Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-12T17:26:20Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao Thiago Varjao.pdf: 1253062 bytes, checksum: 2f617e0f9c6d1b7386384337d729200a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:24:30Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao Thiago Varjao.pdf: 1253062 bytes, checksum: 2f617e0f9c6d1b7386384337d729200a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:24:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao Thiago Varjao.pdf: 1253062 bytes, checksum: 2f617e0f9c6d1b7386384337d729200a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-08-30 / No mundo do desenvolvimento de software, Java representa um marco. Concebida na década de 90, alcançou enorme popularidade desde o início de sua utilização. Apresentada inicialmente como uma linguagem que trabalhava em sites para internet, o que não era possível na época, seu amadurecimento levou a criação de muitas implementações, permitindo-lhe, hoje, ser encontrada, além das páginas da internet, em desktops, celulares e diversos outros dispositivos, provendo grande segurança, sendo utilizada em grandes bancos e empresas que necessitam de estabilidade e portabilidade, para trafegar grande quantidade de dados. Apesar de toda influência da linguagem Java, baseada em seu poder e aplicabilidade, ela não costuma ser usada na computação científica por ter os típicos problemas computacionais acentuados pela forte tipagem de seus tipos primitivos, comprometendo sua aplicação na matemática computacional, mesmo em experimentos feitos, na implementação de bibliotecas intervalares que usam esses tipos primitivos. Este trabalho apresenta a extensão de uma biblioteca, fundamentada na matemática intervalar e aritmética de exatidão máxima, na linguagem Java. Além das funções potência, raiz quadrada, exponencial, logarítmica e trigonométricas, a nova versão da biblioteca foi incrementada com cálculo de probabilidades para as variáveis aleatórias Uniforme, Exponencial e Pareto. Por fim, foi desenvolvida uma proposta de benchmark para comparação de tecnologias aplicadas à matemática intervalar no qual foram confrontados os desempenhos da extensão aqui proposta com uma biblioteca intervalar em Python.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Java é uma linguagem multiplataforma amplamente utilizada nos dias atuais. Sistemas cliente-servidor, aplicações embarcadas e desktop são desenvolvidos a partir da facilidade que Java oferece. A comunidade que utiliza Java cria suas próprias bibliotecas e as disponibiliza na Web para que todos possam compartilhar de suas facilidades. Bibliotecas para criar servidores HTTP, processar imagens, conectar banco de dados fazem parte do núcleo da linguagem. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma biblioteca em Java para representar um novo sistema numérico que utiliza a matemática intervalar e a aritmética de exatidão máxima. As operações aritméticas são realizadas através de processamento de Strings. As principais conclusões deste trabalho foram: (i) a representação de números racionais processados através de strings permite que se trabalhe com precisão e exatidão superiores à Java-XSC e o Maple Intervalar, sendo o custo desta exatidão refletido no tempo das operações; (ii) para qualquer uma das operações, repetidas 1000 vezes, seu tempo total de processamento é menor do que 1 segundo

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5132_1.pdf: 1120699 bytes, checksum: d826be5393b747d7f2d6eec4b73a8ba4 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Uma abordagem para controlar os erros de resultados de computações numéricas é utilizar a Matemática Intervalar. A Matemática Intervalar é uma teoria matemática que propõe solucionar problemas relacionados às inexatidões e imprecisões que aparecem na computação científica. Dessa maneira, a utilização de técnicas intervalares é uma alternativa para alcançar limites garantidos para os resultados de computações. Portanto, este trabalho tem como objetivos (i) implementar uma biblioteca XSC para suprir as necessidades de Java relacionadas com a implementa;ao dos números reais através dos números de ponto flutuante e (ii) desenvolver uma calculadora intervalar que resume e permite o uso das operações aritméticas, lógicas, transcendentais, trigonométricas e estatísticas que compõe a biblioteca intervalar Java. As facilidades da linguagem Java, entre elas reuso e aspectos de herança, permitiram o desenvolvimento modular e robusto da biblioteca intervalar. Quando comparados como o software IntpakX, os resultados obtidos com a calculadora Java-XSC foram satisfatórios considerando a métrica distância

