Made available in DSpace on 2014-06-12T17:20:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo573_1.pdf: 3504462 bytes, checksum: 028fb584698b08755667d8902b92ee48 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Este trabalho teve como objetivo principal analisar como os estudantes candidatos às vagas na Universidade Federal de Pernambuco tem escolhido qual carreira seguir. Desta forma foi estudado como as características sócio-econômicas dos candidatos influenciam na escolha e, em seguida, foi analisado como os retornos salariais correspondentes ao grupos de cursos disponíveis se associavam às características individuais para influenciar na decisão de qual profissão seguir. Para isto, foram utilizados os dados da Covest, que é a comissão organizadora do vestibular da Universidade Federal de Pernambuco, para o vestibular 2009. Além disso também foram utilizados dados da PNAD 2008 para a estimação dos salário médio de cada carreira. Os cursos oferecidos pela UFPE foram divididos em 9 grupos, obedecendo a razões de proximidade profissional das carreiras, e para realizar as estimações foram utilizados os modelos econométricos de logit multinomial e logit condicional. O primeiro modelo utiliza apenas variáveis explicativas relacionadas aos indivíduos e o segundo é quando se utiliza alguma variável explicativa característica das alternativas. Os resultados apontam para a influência que as variáveis pessoais, background familiar e variáveis educacionais exercem sobre a probabilidade de escolha dos grupos de cursos disponíveis. Também foi constatado, que o retorno salarial não tem significância sobre a probabilidade de escolha quando se leva em conta as variáveis que representam as características individuais

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-09-05T15:32:56Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Bruno Andrade.pdf: 1074192 bytes, checksum: 8d81eef1869977ddc28d7fa412aa1089 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-05T15:32:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Bruno Andrade.pdf: 1074192 bytes, checksum: 8d81eef1869977ddc28d7fa412aa1089 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / FACEPE / Esse trabalho tem como objetivo investigar a influência de fatores locais, tais como, potencial de mercado, custo da produção e, principalmente, de economias de aglomeração (externalidades marshallianas), nas decisões de localização das firmas formais da indústria têxtil e de confecção do estado de Pernambuco. Num primeiro momento, são obtidas informações sobre a gênese e crescimento recente dos segmentos em estudo, além da identificação da aglomeração espacial e especialização produtiva desses segmentos no âmbito das microrregiões do estado. Posteriormente, a partir dos microdados ao nível da firma da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), para o período de 2006 a 2010, é efetuada a estimação do modelo de escolha discreta logit condicional. Os principais resultados sugerem que as firmas do setor têxtil-confecção do estado desfrutam das vantagens associadas à aglomeração, principalmente daquelas provenientes da especialização setorial. / This study aims to investigate the influence of local factors, such as market potential, cost of production and, especially, of agglomeration economies (marshallians externalities), in the location decisions of formal firms in the textile and apparel industry of Pernambuco state. At first, information are obtained about the genesis and the recent growth of the segments under study, as well as identifying spatial agglomeration and productive specialization of these segments within the micro-regions of the state. Later, from the micro level dates of the firm provided by RAIS, for the period 2006 to 2010, it is made the estimation of discrete choice model conditional logit. The main results suggest that firms in the textile-apparel sector of the state enjoy the advantages associated with agglomeration, especially those from the sectoral specialization.