Submitted by Deyse Queiroz (deysequeirozz@hotmail.com) on 2018-06-12T13:52:34Z No. of bitstreams: 1 LEOBERTO DE ALCANTARA FORMIGA - TESE PPGEA 2011..pdf: 51573858 bytes, checksum: d1deea651191371be4e9ae618751f7f2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-12T13:52:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LEOBERTO DE ALCANTARA FORMIGA - TESE PPGEA 2011..pdf: 51573858 bytes, checksum: d1deea651191371be4e9ae618751f7f2 (MD5) Previous issue date: 2011-11 / Neste trabalho foram estudados diferentes aspectos do manejo da cultura da mamona em condições de campo, visando à otimização do uso da água, e ao rendimento da mamona, em primeiro e segundo ciclos, obtido em condições de rebrote através de poda. A pesquisa foi desenvolvida no Centro de Ciências Agrárias e Ambientais - CCAA, Campus II da Universidade Estadual da Paraíba - UEPB, localizado no Sítio Imbaúba, s/n, Zona Rural, Município de Lagoa Seca - PB, Microrregião de Campina Grande, Agreste Paraibano, com altitude média de 634 m, no período de outubro de 2008 a outubro de 2009. O solo utilizado foi um franco-arenoso com baixo teor de matéria orgânica. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso, em esquema fatorial 2 x 4 , constituído de dois cultivares de mamona (BRS 149 - Nordestina e o BRS 188 - Paraguaçu) e quatro níveis de água disponível no solo (40,60, 80 e 100%), distribuídos em 3 blocos. A área útil de cada parcela experimental era de 100 m2 na qual foram cultivadas 50 plantas, espaçadas 2m x lm. O solo foi adubado com superfosfato triplo em fundação na quantidade de 120 kg.ha"1 de P2Os e em cobertura de 100 kg.ha"1 de K2O e de 100 kg-ha"1 de N, nas formas de cloreto de potássio e ureia, parcelados em porções igualitárias em intervalos de 10 dias, aplicadas via fertirrigação, a primeira aplicação 1 ocorrendo 20 dias após o semeio. O experimento foi conduzido durante dois ciclos i :. consecutivos de 180 dias, o segundo realizado a partir de uma poda drástica das plantas, na altura de 30 cm em relação ao nível do solo. O conteúdo de água dispomvel do solo foi monitorado na frequência de dois dias, através de uma sonda de TDR segmentada. Os dados ? foram analisados estatisticamente utilizando-se o programa SISVAR - ESAL - Lavras, MG, através do qual foi feita a análise de variância (ANAVA), aplicando-se os Testes F e de Tukej^^--' j para a comparação das médias dos tratamentos e análise de regressão para o fator quantitativo de água dispomvel. Avaliaram-se: altura, diâmetro do caule, área foliar e inflorescências: dias para emissão da I a inflorescência e sua respectiva altura e número total de inflorescências, fitomassa, razão de área foliar, consumo e eficiência do uso da água, produção de frutos e sementes e teor de óleo nas sementes. Verificou-se que o aumento da disponibilidade hídrica no solo aumentou todos os índices de crescimento e/ou desenvolvimento das plantas, com incrementos substanciais na produtividade e na qualidade final do produto. O segundo ciclo da cultura, obtido a partir da poda drástica, apresentou padrões de crescimento e/ou desenvolvimento e capacidade produtiva semelhantes aos do primeiro ciclo, com elevado padrão de qualidade do produto final, demonstrando a viabilidade técnica de condução a um segundo ciclo da mamona, a partir da poda drástica das plantas. / This study examined different aspects of management of castor bean in the field, aiming to optimize water use and yield of castor bean in the first and second cycle, obtained under conditions of regrowth through pruning. The research was conducted at the Centro de Ciências Agrárias e Ambientais - CCAA, Campus II da Universidade Estadual da Paraíba - UEPB, located on the Sitio Imbaúba, s/n, Rural Zone, Lagoa Seca, PB, Micro region of Campina Grande, Paraiba Agrestic, with an average altitude of 634 m in the period October 2008 to October 2009. It was used a sandy loam soil with low organic matter content. The experimental design was randomized blocks in factorial 2 x 4 , consisting of two castor bean cultivars (BRS 149 - Nordestina and BRS 188 - Paraguaçu) and four leveis of available soil water (40, 60, 80 and 100 %), distributed in three blocks. Each plot had a surface area of 100 square meters where they were cultivated 50 plants, spaced 2m x lm. The soil was fertilized with triple superphosphate in foundation in the amount of 120 kg ha"1 P2O5 and included 100 kg.ha"1 K2O and 100 kg.ha"1 N in the forms of potassium chloride and urea, split in equal portions at intervals of 10 days via fertigation, with the first application occurring 20 days after sowing. The experiment was conducted for two