Orientador: Mitishita, Edson A / Co-orientador: Helio O. da Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas / Resumo: O trabalho proposto teve por objetivo utilizar o processo de Monorestituição desenvolvido por MAKAROVIK ( 1973 ) através do software Monorestituidor Digital, MITISHITA ( 1997 ), no levantamento de solos. Devido ao fato de a Monorestituição utilizar uma fotografia aérea singular para a restituição de arquivos vetoriais, buscou-se uma alternativa para a visualização do relevo da região. Isto foi obtido através da utilização de um mapa de classes de declive e das curvas de nível, geradas através de um conjunto de pontos com coordenadas planialtimétricas. Foram utilizados no trabalho, uma fotografia aérea da região, sendo que esta continha toda área de estudo, num total de 1000 ha, do vôo Paraná-Cidade 1997; a rede de drenagem extraída da fotografia aérea; o mapa de classes de declive; curvas de nível; pontos de coordenadas conhecidas e dados de calibração de câmara. Após a retificação dos arquivos de drenagem e unidades fisiográficas foi realizada uma análise de agrupamentos para englobar unidades semelhantes segundo critérios de variáveis de drenagem e relevo. Os resultados mostraram que a utilização dos diversos tipos de informações de drenagem, relevo e informações das fotografias aéreas permitiram uma boa segmentação da paisagem, gerando 31 polígonos representantes das classes Latossolo Vermelho, Argissolo, Cambissolo e Neossolo. / Abstract: The scope of this work is to use the process of Mono-Differential Restitution, developed by MAKAROVIK ( 1973 ) using the "Monorestituidor Digital" software ( MITISHITA 1997 ), in soil survey. Due to the fact that the Mono-Differential Restitution uses an unique aerial photography for ratifying the vectorial files, an alternative method was used for vizualizing the regional relief. It was obtained through the use of a slope class map and the topographic curves obtained by a set of planialtimetric coordinate system. In this work, a regional aerophotographyy containing the study area with 1000 ha, a slope class map; topographic curves coordinate points and the calibration data of the camera were used. The rectification of the drainage files and the physiographic units made it possible to have a complete analysis over the similar unit groups, according to the drainage and relief. The results obtained showed that the aerial photographs could provide most of the information needed to create the 31 polygons of diferent soil classes.

Orientador : Elaine Borghi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-28T21:55:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bueno_BeneditodeFreitas_M.pdf: 2588434 bytes, checksum: a8eafe9ae6c5cd7a648d5a895708e1bf (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: O objetivo do trabalho foi investigar metodologia que permitisse a análise da variabilidade espacial de um conjunto de parâmetros coletados em uma área experimental de 4810 m2 em Piracicaba-SP (dados publicados em tese de doutorado). Para isto, foram aplicadas, conjuntamente, técnicas de análise multivariada e geoestatística. A Análise dos Componentes principais foi utilizada na identificação de variáveis que têm maior poder de explicação da variabilidade contida no conjunto de parâmetros. Também foi utilizada a técnica de agrupamentos sobre os parâmetros do solo e/ou da planta ou sobre os componentes principais, com a finalidade de determinação de áreas homogêneas. A Geoestatística foi aplicada na determinação de modelos de semivariogramas e interpolação (krigagem) dos dados gerados pela Análise de Componentes Principais. A partir disso, foram construídos mapas de alguns destes componentes a fim de facilitar a interpretação dos resultados. Finalmente, também foi realizada a análise de regressão linear múltipla, com a finalidade de estimar a produtividade e comparar resultados, utilizando-se, para isso, as variáveis originais e os componentes principais. Foi verificado que os mapas discretos, construídos através da análise de agrupamentos, utilizando-se os componentes principais, forneceram resultados similares ao mapa, quando utilizadas as variáveis originais. Ao mesmo tempo, a aplicação dos componentes principais reduz consideravelmente a dimensão do problema, facilitando a interpretação quando os componentes são interpretáveis. Quando a proporção da variância explicada pelo primeiro componente é alta, o mapa interpolado desse componente pode espelhar grandemente o comportamento dado pelo mapa discreto, utilizando-se a técnica de agrupamentos segundo um número maior de componentes (geralmente explicando acima de 90% da variabilidade). A partir da análise de regressão, feita neste estudo, concluímos que o modelo, utilizando as componentes principais como variáveis regressaras, apresentou estimativas de produção mais distantes dos valores observados, quando comparados com estimativas dadas pelo modelo, utilizando-se as variáveis originais. Entretanto, sugerimos um estudo mais profundo sobre os erros das estimativas, para que se formalize esta conclusão / Abstract: The goal of this research was to investigate methodology for studying the spatial variability contained in a set of parameters collected in an experimental area