Na literatura vários estudos discutem uma previsão de aumento da demanda por soja no mercado mundial, como também enfatizam o aumento da safra brasileira para os próximos anos. Apesar destas previsões otimistas, insuficientes ou inadequadas, condições de infraestrutura em capacidade de armazenagem, de transportes e de portos no Brasil têm sido levadas em consideração na elaboração do Planejamento de Longo Prazo pelas empresas que comercializam soja. Esta pesquisa faz um levantamento dos principais atributos que compõem a decisão de armazenagem de soja a granel com o objetivo de construir um modelo que auxilie o processo de tomada de decisão sobre investimento em projeto de armazenagem de soja em grão, sob a visão de uma trading. A abordagem multicritério se faz necessária devido à complexidade envolvida na cadeia de soja e na escolha de um projeto propriamente dito. A seleção do método de análise multicritério foi fundamentada e direcionada através de uma análise bibliométrica sobre o assunto. O método utilizado é baseado na Teoria de Valor Multi-Atributo e foi construído no software V.I.S.A. para eleger um projeto dentre as alternativas disponíveis. Os pesos dos critérios representam as preferências de um grupo coletadas a partir da aplicação de questionários a dez profissionais do setor. Os valores dos pesos resultaram da comparação paritária proposta pelo método Processo Analítica Hierárquico (AHP) e agregados pelo método de Agregação Individual de Prioridades. A árvore da decisão obtida foi composta pelos critérios: localização e transporte, estudo de mercado, infraestruturas e aspectos regionais, aspectos de engenharia, análise de viabilidade econômica e capacidade e eficiência operacional. Os resultados foram complementados por um exemplo hipotético elaborado para validar o modelo construído através de análises de sensibilidade e robustez. Conclui-se que o modelo se mostra coerente em relação ao perfil das alternativas criadas e recomenda-se sua utilização por tomadores de decisão de uma trading como referência para compor a sua própria árvore de decisão, e as preferências obtidas podem auxiliar processos de tomadas de decisão reais. / Several studies in literature discuss an increasing demand for soybean worldwide and increasing supply of Brazilian grain harvest for the next few years. Despite these optimistic forecasts, insufficient or inadequate infrastructure in terms of storage capacity, transportation system and ports elevation in Brazil have been taken into account in Long Term Planning of agribusiness companies. This research is a survey of the main attributes in decision-making process of bulk warehouse for soybeans in order to build a model of this specific process under the vision of a trading company. A multicriteria approach is necessary due to the complexity involved in the soy supply chain and project selection itself. The multicriteria decision method (MCDM) selection was based and directed through a bibliometric analysis about the MCDM topic. The method used is based on the Theory of Multi-Attribute Value and was built in software VISA to choose a project among the available alternatives. The weights of each criteria were compound of a group decision that was obtained from the questionnaires of eleven professionals. The responses of the weights were based on pair-wise comparison proposed by the Analytic Hierarchy Process method, known as AHP and aggregated by Aggregation of Individual Priorities method. The decision tree of this study was composed by the criteria: \"location and transportation\", \"market research\", \"infrastructure and regional aspects\", \"engineering aspects\", \"economic viability analysis\" and \"capacity and operational efficiency.\" Besides a hypothetical example were designed to validate the model using sensitivity and robustness analysis. It is concluded that the model is consistent over the profile among created alternatives and this study is recommended as reference for decision makers of a trading company to build its own tree decision. And preferences used in this study may help in real world of decision-making processes.

