Orientador: Nivaldo Lemos Coppini / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-25T02:33:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ribeiro_MarcosValerio_D.pdf: 9639971 bytes, checksum: dfaadefe290cb8ad609f918987f17cc7 (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Neste trabalho será discutida a aplicação do sistema de Assistência Técnica Assistida por Computador (ATAC) à luz da sua utilização como uma alternativa de procedimento para a otimização dos parâmetros de usinagem e custos de produção. Este sistema possui funções para se efetuar testes comparativos de usinagem usando diferentes ferramentas e otimizando seus resultados, permitindo assim, comparações mais efetivas para diferentes ferramentas na mesma situação. O objetivo é encontrar condições de corte possíveis de serem usadas em escala industrial. A seleção das condições de corte otimizadas foi baseada nas condições de máxima produção, calculadas em ambiente fabril. Isto permite traduzir a realidade a respeito do comportamento dos conjuntos máquina-ferramenta-peça,não incorrendo em imprecisões devido à utilização de dados retirados de catálogos ou manuais. Com a possibilidade de se armazenar os resultados dos ensaios em uma base de dados e permitir sua rápida recuperação, pode-se estimar valores confiáveis para peças diferentes em situações similares, permitindo assim a obtenção de valores iniciais para futuros testes. Neste trabalho será evidenciada a importância da utilização das informações de usinagem, permitindo desta maneira, garantir os mais altos níveis de otimização nos sistemas de processos de usinagem / Abstract: In this work the application of the Computer Aided Technical Assistance (CATA)system will be discussed on the light of its utilization as an alternative procedure for optimizing the machining parameters and production costs. This system has procedures to make comparative tests of machining using different tools and optimizing their results, providing by the way, more effective comparisons for different tested tools in the same situation. The objective is to find possible cutting conditions to be used under industrial scale. The selection ofthe optimized conditions were based on the maximum production condition calculated in the industrial plant. This should to render the reality with respect to the performance of machine-tool-workpiece sets, avoiding in this way, imprecise results due to the utilization of data taken from catalogues or handbooks. By suitable storing in a database of the results and their fast recovery, reliable information can be estimated for different workpieces under similar situations, which allows the acquisition of initial values for future tests. It will be left clear in this work, the importance of the use of machining information, allowing in such a the use of the highest level of optimization in machining process systems / Doutorado / Materiais e Processos de Fabricação / Doutor em Engenharia Mecânica

Orientador: Amauri Lopes / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T14:15:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lemos_RodrigoPinto_D.pdf: 3234162 bytes, checksum: 87db9ab9412fc44c6cf428da396f452b (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Este trabalho revisa a aplicação de predição linear para a estimação de freqüências em meio ruidoso, estabelecendo uma formulação unificada. Utiliza-se a decomposição em valores singulares para detalhar os subespaços de sinal e de ruído, associados aos dados, buscando compreender a extensão da atuação ruidosa, de forma a reduzí-la à mínima possível. Propõe-se um novo método que otimiza a predição linear no sentido dos mínimos quadrados totais, e para ele se desenvolve uma solução pelo subespaço de sinal. Este método é competitivo com o método Componentes Principais, embora seus desempenhos sejam inferiores ao obtido por Máxima Verossimilhança. Descrevem-se quatro métodos recentes que otimizam a predição linear no sentido dos mínimos quadrados totais e que, considerando a estrutura inserida na matriz de dados pelo filtro de predição, alcançam o desempenho da Máxima Verossimilhança. Demonstra-se analiticamente a equivalência entre esses métodos e se comparam seus desempenhos. Propõe-se um novo método que generaliza os anteriores para o caso de elementos fixos, e mais três métodos para a otimização no sentido dos mínimos quadrados convencional. Demonstra-se a equivalência entre estes últimos e verifica-se que seu desempenho supera o do Componentes Principais / Abstract: This work establishes an unifying framework to the use of linear prediction for estimating the unknown frequencies of signals corrupted by additive noise. The noise and signal subspaces associated to the data are detailed using the singular value decomposition. The noise effects are studied in order to achieve its maximum reduction. A new method is proposed