of 4810 m2 in Piracicaba-SP (data published in a doctoral dissertation). For that, Geostatistics and other multivariate techniques were applied combined. Principal Components Analysis (PCA) was used for identifying variables which explain a major part of the variability in the whole set of parameters. Also, Cluster Analysis was performed on the parameters of the soil and/or plants, or on the principal components for defining homogeneous areas. Geostatístics was applied, fitting semivariogram models, followed by kriging interpolation of the data generated by the PCA. Afier that, maps of the components were built in order to interpret more easily the results. Finally, Multiple Regression models were fitted for estimating the productivity and compare the results using the original variables with using the principal components. It was found that the discrete maps showing the results from cluster analysis using the principal components presented similar patterns to those based on the cluster analysis using the original variables, suggesting that PCA reduces the dimension of the problem considerable, making it easier to interpret if the principal components provide some interpretation. When the proportion of the expl~ined variance of the first principal component is high, its interpolated map alone can already be similar to the one generated by the cluster analysis using a bigger number of principal components (normally explaining at least 90% of the variability). From the regression analysis in this research, the results suggested that the model using the principal components as independent variables presented estimated productivity further away trom the observed values, compared to the estimates given by the model using the original variables. However, we suggest further studies to investigate the behavior of the errors associated with the estimates / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Pós-graduação em Geociências Aplicadas, 2015. / Submitted by Guimaraes Jacqueline (jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2015-10-28T10:13:23Z No. of bitstreams: 1 2015_HiagoPhillipeAlbernazFaria.pdf: 12946543 bytes, checksum: ccaa5398f84baace614e304488c4a4db (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2015-10-28T16:11:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_HiagoPhillipeAlbernazFaria.pdf: 12946543 bytes, checksum: ccaa5398f84baace614e304488c4a4db (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-28T16:11:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_HiagoPhillipeAlbernazFaria.pdf: 12946543 bytes, checksum: ccaa5398f84baace614e304488c4a4db (MD5) / A Bacia dos Parecis está localizada na porção Centro-Oeste do Brasil, no setor sudeste do Craton Amazonas, entre as bacias do Solimões e Paraná, com uma área de aproximadamente 450.000 km². A bacia é uma fronteira exploratória com geologia complexa e poucos estudos sobre sua origem e evolução. Com três poços perfurados entre as décadas de 80 e 90 do século passado aliados ao modesto esforço exploratório através de métodos potenciais e sísmica de reflexão, o modelo tectono-sedimentar existente pode ainda ser refinado, assim como a sua espessura sedimentar ainda não é bem conhecida, pois os poços estratigráficos não atingiram o seu embasamento. Em função da existência de novos dados geofísicos, aéreos e terrestres, e da evolução em técnicas de processamento e interpretação de dados, este estudo se propõe a contribuir na evolução do conhecimento de seu arcabouço tectono-geofísico. Os objetivos são alcançados através do mapeamento das estruturas em subsuperfície e dos domínios crustais além da estimativa de profundidade do embasamento através do processamento, integração e interpretação de dados de gravimetria e magnetometria. Um mapa de domínios tectono-geofísicos é correlacionado aos blocos crustais sob a bacia sedimentar dos Parecis e aos limites entre as províncias Sunsás e Rondônia-Juruena além do limite norte da bacia. Lineamentos geofísicos de menor expressão são correlacionados às estruturas do embasamento e intrasedimentares tendo importância na exploração de hidrocarbonetos, pois delimitam os grábens e segmentação destes. É proposto o reposicionamento dos limites tectono-sedimentares apresentado em trabalhos anteriores com base na assinatura das anomalias Bouguer e magnéticas e seus mapas derivados. Espessuras sedimentares estimadas neste trabalho apresentam-se, de maneira geral, maiores do que os valores máximos dos grábens apresentada em trabalhos anteriores. Os grábens do Colorado e Pimenta Bueno, apresentam profundidades de 12 km; os grábens Caiabis, NW Xingu e SW Xingu apresentam profundidades de 10 km, 6 km e 10 km, respectivamente. / The Parecis basin is located in the Midwestern portion of Brazil, in the southeast sector of the Amazon Craton, between the basins of Solimões and Paraná, with an area of approximately 450,000 square kilometers. The basin is a frontier for exploration with complex geology and few studies about its origin and evolution. With three wells drilled between the 80s and 90s of last century combined with the modest exploratory efforts through potential and seismic reflection methods, the existing tectonic-sedimentary model can be further refined. As well as its