Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-08-17T16:38:08Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2416699 bytes, checksum: 295770a8d987315b99671e453ffecf22 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-17T16:38:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2416699 bytes, checksum: 295770a8d987315b99671e453ffecf22 (MD5) Previous issue date: 2014-12-04 / Informações sobre os solos são cada vez mais requeridas para auxiliar a tomada de decisão em uma série de questões globais, tornando crescente a procura por informações atualizadas e precisas sobre os solos. Métodos geoestatísticos apresentam bons resultados em levantamentos quantitativos de solos de níveis detalhados (escalas ≥ 1:20.000) e métodos convencionais, aparentemente, são mais eficientes em levantamentos de reconhecimento de baixa intensidade (escalas ≤ 1:250.000). O desafio é encontrar métodos de levantamento quantitativo, aplicáveis em escalas intermediárias. Este trabalho teve como objetivo realizar estudos comparativos das metodologias de mapeamento digital de atributos de solos, compatível com escalas de mapeamento semidetalhado. O estudo foi realizado na bacia do Rio Pongal, no município de Anchieta/ES (Lat 20°45’S, Long 40°45’W), com área aproximada de 14.000 hectares. A base de dados de atributos de solos foi obtida a partir dos resultados de análises de rotina para determinação do pH, CTC, MOS, teores de areia, silte e argila, de 154 amostras da camada 15 a 30 cm de profundidade. Covariáveis ambientais, geradas a partir de MDEs, dados gamaespectrométricos e imagens do satélite Landsat 8, foram usadas nos modelos preditivos. O capítulo 1 é dedicado ao estudo da variabilidade espacial dos atributos de solos, com a modelagem dos semivariogramas, avaliação do alcance e da dependência espacial. Com exceção do pH, todas as variáveis apresentaram forte dependência espacial, com alcance variando entre 297 e 565 m. O capítulo 2 trata da seleção de covariáveis mais relevantes para a predição espacial, usando Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF). As covariáveis derivadas do MDE de 5 m de resolução apresentaram os melhores resultados em relação às covariáveis dos demais MDEs estudados. Os modelos RF apresentaram resultados melhores de R2 e RMSE, se comparados com os resultados da RLM. O desempenho dos modelos geoestatísticos de krigagem ordinária, cokrigagem e regressão-krigagem na predição espacial de atributos de solos foi avaliado no capítulo 3. Na avaliação final, a regressão- krigagem apresentou os melhores resultados na predição dos atributos de solos, entre os modelos geoestatísticos avaliados. Concluímos que o uso de técnicas híbridas, de regressão combinada com a krigagem, que utilizam covariáveis ambientais na predição, produzem os melhores resultados no mapeamento digital de atributos de solos em escala semidetalhadas. / Soils information is increasingly required to aid decision taking on a range of global issues, becoming growing demand for updated and accurate information on soils. Geostatistical methods have good results in quantitative soil surveys of detailed levels (scale ≥ 1:20,000) and conventional methods are, apparently, more efficient at low intensity reconnaissance surveys (≤ scales 1:250,000). The challenge is to find quantitative survey methods, applicable to intermediate scales. This work aimed to conduct comparative studies of methodologies of digital mapping of soil properties compatible with semi-detailed scales mapping. The study was conducted at the Rio Pongal basin, in the municipality of Anchieta/ES (Lat 20°45'S; Long 40°45'W), with an approximate area of 14,000 hectares. The database of soil properties was obtained from the results of routine analysis to determine pH, CEC, SOM, sand, silt and clay, 154 samples layer of 15 to 30 cm deep. Environmental covariates, generated from DEMs, gamma ray spectrometric data and images from the satellite Landsat 8, were used in predictive models. Chapter 1 is devoted to the study of the spatial variability of soil properties, with modeling the semivariogram, evaluation value range and spatial dependence. With exception of pH, all variables showed a strong spatial dependence, with range varying between 297 and 565 m. Chapter 2 deals with the selection of the most relevant variables for the spatial prediction using Multiple Linear Regression (MLR) and Random Forest (RF). The covariates derived from the DEM of 5 m resolution showed the best results in relation to other DEMs studied. RF models showed the best results in R2 and RMSE, compared with the results of MLR. The performance of geostatistical models of ordinary kriging, cokriging and regression-kriging in spatial prediction of soil properties was evaluated in Chapter 3. In the final evaluation, the regression-kriging showed the best results in the prediction of soil properties, between models geostatistical evaluated. We conclude that using hybrid techniques, regression combined with the kriging, using environmental covariates to predict, produce the best results in digital mapping of soil properties in semi-detailed scales.

