In the current manufacturing environment, characterized by diverse change sources (e.g. economical, technological, political, social) and integrated supply chains, success demands close cooperation and coordination between stakeholders and agility. Tools and systems based on software agents, intelligent products and virtual enterprises have been developed to achieve such demands but either because of: (i) focus on a single application; (ii) focus on a single product; (iii) separation between the product and its information; or (iv) focus on a single system characteristic (e.g. hardware, software, architecture, requirements) their use has been limited to trial or academic scenarios. In this thesis a reusable distributed manufacturing monitoring system for harsh environments, capable of addressing traceability and controllability requirements within stakeholders and across high cost and complexity supply chains is presented.

O presente trabalho trata do desenvolvimento e análise de uma ferramenta de auxílio à otimização de programas CN com relação aos parâmetros tecnológicos planejados. Os atuais módulos de otimização presentes em sistemas CAM não levam em consideração variáveis relativas ao desempenho da máquina ferramenta e do processo, tais qual a dinâmica e a potência da máquina ferramenta, e a capacidade de processamento do CNC. Tal lacuna de informação pode gerar discrepâncias entre os resultados planejados e a realidade, o que faz com que constantes reajustes do processo baseados na experiência do operador sejam necessários. Nesse trabalho, é proposta e avaliada uma ferramenta de monitoramento de variáveis características da máquina ferramenta, cuja principal função é a previsão do tempo de usinagem na fabricação de superfícies complexas. Uma vantagem adicional do sistema de monitoramento proposto é sua implementação através do próprio controle da máquina ferramenta, em máquinas CNC, caracterizadas como de arquitetura aberta, sem a utilização de sensores externos. / The present work is about development and analysis of a support tool for optimization of NC programs with special regard to planned technological metal cutting parameters. The optimization modules presents in CAM systems do not consider the real performance of the machine-tool. Such an information gap can generate discrepancies between planned results and reality, demanding constant adjustments based on the operator\'s process experience. The present work consists of proposing and evaluating of a monitoring tool of the machine characteristic variables, whose the main function is to predict the machining time in the manufacturing of complex surfaces. As an additional advantage, the monitoring is carried through the machine-tool control, in open-CNC machines, without the use of external sensors.

O presente trabalho trata do desenvolvimento e análise de uma ferramenta de auxílio à otimização de programas CN com relação aos parâmetros tecnológicos planejados. Os atuais módulos de otimização presentes em sistemas CAM não levam em consideração variáveis relativas ao desempenho da máquina ferramenta e do processo, tais qual a dinâmica e a potência da máquina ferramenta, e a capacidade de processamento do CNC. Tal lacuna de informação pode gerar discrepâncias entre os resultados planejados e a realidade, o que faz com que constantes reajustes do processo baseados na experiência do operador sejam necessários. Nesse trabalho, é proposta e avaliada uma ferramenta de monitoramento de variáveis características da máquina ferramenta, cuja principal função é a previsão do tempo de usinagem na fabricação de superfícies complexas. Uma vantagem adicional do sistema de monitoramento proposto é sua implementação através do próprio controle da máquina ferramenta, em máquinas CNC, caracterizadas como de arquitetura aberta, sem a utilização de sensores externos. / The present work is about development and analysis of a support tool for optimization of NC programs with special regard to planned technological metal cutting parameters. The optimization modules presents in CAM systems do not consider the real performance of the machine-tool. Such an information gap can generate discrepancies between planned results and reality, demanding constant adjustments based on the operator\'s process experience. The present work consists of proposing and evaluating of a monitoring tool of the machine characteristic variables, whose the main function is to predict the machining time in the manufacturing of complex surfaces. As an additional advantage, the monitoring is carried through the machine-tool control, in open-CNC machines, without the use of external sensors.

The thesis focuses on the study of the effectiveness of selected machines in a company through indicators of overall equipment effectiveness. The aim of this work is to find bottlenecks in production and to provide solutions to increase the productivity of machinery monitoring the operation of machinery. On the selected machine is an analysis that is detected downtime limiting engine running. By entering the draft countermeasures against individual downtime. According to the lessons learned can then implement countermeasures in the company to avoid loss of productivity in production.