sediment thickness is not well known, because the two stratigraphic wells did not reach its basement. Due to the existence of new geophysical, aero and ground data, and developments in processing and interpretation techniques, this study aims to contribute to the evolution of the knowledge of its tectonic and geophysical framework. The objectives are achieved by mapping the subsurface structures and crustal domains besides depth estimation for the basement through the processing, integration and interpretation of gravity and magnetic data. A map of tectonic-geophysical domains is correlated with crustal blocks in the sedimentary basin of Parecis and the boundaries between Sunsás and Rondônia-Juruena provinces beyond the northern boundary of the basin. Geophysical lineaments of lower expression are correlated to basement and intrasedimentar structures having importance in hydrocarbon exploration because they delimit and segments these grabens. A proposal for adjusting the position for the tectonic-sedimentary limits proposed in previous works is presented, based on the signature of Bouguer and magnetic anomalies and its derivatives maps. Sedimentary thickness estimated in this work is, in general, bigger than the maximum values presented in previous works. According to the results of this research the grabens of Colorado and Pimenta Bueno, have depths of 12 km; the grabens Caiabis, NW Xingu and SW Xingu have depths of 10 km, 6 km and 10 km, respectively.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-01-04T16:56:39Z No. of bitstreams: 1 2015_RosanaQuirinodeSouza.pdf: 4600023 bytes, checksum: 37d4930de357d85ae269e9de48d352f1 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-01-08T15:12:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_RosanaQuirinodeSouza.pdf: 4600023 bytes, checksum: 37d4930de357d85ae269e9de48d352f1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-08T15:12:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_RosanaQuirinodeSouza.pdf: 4600023 bytes, checksum: 37d4930de357d85ae269e9de48d352f1 (MD5) / A execução de mapeamentos de solos no Brasil é uma demanda permanente na busca de conhecimentos precisos para subsidiar estudos pedogenéticos, planejamento da ocupação racional das terras, para a gestão ambiental e vários outros estudos envolvendo solos. As informações disponíveis acerca dos solos foram geradas em levantamentos realizados, particularmente nas décadas de 70 e 80, em escalas de pouco detalhamento. Uma das alternativas encontradas nas últimas décadas para otimizar os mapeamentos convencionais é o uso de técnicas quantitativas para predição espacial dos solos e de seus atributos, dentre essas técnicas pode-se citar o Mapeamento Digital de Solos. No Distrito Federal (DF), a principal fonte de informação pedológica se encontra em escala 1:100.000, e os dados disponíveis gerados nessa escala não possibilitam uma caracterização detalhada dos solos e o entendimento das relações entre os seus materiais de origem e superfícies geomorfológicas. Diante deste cenário, este trabalho teve como objetivo a geração de um modelo de distribuição de solos na microbacia do Ribeirão Salinas, DF, por meio do estabelecimento das relações entre solos, geologia e geomorfologia (pedomorfogeologia). Mediante análises morfológicas, físicas, químicas, mineralógicas e geoquímicas foram determinadas as classes de solos de ocorrência na microbacia estudada, particularmente solos que apresentam horizonte B textural e B nítico com desenvolvimento de classes de solos de ocorrência restrita no Planalto Central do Brasil. A caracterização e classificação destes solos juntamente com o estabelecimento das relações pedomorfogeológicas permitiram o mapeamento digital dos solos da microbacia do Ribeirão Salinas, DF, empregando a lógica fuzzy. / The implementation of soil maps in Brazil is a permanent demand in search of precise knowledge to support pedogenetic studies, planning of land rational occupation , for environmental management and various other studies involving soil. The available information about the soils were generated in surveys done, particularly in the 70s and 80s in little detail scales. One of the alternatives found in recent decades to optimize conventional mapping is the use of quantitative techniques for spatial prediction of soil and its attributes, among these techniques can cite the Digital Soil Mapping. In the Distrito Federal (DF), the main source of pedological information is in scale 1:100,000, and the available data generated on this scale don't provide a detailed soils characterization and the understanding of the relationships between its source materials and geomorphic surfaces. Against this background, this study aimed to generate a soil distribution model in the Ribeirão Salinas watershed, DF, through the establishment of relationships between soils, geology and geomorphology (pedomorphogeology). By morphological, physical, chemical, mineralogical and geochemical analyzes were determined occurrence of soil classes in the studied area, especially soils with argillic horizons with development of soils classes restricted in the Central Brazilian Plateau. The soils characterization and classification together with the establishment of pedomorphogeological relations allowed the soils digital mapping of Ribeirão Salinas watershed, DF, using fuzzy logic.