Made available in DSpace on 2014-08-20T13:25:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Doutorado_Antonio_Sergio_Bonini.pdf: 2347670 bytes, checksum: 55095ae0badf05144e217978479f2c94 (MD5) Previous issue date: 2008-09-23 / The minimum air temperature is one of the meteorological variables which exercises relevant influence over environmental conditions, being one of the determining factors to the growth and development of the plants. The evaluation of the minimum air temperature, in the Southern Region of Brasil, is directly related to the identification of the more adequate periods for the sowing or planting of the various cultivation, for it permits the establishment of the critical plant phase to coincide with the period of a minor probability of harmful temperature occurrence to the cultivation. Through the thirty years of daily data study of the minimum air temperature, in twelve surface meteorological stations, in the State of Rio Grande do Sul, during the months of the year, the characterization period was done with a minimum temperature within the following interval t < 3ºC. The probability of minimum temperature to be found in the referred interval was obtained through the calculation of the conditional probability and the probability of occurrence of days with the minimum temperature within an interval of seven days, using the first-order Markov Chain Model. The results obtained showed that the probability of a determined day to be found at a minimum particular temperature depends on the precedent state, confirming, satisfactorily, the adjustment of the Markov Chain Model. The study promoted the mapping of the Ecoclimatic regions of Rio Grande do Sul based on description of the minimum temperature sequence and frost risk, thought Markov Chain Model, the use of the multiple linear regression model and Conrad & Pollak Method, thus identifying the probability dates of occurrence of the first and the last frost of the year, to help in the planning and epoch of cultivation. / A temperatura mínima do ar é uma das variáveis meteorológicas que exerce relevante influência sobre as condições ambientais, sendo um dos fatores determinantes do crescimento e desenvolvimento das plantas. A avaliação da temperatura mínima do ar, na Região Sul do Brasil, está diretamente relacionada com a identificação dos períodos mais adequados para a semeadura/plantio das diversas culturas, pois permite estabelecer que as fases críticas da planta coincidam com o período de menor probabilidade de ocorrência de temperaturas prejudiciais à cultura. Através do estudo de 30 anos de dados diários de temperatura mínima do ar de doze estações meteorológicas de superfície, no Estado do Rio Grande do Sul, durante os meses do ano, foi feita a caracterização dos períodos com temperatura mínima do ar dentro do intervalo t < 3ºC. A probabilidade de a temperatura mínima se encontrar no referido intervalo foi obtida através dos cálculos de probabilidade condicional e da probabilidade de ocorrência de dias com temperatura mínima dentro de um período de sete dias, utilizando-se o modelo da Cadeia de Markov de primeira ordem. Os resultados obtidos mostraram que a probabilidade de um determinado dia encontrar-se com uma temperatura mínima particular, depende do estado precedente, comprovando satisfatoriamente o ajuste do Modelo da Cadeia de Markov. O estudo promoveu o mapeamento das Regiões Ecoclimáticas do Rio Grande do Sul com base na descrição da seqüência de temperaturas mínimas e riscos de geadas, por meio do Método Cadeia de Markov, do uso do modelo de regressão linear múltipla e do Método Conrad & Pollak, identificando, dessa forma, as probabilidades das datas de ocorrência da primeira e da última geada do ano, para auxiliar no planejamento e épocas de cultivo.