A previsão de demanda é uma das principais ferramentas para a eficiência do gerenciamento das organizações, afetando diretamente a lucratividade do negócio. O atual nível competitivo das empresas requer previsões cada vez mais acuradas, sedo estas um diferencial para o sucesso empresarial. Neste contexto, a combinação de previsões se tornou um dos principais métodos empregados no intuito de melhorar a precisão das previsões. Através de uma revisão da literatura sobre as abordagens da combinação de previsões, identificou-se uma carência de estudos comparativos que incorporem modelos de regressão para a combinação de previsões. Assim, o objetivo principal desta dissertação é combinar três previsões individuais (redes neurais, modelos ARIMA e modelos de alisamento exponencial) via média simples, variância mínima e modelos de regressão, comparando as três previsões combinadas com suas previsões individuais. Estas comparações serão avaliadas em duas situações: em séries simuladas (estacionárias) e em uma série de dados reais (não estacionária) de uma empresa que realiza auditorias médicas. As medidas empregadas para a escolha do método mais preciso são MAE, MAPE, RMSE e o coeficiente U de Theil. Os resultados obtidos enfatizam a melhoria das previsões quando estas são combinadas por regressão, tanto para séries convergentes quanto para a série divergente. / Forecasting is a key tool for ensuring the efficiency of management in organizations, directly affecting business profitability. The current competitive corporative level requires increasingly accurate predictions. In this context, the combination of forecasts has improved forecast accuracy. Through a literature review on the approaches of combining forecasts, we identified a lack of comparative studies that incorporate regression models for combining forecasts. Thus, the main objective of this dissertation is to combine three individual forecasts (neural networks, ARIMA models and exponential smoothing models) via simple average, minimum variance and regression models, comparing the three combined forecasts with their individual forecasts. These comparisons are evaluated in two situations: in simulated series (converging) and in series of real data (divergent) from a company that performs medical audits. The measures used to identify the best method are MAE, MAPE, RMSE and Theil’s U coefficient. Results from combined methods improved the predictions in both convergent and divergent series.

Bancos de dados oriundos de processos industriais são caracterizados por elevado número de variáveis correlacionadas, dados ruidosos e maior número de variáveis do que observações, tornando a seleção de variáveis um importante problema a ser analisado no monitoramento de tais processos. A presente dissertação propõe sistemáticas para seleção de variáveis com vistas à classificação de bateladas produtivas. Para tanto, sugerem-se novos métodos que utilizam Índices de Importância de Variáveis para eliminação sistemática de variáveis combinadas a ferramentas de classificação; objetiva-se selecionar as variáveis de processo com maior habilidade discriminante para categorizar as bateladas em classes. Os métodos possuem uma sistematização básica que consiste em: i) separar os dados históricos em porções de treino e teste; ii) na porção de treino, gerar um Índice de Importância de Variáveis (IIV) que ordenará as variáveis de acordo com sua capacidade discriminante; iii) a cada iteração, classificam-se as amostras da porção de treino e removem-se sistematicamente as variáveis; iv) avaliam-se então os subconjuntos através da distância Euclidiana dos resultados dos subconjuntos a um ponto hipotético ótimo, definindo assim o subconjunto de variáveis a serem selecionadas. Para o cumprimento das etapas acima, são testadas diferentes ferramentas de classificação e IIV. A aplicação dos métodos em bancos reais e simulados verifica a robustez das proposições em dados com distintos níveis de correlação e ruído. / Databases derived from industrial processes are characterized by a large number of correlated, noisy variables and more variables than observations, making of variable selection an important issue regarding process monitoring. This thesis proposes methods for variable selection aimed at classifying production batches. For that matter, we propose new methods that use Variable Importance Indices for variable elimination combined with classification tools; the objective is to select the process variables with the highest discriminating ability to categorize batch classes. The methods rely on a basic framework: i) split historical data into training and testing sets; ii) in the training set, generate a Variable Importance Index (VII) that will rank the variables according to their discriminating ability; iii) at each iteration, classify samples from the training set and remove the variable with the smallest VII; iv) candidate subsets are then evaluated through the Euclidean distance to a hypothetical optimum, selecting the recommended subset of variables. The aforementioned steps are tested using different classification tools and VII’s. The application of the proposed methods to real and simulated data corroborates the robustness of the propositions on data with different levels of correlation and noise.