consecutive cycles of 180 days, and the second cycle performed from a drastic pruning of the plants to a height of 30 cm from the ground levei. The available water content of soil was detected and replaced at intervals of two days through a segmented TDR probe. The data were statistically analyzed using the program SISVAR - ESAL - Lavras, MG, which was made through the analysis of variance (ANOVA), applying the F test and Tukey test for comparison of treatment means and regression analysis for the quantitative factors available water. They were evaluated: height, stem diameter, leaf area, flowering, days to issue their lst and their respective height and total number of inflorescences, biomass, leaf area ratio, consumption and efficiency of water use, production of fruits and seeds and oil content in seeds. It was found that increased soil water availability has increased ali índices of growth and / or development of plants with substantial increases in productivity and quality of the final product. The second cycle of the culture obtained from the drastic pruning, showed growth patterns and/or development and production capabilities similar to the first cycle, with high standards of product quality, demonstrating the feasibility of conducting a second round os castor from a drastic prining os the plants.

Made available in DSpace on 2014-08-20T13:44:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_carlos_bork.pdf: 337141 bytes, checksum: e04f8decdee3e6aadb9129f0c111e9ae (MD5) Previous issue date: 2008-07-09 / Soybean is by far the most important crop in Brazil, occupying the largest area and leading the exports from the agriculture sector. The use of high quality seeds is indispensable to achieve high yield potential, and this work aimed at establishing the efficiency of the different processes that drive seed production, post harvest technology and commerce of soybean seeds from a producer in the state of Paraná. The case study was undertaken at the Guerra seed company, located in the county of Pato Branco, state of Paraná. Besides growing its own seed produce, this grower manages also seed multiplication contracts for Syngenta Seeds, specifically for the cultivars NK412113 and NK8350. The data base for this study, which covers the period 2001 to 2006 was composed of: 1-Area grown to seed production; 2- Area not approved for seed production; 3- Gross seed produce; 4- Quantity of clean, graded seed; 5- Quantity of seed approved for market release, and 6- Quantity of traded seed. Regarding the area grown to the crop and its harvest as seed, the percentage area approved for seed production was calculated; likewise for the quantity of gross seed harvested in relation to that effectively processed and the quantity finally approved for market release and that effectively realized. The records were obtained directly from the seed company, considering from 2001 onward the data for all soybean cultivars marketed by the latter and as from 2003 those cultivars from Syngenta Seeds. The data were arranged into tables, according to production year for all fifteen cultivars from Guerra Seeds whereas in the case of Syngenta Seeds the grouping was undertaken exclusively on the basis of the cultivars, to best suit the objectives of this work. The different seed lots were considered the treatment replicates. Based on the results it can be stated that there is a large difference among cultivars in the efficiency with which soybean seeds are produced and processed. In general, it was observed that seed processing is responsible for discarding 25% of the produce, which emphasizes the need to improve the internal schemes of quality control. / A soja é a cultura que ocupa maior área de cultivo no Brasil e continua com a lavoura em expansão e lidera as exportações do agronegócio nacional. O uso de sementes de elevada qualidade é condição indispensável para obtenção de altas produtividades. Neste sentido o presente trabalho foi realizado com o objetivo de determinar a eficiência nos processos de produção, tecnologia de pós-colheita e de comercialização de sementes de soja em um produtor de sementes no estado do Paraná. O estudo foi realizado na empresa de sementes Guerra localizada no município de Pato Branco no Estado do Paraná. Este produtor além de produzir sua própria semente também produz semente de soja sob contrato para a empresa Syngenta Seeds das cultivares NK 412113 e NK 8350. A base de dados do estudo, abrangendo os anos de 2001 a 2006, consistiu de; 1 - Área implantada para produção de sementes: 2- Área reprovada para produção de sementes; 3 - Quantidade semente