Hyresrätt är en populär boendeform i Sverige där många hyresrätter stått inför renoveringsbehov. På senare år har kritik framförts mot stora renoveringar av hyresrätter, även så kallade renovräkningar eller lyxrenoveringar. Denna uppsats har till syfte att undersöka vilka egenskaper i bostadsområdet samt hos fastigheten som påverkar sannolikheten att den blir renoverad. Få studier har undersökt liknande frågeställningar, varav ingen undersökt detta på den svenska hyresmarknaden. Via logitregressioner, där den beroende variabeln var huruvida fastigheten blivit renoverad eller inte och de oberoende variablerna var olika fastighets- och områdeskaraktäristika, undersöktes frågeställningen. I enlighet med hypotesen och tidigare studier hade byggåret en signifikant påverkan på renoveringssannolikheten där äldre fastigheter löpte en större sannolikhet att bli renoverad. Även medelinkomsten och utbildningsnivån i området hade en statistiskt signifikant påverkan på renoveringssannolikheten, där medelinkomsten hade en positiv påverkan och utbildningsnivån en negativ. Avståndet till centrum visade sig också ha stor betydelse, huruvida detta beror på avståndets effekt eller underliggande variabler som fångas upp är det dock svårt att uttala sig om.

This bachelor's thesis in applied mathematics & industrial economics is an attempt to model drives in American football using Markov chains. The transition matrix is obtained through logit regression analysis on historical data from the NFL. Different outcomes of drives are modelled as separate absorbing states in the Markov chain. Absorption probabilities are calculated representing the probabilities of each outcome. Results are tested against a Markov chain with the transition matrix based on frequency analysis. Three scoring rules unanimously declare the regression based model to be superior. The application of the model pertains to live sports betting. With the insight provided by the Markovian model, a bettor should be able to make statistically informed betting decisions. The prospect of creating a start-up based on the Markovian betting model is discussed. / Denna kandidatuppsats i tillämpad matematik & industriell ekonomi är ett försök till att modellera drives i amerikansk fotboll med hjälp av Markovkedjor. Övergångsmatrisen fås genom logit-regressionsanalys av historisk data från NFL. Olika utfall av drives modelleras som separata absorberande tillstånd i Markovkedjan. Absorptionssannolikheter beräknas, vilka representerar sannolikheterna för de olika utfallen. Resultaten testas mot en Markovkedja där övergångsmatrisen fås genom frekvensanalys. Tre olika poängregler föredrar enhälligt den regressionsbaserade modellen. Modellens tillämpning berör sportbetting. Med hjälp av Markovmodellen bör en spelare kunna ta statistiskt underbyggda beslut i deras betting. Möjligheterna att skapa ett företag baserat på Markovmodellen diskuteras.