Orientadores: Carlos Roberto de Souza Filho, Michael James Friedel / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-18T08:01:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Iwashita_Fabio_D.pdf: 9120430 bytes, checksum: ed99c3753275c598eb75911e17be7646 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Esta tese de doutorado tem como objetivo aprofundar o conhecimento sobre as relações das propriedades físico-quimicas do solo com a morfometria do relevo, buscando quantificar essas relações para a construção de modelos conceituais e preditivos. Mapas auto-organizáveis e modelos de sistemas de informação geográfica foram utilizados para investigar as relações não lineares associadas ao intemperismo químico e físico, fatores associados a fenômenos hidrológicos e à evolução dos solos. Três estudos de caso são apresentados: o intemperismo químico de solo no estado do Paraná (22 variáveis e 304 amostras), o transporte físico de sedimentos em Poços de Caldas (9 variáveis e 29 amostras), e hidroquímica de aqüíferos na Formação Serra Geral no Estado do Paraná (27 variáveis e 976 amostras). O método combinando simulação estocástica e mineração de dados permitiu explorar as relações entre relevo, granulometria e geoquímica dos solos. Regiões mais elevadas e com morfometria convexa apresentaram alta denudação de elementos móveis (e.g., Ca) e baixa de elementos pouco móveis (e.g., Al). O mesmo padrão foi observado para granulometria de solos, ou seja, alta proporção de areia em áreas altas e convexas da bacia e altos teores de argila, com baixa condutividade hidráulica, em regiões convexas próximas aos canais de drenagem. O comportamento espacial da hidroquímica das águas do aqüífero Serra Geral apontou áreas de potencial conectividade entre aqüíferos, áreas de recarga recente e de alto tempo de residência. Foram construídos modelos preditivos não tendenciosos das propriedades do solo em subsuperfície partindo da premissa de que o intemperismo e a morfometria se relacionam através de um processo duplamente dependente, onde a denudação física e química atua no delineamento do relevo e a morfometria do terreno é um fator que caracteriza as condições físico-químicas do solo / Abstract: This Doctoral thesis aims to explore the relationship between soil physical-chemical properties and relief morphometry, and quantifying these relationships to build conceptual and predictive models. Self-organizing maps and Geographic Information Systems modeling are here used to investigate nonlinear correlations associated with chemical and physical denudation; which are factors connected with hydrological phenomena and soil evolution. Three study cases are presented: soil chemical weathering within the limits of the Parana State, southern Brazil (22 variables and 304 samples), physical transport of sediments in the alkaline intrusive complex of Poços de Caldas, southeastern Brazil (9 variables and 29 samples), and hydrochemistry of Serra Geral aquifers also in the Parana State (27 variables and 976 samples). The method combining stochastic simulation and data mining allows exploring the relationships between topography, soil texture and soil geochemistry. In the Parana State, higher regions and areas with convex morphometry shows, respectively, higher and lower denudation rates of mobile (e.g., Ca) and less mobile (e.g., Al) elements. The same pattern is observed for soil particle size. In this case, high proportion of sand is found in highlands and convex areas inside the basin, and high clay content, with low hydraulic conductivity, occurs in convex regions, near drainage channels. The spatial behavior of the Serra Geral aquifer?s hydrochemistry pointed out to areas with potential connectivity with the Guarani aquifer system, recent recharge areas, and long-standing waters. Predictive, unbiased models are built for soil properties on the premise that weathering and morphology are related through a two-way dependent process, where the physical and chemical denudation delineates the elevations of the land surface, and terrain morphometry is a factor that characterizes the physical-chemical conditions of the soil / Doutorado / Geologia e Recursos Naturais / Doutor em Ciências