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:27:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2992_1.pdf: 1862327 bytes, checksum: 80ef0b17798043fbc8ec6c2372a15db2 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / No estudo das variáveis aleatórias contínuas um dos problemas é o cálculo de probabilidades, visto que é necessário resolver uma integral definida da função densidade que, na maioria das vezes, não possui primitiva explícita ou cuja primitiva não é simples de obter. Embora integrais de funções densidade de probabilidade como a exponencial e a uniforme sejam resolvidas analiticamente seu valor numérico no computador é dado por aproximação, e portanto afetado por erros de arredondamento ou truncamento. Outras funções densidade como a normal ou gama, por exemplo, não possuem primitivas na forma analítica, sendo necessário o uso de integração numérica onde erros de arredondamentos e truncamentos são propagados devido às operações aritméticas no computador. O objetivo desta tese é utilizar a Matemática Intervalar e a Aritmética de Exatidão Máxima para calcular intervalos encapsuladores, ou probabilidades autovalidáveis ou probabilidades encapsuladas ou ainda probabilidades intervalares para as variáveis Exponencial, Normal Padrão e Uniforme. No caso da Exponencial e Normal Padrão, o método proposto usou Simpson Intervalar. A Uniforme, devido ao fato de ter derivada de ordem quatro nula, teve uma forma diferente de encapsular probabilidades. A metodologia aqui proposta foi implementada no IntLab. Resultados numéricos ilustraram os teóricos. Adicionalmente, são mostrados como cálculos autovalidáveis podem ser usados em probabilidade condicional e independência

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-03-13T20:53:05Z No. of bitstreams: 1 rodolfooliveiraruback.pdf: 2343401 bytes, checksum: 8f9848927e2f5b7628d4e279716725d4 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-03-16T12:53:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 rodolfooliveiraruback.pdf: 2343401 bytes, checksum: 8f9848927e2f5b7628d4e279716725d4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-16T12:53:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 rodolfooliveiraruback.pdf: 2343401 bytes, checksum: 8f9848927e2f5b7628d4e279716725d4 (MD5) Previous issue date: 2016-08-02 / A análise de faltas, também conhecida como análise de curto-circuito, é imprescindível tanto no âmbito de planejamento quanto na operação de um sistema elétrico de potência. Essa análise é geralmente realizada de forma determinística, para dados valores em um instante de tempo. Contudo, o sistema de potência é dinâmico e seus parâmetros estão sujeitos a variações. Desta forma, a utilização do modelo determinístico se torna inviável face as inúmeras simulações necessárias no sentido de representar todas as possíveis combinações das variações envolvidas no problema. Este trabalho propõe incorporar a matemática intervalar na análise de faltas, de modo a possibilitar a representação das incertezas dos parâmetros na forma de intervalos e, por conseguinte, gerar resultados intervalares de tensão e corrente na barra de falta, refletindo tais incertezas. Portanto, o objetivo básico é modelar e implementar um método para análise de faltas intervalar. Dois sistemas testes, um de 5 barras e outro de 14 barras, são utilizados para gerar as tensões e correntes intervalares no ponto de falta. Tais resultados são validados pela simulação de Monte Carlo. / Fault Analysis, also known as short-circuit analysis, is essential both in the planning and the operation of an electric power system. This analysis is usually done in a deterministic way for data values in an instant of time. However, the power system is dynamic and his parameters are subject to variations. Thus, using the deterministic model has become inaccurate face the numerous simulations required to represent all the combinations of possibles variations involved in the problem. This paper proposes to incorporate interval mathematics to fault analysis, in a way to represent the parameter uncertainties as intervals and therefore generate interval results of voltage and current in the short-circuited bar, reflecting these uncertainties. Therefore, the basic objective is to model and implement a method for interval fault analysis. Two test systems, one with 5 bars and the other with 14 bars, are used to generate voltages and currents interval in the fault point. These results are validated by Monte Carlo simulation.