bruta; 4 - Quantidade sementes limpa e classificada; 5 - Quantidade de semente aprovada para comercialização; 6 - Quantidade de semente comercializada. Em relação à área de cultivo e sua respectiva colheita para semente, calculou-se o percentual da área aprovada, assim como para a quantidade de semente bruta em relação a beneficiada e a quantidade aprovada para comercialização e a efetivamente realizada. Os registros foram obtidos da própria empresa selecionando-se a partir do ano de 2001 para todas as cultivares produzidas pela empresa a partir de 2003 para as cultivares da empresa Syngenta Seeds Ltda. Os dados foram agrupados em tabelas por ano de produção para as 15 cultivares da empresa, enquanto para as cultivares da Syngenta Seeds foram agrupadas por cultivares para acompanhar melhor os objetivos do estudo. Os lotes de sementes foram considerados as repetições do estudo. Com base nas informações verificou-se que: A eficiência na produção e beneficiamento de sementes de soja varia acentuadamente entre as cultivares. O processo de beneficiamento de sementes descarta mais de 25% da produção obtida. Há necessidade de melhorar o sistema de controle interno de qualidade.

The water deficit is a major factor responsible for the soybean yield gap in Southern Brazil and tends to increase under climate change. Crop models are a tool that differ on levels of complexity and performance and can be used to evaluate strategies to manage crops, according the climate conditions. Based on that, the aims of this study were: to assess five soybean crop models and their ensemble; to evaluate the sensitivity of these models to systematic changes in climate; to assess soybean adaptive traits to water deficit for current and future climate; and to evaluate how the crop management contribute to soybean yields under current and future climates. The crop models FAO - Agroecological Zone, AQUACROP, DSSAT CSM-CROPGRO-Soybean, APSIM Soybean, and MONICA were assessed. These crop models were calibrated using experimental data obtained during 2013/2014 growing season in different sites, sowing dates and crop conditions (rainfed and irrigated). For the sensitivity analysis was considered climate changes on air temperature, [CO2], rainfall and solar radiation. For adapting traits to drought, the soybean traits manipulated only in DSSAT CSM-CROPGRO-Soybean were deeper root depth, maximum fraction of shoot dry matter diverted to root growth under water stress, early reduction of transpiration, transpiration limited as a function of vapor pressure deficit, N2 fixation drought tolerance and reduced acceleration of grain filling period in response to water deficit. The crop management options strategies evaluated were irrigation, sowing date, cultivar maturity group and planting density. The estimated yield had root mean square error (RMSE) varying between 553 kg ha-1 and 650 kg ha-1, with d indices always higher than 0.90 for all models. The best performance was obtained when an ensemble of all models was considered, reducing yield RMSE to 262 kg ha-1. The crop models had different sensitivity level for climate scenario, reduction yield with temperature increase, higher rate of reduction of yield with lower rainfall than increase of yield with higher rainfall amount, different yields response with solar radiation changes due to baseline climate and model, and an asymptotic soybean response to increase of [CO2]. Combining the climate scenarios, the yield was affected mainly by reduction of rainfall (increase of solar radiation), while temperature and [CO2] interaction showed compensation effect on yield losses and gains. The trait deeper rooting profile had greater improvement in total production for the Southern Brazil, with increase of 3.3 % and 4.0 %, respectively, for the current and future climates. For soybean management, in most cases, the models showed that no crop management strategy has a clear tendency to result in better yields in the future if shift from the best management of current climate. This way, the crop models showed different performance against observed data, where the model parametrization and structure affected the response to alternatives managements to climate change. Although these uncertainties, crop models and their ensemble are an important tool to evaluate impact of climate change and alternatives to mitigation. / O déficit hídrico é o principal fator causador de perda de produtividade para a soja no Centro-Sul do Brasil e tende a aumentar com as mudanças climáticas. Alternativas de mitigação podem ser avaliadas usando modelos de simulação de cultura, os quais