Orientador: Gener Tadeu Pereira / Coorientador: Daniel De Bortoli Teixeira / Banca: Rafael Montanari / Banca: Alan Rodrigo Panosso / Banca: Diogo Mazza Barbieri / Banca: Marcílio Vieira Martins Filho / Resumo: O mapeamento acurado dos atributos do solo apresenta elevado custo, muitas vezes inviabilizador para uso agrícola, principalmente pelo grande número de amostras normalmente exigidas para a coleta e análises laboratoriais. Neste sentido, é necessário o aprofundamento de pesquisas envolvendo metodologias e novos conhecimentos que têm se mostrado eficientes no propósito de geração de mapas de solos com qualidade e possibilidade de redução de custo. Com este propósito, avaliou-se o mapeamento da argila do solo com auxílio da SM no procedimento de interpolação por cokrigagem ordinária (CKO). O objetivo foi usar o método de CKO com o auxilio da SM (medida analítica obtida por um custo relativamente mais baixo do que a da argila) para reduzir a densidade de amostragem da argila e gerar mapas mais acurados. Para tal, usou-se o procedimento de validação com uso de dados independentes (10% dos dados) para checagem dos erros de predição (RMSE) que permitiu avaliar a acurácia dos mapas. A área estudada é um campo agrícola canavieiro que possui 870 ha localizado em Guatapará-SP. Nesta área medidas de SM do solo e do teor de argila do mesmo foram obtidas de 371 amostras coletadas na profundidade de 0-0,25 m de uma malha com pontos separados por distâncias mínimas variando de 145 m a 174 m. Para avaliar a redução da densidade de amostragem da argila, testou-se 14 cenários de diferentes proporções amostrais das duas variáveis. A amostragem da argila correspondeu às densidades de 1 ponto a ca... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The accurate mapping of soil attributes presents a high cost, often unfeasible for agricultural use, mainly due to the large number of samples normally required for the collection and laboratory tests. In this sense, it is necessary to deepen research involving methodologies and new knowledge that have proven efficient in the purpose of generating soil maps with quality and possibility of cost reduction. For this purpose, the soil clay mapping was evaluated using magnetic susceptibility (MS) in the ordinary cokriging (OCK) interpolation procedure. The objective was to use the OCK method with the help of MS (analytical measurement obtained at a relatively lower cost than that of clay) to reduce the sampling density of the clay and generate more accurate maps. For this, the validation procedure was used with independent data (10% of the data) to verify the prediction errors (RMSE) that allowed to evaluate the accuracy of the maps. The studied area is a sugar cane field that has 870 ha located in Guatapará-SP. In this area measurements of soil MS and clay content were obtained from 371 samples collected at 0-0.25 m depth of a mesh with points separated by minimum distances varying from 145 m to 174 m. To evaluate the reduction of clay sampling density, 14 scenarios of different sample proportions of the two variables were tested. Sampling of the clay corresponded to densities of 1 point every 2.6; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 13; 14 and 15 ha, that in each one was incorporat... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2015-03-18T20:46:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 332303.pdf: 6464163 bytes, checksum: 194de1c023ec819da4f2534fa4bfe411 (MD5) Previous issue date: 2013 / O Cadastro Técnico Multifinalitário (CTM) e o Registro de Imóveis são instituições diferentes com objetivos distintos, que apresentam dados e informações sobre o mesmo objeto de interesse, ou seja, a parcela territorial. Segundo o princípio do CTM, ratificado pela Federação Internacional dos Geômetras, os dados e informações entre as duas instituições devem se complementar. O Registro de Imóveis informa sobre o proprietário, a forma de aquisição dos direitos, as restrições e os demais fatos jurídicos, enquanto o Cadastro informa sobre a localização, as dimensões métricas, os limites com suas demarcações e o valor da parcela. Baseado nesse conceito, a pesquisa foi desenvolvida tomando-se como referencia três matrículas do Registro de Imóveis da Comarca de Caçador, SC, na região do Alto Vale do Rio do Peixe, com o objetivo de avaliar a situação atual do CTM em Unidades de Manejo Florestal (UMF) produtoras de essências florestais exóticas. O trabalho foi desenvolvido a partir de levantamento topográfico com o uso de GPS para a delimitação e conferência dos limites das parcelas territoriais descritas nas matrículas. Executada a caracterização física das parcelas territoriais, utilizou-se imagens do satélite GeoEye com resolução espacial de 0,50 m para identificar e mapear as classes de uso do solo (mapeamento temático). A associação dos produtos cartográficos com as Certidões do Registro de Imóveis e a Legislação Ambiental permitiram a execução do diagnóstico nas UMF. Baseado na premissa do Cadastro, propõe-se a adequação ambiental e legal por parcela cadastral, uma vez que a atividade florestal na região do Alto Vale do Rio do Peixe agrega valor a região, sob os pontos de vista econômico, social e ambiental.