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-04-24T12:34:54Z No. of bitstreams: 1 luizeduardodesouzapereira.pdf: 2003245 bytes, checksum: 5a64db7cc6de6ef524f087c6d4cdb47e (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-04-24T16:55:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 luizeduardodesouzapereira.pdf: 2003245 bytes, checksum: 5a64db7cc6de6ef524f087c6d4cdb47e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-24T16:55:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 luizeduardodesouzapereira.pdf: 2003245 bytes, checksum: 5a64db7cc6de6ef524f087c6d4cdb47e (MD5) Previous issue date: 2011-04-05 / A análise do fluxo de potência determinístico é restrita a um único instante de tempo específico. Contudo, as demandas de potência ativa e reativa, dentre outros, variam constantemente e afetam o perfil das tensões nodais e as distribuições dos fluxos de potência nos ramos do sistema elétrico. Desta forma, a utilização do modelo determinístico seria inviável face às inúmeras simulações necessárias no sentido de representar todas as possíveis combinações das variações envolvidas no problema. Por outro lado, com a utilização da matemática intervalar é possível representar intervalos de variação da demanda ativa e reativa e obter, através de um fluxo de potência intervalar, o perfil das tensões nodais, as distribuições de fluxo de potência nos ramos e as perdas também na forma intervalar. Por conseguinte, é possível realizar uma análise detalhada e completa do comportamento da rede frente às variações em estudo. Da mesma forma que no fluxo de potência determinístico, a metodologia intervalar apresenta diferentes desempenhos dependendo da forma como as equações básicas que definem o problema do fluxo de potência são expressas. Portanto, a proposta do trabalho é inicialmente modelar e implementar as metodologias de fluxo de potência intervalar nas versões polar, retangular e injeção de correntes. Posteriormente, o trabalho apresenta um estudo comparativo entre as várias versões aplicada ao problema das incertezas no fluxo de potência em redes de energia elétrica. / The analysis of the deterministic power flow is restricted to a single time instant. However, the active and reactive load powers, among others, vary constantly and affect the voltage profiles and line flows throughout electric power systems. Therefore, the deterministic model is not feasible due to a number of simulations required to represent all possible combinations of the variations involved in the problem. On the other hand, it is possible to represent the variations of active and reactive load powers by interval mathematics. As a result, voltage profiles, line flows and losses can be calculated, in an interval manner, by using an interval power flow. Therefore, a detailed and comprehensive analysis of the system behavior can be efficiently performed. Both the interval and deterministic power flow methods have different performance depending on how the basic power flow equations are expressed. Therefore, the purpose is to firstly model and implement load flow methodologies in polar, rectangular and current injections versions. Next, this dissertation presents a comparative study between the versions applied to power flow problem with uncertainties.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-01-07T17:13:46Z No. of bitstreams: 1 luizeduardodesouzapereira.pdf: 1798748 bytes, checksum: 8dd5bfcce6449767d768c651966a061d (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-01-25T16:52:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 luizeduardodesouzapereira.pdf: 1798748 bytes, checksum: 8dd5bfcce6449767d768c651966a061d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-25T16:52:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 luizeduardodesouzapereira.pdf: 1798748 bytes, checksum: 8dd5bfcce6449767d768c651966a061d (MD5) Previous issue date: 2015-06-12 / A análise do fluxo de potência determinístico é restrita a um único instante de tempo específico. Contudo, as demandas de potência ativa e reativa, dentre outros, variam constantemente e afetam o perfil das tensões nodais e as distribuições dos fluxos de potência nos ramos do sistema elétrico. Desta forma, a utilização do modelo determinístico seria inviável, face às inúmeras simulações necessárias no sentido de representar todas as possíveis combinações das variações envolvidas no problema. Com a utilização da matemática intervalar é possível representar intervalos de variação das demandas ativa e reativa, dos parâmetros de linha e obter, através de um fluxo de potência intervalar, o perfil das tensões nodais, as distribuições de fluxo de potência nos ramos e as perdas também na forma intervalar. Por