diferem em nível de complexidade e desempenho. Baseado nisso, os objetivos desse estudo foram: avaliar cinco modelos de simulação para a soja e a média desses modelos; avaliar a sensibilidade dos modelos a mudança sistemática do clima; avaliar características adaptativas da soja ao déficit hídrico para o clima atual e futuro; e avaliar a resposta produtiva de manejos da soja para o clima atual e futuro. Os modelos utilizados foram FAO - Zona Agroecológica, AQUACROP, DSSAT CSM-CROPGRO-Soybean, APSIM Soybean e MONICA. Os modelos foram calibrados a partir de dados experimentais obtidos na safra 2013/2014 em diferentes locais e datas de semeadura sob condições irrigadas e de sequeiro. Na análise de sensibilidade foram modificadas a temperatura do ar, [CO2], chuva e radiação solar. Para as características de tolerância ao déficit hídrico foram manipulados, apenas no modelo DSSAT CSMCROPGRO- Soybean, a distribuição do sistema radicular, biomassa divergida para crescimento radicular sob déficit hídrico, redução antecipada da transpiração, limitação da transpiração em função do déficit de pressão de vapor, fixação de N2 sob déficit hídrico e redução da aceleração do ciclo devido ao déficit hídrico. Os manejos avaliados foram irrigação, data de semeadura, ciclo de cultivar e densidade de semeadura. A produtividade estimada obteve raiz do erro médio quadrático (REMQ) variando entre 553 kg ha-1 e 650 kg ha-1, com índice d acima de 0.90 para todos os modelos. O melhor desempenho foi obtido utilizando a média de todos os modelos, com REMQ de 262 kg ha-1. Os modelos obtiveram diferentes níveis de sensibilidade aos cenários climáticos, reduzindo a produtividade com aumento da temperatura, maior taxa de redução da produtividade com menor quantidade de chuva do que aumento de produtividade com maior quantidade de chuva, diferentes respostas com a mudança da radiação solar em função do clima local e do modelo, e resposta positiva assimptótica para o aumento da concentração de [CO2]. Quando combinado as mudanças dos cenários, a produtividade foi afetada principalmente pela redução da chuva (aumento da radiação solar), enquanto a mudança na temperatura e [CO2] mostrou compensação nas perdas e ganhos. A distribuição do sistema radicular foi o mecanismo de tolerância ao déficit hídrico com maior ganho de produtividade, representando ganho total na produção de 3,3 % e 4,0% para a região, respectivamente, para o clima atual e futuro. Para os manejos não se observou melhores resultados com a mudança do manejo para o futuro em relação a melhor condição para o clima atual. Desta forma, os modelos mostraram diferentes desempenho, em que a parametrização e a estrutura do modelo afetaram a resposta das alternativas avaliadas para mudanças climáticas. Apesar das incertezas, os modelos de cultura são uma importante ferramenta para avaliar o impacto e alternativas de mitigação as mudanças climáticas.

The water deficit is a major factor responsible for the soybean yield gap in Southern Brazil and tends to increase under climate change. Crop models are a tool that differ on levels of complexity and performance and can be used to evaluate strategies to manage crops, according the climate conditions. Based on that, the aims of this study were: to assess five soybean crop models and their ensemble; to evaluate the sensitivity of these models to systematic changes in climate; to assess soybean adaptive traits to water deficit for current and future climate; and to evaluate how the crop management contribute to soybean yields under current and future climates. The crop models FAO - Agroecological Zone, AQUACROP, DSSAT CSM-CROPGRO-Soybean, APSIM Soybean, and MONICA were assessed. These crop models were calibrated using experimental data obtained during 2013/2014 growing season in different sites, sowing dates and crop conditions (rainfed and irrigated). For the sensitivity analysis was considered climate changes on air temperature, [CO2], rainfall and solar radiation. For adapting traits to drought, the soybean traits manipulated only in DSSAT CSM-CROPGRO-Soybean were deeper root depth, maximum fraction of shoot dry matter diverted to root growth under water stress, early reduction of transpiration, transpiration limited as a function of vapor pressure deficit, N2 fixation drought tolerance and reduced acceleration of grain filling period in response to water deficit. The crop management options strategies evaluated were irrigation, sowing date, cultivar maturity group and planting density. The estimated yield had root mean square error (RMSE) varying between 553 kg ha-1 and 650 kg ha-1, with d indices