1 |
Introspective techniques for maintaining retrieval knowledge in case-base reasoningPatterson, William Robert David January 2001 (has links)
No description available.
|
2 |
Разработка системы автоматической валидации лабораторного комплекса по дисциплине «Автоматизация машинного обучения» : магистерская диссертация / Development of an automatic validation system for a laboratory complex in the discipline "Automation of machine learning"Маркин, М. Ю., Markin, M. Y. January 2024 (has links)
The object of the study is a laboratory complex in the discipline ""automation of machine learning"". All laboratory work performed by students in this discipline is subject to analysis and verification. The subject of the research is the development of an automatic validation system for a laboratory complex in the discipline ""automation of machine learning"". The system includes the creation of job verification algorithms, the integration of tools and other aspects necessary for the effective operation of the system. The purpose of the study is to develop an automatic validation system for a laboratory complex in the discipline ""automation of machine learning"". Research methods include analyzing the history and tools for automating machine learning, studying documentation for the tools involved in the work, conducting a research analysis on the possibility of generalizing the development to all laboratory work. The result of the work is a software package capable of automatically checking and evaluating students' work. / Объектом исследования является лабораторный комплекс по дисциплине «автоматизация машинного обучения». Все лабораторные работы, выполняемые студентами в рамках этой дисциплины, являются объектом анализа и проверки. Предметом исследования является разработка системы автоматической валидации лабораторного комплекса по дисциплине «автоматизация машинного обучения». Система включает в себя создание алгоритмов проверки работ, интеграцию инструментов и другие аспекты, необходимые для эффективной работы системы. Цель исследования – разработка системы автоматической валидации лабораторного комплекса по дисциплине «автоматизация машинного обучения». Методы исследования – проведение анализа истории и инструментов для автоматизации машинного обучения, изучение документации к задействованным в работе инструментам, проведение исследовательского анализа на возможность обобщения разработки на все лабораторные работы. Результат работы – программный комплекс, способный автоматически проверять и оценивать работы студентов.
|
3 |
Разработка учебно-практического комплекса для дисциплины «Автоматизация машинного обучения» : магистерская диссертация / Development of an educational and practical complex for the discipline “Automation of Machine Learning”Токарев, А. В., Tokarev, A. V. January 2023 (has links)
Объект исследования: является процесс обучения MLOps. Цель работы: состоит в создании учебно-практического комплекса для дисциплины «Автоматизация машинного обучения» для обучения студентов основным инструментам и технологиям автоматизации машинного обучения с возможностью дальнейшего применения полученных знаний в профессиональной деятельности. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи. Методы исследования включают в себя: Анализ методических документов, сравнение используемых технологий, систематизацию и обобщение данных о существующих онлайн-курсах по дисциплине «Автоматизация машинного обучения»; Анализ современных программных инструментов, позволяющих выполнить и ускорить процесс автоматизации машинного обучения. / Object of study: is the MLOps learning process. The purpose of the work: is to create an educational and practical complex for the discipline “Automation of Machine Learning” to teach students the basic tools and technologies of machine learning automation with the possibility of further application of the acquired knowledge in professional activities. To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks. Research methods include: Analysis of methodological documents, comparison of the technologies used, systematization and synthesis of data on existing online courses in the discipline “Automation of Machine Learning”; Analysis of modern software tools that allow you to perform and speed up the process of automating machine learning.
|
4 |
Leveraging Evidence-Based Innovation to Mitigate Stratified Cancer DisparitiesDuffy, Seth Robert 14 April 2022 (has links)
No description available.
|
Page generated in 0.0394 seconds