Na literatura vários estudos discutem uma previsão de aumento da demanda por soja no mercado mundial, como também enfatizam o aumento da safra brasileira para os próximos anos. Apesar destas previsões otimistas, insuficientes ou inadequadas, condições de infraestrutura em capacidade de armazenagem, de transportes e de portos no Brasil têm sido levadas em consideração na elaboração do Planejamento de Longo Prazo pelas empresas que comercializam soja. Esta pesquisa faz um levantamento dos principais atributos que compõem a decisão de armazenagem de soja a granel com o objetivo de construir um modelo que auxilie o processo de tomada de decisão sobre investimento em projeto de armazenagem de soja em grão, sob a visão de uma trading. A abordagem multicritério se faz necessária devido à complexidade envolvida na cadeia de soja e na escolha de um projeto propriamente dito. A seleção do método de análise multicritério foi fundamentada e direcionada através de uma análise bibliométrica sobre o assunto. O método utilizado é baseado na Teoria de Valor Multi-Atributo e foi construído no software V.I.S.A. para eleger um projeto dentre as alternativas disponíveis. Os pesos dos critérios representam as preferências de um grupo coletadas a partir da aplicação de questionários a dez profissionais do setor. Os valores dos pesos resultaram da comparação paritária proposta pelo método Processo Analítica Hierárquico (AHP) e agregados pelo método de Agregação Individual de Prioridades. A árvore da decisão obtida foi composta pelos critérios: localização e transporte, estudo de mercado, infraestruturas e aspectos regionais, aspectos de engenharia, análise de viabilidade econômica e capacidade e eficiência operacional. Os resultados foram complementados por um exemplo hipotético elaborado para validar o modelo construído através de análises de sensibilidade e robustez. Conclui-se que o modelo se mostra coerente em relação ao perfil das alternativas criadas e recomenda-se sua utilização por tomadores de decisão de uma trading como referência para compor a sua própria árvore de decisão, e as preferências obtidas podem auxiliar processos de tomadas de decisão reais. / Several studies in literature discuss an increasing demand for soybean worldwide and increasing supply of Brazilian grain harvest for the next few years. Despite these optimistic forecasts, insufficient or inadequate infrastructure in terms of storage capacity, transportation system and ports elevation in Brazil have been taken into account in Long Term Planning of agribusiness companies. This research is a survey of the main attributes in decision-making process of bulk warehouse for soybeans in order to build a model of this specific process under the vision of a trading company. A multicriteria approach is necessary due to the complexity involved in the soy supply chain and project selection itself. The multicriteria decision method (MCDM) selection was based and directed through a bibliometric analysis about the MCDM topic. The method used is based on the Theory of Multi-Attribute Value and was built in software VISA to choose a project among the available alternatives. The weights of each criteria were compound of a group decision that was obtained from the questionnaires of eleven professionals. The responses of the weights were based on pair-wise comparison proposed by the Analytic Hierarchy Process method, known as AHP and aggregated by Aggregation of Individual Priorities method. The decision tree of this study was composed by the criteria: \"location and transportation\", \"market research\", \"infrastructure and regional aspects\", \"engineering aspects\", \"economic viability analysis\" and \"capacity and operational efficiency.\" Besides a hypothetical example were designed to validate the model using sensitivity and robustness analysis. It is concluded that the model is consistent over the profile among created alternatives and this study is recommended as reference for decision makers of a trading company to build its own tree decision. And preferences used in this study may help in real world of decision-making processes.

How do different stakeholders weigh different criteria in a sociallyimportant decision? When a decision needs to be made in today'ssociety, there are many criteria that can be analyzed. These criteriacan be linked to three main areas: economy, ecology, and socialaspects. This study examines how different stakeholder groupsvalue and prioritize different criteria. The study has focused on theissue of speed limits on the E14 road, aiming to use decisionanalytic models to determine how these stakeholders valuedifferent decisions and how they weigh and prioritize differentcriteria related to this decision. To achieve this goal, interviewswere conducted with two stakeholder groups relevant to the issue,namely the Swedish Transport Administration and themunicipality and region. During the interviews, the respondentsweighed and evaluated the different criteria and how they areinfluenced by a speed reduction. The information from theinterviews was then compiled using multi-attribute value theory.The results of the study show that the two stakeholder groupsview the speed reduction from different perspectives. One groupprimarily considered the issue from a traffic safety standpoint,where economic criteria played a less significant role, while theother group highly valued both traffic safety and economic factors.The results indicate that the speed reduction has an overall positiveimpact based on the analyzed criteria. / Hur viktar sig olika intressenter olika kriterier i ett samhällsviktigtbeslut? När ett beslut i dagens samhälle behöver göras finns detmånga kriterier som det går att analysera beslutet från. Dessakriterier kan kopplas ihop till tre stycken huvudområden:ekonomi, ekologi och sociala. I denna studie studeras hur olikaintressentgrupper värderar och viktar olika kriterier. Arbetet harstuderat frågan om hastighetsbeslut på E14 där målet med studienär att genom användning av beslutsanalytiska modeller därintressenter identifieras ta reda på hur dessa intressenter värderarolika beslut och hur de viktar och värderar olika kriterier kopplattill detta beslut. För att uppnå målet har intervjuer gjorts med tvåolika intressentgrupper som är relaterade till frågan, nämligenTrafikverket och Kommun och Region. Respondenterna har iintervjuerna viktat och värderat de olika kriterierna och hur depåverkas av en hastighetssänkning. Informationen frånintervjuerna har därefter sammanställts genom att använda multiattribute value theory. Resultatet från studien visar att de två olikaintressegrupperna ser hastighetssänkningen från olika perspektiv.Den ena gruppen såg på frågan mer från etttrafiksäkerhetsperspektiv där de ekonomiska kriterierna inte hadenågon större betydande roll, medan den andra gruppen värderadeäven trafiksäkerhet högt samt även de ekonomiska. Resultatetvisar att hastighetssänkningen får totalt sett en positiv inverkanutifrån de kriterier som analyseras.