Orientador: Christiano Lyra Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-06T02:47:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Queiroz_LeonardoMendoncaOliveirade_M.pdf: 695151 bytes, checksum: 1dd5cfdea3e5f570eac87a0b801c8e25 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Esse trabalho propõe um Algoritmo Genético Híbrido para o problema de redução de perdas em redes de distribuição de energia elétrica através de reconfigurações da rede, considerando-se as variações das demandas ao longo do dia. É adotada uma formulação que evita reconfigurações freqüentes, procurando encontrar uma única configuração para operação ao longo de todo o período em estudo, mas considerando explicitamente no processo de otimização a diversidade de variações de demanda ao longo da rede. A representação implementada garante a factibilidade dos indivíduos após a realização de cruzamento e mutação no processo de busca da melhor solução com o algoritmo genético. Foi incluída uma fase de busca local, o que caracteriza o método como um algoritmo genético híbrido. Com o objetivo de alternar entre estratégias de intensificação e diversificação, foram utilizadas técnicas de adaptação de parâmetros; mais especificamente, da probabilidade de mutação. Estudos com redes reais de médio e grande porte ilustram a aplicabilidade da metodologia proposta e sugerem alternativas para desdobramentos do trabalho / Abstract: This work proposes a Hybrid Genetic Algorithm approach to the problem of loss reduction in distribution systems by network reconfiguration strategies, under variable demands. A formulation that avoids frequent reconfigurations is adopted, searching for a fixed configuration to operate for the whole planning period, but taking into account demand variations on the optimization processo The chromosome representation adopted in the algorithm guarantees the factibility of the individuaIs after crossover and mutation operations on the process of searching for the best solution. A local search procedure is included, characterizing an hybrid implementation. Techniques of adaption of parameters were used (specifically mutation probability), to provide alternation between intensification and diversification strategies. Case studies with real distribution networks provide information on the possibilities of the approach and suggest alternatives to further investigations / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica