Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2015-12-02T09:20:31Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1577551 bytes, checksum: 961f648025b4056d30162a4ef5515c13 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-02T09:20:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1577551 bytes, checksum: 961f648025b4056d30162a4ef5515c13 (MD5) Previous issue date: 2015-07-28 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Os ensaios foram conduzidos nas áreas da empresa CMPC Celulose Riograndense, em quatro diferentes ambientes. Em cada sítio, um experimento no delineamento de blocos ao acaso foi estabelecido, com parcela de arvore única e 30 repetições. Aos três anos de idade, foram mensurados o diâmetro a altura do peito (DAP), altura total das arvores (Ht) e a profundidade de penetração do Pilodyn (Db), para obtenção do volume (Vol) e estimação indireta da densidade básica da madeira, respectivamente. Para o estudo da interação G x A, dois índices de peso de madeira (DAPxDb e VolxDb) foram criados. Com os valores genotípicos de cada variável analisada, índices de pesos de madeira foram propostos utilizando-se como ponderadores as correlações genéticas entre as variáveis, acurácias de predição, herdabilidades, correlações parciais e os efeitos diretos da análise de trilha. O índice DAPxDb (hºg = 0,23) apresentou interação G x A significativa e, a partir da análise de interação dos ambientes par a par, duas “zonas de melhoramento” foram definidas para DAPxDb. Na análise de critérios de seleção, três índices foram os mais eficientes, em virtude de suas acurácias elevadas. O índice l2, baseado na correlação parcial do caráter objetivo peso de madeira e os caracteres auxiliares DAP e Db, l1 (conceito de blup multivariado) e o índice IVR DAPxDb baseado no conceito de variável relacional, com acurácias de 1,00, 0,97 e 0,96, respectivamente. Dessa forma, constatou-se que e possível efetuar a seleção multicaracterística para peso de madeira em Eucalyptus, com alta eficiência, sem a necessidade de estabelecer procedimentos complexos para modelos multivariados mistos. A medição precisa do DAP juntamente com a Db no índice DAPxDb foi fundamental na obtenção de apenas duas “zonas de melhoramento”. / The tests were conducted in the areas of CMPC Celulose Riograndense company in four different environments. At each site, an experiment in a randomized block design was established, with single-tree-plot and 30 repetitions. At three years old, the diameter at breast height (DBH), total height (Th) and the depth Pilodyn penetration were measured in each tree of the experiments, to obtain the volume (Vol) and the indirect estimation of the wood basic density (Bd), respectively. To study the G x E interaction, two wood weight index (DBHde and Voled) were created. With the genotypic values of each variable, wood weight indexes were proposed using as weights the genetic correlations between variables, heritability, prediction accuracies, partial correlations and the direct effects of path analysis. The DBHde index (hºg 0.23) showed significant G x E interaction and, from the interaction analysis of environments in pairs, two "improvement areas" have been set to DBHde. In the analysis of selection criteria, three indexes were the most effective, due to their high accuracies. The I2 index based on the partial correlation of the objective character wood weight and auxiliary characters DBH and Bd, the l1 index (concept of multivariate blup) and IVR DBHde index based on the concept of relational variable, with accuracies of 1.00, 0.97 and 0.96, respectively. Thus, it was found that it is possible to make the wood weight multi-trait selection in Eucalyptus, with high efficiency without the need for complex procedures of mixed multivariate models. The accurate measurement of the DBH with the Bd on the DHBde index was crucial to obtain only two improvement areas".