that optimizes linear prediciton in total least squares sense and a signal subspace approach to it is developed. This method is shown to be competitive to Pricipal Components, although both methods still perform a little worser than Maximum Likelihood. In order to make linear prediction perform like Maximum Likelihood, four recent linear prediction methods take into account the structure imposed by the linear prediction filter on the data matrix. These methods are shown to minimize the same objective function and yield equivalent solutions. A new method is proposed that generalizes these methods to the fixed elements case. Another three methods are also proposed that take into account the data matrix structure but using a least squares optimization approach. These methods are shown to be equivalent and to perform better than Principal Components method / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_joao_omena.pdf: 2555778 bytes, checksum: 3d55cd24bdb3d73793d94f037d1c79ea (MD5) Previous issue date: 2010-02-18 / The Rio Grande do Sul is a State with characteristics in agriculture, that the basis of its economy. In addition, the State also receives many tourists in the region of tumuc and coast. These factors suffer influence of temperature and that a study is necessary to state that the economy is not affected. It is known that there is an ocean influence in meteorological variables and emphasizes that the Pacific Ocean is the largest of the oceans. The sea surface temperatures (SST) of the Pacific Ocean, have a configuration with long-term variations, similar to El Niño, called the Pacific Decadal Oscillation (PDO) and it was discovered that the PDO influences in precipitation in the State (Rebello, 2006). Objective is to study the possible influences of PDO maximum and minimum temperature. For this data used the maximum and minimum temperature from 1925 to 2008 surface stations INMET homogeneous temperature zones and PDO index. Anomaly calculations were made of average temperature minimum and average maximum for each station and their respective monthly averages. With these results calculated the PDO index percentile and the average maximum temperature anomalies and minimal. The percentile served to separate bands ranges below normal, up to 40%, between 40% and 60% being the transition track or normal and above 60% as above normal range. The contingency table was also used as a tool to better organize your data and separate them in cases of normal temperature, maximum below (T. Max. ( - )), normal, and above the normal (T.Max. ( + )) and the minimum temperature is below normal (T. Min. ( - )), normal, and above the normal (T. Min. ( + )). After the establishment of contingency table was necessary to calculate percentage results. For better orientation was done a climatology for each region homogeneous separated into upper and lower limits, where values that are within this limit are considered in the normal range. The test was done the Chi square and as a result it was noted that the invalidity of the test is true. It was possible to check this work in R1 the PDO warm influenced an increase maximum temperature and decrease minimum temperature; the cold PDO influenced in R2 an increase minimum temperature and warm PDO decrease maximum temperature and minumum temperature. Cold PDO influenced in R3 increase the maximum and minimum tmeperature and warm PDO decrease maximum temperature and increase minimum temperature; in R4 the cold PDO influenced an increase maximum and minimum temperature and the warm PDO decreased the maximum and minimum temperature. All these results are given in number of cases over the course of the year. However doesn t have significant among variables. So, the State Rio Grande do Sul maximum and minimum temperature are influencied by PDO but this was insignificant. / O Rio Grande do Sul é um estado com características na agricultura, que é a base da sua economia. Além disso, o Estado também recebe muitos turistas na região de serra e litorânea. Esses fatores sofrem influência da temperatura e isso se faz necessário um estudo para que a economia do Estado não seja afetada. Sabese que existe uma influência dos oceanos nas mais diversas variáveis meteorológicas e ressalta-se que o Oceano Pacífico é o maior dos oceanos. As temperaturas da superfície do mar (TSM) do Oceano Pacífico, apresentam uma configuração com variações de longo prazo, semelhante ao El Niño, denominada Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) e foi descoberto que a ODP influencia na precipitação do Estado (Rebello, 2006). Objetiva-se estudar as possíveis influências da ODP na temperatura máxima e mínima. Para isso utilizou-se os dados de temperatura máxima e mínima no período de 1925 a 2008 das estações de superfície do INMET em regiões homogêneas de temperatura e os índices de ODP. Foram realizados cálculos de anomalias de temperatura média máxima e média mínima para cada estação e suas respectivas médias mensais. Com esses resultados calculou-se o percentil dos índices de ODP e das médias das anomalias de temperatura máxima e mínima. O percentil serviu para separar intervalos de faixas abaixo da normal, até 40%, entre 40% e 60% sendo a faixa de transição ou normal e acima de 60% como sendo a faixa acima da normal. A Tabela de Contingência também foi usada como ferramenta para organizar melhor os dados e separá-los em número de casos de temperatura máxima abaixo da normal, (T. Max.