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012. / Submitted by Elna Araújo (elna@bce.unb.br) on 2012-07-02T21:53:38Z No. of bitstreams: 1 2012_MarinaRolimBilichNeumann.pdf: 7513008 bytes, checksum: 7d45546252b1a8ca297dec943f697905 (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2012-07-30T11:57:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_MarinaRolimBilichNeumann.pdf: 7513008 bytes, checksum: 7d45546252b1a8ca297dec943f697905 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-07-30T11:57:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_MarinaRolimBilichNeumann.pdf: 7513008 bytes, checksum: 7d45546252b1a8ca297dec943f697905 (MD5) / No Brasil, nos últimos anos, o processo de planejamento territorial, seja urbano ou rural, a busca pela preservação dos recursos e seus serviços ambientais tem ganhado força. No entanto, para um adequado planejamento faz-se necessário utilizar uma base de dados em escala adequada. Aliado a essa questão, a escassez de recursos e de tempo leva à necessidade de adoção de novos métodos que tornem os levantamentos de solos mais ágeis e menos onerosos e, portanto, o mapeamento digital de solos pode ser uma alternativa. Recentemente, o mapeamento digital dos solos tem experimentado um rápido desenvolvimento de métodos novos e econômicos, devido à crescente disponibilidade de informações auxiliares, principalmente as imagens de sensoriamento remoto e os atributos do terreno, derivados de modelos digitais de elevação. A pesquisa objetivou utilizar regressão linear múltipla no mapeamento digital de solos, com apoio principal de parâmetros descritores do relevo (geomorfométricos), do mapa geológico e geomorfológico, para a elaboração digital do mapa pedológico para o Distrito Federal (DF). Primeiramente foi avaliada a qualidade dos modelos digitais de elevação (MDE) obtido por meio de carta e SRTM/Topodata reamostrado para 30 metros, para sua aplicação no mapeamento digital de solos no DF, tendo como área de estudo a bacia do Ribeirão do Gama. Ao analisar perfis topográficos, a rede de drenagem derivada, bem como a estatística descritiva de ambos os dados, verificou-se que o MDE obtido por meio de carta apresentou qualidade superior quando comparado ao MDE SRTM/Topodata, porém, as diferenças foram pequenas considerando a escala de obtenção dos MDEs. Em seguida foi elaborado o estudo que aplicou regressão linear múltipla para o mapeamento de solos na bacia do Ribeirão do Gama. Foi realizada a compilação dos perfis de solos já descritos na área de estudo, elaboração de parâmetros derivados dos MDE gerado por meio de carta e MDE SRTM/Topodata (altitude, declividade, aspecto, curvatura total, e acumulação de fluxo) e os mapas geomorfológico e geológico. Para cada perfil de solo foram extraídos os dados referentes a cada parâmetro do terreno, geomorfologia e geologia. Foi então realizada a regressão linear múltipla para a geração do mapa de solos. Verificou-se que apenas a geomorfologia e a declividade MDE gerada por meio de carta foram estatisticamente significantes e nenhuma das variáveis foi significante utilizando o MDE SRTM/Topodata. A bacia de estudo é uma área pequena e a escala dos dados SRTM/Topodata não foi adequada à essa situação. A acurácia global do mapeamento foi 39,05% e o índice Kappa foi 18,9%, valor esse considerado baixo, porém verificou-se que a metodologia utilizada permitiu mapear os solos em áreas não amostradas e possibilitou também o mapeamento de solos em áreas já urbanizadas, as quais não possuem mapas de solos. Por fim, foi avaliada a aplicabilidade do MDE SRTM/Topodata, utilizando regressão linear múltipla para o mapeamento digital dos solos em todo o território do DF. O estudo foi dividido em duas etapas: compilação dos perfis de solos já descritos na área de estudo e seus parâmetros derivados (declividade, altitude, forma do terreno, divisores e talvegues, curvatura horizontal, orientação, acumulação de fluxo e índice topográfico de umidade) e os mapas geomorfológico e geológico. Verificou-se que o MDE SRTM/Topodata apresentou desempenho adequado para o mapeamento de solos no DF. A validação do mapeamento gerado por meio da regressão linear múltipla foi realizada utilizando perfis descritos no campo e em uma das áreas avaliadas verificou-se que a acurácia global apresentou resultado satisfatório 44,44% e o índice Kappa 31,56%. Verificou-se que apenas a declividade, altitude e litologia foram relevantes para o mapeamento de solos em todo o território do DF. Verificou-se novamente que a metodologia utilizada permitiu mapear os solos em áreas não amostradas e possibilitou o mapeamento de solos em áreas já urbanizadas. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In Brazil, in recent years, the process of territorial planning, urban or rural, the search for environment resources preservation and their services, has gained strength. However, for an adequate planning it is necessary to use a good database on an adequate scale. Allied to these questions, there is also a shortage of resources and time leads to the need to adopt new methods that make soil surveys more agile and less costly, and therefore the digital mapping of soils can be an alternative. Recently, the digital soil mapping has experienced a rapid development, with new methods and more economic, mainly due to the increasing of availability of auxiliary information, especially remote sensing images and terrain attributes derived from digital elevation models. The research aimed to use multiple linear regression for digital soil mapping, with relevant primary support descriptors parameters (geomorphometric), and geological and geomorphological map for preparing digital soil map for the Federal District (DF). First was evaluated the quality of digital elevation models (DEM) obtained by means of contour lines and SRTM/Topodata resampled to 30 meters, for its application in digital soils mapping in the Federal District, Gama riverbasin as study area. By analyzing topographic profiles, the derived drainage network, as well as statistic data descriptive of both, of DEM obtained by contour lines exhibited a superior quality when compared to the SRTM DEM/Topodata, but the differences were regarded as small, considering the scale of obtaining DEMs. Then drew up a study that applied multiple linear regression for soil mapping of in the Gama riverbasin. Was performed compilation described soil profiles in the study area; generated parameters by DEM obtained by contour lines and DEM SRTM/Topodata (altitude, slope, aspect, total curvature, and accumulation flow) and the geomorphological and geological maps. For each soil profile was extracted data from each terrain parameter, geology and geomorphology. Multiple linear regression was then performed for the generation the soil map. It was found that only geomorphology and slope generated by MDE obtained by contour lines were statistically significant and none of the variables was significant using the DEM SRTM/Topodata. The study is a small area and the scale of DEM SRTM/Topodata was not suitable for this situation. The overall accuracy of the mapping was 39,05% and Kappa was 18,9%, a value considered low, but it was found that the methodology used to map the soils allowed in areas not sampled and also allowed the mapping of soils in areas already urbanized, which do not have soil maps. Finally, was evaluated the SRTM DEM/Topodata applicability using multiple linear regression for digital soil mapping throughout the DF. The study was divided into two steps: collection of soil profiles as described in study area and its derived parameters (slope, altitude, so Land, dividers and talwegs, horizontal curvature, orientation, flow accumulation and topographic moisture index) and the geomorphological and geological maps. It was found that the SRTM DEM/Topodata presented adequate performance for the mapping of soils in the DF. The validation of the mapping generated by multiple linear regression was performed using profiles described in the field and one of the areas evaluated it was found that the overall accuracy results presented satisfactory 44,44% 31,56% and Kappa index. It was found that only slope, elevation, and lithology were relevant to the soil mapping throughout the DF. It was found again that methodology used allowed to map soils in not sampled areas and allowed the soil mapping in urbanized areas.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012. / Submitted by Elna Araújo (elna@bce.unb.br) on 2013-01-11T20:13:01Z No. of bitstreams: 1 2012_VivianeSilveiraAnjos.pdf: 4908291 bytes, checksum: b5550a9a1eb13d4b7db09a1986d0b6cd (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2013-01-21T12:14:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_VivianeSilveiraAnjos.pdf: 4908291 bytes, checksum: b5550a9a1eb13d4b7db09a1986d0b6cd (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-21T12:14:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_VivianeSilveiraAnjos.pdf: 4908291 bytes, checksum: b5550a9a1eb13d4b7db09a1986d0b6cd (MD5) / Pastagem cultivada é a classe de cobertura de terras mais representativa de três municípios (Araguari, Uberaba e Uberlândia) que fazem parte da mesorregião do Triângulo Mineiro no extremo oeste de Minas Gerais. O objetivo dessa pesquisa foi conduzir estudos de caracterização espectro-temporal das pastagens cultivadas dos três municípios acima referidos por meio de séries temporais do sensor MODIS EVI2 (índice de vegetação realçado do sensor Moderate Resolution Imaging Spectrorradiometer do período 2000- 2010). Para isso, foram selecionadas 25 áreas de pastagens cultivadas com a espécie Brachiária e mais três áreas ocupadas por culturas agrícolas, floresta estacional e savana gramíneo-lenhosa. Séries temporais do MODIS EVI2 foram obtidas do portal do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e analisadas por meio de gráfico de linhas, análise de agrupamento hierárquico e somatório dos índices de vegetação. Resultados indicaram que é possível discriminar pastagens cultivadas de outras classes de cobertura de terras da região e que a somatória de valores de EVI2 de toda a série histórica pode aumentar consideravelmente essa capacidade de discriminação. A maioria das pastagens cultivadas apresentaram assinaturas espectro-temporais distintas. A substituição da pastagem por outros tipos de cobertura de terras (por exemplo, culturas agrícolas e vice-versa) é facilmente identificada na série temporal considerada. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Cultivated pasture is the most representative land use and land cover classes in the three municipalities (Araguari, Uberaba and Uberlândia) belonging to the Triangulo Mineiro mesorregion in the western part of Minas Gerais State. The objective of this research was to conduct studies of spectral and temporal characterization of cultivated pastures from the above mentioned municipalities through the temporal series of MODIS EVI2 satellite (enhanced vegetation index from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, time period of 2000-2010). For this, we selected 25 sampling areas of cultivated pastures (Brachiaria) and three additional areas occupied by cropland, forestland, and grassland. Temporal series of MODIS EVI2 were obtained from the National Space Research Institute (INPE) homepage and analyzed by graphs of line, cluster analysis and cumulative vegetation indices. Results showed that it is possible to discriminate cultivated pastures from other land use and land cover classes and that the cumulative EVI2 data involving entire temporal series can increase this discrimination capability substantially. Most of the cultivated pastures presented distinct spectro-temporal signatures. Changes of cultivated pastures for other land use classes (for instance, croplands and vice-versa) are easily identified in the considered temporal series.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, 2011. / Submitted by Max Lee da Silva (bruce1415@hotmail.com) on 2011-06-27T21:13:20Z No. of bitstreams: 1 2011_RosanaSumiyaGurgel.pdf: 2623001 bytes, checksum: 4924d2891a69c2fbcb481222f4b5b525 (MD5) / Approved for entry into archive by Elna Araújo(elna@bce.unb.br) on 2011-06-29T13:22:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_RosanaSumiyaGurgel.pdf: 2623001 bytes, checksum: 4924d2891a69c2fbcb481222f4b5b525 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-06-29T13:22:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_RosanaSumiyaGurgel.pdf: 2623001 bytes, checksum: 4924d2891a69c2fbcb481222f4b5b525 (MD5) / Com o advento da tecnologia espacial, atualmente é possível mapear de forma rápida e precisa a superfície da Terra, fornecendo dados que auxiliem na gestão territorial de uma região. As ferramentas de SIG são essenciais em todas as etapas, desde a aquisição de imagens de satélite, o seu pré-processamento até a geração de dados mais detalhados. Utilizando-se do SIG, foi possível fazer um mapeamento do uso e cobertura da terra multitemporal para o município de Riachão da Neves condicionados aos fatores geomorfológicos, bem como as Áreas de Preservação Permanente que estão sendo ocupadas pelo uso antrópico. Consequentemente ocorre a fragmentação da vegetação natural. Esse processo é analisado através das métricas de vetor do FRAGSTAT. A retirada da cobertura vegetal do solo combinado com o volume de chuvas pode dar início a processo erosivos causando desastres ambientais, tais como perdas de solo e prejuízos econômicos e sociais. Para o município foi feito um trabalho de mapeamento das áreas susceptíveis à erosão a partir do emprego da EUPS – Equação Universal de Perda de Solos. Desta forma são gerados informações que auxiliem no planejamento de uso e ocupação da terra bem como prevenir futuros desastres ambientais. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / With the advent of space technology, it is now possible to map quickly and accurately identify the Earth surface providing data to assist in land managemente in a region.The GIS tools are essential in all stages, from the acquisition of satellite images, its pre-processing to generate more detailed data.Using the GIS, it was possible to make a use mapping and multitemporal coverage of land for the city of the Riachão das Neves conditioned to geomorphological factors as well as the permanent preservation areas that are occupied by antropic use. Consequently, there is fragmentatio of natural vegetation. This process is analyzed using the metrics FRAGSTAT. The removal of ground cover combined with the volume of rainfall may initiate the process of erosion causing environmental disasters, such as soil loss and economic damages and social. For the municipality was done a mapping of areas susceptible to erosion from the use of USLE – Universal Soil Loss Equation. Thus are generate information to aid in planning land use and occupation and prevent future environmental disasters.