Orientador: Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica e Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-04T20:29:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Normando_MarcioNunes_M.pdf: 6396462 bytes, checksum: e46bc675633da7ffe8a15163b4b2656b (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Uma modelagem geológica consistente é necessária para que se possa avaliar os reservatórios de petróleo. No caso de campos maduros, existe uma expressiva quantidade de óleo remanescente e, muitas vezes, com boa capacidade de ser recuperado. Para tanto, faz-se uso de técnicas geoestatísticas para construção de modelos sólidos que permitam localizar e quantificar essas acumulações de óleo. Sabe-se que no estudo de caracterização de reservatórios a modelagem litológica é uma etapa essencial, pois ela servirá de base e guiará a modelagem das propriedades petrofisicas. Neste trabalho, propõe-se verificar o impacto na modelagem litológica, mais especificamente no volume de fácies reservatórios, utilizando-se determinados algoritmos de simulação estocástica, como: simulação seqüencial indicatriz, simulação gaussiana truncada e simulação plurigaussiana. O estudo englobou desde a etapa de tratamento de dados, com o processo de mudança de suporte, até o estudo de conectividade das fácies reservatório, por meio do algoritmo de Hoshen-Kopelman. Como resultado, foi possível observar que o algoritmo de simulação plurigaussiana mostrou-se com melhor capacidade de reproduzir as características iniciais do reservatório pelo fato de condicionar os resultados à proporção dos litotipos, matriz de proporção da área e regra de litologia, diferente do algoritmo de simulação seqüencial indicatriz que leva em consideração somente a proporção de fácies, igualmente distribuída para toda a zona do reservatório. Observou-se ainda que o algoritmo de simulação Gaussiano truncado, da maneira que foi implementado no programa utilizado, não traria resultados condizentes com os dados originais / Abstract: A consistent geologic modeling is necessary to evaluate the petroleum reservoirs. In mature field, a large amount of remaining oil exists and, many times, with good capacity of being recovered. For this, geostatistical techniques are used for construction of solid models that allow to locate and to quantify this remaining oil. In a reservoir characterization study, the lithologic modeling is an essential stage because it will be the basis to the petrophysical properties modeling. This thesis proposes evaluate the proportionate impact for the algorithms of stochastic simulation (sequential indicator simulation, truncated gaussian simulation and plurigaussian simulation) in the reservoirs characterization, more specifically, in the volume of reservoir facies. The study passed through the handling data stage, with the upscaling process, until the connectivity study ofthe reservoir facies with the Hoshen-Kopelman algorithm. As results, it was possible to note that the plurigaussian simulation algorithm presented better capacity to reproduce the initial reservoir characteristics because it respect the lithofacies proportion, proportion matrix and the lithotype rule, different of sequential indicator simulation algorithm that takes in consideration only the facies proportion, equally distributed for all reservoir zones. It was still observed that the truncated gaussian simulation algorithm, in the way that it was implemented in the used software, wouldn't bring suitable results with the analyzed data / Mestrado / Reservatórios e Gestão / Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo

Orientador: Robson Pederiva / Dissertação (mestrado) -Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-22T22:17:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Portari_MarcusVinicius_M.pdf: 6880712 bytes, checksum: 1da93c93d20ba48dab7451280bca3396 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Atualmente, a maioria dos métodos de diagnóstico fundamenta-se na comparação e/ou classificação de padrões. Estes métodos têm recebido uma atenção especial nas últimas duas décadas e as teorias recentes de sistemas fuzzy, árvores de decisão, sistemas especialistas e redes neurais artificiais têm sido muito utilizadas nos processos de comparação/classificação de padrões. No entanto, grande parte destes métodos exige um esforço elevado na obtenção de padrões e inclui procedimentos complexos que inviabilizam seu uso no diagnóstico de equipamentos de menor responsabilidade e custo. Este trabalho contribui neste ponto analisando dois métodos de diagnóstico alternativos, um baseado na distância Euclideana e outro na distância de Mahalanobis. Estes métodos não exigiram um grande esforço na fase de treinamento e foram facilmente implementados. Para estudá-Ios, desenvolveu-se um trabalho experimental em um conjunto moto-bomba