Being completely lost in an unfamiliar environment can be inconvenient, stressful and, at times, even dangerous. Maps are the traditional tools used for guidance but many people find maps difficult to use. In recent years, new tools like outdoor Augmented Reality (AR) have become available which allow virtual navigation cues to be directly overlaid on the real world, potentially overcoming the limitations of maps. However, it has been hypothesized that lower effort invested in processing navigation guidance may lead to diminished spatial knowledge (SK) thereby making users of such navigation tools far more vulnerable to getting lost should the tools fail for any reason. This thesis explores the research question of how AR and maps compare as tools for pedestrian navigation guidance as well as for SK acquisition and if there is a potential for AR tools be developed that would balance the two. We present a series of studies to better understand the consequences of using AR in a pedestrian navigation tool. The first two studies compared time-on-task performance and user preferences for AR and Map navigation interfaces on an outdoor navigation task. The results were not aligned with expectations, which led us to build a controlled testing environment for comparing AR and map navigation. Using this simulated setting, our third study verified the assumption that AR can indeed result in more efficient navigation performance and it supported the hypothesis that this would come at the cost of weaker SK. In our fourth study, we used a dual task design to compare the relative cognitive resources required by map and AR interfaces. The quantitative data collected indicated that users could potentially accept additional workload designed to improve SK without incurring significantly more effort. Our fifth and final study explored an interface with additional AR cues that could potentially balance navigation guidance with SK acquisition. The contributions of this thesis include insights into performance issues relating to AR, a classification of user types based on navigation tool usage behavior, a testbed for simulating perfect AR tracking in a virtual setting, objective measures for determining route knowledge, the capacity that pedestrian navigation tool users may have for performing additional tasks, and guidelines that would be helpful in the design of pedestrian navigation tools.

Denna rapport avhandlar ett arbete inom ämnet datavetenskap och handlarom utvecklingen av ett system för att studera restidkvoten för sträckor somtrafikeras av Västtrafik, som är en av Sveriges största regionalakollektivtrafikmyndigheter. Restidskvoten anges som förhållandet mellanrestiden med kollektivtrafik och att resa med personbil ([restidkollektivtrafik] / [restid biltrafik]). Med detta som grund har ett system föratt inhämta data om restider med hjälp av Google Maps Directions API samtberäkna restidskvoter och annan metadata utifrån denna insamlade dataskapats. Systemet används till att göra dagliga körningar och lagrar inhämtaddata i en databas hos Västtrafik. Till systemet finns också en dashboard somkan användas för att göra sökningar i databasen som byggts upp och på såsätt hämta, visualisera och analysera önskad data. Restidsdata förkollektivtrafik som erhållits från Google har i stickprov jämförts medrestidsdata från Västtrafik och även om det fanns några avvikelser så stämdede väl överens. Därav dras slutsatsen att data från Google går att använda tillatt beräkna och analysera restidskvoter.

Diese Masterthesis behandelt den Entwicklungsprozess einer interaktiven Kartenapplikation, deren Bereitstellung und Nutzung als Teil einer Museumsausstellung im Stadtmuseum Dresden zum Thema Tabak erfolgt. Der Prozess beinhaltet die Aufbereitung und Geokodierung von historischen Standortdaten, die Georeferenzierung und das Kacheln einer historischen Hintergrundkarte sowie eine detaillierte Gegenüberstellung verschiedener Mapping-Bibliotheken. Als Kernbestandteil der Arbeit folgt schließlich die Beschreibung des Implementierungsprozesses mit Mapbox GL JS und aller wichtigen Bestandteile der Karte. Die gesamte Anwendung wird mit HTML, CSS und JavaScript entwickelt. Dabei wird aufgezeigt, welche Elemente für eine intuitive Bedienung der Benutzeroberfläche durch eine heterogene Personengruppe notwendig sind und wie sich eine Touch-Benutzeroberfläche von einer klassischen Desktopanwendung unterscheidet. Die Einschätzung der zumutbaren Interaktionstiefe ergab, dass das Interaktionslevel auf einem geringen Niveau gehalten werden muss, um eine einfache Bedienbarkeit zu ermöglichen. Die Applikation wurde nach der Entwicklung von einer kleinen Personengruppe evaluiert, wobei eine Beantwortung verschiedener Aufgaben mithilfe der Anwendung und eine Einstufung anhand ihrer Schwierigkeit erfolgte. Dabei ergab sich bei der Mehrheit der Aufgabestellungen eine fast ausschließlich problemlose Bedienbarkeit der Anwendung durch Nutzer aller Altersklassen mit Ausnahme der Altersklasse 70+. Die Evaluation zeigte jedoch Differenzen bei der Interaktion durch Menschen mit unterschiedlichem Vorwissen in Bezug auf interaktive Karten. Die Gegenüberstellung der JavaScript-Bibliotheken Leaflet, Mapbox GL JS und OpenLayers ergab projektbezogen für die Kriterien Visualisierung und Performance ein sehr gutes Abschneiden von Mapbox GL JS. Hier wird eine einfache Programmierung der Karteninhalte und eine ansprechende Darstellung der Kartenelemente ermöglicht.

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