<br> / Abstract : Multipurpose Territorial Cadastre (MTC) and Land Registry are different institutions with different objectives, but both provide data and information about the same object of interest, ie, the parcel. The principle of MTC endorsed by the International Federation of Surveyors, consider that data and information between the two institutions should be complementary. Land Registry informs the owner, the manner of acquisition of rights, restrictions and other legal facts, while the Cadaster informs about the location, dimensions, geometry of parcel with its boundaries and the value of the parcel. Based on this concept, the research was carried out taking as reference the three enrollment Land Registry of Caçador Municipality, SC, in the Alto Vale do Rio do Peixe. The main purpose for this research was to evaluate MTC for Management Units Forest (MUF), which are producers of exotic forest species. The research has begun from surveying, using GPS for defining and checking the territorial boundaries of three parcels described in enrollment. Defined by coordinates the boundaries of each territorial parcels, it was used GeoEye satellite images, with spatial resolution of 0.50m, to identify and map the classes of land use (thematic mapping). Considering the overlap among information from Cartographic Maps, Certificates of Land Registration and Environmental Law it was possible to generate a diagnosis for the MUF. Based on Cadaster premises the results of this research suggest the new view for each parcel in full connection with environmental and legal principals. Thus the forestry activities in Alto Vale do Rio do Peixe area certainly will increase value in economic, social and environmental aspect.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2016-10-25T03:14:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 342550.pdf: 10333801 bytes, checksum: 70d67a50dc3deab50b5ad9b6e6e6cf2c (MD5) Previous issue date: 2016 / A possibilidade de realização de análises envolvendo informações quantitativas e qualitativas associadas a elementos geográficos garante aos Sistemas de Informações Geográficas (SIG) um atrativo diferencial no planejamento em diversas instâncias. Por meio de um estudo de caso, o presente trabalho apresenta o descritivo dos procedimentos de tratamentos e processamento de dados geotécnicos georreferenciados para a elaboração do mapeamento geotécnico do município de Blumenau/SC, com base na metodologia Davison Dias (1995), e de mapas de aptidão para fundação a partir de 537 sondagens do tipo SPT (standard penetration test). Para o desenvolvimento do estudo, foram analisadas as 27 microbacias do município de Blumenau/SC. Dentre as informações geradas por meio dos recursos de geoprocessamento e como resultados parciais do estudo de caso, foram elaborados o Modelo Digital do Terreno (MDT), mapas de hidrografia, declividade, geologia, litologia e pedologia. Finalmente, além da obtenção do mapeamento geotécnico em si, o mesmo foi associado a informações geomecânicas de laudos de sondagens SPT, resultando em perfis estratigráficos de referência para as unidades geotécnicas estimadas para a região: Cambissolo substrato gnaisse (Cgn), Cambissolo substrato siltito, folhelho e arenito (Cs,f,a), Glei substrato sedimentos quaternários (GHsq) e Podzólico Vermelho-Amarelo substrato gnaisse (PVgn). Foram elaborados mapas de profundidade do impenetrável a sondagem à percussão, de profundidade do lençol freático, de tensão admissível para fundação superficial e de isolinhas de NSPT orientado para fundação profunda, a partir do qual se extraiu o comprimento máximo para alguns tipos de estacas para a região urbanizada de Blumenau/SC. Os resultados mostraram-se válidos não somente por possibilitar a aplicação prática de manipulação e modelagem do banco de dados em ambiente SIG, mas também por propiciarem resultados estratégicos para tomada de decisão no âmbito público, favorecendo políticas de uso e ocupação do solo, e privado, orientando e fornecendo informações em linguagem técnica para profissionais da área de fundações e geólogos.<br> / Abstract: The possibility of analysis involving quantitative and qualitative information associated with geographic features guarantees Geographic Information Systems (GIS) as a solid foundation for planning in all instances. Through a case study, this paper describes procedures for the treatment and processing of geotechnical data, which were georeferenced to develop the geotechnical engineering mapping for the city of Blumenau/SC, based on the methodology proposed by Davison Dias (1995), and foundation suitability maps from 537 SPT boreholes (standard penetration test boreholes). To develop the study, the 27 watersheds from Blumenau/SC were analyzed. Among the information generated by means of the geoprocessing resources and as partial case study results, the Digital Terrain Model (DTM), hydrographic, slope, geological, lithological and pedological maps were developed. Finally, in addition to obtaining the geotechnical mapping itself, it was associated with geomechanical information from SPT reports, resulting in stratigraphic reference profiles for the geotechnical units of the region: Cambisol substrate gneiss (Cgn), Cambisol substrate siltstone, shale and sandstone (Cs,f,a), Gleysol substrate quaternary sediments (GHsq) and Red-Yellow Podzolic substrate gneiss (PVgn). Maps were developed portraying: SPT impenetrable layer depth, groundwater level, allowable stress for shallow foundation and NSPT contour lines oriented for deep foundation, from which the maximum length for common types of piles for the urbanized region of Blumenau/SC were extracted. The results were valid not only for enabling the practical application of manipulation and modeling of database in GIS environment, but also in providing strategic results for decision making in the public sphere, promoting land use and occupation policies, and in the private sector, guiding and providing information in technical language for professionals in the field of foundations and geologists.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil. / Made available in DSpace on 2012-10-20T02:48:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:24:47Z : No. of bitstreams: 1 193963.pdf: 45223565 bytes, checksum: 2a344e7bcd5765e7a8d952fef31f6656 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil. / Made available in DSpace on 2012-10-20T07:14:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:45:26Z : No. of bitstreams: 1 185566.pdf: 42693673 bytes, checksum: 565d8003aa99837c3682dd7245ef7a8e (MD5) / Neste trabalho desenvolve-se estruturalmente um banco de dados geotécnicos dos solos do norte do estado do Rio Grande do Sul, utilizando-se uma ferramenta de Sistema de Informações Geográficas aliada a um banco de dados geotécnicos para facilitar o acesso aos dados dos solos da região. O mapa geotécnico foi analisado com o auxílio da metodologia de mapeamento geotécnico de grandes áreas adotada no sul do Brasil, que utiliza conhecimentos de pedologia e geologia. Este mapa foi introduzido no software de SIG, ArcView. A partir deste estudo, é sugerida a utilização de uma metodologia que utiliza a variação da tonalidade das cores para diferenciar as unidades geotécnicas encontradas na região, dando ênfase aos solos mais desenvolvidos. Um banco de dados com fotografias de perfis típicos de solos, resultados de ensaios geotécnicos de campo e laboratório, presentes na localidade foram inseridos para uma melhor caracterização da região. Os dados foram reunidos através de pesquisa em dissertações, teses e trabalhos relacionados a esta área e vinculados ao mapa geotécnico. Como resultado da utilização desta tecnologia, tem-se a viabilização de acesso ao banco de dados geotécnico através de uma ferramenta computacional, o ArcView, e consequentemente, um maior conhecimento dos solos do norte do estado do Rio Grande do Sul.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas. / Made available in DSpace on 2012-10-18T22:53:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T04:26:25Z : No. of bitstreams: 1 172714.pdf: 30170247 bytes, checksum: 6f062ecf0e54283c6327b52e5cbc2983 (MD5) / Mapeamento dos atributos ambientais do sítio e do uso do solo da parte insular do Distrito Sede do Município de Florianópolis, na Ilha de Santa Catarina (SC), e um maior detalhamento da área central da cidade. Objetiva a elaboração de dados que sirvam de base ao estudo do clima local face às alterações dos aspectos físicos do sítio devido a sua intensa urbanização posterior a década de 70, somados aos levantamentos dos elementos do clima local. A particularidade deste trabalho está na implementação de uma cartografia para o centro da cidade onde a massa edificada é mais densa. A associação desse fator à topografia faz com que seja gerado um novo relevo (relevo antrópico). Outros aspectos importantes são a determinação do balanço radiativo a partir da combinação das imagens dos satélites LANDSAT e SPOT, e a estruturação da análise espacial para a área urbanizada com as características físicas e da forma urbana. A metodologia proposta para o estudo foi a utilização de um Sistema Geográfico de Informações para a manipulação dos dados digitais e o sensoriamento remoto como suporte na atualização e obtenção dos temas cartográficos. Conclui-se que a construção de cartas temáticas para o estudo do clima local é um elemento importante em sua análise e previsão de possíveis alterações, além de contribuir para o desenvolvimento das pesquisas do espaço urbano e seu planejamento.