( - )), normal, e acima da normal (T. Max.( + )) e o mesmo com a temperatura mínima sendo abaixo da normal (T. Min.( - )), normal, e acima da normal (T. Min.( + )). Após a elaboração da Tabela de Contingência foi necessário calcular em porcentagem seus resultados. Para uma melhor orientação foi feito uma climatologia para cada região homogênea separadas em limites inferior e superior, onde os valores que estiverem dentro desse limite são considerados na faixa de normalidade. Foi feito o teste do Qui-quadrado e como resultado observou-se que a nulidade do teste é verdadeira. Foi possível verificar no trabalho que R1 a ODP quente influenciou num aumento da temperatura máxima e diminuição da temperatura mínima; em R2 a ODP fria influenciou num aumento da temperatura mínima e a ODP quente numa diminuição da temperatura máxima e diminuição da temperatura mínima; em R3 a ODP fria influenciou num aumento da temperatura máxima e mínima e a ODP quente numa diminuição da temperatura máxima e aumento da temperatura mínima; em R4 a ODP fria influenciou num aumento da temperatura máxima e mínima e a ODP quente numa diminuição da temperatura máxima e mínima. Todos esses resultados se deram em número de casos ao decorrer do ano. E apesar disso não houve significância entre as variáveis estudadas. Sendo assim, as temperaturas máximas e mínimas do estado do Rio Grande do Sul sofrem influência da ODP, mas não se obteve significância estatística.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2005-01Bitstream added on 2014-06-13T19:03:14Z : No. of bitstreams: 1 valiati_mi_dr_botfca.pdf: 716947 bytes, checksum: 1b4c4cec79cc1a6569a4c3fe1ac3f98b (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Para a realização desse estudo utilizou-se uma base de dados de 10 anos obtidos junto ao Departamento de Engenharia Rural - Setor de Irrigação e Drenagem da Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista, Campus de Botucatu-SP, com as seguintes coordenadas geográficas: latitude de 22°51'S; longitude de 48°26'W e altitude 786m na cidade de Botucatu, Estado de São Paulo. O presente trabalho teve como objetivo a calibração e estimativa da irradiação solar global diária em Botucatu, SP, utilizando medidas de temperaturas do ar máxima e mínima por meio do programa RadEst3.0. Esse faz a utilização de quatro modelos para tal estimativa que são: Bristow-Campbell (BC); Campbell-Donatelli (CD); Donatelli-Belochi (DB) e Modular DCBB (DCBB). Pelos resultados podemos concluir que: as modificações aplicadas aos modelos de DB e DCBB, contabilizando o efeito sazonal da variação de temperatura, e utilizando uma função trigonométrica específica para regiões tropicais, contribuíram para o alcance dos melhores resultados. Deve-se, no entanto salientar que todos os modelos propostos são adequados para a estimativa da irradiação solar global, e seu uso depende do grau de precisão que se deseja atingir e da disponibilidade de medidas das temperaturas do ar máxima e mínima. Mas, para a obtenção de melhores resultados deve-se realizar a calibração dos modelos para a região em estudo. / For the composition of this paper it was used 10 year database from Rural Engineering Department - Irrigation and Draining Sector of Paulista State University`s Agronomical Science College, Botucatu-SP campus, with the following geographic coordenates: latitude 22°51'S; longitude 48º26'W and altitude 786m in Botucatu City, São Paulo State. This paper focused the daily global solar irradiation estimate in Botucatu, SP, using air temperature (maximum and minimum) by RadEst3.0 program. This program uses four models for to get these estimates: Bristow-Campbell (BC), Campbell-Donatelli (CD), Donatelli-Belochi (DB) and Modular DCBB (DCBB). By results, it was concluded that the changes applied to the DB and DCBB models, in adition to the effect of the temperature variation, and using a specific trigonometric function to tropical regions, contributed to reach better results. However, it ought to be emphasize that all proposed models are appropriated to the global solar irradiation estimate, and its use depends on the level of precision that has to be reached and the availability of the maximum and minimal air temperatures measures. But, to get best results, the models used to the analised region must be calibrated.