simulando-se alguns tipos de defeitos, tais como, desbalanceamento, obstruções nas tubulações de sucção e recalque, e modificações geométricas nas pás do rotor. A análise comparativa dos métodos foi realizada através de seus desempenhos na classificação de amostras não utilizadas na fase de treinamento. O desempenho de cada método foi calculado através de um índice de sensibilidade obtido pelo número de amostras corretamente classificadas dentro de um conjunto. O método de diagnóstico baseado na distância de Mahalanobis apresentou, em geral, melhores resultados do que o método baseado na distância Euclideana / Abstract: Presently, most diagnostic methods are based on pattern matching or pattern classification. In the past two decades, a large number of pattern matching and pattern classification have been developed. Currently, research has been extended to the applications of expert systems, fuzzy systems, decision trees and artificial neural networks. However most of these methods requires high efforts in learning phase. They include complex procedures that are unsuitable for the diagnostic of simple machines. This work analyzes two altemative diagnostic methods, one based on Euclidean distance and another based on Mahalanobis distance. These methods did not require high efforts in learning phase and were easily implemented. An experimental setup involving a centrífugal pump was designed to analyze these methods. Some faults like unbalance, suction and discharge piping obstructions, and geometrical modificationson rotor blades were studied. Data from healthy and fault conditions were used to evaluate the sensitivity of the two methods. In general, the diagnostic method based on Mahalanobis distance presented better results than the method based on Euclidean distance / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientador: Armando Zaupa Remacre / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-09T03:37:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sancevero_SergioSacani_D.pdf: 13993022 bytes, checksum: beb2507aee5ca130897dad57c706b2a9 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: O processo de caracterização de reservatórios é atualmente uma das etapas mais importantes na exploração, desenvolvimento e produção de um campo. Porém, para que esse processo seja realizado da melhor forma possível é preciso se ter o conhecimento de determinados métodos, que integram as diferentes informações disponíveis. Desse modo, o objetivo principal dessa tese é estudar de forma criteriosa e quantitativa o processo de caracterização de reservatórios do ponto de vista dos dados sísmicos, avaliando antigos e novos métodos, e definindo novas metodologias que possam ser aplicadas de maneira decisiva neste processo. Para que esses métodos pudessem ser avaliados de maneira conclusiva foi utilizado nesta tese um modelo sintético que reproduzisse minimamente algumas características cruciais de determinados reservatórios como a complexa distribuição dos corpos de areia e a presença de corpos com espessura subsísmica que levassem ao limite as técnicas de modelagem tradicionais, proporcionando avaliar novos métodos. Assim, para caracterizar essas complexas feições, foram utilizados nesta tese dois meios principais de interpretação, primeiro a inversão sísmica dando um caráter preditivo ao dado sísmico e por fim a análise multiatributos, dando um caráter classificatório. No caso da inversão sísmica foram utilizados três métodos de obtenção da impedância acústica. Entre eles, foi a inversão geoestatística que demonstrou ser a mais eficiente das técnicas no que diz respeito à caracterização de reservatórios com espessura subsísmica e complexa distribuição dos corpos de areia. No caso dos atributos, pôde-se demonstrar que é necessário que sejam tratados com uma abordagem multivariada para que seja aproveitada a correlação entre eles e que por meio de técnicas de classificação e modelagem possa se decidir os mais relevantes para o processo. Neste caso 3 métodos de análise multivariada foram apresentados e testados, sendo que dois deles (ICA e MAF) de maneira inédita e que produziram resultados superiores àqueles alcançados quando a tradicional técnica de PCA é aplicada. Assim, com o que foi apresentado, pode-se concluir que o processo de caracterização é um estágio crucial para o desenvolvimento dos campos, mas não é fácil de ser realizado, a menos que os métodos e as técnicas envolvidas sejam conhecidas de maneira profunda. Só assim, é possível extrair o máximo de informações do dado