This study investigates the underlying factors driving OKQ8’s electric vehicle charging sales in kWh and aims to understand their customers better by identifying the factors that impact sales in the electric vehicle charging market. The study focuses on transactions from 17 OKQ8 stations in Sweden and Denmark, from July 1st, 2022, to February 28th, 2023, categorized into five distinct subgroups based on similar attributes. The report uses a multiple linear regression model in the programming language R and macroeconomic principles to identify the variables that lead to additional sales of electric vehicle charging.  The final regression model includes the variables Sales, Station, Month, Weekday, and Time, with an Adjusted R2 of over 68% for all five groups. The study reveals that price does not have a significant impact on the sales of charging. Moreover, the analysis highlights the significance of variables related to time, month, day of the week, and individual charging stations, which demonstrate varying impacts on charging sales across different groups.  The study provides valuable insights into the influence of price and consumer behavior on electric vehicle charging sales, emphasizing the importance of adopting strategic approaches to encourage a wider adoption of electric vehicles, enhance charging infrastructure, and consider government support such as subsidies or tax incentives. The study has some limitations, including a lack of data for March to May and only covering a single year, limiting the ability to identify recurring patterns. Nonetheless, the study’s findings provide insights into the factors affecting OKQ8’s sales of electrical vehicle charging and ongoing research is necessary to validate and expand upon these findings, considering the constantly evolving electric vehicle market. / Denna studie syftar till att undersöka de underliggande faktorer som påverkar försäljningen av laddning av elektriska fordon i kWh hos OKQ8 och strävar vidare efter att få en djupare förståelse för deras kundgrupp. Studien bygger på data som sträcker sig från den 1a juli 2022 till den 28e februari 2023 och är i form av transaktioner från 17 olika OKQ8-stationer i Sverige och Danmark. Dessa 17 stationer delas sedan sedan in i fem olika undergrupper där stationerna i varje undergrupp erhåller liknande egenskaper. Rapporten använder sig av en multipel linjär regressionsmodell i programmeringsspråket R, och makroekonomiska principer för att identifiera variabler som leder till ökad försäljning av laddning av elektriska fordon. Den slutliga regressionsmodellen inkluderar variablerna Försäljning, Station, Månad, Veckodag och Tid, där Adjusted R2 har ett värde över 68% för samtliga fem grupper. Studien avslöjar att priset inte har en signifikant inverkan på försäljningen av laddning och belyser vidare betydelsen av variabler relaterade till tid, månad, veckodag och individuella laddningsstationer, vilka visar en varierande signifikans på försäljningen av laddning inom de olika grupperna. Studien ger värdefulla insikter om konsumentbeteende kopplat till försäljning av laddning för elektriska fordon. Den betonar också vikten av att vidta strategiska åtgärder för att främja en mer omfattande spridning av elektriska fordon, förbättra laddningsinfrastrukturen och överväga regeringsstöd såsom subventioner eller skattelättnader. Studien har vissa begränsningar att ta hänsyn till, däribland avsaknad av data för perioden mars till maj och att den endast täcker ett år. Dessa begränsningar påverkar möjligheten att identifiera eventuella återkommande mönster. Trots detta bidrar studiens resultat med värdefulla insikter om de faktorer som påverkar försäljningen av laddning för elektriska fordon som OKQ8 kan dra nytta av i sin verksamhet. På grund av marknadens ständiga utveckling är det dock nödvändigt med fortsatt analys för att validera och vidareutveckla resultaten.