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2015-11-30T09:42:09Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3850947 bytes, checksum: 66974c4f4f3749508a16d8a005317d1c (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-30T09:42:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3850947 bytes, checksum: 66974c4f4f3749508a16d8a005317d1c (MD5) Previous issue date: 2013-07-31 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Os estudos sobre a distribuição espacial de solos no Estado de Minas Gerais avançam pouco e os mapas de solos disponibilizados, ou em elaboração, são geralmente generalizados. É recorrente a busca por novas ferramentas que possam auxiliar o mapeamento de solos, buscando a modelagem da distribuição das classes de solos na paisagem, a partir do estabelecimento de padrões, bem como dados que colaborem para a predição sobre suas propriedades. O presente trabalho consistiu no levantamento, processamento e interpretação dos dados de gamaespectrometria e magnetometria no domínio de rochas pelíticas do Grupo Bambuí no município de Curvelo em Minas Gerais. Foram utilizados dados digitais obtidos de aerolevantamento gamaespectrométrico e magnetométrico com o objetivo de caracterizar a distribuição espacial das concentrações de radionuclídeos (K, eU e eTh) e da susceptibilidade magnética, cobrindo a área central de Minas Gerais. Esses dados foram processados e analisados juntamente com imagens Rapideye, mapa geológico, mapa de solos, modelo digital de elevação e mapa de declividade, com o propósito de analisá-los para avaliar a eficiência dos dados gamaespectrométricos e magnetométricos na distinção de classes de solos da região. Para tal, realizou-se a interpretação das imagens individuais dos canais de K, U (eU) e Th (eTh), buscando critérios para a delimitação das unidades de mapeamento a partir desses elementos. Os teores de K, eU e eTh obtidos por gamaespectrometria foram correlacionados com atributos físicos e químicos dos solos. A análise e interpretação dos dados a partir da elaboração dos mapas de contorno de K, eU e eTh possibilitaram o entendimento sobre o comportamento e a mobilidade desses radionuclídeos nos diversos compartimentos ambientais da área de estudo. O elemento K mostrou-se adequado para a distinção de Cambissolos e Latossolos. A distribuição espacial dos elementos eU e eTh a partir de uma análise qualitativa mostrou ser adequada para a predição da textura dos solos, pois ambos foram adequados na delimitação das unidades de mapeamento constituídas por solos mais argilosos. Além disso, identificou-se uma correlação estatisticamente significativa entre eU e eTh com teor de argila, tanto no horizonte A (r2 = 0,58 e r2 = 0,51) e horizonte B (r2 = 0,56 e r2 = 0,64, p < 0,05 ). Permitindo constatar que os teores de eU e eTh são adequados para a predição da textura dos solos, corroborando a análise qualitativa. A distribuição dos elementos eU e eTh permitiu concluir que estes elementos não são litogênicos, uma vez que eles ocorrem em concentrações muito baixas nos Cambissolos. Os dados magnetométricos foram adequados para definir as áreas com certa magnetização no Grupo Bambuí, provavelmente relacionada à detecção de extenso alinhamento magnético que vêm sendo interpretado como diques de diabásio datados do período Cretáceo. / Studies on the spatial distribution of soils in the State of Minas Gerais little advance and soil maps available, or in development, are usually generalized. It is often the search for new tools that can assist the mapping of soils, seeking modeling the class distribution of soils in the landscape, from the establishment of standards, as well as data which collaborate to predict about their properties. The present work consisted in the collection, processing and interpretation of magnetometry and gammaspectrometry in the field of pelitic rocks Bambuí Group in Curvelo in Minas Gerais. We used data obtained from digital aerial survey gammaspectrometry and magnetometry in order to characterize the spatial distribution of radionuclides (K, eU and eTh) and magnetic susceptibility, covering the central area of Minas Gerais. These data were processed and analyzed with Rapideye images, geological map, soil map, digital elevation model and slope map, in order to analyze them to evaluate the adequate of gamma ray spectrometric and magnetic data to distinguish classes of soils region. To this end, we carried out the interpretation of the individual images of K, U (eU) and Th (eTh), seeking criteria for the delimitation of mapping units from these elements. The analysis and interpretation of data from the preparation of contour maps of K, eU and eTh enabled the understanding of the behavior and mobility of these radionuclides in various environmental compartments of the study area. The element K is adequate for the distinction of Cambisols and Latosols. Furthermore, we identified a statistically significant correlation between eU and eTh with clay content, both in the A horizon (r2 = 0.58 and r2 = 0.51) and B horizon (r2 = 0.56 and r2 = 0.64, p < 0.05). Allowing note that the content of eU and eTh are suitable for predicting the texture of the soil, corroborating the qualitative analysis. A positive and significant correlation between levels of eU and eTh and clay content distribution elements of eU and eTh concluded that these elements are not lithogenic, since they occur in very low concentrations in Cambisols. The magnetic data were efficient to define areas with a certain magnetization in Bambuí Group, probably related to the detection of extensive magnetic alignment that have been interpreted as diabase dikes dated from the Cretaceous period.