always higher than 0.90 for all models. The best performance was obtained when an ensemble of all models was considered, reducing yield RMSE to 262 kg ha-1. The crop models had different sensitivity level for climate scenario, reduction yield with temperature increase, higher rate of reduction of yield with lower rainfall than increase of yield with higher rainfall amount, different yields response with solar radiation changes due to baseline climate and model, and an asymptotic soybean response to increase of [CO2]. Combining the climate scenarios, the yield was affected mainly by reduction of rainfall (increase of solar radiation), while temperature and [CO2] interaction showed compensation effect on yield losses and gains. The trait deeper rooting profile had greater improvement in total production for the Southern Brazil, with increase of 3.3 % and 4.0 %, respectively, for the current and future climates. For soybean management, in most cases, the models showed that no crop management strategy has a clear tendency to result in better yields in the future if shift from the best management of current climate. This way, the crop models showed different performance against observed data, where the model parametrization and structure affected the response to alternatives managements to climate change. Although these uncertainties, crop models and their ensemble are an important tool to evaluate impact of climate change and alternatives to mitigation. / O déficit hídrico é o principal fator causador de perda de produtividade para a soja no Centro-Sul do Brasil e tende a aumentar com as mudanças climáticas. Alternativas de mitigação podem ser avaliadas usando modelos de simulação de cultura, os quais diferem em nível de complexidade e desempenho. Baseado nisso, os objetivos desse estudo foram: avaliar cinco modelos de simulação para a soja e a média desses modelos; avaliar a sensibilidade dos modelos a mudança sistemática do clima; avaliar características adaptativas da soja ao déficit hídrico para o clima atual e futuro; e avaliar a resposta produtiva de manejos da soja para o clima atual e futuro. Os modelos utilizados foram FAO - Zona Agroecológica, AQUACROP, DSSAT CSM-CROPGRO-Soybean, APSIM Soybean e MONICA. Os modelos foram calibrados a partir de dados experimentais obtidos na safra 2013/2014 em diferentes locais e datas de semeadura sob condições irrigadas e de sequeiro. Na análise de sensibilidade foram modificadas a temperatura do ar, [CO2], chuva e radiação solar. Para as características de tolerância ao déficit hídrico foram manipulados, apenas no modelo DSSAT CSMCROPGRO- Soybean, a distribuição do sistema radicular, biomassa divergida para crescimento radicular sob déficit hídrico, redução antecipada da transpiração, limitação da transpiração em função do déficit de pressão de vapor, fixação de N2 sob déficit hídrico e redução da aceleração do ciclo devido ao déficit hídrico. Os manejos avaliados foram irrigação, data de semeadura, ciclo de cultivar e densidade de semeadura. A produtividade estimada obteve raiz do erro médio quadrático (REMQ) variando entre 553 kg ha-1 e 650 kg ha-1, com índice d acima de 0.90 para todos os modelos. O melhor desempenho foi obtido utilizando a média de todos os modelos, com REMQ de 262 kg ha-1. Os modelos obtiveram diferentes níveis de sensibilidade aos cenários climáticos, reduzindo a produtividade com aumento da temperatura, maior taxa de redução da produtividade com menor quantidade de chuva do que aumento de produtividade com maior quantidade de chuva, diferentes respostas com a mudança da radiação solar em função do clima local e do modelo, e resposta positiva assimptótica para o aumento da concentração de [CO2]. Quando combinado as mudanças dos cenários, a produtividade foi afetada principalmente pela redução da chuva (aumento da radiação solar), enquanto a mudança na temperatura e [CO2] mostrou compensação nas perdas e ganhos. A distribuição do sistema radicular foi o mecanismo de tolerância ao déficit hídrico com maior ganho de produtividade, representando ganho total na produção de 3,3 % e 4,0% para a região, respectivamente, para o clima atual e futuro. Para os manejos não se observou melhores resultados com a mudança do manejo para o futuro em relação a melhor condição para o clima atual. Desta forma, os modelos mostraram diferentes desempenho, em que a parametrização e a estrutura do modelo afetaram a resposta das alternativas avaliadas para mudanças climáticas. Apesar das incertezas, os modelos de cultura são uma importante ferramenta para avaliar o impacto e alternativas de mitigação as mudanças climáticas.