conseguinte, é possível realizar uma análise detalhada e completa do comportamento da rede frente às variações em estudo. A proposta do trabalho é modelar e implementar as metodologias de fluxo de potência intervalar, nas versões polar e injeção de correntes, incorporando o controle de geração de reativo em barras PV e o limite de tensão em barras PQ nos vários pontos de operação, incluindo o ponto de máximo carregamento. A simulação de Monte Carlo é utilizada como parâmetro para a aferição dos resultados. / The analysis of the deterministic power flow is restricted to a single time instant. However, the active and reactive load powers, among others, vary constantly and affect the voltage profiles and line flows throughout electric power systems. Therefore, the deterministic model is not feasible due to a number of simulations required to represent all possible combinations of the variations involved in the problem. The interval mathematics can represent ranges of active and reactive power demand. As a result, through an interval power flow, the voltage profile at all nodes, the distribution of power flow in the branches and the losses in the interval form can also be calculated. It is therefore possible to perform a detailed analysis of the network taking into account the uncertainties under study. The purpose of this study is to model and implement the polar and the current injection interval power flow formulations incorporating the reactive power generation control on PV buses and voltage limit control on PQ buses. Various operating points are considered, including maximum loading point. The Monte Carlo simulation is used to validate the proposed methodologies.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-01-08T10:33:23Z No. of bitstreams: 1 tiagofayerdejesus.pdf: 1430604 bytes, checksum: 44c933cea80c72bd24709a956ba5c9cd (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-01-22T18:34:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tiagofayerdejesus.pdf: 1430604 bytes, checksum: 44c933cea80c72bd24709a956ba5c9cd (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-22T18:34:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tiagofayerdejesus.pdf: 1430604 bytes, checksum: 44c933cea80c72bd24709a956ba5c9cd (MD5) Previous issue date: 2017-08-31 / Neste trabalho é proposta uma metodologia para resolução de problemas de planejamento de redes de distribuição de energia elétrica considerando incertezas na demanda. A metodologia é baseada na técnica meta-heurística Sistema Imunológico Artificial. No processo de solução, a matemática intervalar é usada no fluxo de potência, e nele estão modeladas as incertezas da carga. As variáveis intervalares de entrada são as cargas ativas e reativas nas barras do sistema. O resultado esperado é apresentado de maneira intervalar e consiste na minimização dos custos de instalação de cabos, de construção/reforço de subestações mais os custos associados às perdas de energia e operação considerando um horizonte de planejamento. Para isso, restrições como radialidade, conectividade, balanço de potência e capacidades físicas de equipamentos foram utilizadas. Para determinar a melhor topologia de rede, outra metodologia foi adotada para se fazer a comparação dos intervalos. O objetivo principal deste trabalho é avaliar o impacto de se considerar as incertezas da demanda no planejamento de redes de distribuição comparadas com modelos determinísticos tradicionais. O algoritmo proposto é testado em sistemas conhecidos na literatura. / This work proposes a methodology to solve distribution networks planning problems considering demand uncertainties. The methodology is based on the Artificial Immune System metaheuristics. In the solution process, the interval mathematics is implemented within the power flow and inside it, load uncertainties are modeled. The input interval variables are the active and reactive loads in the system buses. The expected result is presented in an interval and consists of minimizing the cable costs installation, construction or reinforcement of substations plus the costs associated with energy losses and operation considering a planning horizon. For this, restrictions such as radiality, connectivity, power balance and physical equipment capacities were used. To determine the best network topology, another methodology was adopted to compare the intervals. The main objective of this work is to evaluate the impact of considering the uncertainties of demand in the planning of distribution networks compared with traditional deterministic models. The proposed algorithm is tested in systems well-known in the literature.