Made available in DSpace on 2014-06-12T18:02:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3855_1.pdf: 749514 bytes, checksum: 075eac7c605869e8adb8640007983552 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Nos últimos anos tem sido crescente o interesse de especialistas e autoridades governamentais por indicadores quantitativos da produção científica. A proposta desse trabalho é criar um índice de produção científica e construir um modelo que explique este índice. Para identificação do modelo mais adequado para atingir os objetivos foram ajustados modelos dentre os da classe dos modelos lineares generalizados hierárquicos(MLGH). Assim como nos modelos lineares generalizados(MLG), as variáveis-resposta dos MLGH podem seguir qualquer distribuição dentro da família exponencial. Neste trabalho a variável-resposta de interesse segue uma distribuição Poisson. Os dados utilizados se referem a 977 professores doutores da UFPE com dedicação exclusiva, sendo considerados 17 indicadores de produção nos anos de 2004 a 2006. As variáveis explicativas, consideradas como candidatas a explicar o índice no 1◦ nível hierárquico foram: idade, gênero e tempo de serviço. Considerando que os professores encontram-se agrupados nos centros acadêmicos, estes foram definidos como o 2◦ nível hierárquico e, como variáveis candidatas a fazer parte do modelo neste nível: o percentual de Bolsista de produtividade do CNPq e, área do conhecimento. Concluímos que a significativa diferença na produção científica ocorre nos centros acadêmicos cuja quantidade relativa de bolsistas de produtividade do CNPq é grande, com maior participação de docentes com idade até 50 anos. Em alguns centros as mulheres apresentam maior produção do que os homens, resultando diferenças estatísticas significativas por sexo e área do conhecimento