Orientador: Teresa Cristina Tarlé Pissarra / Coorientador: Sérgio Campos / Banca: João Antônio Galbiatti / Banca: Maurício José Borges / Banca: Valdemir Antônio Rodrigues / Banca: Ellen Fittipaldi Brasilio Carrega / Resumo: Os estudos de caracterização, diagnóstico e prognóstico de bacias hidrográficas visando o manejo dos recursos naturais têm sido realizados para compreender e implantar práticas conservacionistas no sistema produtivo agrícola. A ocupação do meio é uma ação antrópica que ocorre ao longo dos anos, dado ao crescimento populacional e o conhecimento territorial é o primeiro passo para o planejamento ambiental. Este trabalho teve como objetivo principal caracterizar ambientalmente a bacia hidrográfica do Córrego Rico utilizando técnicas de geoprocessamento. Mapas da rede de drenagem, solos, uso e ocupação e declividade da área foram analisados utilizando técnicas estatísticas e sistema de informação geográfica. A divisão da bacia foi realizada em compartimentos hidrológicos e foram determinadas as principais características geomórficas. Nas áreas de preservação permanente foram identificadas as ocorrências de conflito de uso, tendo como referência a legislação ambiental. Os resultados analíticos obtidos refletiram características ambientais dos recursos hídricos, com sistema drenante de fluxo superficial na área para o Rio Mogi-Guaçú. No que refere a sua degradação ambiental, vem ocorrendo uma diminuição na cobertura vegetal original nos mananciais, causada pelo desmatamento da mata ciliar decorrente da expansão da área urbana, e um abandono destas áreas na área agrícola. Em algumas regiões ocorreram reflorestamentos, tanto nas nascentes como ao longo da rede de drenagem. A Bacia Hidrográfica do Córrego Rico apresenta uma área de 563,13 km2, e foi dividida em 25 compartimentos hidrológicos para o planejamento da implantação de práticas conservacionistas. As declividades predominantes foram de 3 a 8%, em 55,3% da área total, e o principal uso observado foi a cultura de... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The characterization, diagnosis and prognosis studies on watersheds aimed to manage the natural resource have been performed to understand and implement conservation practices on agricultural production system. The occupation is a means of human action that occurs over the years, due to population growth, and the land use and land use change knowledge is the first step to environmental planning. This study aimed to characterize the environment of the Córrego Rico watershed using geographic information system techniques. Maps of the drainage network, soils, land use and land use change and slope were analyzed using statistical techniques and geographic information system. The division of the basin was performed in hydrological areas and the main physical characteristics were determined. In the permanent preservation areas were identified areas of land use conflict, with reference to Brazilian environmental legislation. Analytical results reflected environmental characteristics of water resources, with the drainage system in the area flowing to the Rio Mogi Guaçú. In terms of its environmental degradation, there has been a decrease in vegetation cover in the watershed caused by deforestation of riparian vegetation due to the expansion of the urban area, and an abandonment of these areas was observed. In some regions reforestation occurred in both the springs and along the drainage network. The watershed has an area of 563.13 km2, and was divided into 25 hydrological areas for planning the conservation practices. The predominant slopes were 3 - 8%, in 55,3% of the total area, and the main use was sugar cane. The soils that predominate at the downstream area was Oxisoil and Ultisols at upstream region. Of the total area, 6.12% are occupied with permanent preservation area totalizing... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Nos países desenvolvidos a agricultura de precisão vem ganhando espaço como uma alternativa de otimização da produção agrícola. No Brasil está apenas iniciando e a participação da pesquisa neste momento é fundamental para a tomada de decisão a respeito do seu emprego e técnicas a serem utilizadas para tornar esta tecnologia viável e rentável para as condições do nosso país. Este trabalho visou avaliar o potencial do emprego de fotografias aéreas coloridas 35 mm para diagnósticos de lavouras na determinação de variabilidade espacial para tratamentos localizados. Foi realizado em duas áreas piloto de agricultura de precisão, monitoradas intensivamente. As áreas são: área 1 - fazenda Lagoa Velha, Campos Novos Paulista, SP - talhão de 22 ha; área 2 - área de produção do Campus da USP, Pirassununga, SP - talhão de 17,1 ha. Dentre os vários dados obtidos nas áreas, como produtividade de milho e soja, propriedades físicas e químicas do solo, pragas, doenças e plantas invasoras, foram obtidas também fotografias aéreas coloridas no formato 35 mm. As fotografias receberam orientação por bandeiras georreferenciadas em solo com GPS, para a correção geométrica da imagem e, após selecionadas, foram digitalizadas por meio de scanner. As imagens assim tratadas e os mapas de produtividade foram trabalhados com os softwares"SSToolbox","Idrisi"e"Excel", onde foram analisadas as correlações entre o valor digital das imagens e a produtividade. As correlações para todas as áreas e todos os períodos analisados apresentaram valores baixos, havendo baixa correspondência entre os valores digitais das imagens e as produtividades das culturas / not available