Avec l'amélioration et la prolifération de la téléinformatique, les systèmes informatiques distribués connaissent un véritable essor dans l’industrie du logiciel. Un système distribué est un système pour lequel chaque composante est indépendante et souvent située à un endroit éloigné des autres composantes. Dans un tel système, les composantes communiquent entre elles pour échanger des informations, coordonner leurs actions, prendre des décisions collectives, etc. Cependant, dans ces systèmes, certaines problématiques subsistent ; comment représenter les informations, comment transmettre les informations et comment gérer la mise à jour de ces informations? Ce mémoire s’intéresse principalement à ces problèmes pour les systèmes distribués où les informations sont centralisées sur un serveur. Pour le cas qui nous intéresse, une partie seulement de ces informations est dupliquée dans les composantes et cette duplication peut ne pas être exacte. Ce mémoire porte sur le partage de connaissances entre les différentes composantes d’un tel système distribué. Nous détaillerons plus particulièrement le mode de représentation des connaissances, basé sur les graphes conceptuels, ainsi qu’une méthode d’indexation appliquée à ce mode de représentation des informations. Nous proposons une technique originale de gestion des mises à jour. Cette technique, basée sur une analyse statistique des mises à jour, permet d’appréhender et de maintenir à jour les informations entre les composantes du système et le serveur. Avec ces techniques, nous espérons diminuer l’utilisation de la bande passante ainsi que l’incohérence momentanée des informations chez les composantes du système. / With the improvement and the proliferation of teleinformatics, the distributed systems are widely used in the software industry. A distributed system is a system for which each component is independent and often located in a place away from the other components. In such system, components communicate with each other to exchange information, to coordinate their actions, to make group decisions, etc. However, in these systems, some problematic remain; how to represent information, how to transmit information and how to manage the update information? This study is mainly interested in these problematic of distributed systems where information is centralized on a server. For the case which interests us here, only a part of information is duplicated in the components and it may not be exact. This study is related to the way of sharing knowledge between components of such distributed system. We will more particularly detail the knowledge representation, based on conceptual graphs, as well as a method of indexing this knowledge representation. We proposed an original technique of management of the updates. This technique, based on a statistical analysis of the updates, makes it possible to perceive and maintain up to date the information between the components of the system and the server. With these techniques, we hope to decrease the use of the bandwidth as well as the temporary inconsistency of information between the components and the server.

Arias est un système de mémoire partagée répartie (MPR) réalisé dans le cadre du projet SIRAC, qui étudie les supports logiciels pour les applications distribuées. Une MPR facilite grandement la programmation de telles applications. Nous retraçons l'évolution des systèmes distributés qui ont abouti à cette idée, et caractérisons les diverses particularités de quelques projets antérieurs. Nous édictons nos objectifs propres et dégageons les spécifications qui sont souhaitables pour notre projet. Partant de là, et après avoir esquissé l'architecture générale d'Arias, nous nous concentrons sur les problèmes liés à la répartition de la mémoire. En particulier, l'allocation et la localisation de la mémoire dans une MPR à grand espace d'adresses posent des difficultés de réalisation qui ont des conséquences importantes dans la conception de l'interface logicielle avec l'application et le système d'exploitation sous-jacent. L'analyse de ces difficultés nous mène au module d'allocation et de localisation que nous décrivons. Une fois son implémentation décrite dans ses détails techniques, nous en explicitons les paramètres d'ajustement et soulignons leur impact à travers des mesures et des simulations. Nous montrons plusieurs configurations envisageables, dont certaines sont spécialement adaptées à certains types d'utilisation. Pour finir, nous concluons sur les leçons apprises de ce travail, tant du point de vue de ce qui a été réalisé que sur les travaux futurs et les perspectives générales des MPR.

Cette thèse présente le système d'exploitation MutekH, capable de s'exécuter nativement sur une plateforme matérielle multiprocesseur, où les processeurs peuvent être de complexité différente et disposer de spécificités ou de jeux d'instructions différents. Les travaux présentés ici s'insèrent dans un contexte où les systèmes multi-core et les processeurs spécialisés permettent tous deux de réduire la consommation énergétique et d'optimiser les performances dans les systèmes embarqués et dans les systèmes sur puce. Les autres solutions logicielles existantes permettant l'exécution d'applications sur des plateformes multiprocesseurs hétérogènes ne permettent pas, à ce jour, la communication par mémoire partagée, telle qu'on l'envisage habituellement pour les systèmes multiprocesseurs homogènes. Cette solution est la seule qui permet la réutilisation du code source d'applications parallèles existantes pour leur exécution directe par des processeurs différents. La solution proposée est mise en oeuvre en deux phases: grâce au développement d'un noyau dont l'abstraction rend transparente l'hétérogénéité des processeurs, puis à la réalisation d'un outil spécifique d'édition des liens, capable d'harmoniser le code et les données des fichiers exécutables chargés en mémoire partagée. Les résultats obtenus montrent que MutekH permet l'exécution d'applications préexistantes utilisant des services standards, tels que les Threads POSIX, sur des plateformes multiprocesseurs hétérogènes sans dégradation des performances par rapport aux autres systèmes d'exploitation opérant sur des plateformes multiprocesseurs classiques.