Made available in DSpace on 2016-03-07T19:20:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-08-18. Added 1 bitstream(s) on 2016-03-07T19:24:44Z : No. of bitstreams: 1 000858282.pdf: 15227548 bytes, checksum: 0b5bd78eb1b1e4513ab092742cdd66a9 (MD5) / A falta de informação sobre variabilidade espacial dos atributos dos solos é um dos fatores limitantes para o crescimento de diferentes áreas do conhecimento e setores produtivos. Estas informações aliadas ao conhecimento das suas incertezas possibilitam a correta interpretação dos resultados e possíveis tomadas de decisão aliadas a este. O estudo foi desenvolvido em duas etapas: na primeira etapa, objetivou-se, utilizar informações geológicas, geomorfológicas e pedológicas para a redução da densidade amostral necessária para a caracterização espacial da suscetibilidade magnética (SM), teor de argila e saturação por bases (V%); na segunda etapa objetivou-se, utilizar as incertezas espaciais da SM e teor de argila para o delineamento de unidades de mapeamento. A área de estudo, localizada no município de Guatapará, possui 870 ha e é caracterizada pela transição geológica Basalto - Depósito Aluvionar - Depósito Colúvio Eluvionar, formas da paisagem côncavas e convexas e presença de Latossolos e Neossolo. Foram coletadas 371 amostras na profundidade de 0-0,25 m para a avaliação da SM, teor de argila e V%. A incorporação das informações secundárias nos modelos geoestatísticos foi realizada por meio da krigagem simples com médias locais variando. Para a SM as informações sobre a geologia e geomorfologia foram responsáveis por cerca de 45% e 44% da sua continuidade espacial. Para o teor de argila, estes resultados foram superiores indicando 54% (geologia) e 53% (geomorfologia). Para o V%, não foi observada relação entre as informações secundárias e sua continuidade espacial. As incorporações das informações geológicas e geomorfológicas aos dados de SM propiciaram, respectivamente, a redução em 44% e 37% no número de amostras requeridas para representar o padrão espacial do atributo. Para o teor de argila foi verificada a possibilidade de redução em 35% no número de amostras... / The lack of information on spatial variability of soil attributes is one of the limiting factors for the development of different areas of knowledge and productive sectors. This information and the knowledge of their uncertainties allow the correct interpretation of results and possible decision making. The study was conducted in two stages: the first stage aimed to use geological, geomorphological, and pedological information in order to reduce the sampling density needed for the spatial characterization of magnetic susceptibility (MS), clay content and base saturation (BS); the second stage aimed to use the spatial uncertainty of MS and clay content for the delineation of mapping units. The study area, located in the municipality of Guatapará, has 870 ha and is characterized by geological transition Basalt - Alluvial Deposit - Eluvial-Colluvial Deposit, concave and convex landforms and presence of Oxisols and Entisols. 371 samples were collected at a depth of 0-0.25 m for the evaluation of MS, clay content and BS. The incorporation of secondary information in geostatistical models was performed through the simple kriging with varying local means. For MS, information about geology and geomorphology were responsible for approximately 45% and 44% of its spatial continuity. For clay content, these results were higher, indicating 54% (geology) and 53% (geomorphology). For BS, there was no relation between secondary information and its spatial continuity. The incorporation of geological and geomorphology information to the MS data allowed a reduction of 44% and 37% in the number of samples required to represent the spatial pattern of the attribute. For clay content was verified the possibility of reducing by 35% the number of samples using both information. In the second stage of the study, average and standard deviation (uncertainty) maps of MS and clay content were calculated based on 200 realizations of the sequential gaussian ...