sísmico, caracterizando o reservatório de forma quantitativa e integrada, otimizando sua produção e reduzindo os riscos e custos com a sua explotação / Abstract: The reservoir characterization process can be considered curretly the most important stage in the exploration, development and production of the oil field. However, this process is only carried out in the best way if the geologists, geophisicist and engineering has the knowledge of some definitive methods and techniques that integrated all information available about the field. Thus, the aim of this thesis is to study in a criterious and quantitative way the reservoirscharacterization process, analyzing the seismic data,by the evaluation of classic and novel methods, to defining new methodlogies that can be applied in decisive way into this process. So, for these methods could be evaluated in a conclusive way, were used in this thesis asynthetic reference model that reproduced some critical features of determined reservoirs, as the complex distribution of sand bodies and the subseismic thickness. These characteristics pushing to the limit the traditional modelling techniques. In this thesis to characterizze the complex features present in the reference model we used two interpretation techniques, first we analyze the seismic inversion that give a preditive character to the seismic data and after we study the multiattribute analysis that give a classificatory caracter to the seismic interpretation. For the seismic inversion, the stochastic or geostatistical inversion, that demonstrated to be the most efficient technique to characterized the complex and the subseismic features present in the model. About the seismic attributes it could be demonstrated that even so in some cases they represent the features of the model, are necessary that they are dealt with a multivariate approach, to used the advantage of the correlation between them. For the seismic attribute analysis, 3 methods of multivariate statistics analysis were used, two of them (ICA and MAF) for the first time in the reservoir characterization processo With the results we can proved that these 2 new methods improved the process of multiattribute anlysis prducing superior results when compare with the results obtained by the application of traditional PCA technique. With it was presented, can be concluded that the reservoir characterization process is a crucial stage and have some difficults to be accomplishment, unless the methods and the involved techniques are known deeply. Thus it is possible to extract the maximum informations from the datasets, characterizing the reservoir in a quantitative and integrated environmental, optimizing its production and reducing the risks and the costs with its explotation / Doutorado / Administração e Politica de Recursos Minerais / Doutor em Ciências

O aumento do uso de água para consumos diversos tem gerado o crescimento de pesquisas relacionadas aos recursos hídricos subterrâneos. A quantificação de sua recarga é requisito indispensável para o manejo desses recursos. O objetivo dessa pesquisa é analisar a influência dos eventos de precipitação e de características do solo na variação do nível dágua em área de recarga do Aquífero Guarani, utilizando a bacia-piloto do Ribeirão da Onça como local de estudo. A variação do nível d\'água foi monitorada em 12 poços no período de setembro de 2004 a agosto de 2008. A estação climatológica do CRHEA-USP forneceu as alturas diárias de precipitação, no período de outubro de 2004 a setembro de 2008. Para alcançar os objetivos propostos foram utilizados três métodos estatísticos: técnicas de agrupamento, análise de séries temporais e análises de correlação. Há um padrão de sazonalidade das chuvas na região e, a variação do nível d\'água nos poços monitorados acompanha esse padrão, com exceção dos poços localizados em culturas de eucalipto. As técnicas de agrupamento sugerem a formação de cinco grupos de poços. A correlação entre as variações mensais do nível d\'água em poços de mesma cultura gerou altos coeficientes. Esse resultado, juntamente com os agrupamentos, mostra que há uma maior influência da cultura de solo na variação do nível d\'água, enfatizando a necessidade de estudos mais aprofundados a respeito das características do solo, uma vez que a porosidade também se mostrou como importante característica. Os coeficientes de correlação entre variação do nível d\'água no aqüífero e precipitação para intervalos de tempo diários e mensais foram muito baixos, mostrando a existência