéléromètre, d‟un clavier et d‟un détecteur à ultra son. La fonction de base ce celle-ci est de permettre une détection des obstacles se trouvant sur le chemin de l‟utilisateur, et ce, à l‟aide d‟un détecteur ultra son. Celui-ci, relié à un téléphone intelligent, avertira l‟aveugle de la distance exacte entre lui et l‟obstacle. Cette option sera activable selon le bon vouloir de l‟utilisateur pour ne pas offrir un surplus d‟information inutilisable. Phase 2 : La conception d‟un jeu spécialisé pertinent et sérieux, directement relié à la canne, représente le défi fondamental du projet. Le but est d‟élaborer un jeu intéressant, pouvant se jouer de n‟importe quelle place et directement à l‟aide de la canne. L‟utilisation du clavier comme interface est donc évidemment nécessaire. La connexion déjà établie avec le téléphone intelligent offre de nombreuses possibilités quant à la nature du jeu. L‟objectif est de créer un jeu stimulant pour rejoindre l‟intérêt de l‟utilisateur, mais tout de même assez simple dans son fonctionnement pour pouvoir être joué uniquement sur le clavier de 12 cases. L‟absence de possibilité de stimulation tactile, comme l‟offrent beaucoup de jeu pour aveugles et malvoyants, et la limitation dans les stimulations sonores compliquent grandement les tâches et ne laissent que très peu de possibilités de jeu. En résumé, les travaux de ce mémoire présentent les bases pour l'utilisation d'une canne intelligente visant à développer un jeu sérieux qui utilise cet outil comme moyen d‟interaction dans le but d'améliorer le reflex de l‟aveugle. De plus, notre outil va lui faire oublier son handicap, vu qu‟il va avoir la même chance de gagner contre un concurrent voyant.

One of the unique features of mobile applications is the context awareness. The mobility and power afforded by smartphones allow users to interact more directly and constantly with the external world more than ever before. The emerging capabilities of smartphones are fueling a rise in the use of mobile phones as input devices for a great range of application fields; one of these fields is the activity recognition. In pervasive computing, activity recognition has a significant weight because it can be applied to many real-life, human-centric problems. This important role allows providing services to various application domains ranging from real-time traffic monitoring to fitness monitoring, social networking, marketing and healthcare. However, one of the major problems that can shatter any mobile-based activity recognition model is the limited battery life. It represents a big hurdle for the quality and the continuity of the service. Indeed, excessive power consumption may become a major obstacle to broader acceptance context-aware mobile applications, no matter how useful the proposed service may be. We present during this thesis a novel unsupervised battery-aware approach to online recognize users’ outdoor activities without depleting the mobile resources. We succeed in associating the places visited by individuals during their movements to meaningful human activities. Our approach includes novel models that incrementally cluster users’ movements into different types of activities without any massive use of historical records. To optimize battery consumption, our approach behaves variably according to users’ behaviors and the remaining battery level. Moreover, we propose to learn users’ habits in order to reduce the activity recognition computation. Our innovative battery-friendly method combines activity recognition and prediction in order to recognize users’ activities accurately without draining the battery of their phones. We show that our approach reduces significantly the battery consumption while keeping the same high accuracy. Une des caractéristiques uniques des applications mobiles est la sensibilité au contexte. La mobilité et la puissance de calcul offertes par les smartphones permettent aux utilisateurs d’interagir plus directement et en permanence avec le monde extérieur. Ces capacités émergentes ont pu alimenter plusieurs champs d’applications comme le domaine de la reconnaissance d’activités. Dans le domaine de l'informatique omniprésente, la reconnaissance des activités humaines reçoit une attention particulière grâce à son implication profonde dans plusieurs problématiques de vie quotidienne. Ainsi, ce domaine est devenu une pièce majeure qui fournit des services à un large éventail de domaines comme la surveillance du trafic en temps réel, les réseaux sociaux, le marketing et la santé. Cependant, l'un des principaux problèmes qui peuvent compromettre un modèle de reconnaissance d’activité sur les smartphones est la durée de vie limitée de la batterie. Ce handicap représente un grand obstacle pour la qualité et la continuité du service. En effet, la consommation d'énergie excessive peut devenir un obstacle majeur aux applications sensibles au contexte, peu importe à quel point ce service est utile. Nous présentons dans de cette thèse une nouvelle approche non supervisée qui permet la détection incrémentale des activités externes sans épuiser les ressources du téléphone. Nous parvenons à associer efficacement les lieux visités par des individus lors de leurs déplacements à des activités humaines significatives. Notre approche comprend de nouveaux modèles de classification en ligne des activités humaines sans une utilisation massive des données historiques. Pour optimiser la consommation de la batterie, notre approche se comporte de façon variable selon les comportements des utilisateurs et le niveau de la batterie restant. De plus, nous proposons d'apprendre les habitudes des utilisateurs afin de réduire la complexité de l’algorithme de reconnaissance d'activités. Pour se faire, notre méthode combine la reconnaissance d’activités et la prédiction des prochaines activités afin d’atteindre une consommation raisonnable des ressources du téléphone. Nous montrons que notre proposition réduit remarquablement la consommation de la batterie tout en gardant un taux de précision élevé.

Th. 3e cycle--Inform.--Nancy 1, 1980. N°: 111.

Évaluer en continu la qualité d'un logiciel doit être une activité importante permettant de diagnostiquer et d'éviter des problèmes. Une caractéristique commune dans une bonne conception est la distribution correcte de responsabilités entre les composants. La cohésion et le couplage sont des caractéristiques d'un logiciel servant d'indicateurs de cette distribution. Ces propriétés peuvent être mesurées et ainsi avoir une idée de la qualité du logiciel. Pour mesurer la cohésion et le couplage, différentes métriques ont été proposées. Plusieurs outils ont été développés également pour donner au programmeur la possibilité de mesurer le code. Généralement, ces outils présentent les résultats des métriques avec des chiffres qui ne sont, pas suffisamment intuitifs ou faciles à interpréter par un programmeur. Une façon efficace de présenter les métriques appliquées sur un logiciel est d'utiliser des techniques de visualisation. Celle-ci sert à présenter plusieurs informations en peu d'espace, ainsi un développeur peut examiner des données d'une manière pratique et, flexible. Ce mémoire propose une manière de visualiser la cohésion et le couplage. À cet effet, nous avons développé un outil qui utilise des graphiques pour représenter les relations entre les éléments à l'intérieur d'une classe et les relations entre les classes. L'approche présentée dans ce mémoire a été appliquée à des systèmes logiciels orientés objet, codés en Java et de taille moyenne. Les résultats obtenus démontrent l'utilité de visualiser l'information, plutôt que de la présenter uniquement sur des tableaux.