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-09-10Bitstream added on 2014-06-13T21:02:47Z : No. of bitstreams: 1 celinski_vg_dr_botfca.pdf: 1191658 bytes, checksum: 29a0c0168b7d1b2744cf1d433e724d9d (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / As medidas elétricas do solo têm sido utilizadas como variáveis que se correlacionam com atributos do solo. O presente trabalho teve como objetivos: desenvolver um sensor de medidas elétricas de contato e de baixo custo; avaliar seu desempenho em campo; e, verificar a correlação entre as leituras de resistência e capacitância elétrica com propriedades físicas (areia, silte e argila), propriedades químicas do solo (pH, M.O., Presina, H+Al, K, Ca, Mg, SB, CTC e V%) e o teor de água. A coleta dos dados foi realizada na Fazenda Capão da Onça, pertencente à Universidade Estadual de Ponta Grossa, em uma área com aproximadamente 13 hectares, totalizando 81 amostras. A distância entre os pontos de coleta das amostras não foi igual, mas a posição relativa de cada amostra foi georreferenciada. Em cada ponto amostral foi medida a resistência e a capacitância elétrica do solo. Após as leituras e a retirada do sensor, foram coletadas amostras do solo, enviadas e analisadas no laboratório da Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista. O instrumento de medida utilizado para a coleta dos dados de resistência elétrica do solo foi um multímetro analógico e, para coleta dos dados de capacitância elétrica do solo, foi um multímetro digital. Os dados foram submetidos às análises estatísticas exploratórias, assim como, às análises de correlação, regressão e geoestatística. Por meio de um programa geoestatístico foi realizado o estudo da variabilidade e da estrutura de dependência espacial, pelas funções do variograma para cada atributo do solo estudado. A partir desta análise, foram gerados os mapas de superfície de cada parâmetro do solo por meio da técnica de krigagem.2 finalidade dos mapas foi a de auxiliar na análise das correlações entre as variáveis. O sistema desenvolvido apresentou um baixo custo e foi capaz de medir as... / The electrical measures of the soil have been used as variables that correlate with its characteristics. This study aimed at developing an electrical measure sensor of low cost, to evaluate its performance on the field and verify the correlation between the measurements of electrical resistance and capacitance with physical properties (sand, silt and clay) and chemical properties of soil (pH, MO, P resin, H + Al, K, Ca, Mg, SB, CTC and V%) and the moisture content. The data sampling was performed at the farm named “Capão da Onça” which belongs to the State University of Ponta Grossa. The samples collection was conducted in an area of approximately 13 hectares, totalizing 81 samples. The distance between the samples was not exactly the same, but the relative position of each sample was georreferenced. In each sampling the electrical resistance and capacitance of the soil was measured. After the sensor withdrawal, soil samples were collected and were sent to be analysed in the laboratory of the College of Agronomics Science of the Paulista State University. The measuring instrument used to collect data on electric resistance of the soil was an analog multimeter and to collect data on electric capacitance of the soil a digital multimeter was used. The data were submitted to an exploratory statistical analysis and to the analysis of correlation, regression and geostatistics. By means of geostatistics software a study of the variability and the structure of spatial dependence was done through the functions of the variogram for each soil attribute studied. From the analysis maps were generated for each parameter of the soil surface through the kriging technique. The purpose of the maps was assisting in the analysis of the correlation between the data. The developed system presented a low cost and it was capable to measuring variation of the electrical resistance and capacitance of the... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-01-22Bitstream added on 2014-06-13T19:20:56Z : No. of bitstreams: 1 000750762.pdf: 5677036 bytes, checksum: 73a549c61817bd24fa4d4fc8b849e8d7 (MD5) / Os métodos convencionais de levantamento e classificação de solos são demorados, tem alto custo, com limites abruptos entre as unidades de mapeamento. Além disso, não são adequados para a aplicação da agricultura de precisão, pois a dependência espacial dos atributos do solo não é considerada. Dentro desse contexto, o presente trabalho teve por objetivos: analisar e mapear os atributos dos solos pela análise espacial univariada (simulação geoestatística) e multivariada (escalonamento multidimensional), anteriormente classificados por unidade de mapeamento e verificar a sensibilidade de cada atributo utilizado na definição dos grupos de solo. O estudo foi realizado na Fazenda Experimental Edgardia com área de 1200,32 ha, localizada no Município de Botucatu, Estado de São Paulo, e pertencente à Faculdade de Ciências Agronômicas/UNESP. Os dados de solos (atributos físicos e químicos) analisados foram adquiridos do mapa semidetalhado de solos elaborado por Carvalho et al. (1991). A malha amostral foi composta por 90 pontos (25 trincheiras e 65 tradagens). Neste estudo foi desenvolvido um método de classificação de solos com base nas propriedades do solo e sua continuidade espacial. Foram utilizados o método geoestatístico da simulação estocástica para o mapeamento de propriedades do solo e a análise multivariada do escalonamento multidimensional/MDS para identificar grupos de solos. Também, foi realizada análise de sensibilidade de como cada atributo diagnóstico controla esses grupos de solos. Na área de estudo foi verificado que há uma maior ocorrência de solo pouco desenvolvido, com horizonte B ou C com acúmulo de argila, eutrófico, de cor bruno e argiloso. A aplicação da simulação sequencial e escalonamento multidimensional permitiu identificar os grupos de solos e agrupou os atributos diagnósticos em oito grupos com características diferentes, demonstrando... / Conventional methods of survey and soil classification are time consuming, are costly, with sharp boundaries between the mapping units. Also, they not suitable for precision agriculture application, because of the spatial dependence of soil properties is not properly considered. Within this context, this study aimed to: analyze and mapping soil attributes by univariate (geostatistical simulation) and multivariate (multidimensional scaling) analysis, previously classified by mapping unit and check the sensitivity of each attribute used in the definition of classes soil. The study was conducted at the Experimental Farm Edgardia, with an area of 1200.32 ha located in Botucatu, State of São Paulo, belonging to the Faculdade de Ciências Agronômicas/UNESP. The soil data (physical and chemical attributes) here analyzed was collected during the preparation of a semi-detailed soil map prepared by Carvalho et al. (1991). The sampling consisted of 90 points (25 trenches and 65 augers). This study developed a method of classification of soil based on soil properties and their spatial continuity. We used stochastic geostatistical simulation for mapping soil properties and multidimensional scaling (MDS) to identify soils classes. In addition, we performed a sensitivity analysis of how each diagnosed attribute controls these groups of soils. In the study area it was found that there is a higher occurrence of undeveloped soil, with textural B horizon or C, eutrophic, brown color and clay. The application of sequential simulation and MDS identified soil classes and grouped attributes into eight diagnostic groups with different characteristics, demonstrating the potential of this methodology for soils mapping. The sensitivity analysis showed that soils of groups 1, 2, 3 and 5 are less likely to be incorrectly classified than soil of groups ...