de um período de defasagem entre os eventos. Verificou-se a existência de uma defasagem de 10 a 20 dias entre precipitação e elevação do nível d\'água. A ocorrência de curtos períodos de elevação é resultado de precipitações acumuladas ocorrentes no mesmo intervalo de tempo. / The increasing of water use to different consumes have generated the growing of researches related about groundwater resources. The recharge\'s quantification is a indispensible requirement to management of these resources. The main objective of this research is to analyze the influence of precipitation and soil characteristics on the water level fluctuations on the recharge area of the Guarani aquifer system, using the Ribeirão da Onça pilot-basin to study area. The water level fluctuation was monitoring in 12 wells, during the period of September 2004 until August 2008. The climatology station of CRHEA-USP provides the data about dairy precipitation, to the period of October 2004 to September 2008. In order to reach the proposal objectives were used three statistical methods: clustering techniques, time series analysis and correlation analysis. There is a seasonal pattern of the rains in the region, and the water level fluctuations have the same behavior, with except of wells located in areas where eucalypt are cultivated. The clustering techniques surgeries the formation of five wells groups. The correlation between months variations water level of the wells generated high coefficients. This result, analyzed with the clustering, shows that there are an more importance of soil culture on the water level fluctuation, empathizing the necessity of more specific studies about the soil characteristics, once a time that the porosity was also showed like a important characteristic. The coefficients of correlation between water level dairy fluctuation on the aquifer and dairy precipitation were very small (r < 0.5), which shows the existence of a lag period between the events. It was verified that this lag varies from 10 to 20 days. The occurrences of shorts periods of elevation of the water level is result of accumulated precipitations currents on the same period.

Orientador: João Frederico da Costa Azevedo Meyer / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-24T22:34:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Souza_JulianaMartaRodriguesde_D.pdf: 3368514 bytes, checksum: 4eec6362766752b87c0db7caebbeec84 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: O objetivo cumprido por esta tese é a criação e validação de uma técnica de recuperação de coeficientes de difusão para problemas ecológicos. O trabalho consta de oito capítulos e três deles são dedicados às ferramentas necessárias para a geração de dados sabidamente difusivos ou para o ajuste dos dados. Para a geração de dados trabalha-se com a obtenção da solução numérica de um problema difusivo tipicamente ecológico, combinando Elementos Finitos, Método de Galerkin e Crank-Nicolson. A seguir embasado-se no conceito de função densidade de probabilidade e em função de distribuição acumulada, lança-se mão do Método da Transformada Inversa. O Capítulo dedicado aos ajustes figura do trabalho para apresentar, ao leitor que ainda não havia tido contato, uma aplicação de um Algoritmo Genético. Tal algoritmo é usado para obter a solução de Quadrados Mínimos não-lineares em três parâmetros. A Regressão Linear tradicional, contando com apenas um parâmetro a ser ajustado também é utilizada. O principal conteúdo, o desenvolvimento do modelo e os resultados, excelentes, compõem mais dois Capítulos, o quinto e o sétimo, que, somados à Introdução, discussão sobre a bibliografia e Conclusão, fecham o trabalho. Discorre-se amplamente sobre o tipo de dado relativo a problemas ecológicos, e dificuldades inerentes, e sobre como o conhecimento sobre esse tipo de dados é fundamental no {\itshape design} do modelo. A cada passo dado, ferramenta desenvolvida ou introduzida, sua qualidade é atestada a fim de que, ao fim, a estrutura tenha sido construída sobre uma base sólida. O método recupera com sucesso coeficientes de difusão dentro de todo o espectro analisado, entre 0.0001 e 1 unidades de espaço ao quadrado por tempo; sendo possível tratar os dados de modo que a possibilidade de erro seja direcionada para uma hiper-estimativa, o que pode ser uma atitude previdente a depender do problema / Abstract: The goal attained by this thesis is the creation and validation of a diffusion coefficient, relative to ecological problems, recovery technique. Eight Chapters constitutes this work and three of them are dedicated to the tools needed for the diffusive related data generation or to the data fit. For the data generation, the numerical solution of a tipically ecological diffusive problem is obtained by combining Finite Elements, Galerkin's Method and Crank-Nicolson. Then, relying on the concepts of probability density function and cumulative distribution function, the Inverse Transform Method is applied. There is a Chapter dedicated to the fitting methods used here to introduce, to a reader who have not had the pleasure of meeting before, an application of a Genetic Algorithm. Such algorithm is used to obtain a non-linear Least Squares three parameter solution. The traditional Linear Regression is also used for fitting another version of the model. The main content, the development of the model and the excellent results compose two more Chapters, the fifth and the seventh that, when gathered to the Introduction, discussion about the bibliography and the Conclusion, closes the work. The kind of data related to ecological problems and the difficulties inherent to it are a main concern and deeply discussed. It is also focus of intense attention how the knowledge on this kind of data is fundamental for the method design. At each step, tool developed or introduced, its quality is attested with the purpose that, by the end of the work, the structure has been built on a solid basis. The method recovers succesfully diffusion coeficients with all the range analyzed, 0.0001 and 1 units of squared space over time; and it is also possible to determine the treatment for the data in such a way that error are directed to a hiper-estimative; that might be provident attitude depending on the problem / Doutorado / Matematica Aplicada / Doutora em Matemática Aplicada

Orientadores: Zigomar Menezes de Souza, Reginaldo Barbosa da Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-23T03:01:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Castioni_GuilhermeAdalbertoFerreira_M.pdf: 7918974 bytes, checksum: db6b566f58c4c70fe9c016e48a618074 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: O emprego de irrigação tem promovido alterações na função do tipo de íons e sua valência presentes na solução do solo, forma variável de pH do solo no grau de floculação crítica de partículas. O desequilíbrio e interação destes fatores podem causar alteração na dispersão da fração argila, alterando a estrutura do solo. O objetivo deste trabalho foi verificar o Delta pH do solo e sua relação com o grau de floculação e dispersão de argila no solo e então avaliar o efeito da migração de argila no adensamento do solo, bem como o aumento da compactação do solo no desenvolvimento de raízes no solo e a produtividade alcançada do feijoeiro. O experimento foi realizado na região de Cristalina-GO, em área irrigada sob pivô central, com coordenadas geográficas de 16°53'35,59" de latitude sul e 47°32'16,75" de longitude oeste, 1.021 m de altitude, o solo foi classificado como Argissolo Vermelho-Amarelo. Os atributos físicos do solo foram coletados nos pontos de cruzamento de uma malha com intervalos regulares de 10 m entre pontos em três posições ao longo do declive da área com 1,8 ha nas profundidades de 0,00-0,10, 0,10-0,20 e 0,20-0,30 m, sob um pivô central, em cada posição da encosta, ou seja, terço superior, médio e inferior foram coletados 60 pontos perfazendo o total de 180 pontos. Os dados foram submetidos à estatística descritiva, bem como a geoestatística considerando os modelos esféricos, o exponencial, o linear e o gaussiano, posteriormente, tais modelos foram usados no desenvolvimento de mapas de isolinhas (krigagem). Os resultados confirmam a predominância de carga líquida negativa pelos valores de delta pH alcançados, que provocou o elevado grau de floculação e dispersão do solo causando a movimentação de argila na vertente, contribuindo para o aumento da densidade do solo e a resistência do solo à penetração, a compactação do solo limitou o alcance do sistema radicular do feijoeiro as camadas mais profundas implicando em perdas significativas de produtividade do feijoeiro / Abstract: The use of irrigation has promoted changes in the type of ions and their valence present in the soil solution, so variable soil pH in critical flocculation of particles. The imbalance and interaction factors can cause this change in dispersion of clay, changing the soil structure. The objective of this work was to verify the Delta soil pH and its relationship to the degree of flocculation and dispersion of clay in the soil and then assess the effect of the migration of clay in soil compaction and increased soil compaction in the development of roots in the soil and the productivity achieved bean. The experiment was carried out in the region of Crystalline-GO in irrigated area under central pivot, with geographic coordinates of 16 ° 53'35, 59 "south latitude and 47 ° 32'16, 75" W, 1021 m altitude the soil was classified as Ultisol. The physical attributes of soil were collected at the intersections of a grid with intervals of 10 m between points in three positions along the slope area with 1.8 ha at depths of 0.00-0.10, 0.10 -0.20 and 0.20-0.30 m, under a center pivot at each position of the slope, ie the upper, middle and bottom were collected 60 points totaling 180 points. Data were subjected to descriptive statistics and geostatistics models considering spherical, exponential, linear, and Gaussian, then such models were used in the development of maps (kriging). The results confirm the predominance of net negative charge by the values of delta pH achieved, which caused the high degree of flocculation and dispersion of the soil causing the movement of clay in part, contributing to the increase of soil density and soil resistance to penetration soil compaction limited the scope of the root bean deeper layers resulting in significant losses in grain yield / Mestrado / Agua e Solo / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-24T00:22:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Costa_DeniseReis_D.pdf: 5095534 bytes, checksum: 5bb05e15edf36db32e78eff601b757db (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Modelos de variáveis latentes são amplamente utilizados por psicometristas, econometristas e pesquisadores da área de ciencias sociais para modelar variáveis que não podem ser medidas diretamente, conhecidas como construtos ou efeitos aleatórios (Skrondal e Rabe-Hesketh, 2004). Na literatura, é muito comum verificar a utilização da distribuição normal para a modelagem dessas variáveis, contudo tal suposição pode ser inadequada, especialmente na presença de valores discrepantes. Preocupados com a sensibilidade das inferências sob a presença de potenciais pontos discrepantes ou com dados provenientes de distribuições com caudas pesadas, nesta tese propomos métodos de inferência robusta, utilizando a distribuição t de Student multivariada, para dois tipos de modelos de variáveis latentes: o modelo linear generalizado misto para respostas binárias (GLMM) e o modelo de análise fatorial Tobit (TCFA) para respostas contínuas e censuradas. Para a estimação dos parâmetros dos modelos estudados, um algoritmo do tipo EM foi proposto e este apresenta expressões fechadas no passo E que utiliza os dois primeiros momentos de uma distribuição multivariada t truncada. Adicionalmente apresentamos uma abordagem via análise Bayesiana e propomos medidas de diagnóstico de influência para dados censurados sob o modelo TCFA quando a suposição de normalidade é assumida. Para avaliação dos métodos propostos, foram realizados alguns estudos simulados, além da aplicação a conjuntos de dados reais. / Abstract: Latent variable models are broadly used by psychometrists, econometrists and social science researchers to model variables that cannnot be directly measured, known as constructs or random effects (Skrondal and Rabe-Hesketh, 2004). In the literature, such variables are commonly modeled with a normal distribution, but such assumption may be inadequate, especially when there are outliers. Concerned with the sensitivity of the inferences under the presence of potential outliers or data derived from heavy-tailed distributions, this thesis proposes robust inference models, using the mutivariate t-Student distribution, for two types of latent variable models: the Generalized Linear Mixed Model for correlated binary data (GLMM) and the Tobit Confirmatory Factor Analysis (TCFA) for continuous and censored data. In order to estimate the parameters of the studied models, an EM-type algorithm was proposed. This algorithm presents closed expressions on the E-step which use the two first moments of a multivariate truncated t-distribution. Moreover, we present a Bayesian approach and propose measures of influence diagnostics for censored data under the TCFA model when normality is assumed. In order to evaluate the proposed methods, simulated studies were carried out, as well as the application on real datasets. / Doutorado / Estatistica / Doutor em Estatística