Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-08-13T17:25:26Z No. of bitstreams: 1 JORDANNA SOUSA DE MELO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2017.pdf: 3551837 bytes, checksum: 84c4d559fd24d6944745d0099094fe06 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-13T17:25:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JORDANNA SOUSA DE MELO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2017.pdf: 3551837 bytes, checksum: 84c4d559fd24d6944745d0099094fe06 (MD5) Previous issue date: 2017-12-15 / Com o intuito de identificar e analisar as ondas de calor e de frio que ocorrem no Rio Grande do Sul foi utilizado quatro diferentes procedimentos em 13 estações meteorológicas, espacialmente distribuídas no Estado, entre os anos de 1961 a 2010. Foram consideradas ondas de calor e frio os períodos de cinco ou mais dias consecutivos de anomalias positivas e negativas de temperaturas máximas e mínimas, respectivamente. Calculou-se as médias climatológicas de temperaturas máximas e mínimas anual, estacional e diárias, e em seguida o número de ondas de calor e de frio para cada localidade, anual e sazonal pelos métodos Índice da Organização Meteorológica Mundial (IOMM), Índice Diário (ID), Índice Sazonal (IS) e RClimdex. Ao comparar os métodos verificou-se que o IOMM foi o que detectou o maior número de eventos, os métodos ID e IS praticamente não detectam ondas de calor no verão e de frio no inverno e o RClimdex mostrou-se incapaz de detectar a variabilidade internual de ondas de calor e frio no Rio Grande do Sul. Com relação às configurações espaciais das médias climatológicas das temperaturas do ar máximas e mínimas durante os dias de ondas de calor e frio, respectivamente, assim como os próprios números de dias de ondas calor e frio observou-se um gradiente do litoral para o interior e de sudeste para noroeste. De certa forma estas configurações é uma resposta aos efeitos da continentalidade, latitude e relevo. Quanto à associação da influencia dos eventos El Niño e La Niña no número de ondas de calor e frio observou-se que, em média, ocorrem um número maior de ondas de calor nos anos de El Niño e de frio nos anos de La Niña, entretanto, esta relação não é estatisticamente significativa. Portanto, não é possível afirmar categoricamente que em anos de El Niño tem-se um maior número de ondas de calor e nos de La Niña de frio. / In order to identify and analyze the heat and cold waves that occur in Rio Grande do Sul four different procedures were used in 13 meteorological stations, spatially distributed in the State, between 1961 and 2010. Heat waves were considered and periods of five or more consecutive days of positive and negative anomalies of maximum and minimum temperatures, respectively. The annual, seasonal and daily maximum and minimum climatic averages were calculated, followed by the number of heat and cold waves for each locality, annual and seasonal, using the World Meteorological Organization (IOMM), Daily Index (ID), Seasonal Index (IS) and RClimdex. When comparing the methods it was verified that the IOMM was the one that detected the greatest number of events, the ID and IS methods practically did not detect heat waves in summer and cold in the winter and RClimdex was unable to detect the internal variability of heat and cold waves in Rio Grande do Sul. Regarding the spatial configurations of the climatological means of the maximum and minimum air temperatures during the days of heat and cold waves, respectively, as well as the number of days of heat waves and cold it was observed a gradient of the coast inland and from southeast to northwest. In some ways these settings are a response to the effects of continental, latitude and relief. As for the association of the influence of the El Niño and La Niña events on the number of heat and cold waves, it was observed that, on average, a larger number of heat waves occur in the El Niño and cold years in La Niña, however, this relationship is not statistically significant. Therefore, it is not possible to state categorically that in El Niño years there is a greater number of heat waves and that of La Niña of cold.

Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2009. / Submitted by Lilian M. Silva (lilianmadeirasilva@hotmail.com) on 2013-04-22T19:51:54Z No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5) / Approved for entry into archive by Bruna Vieira(bruninha_vieira@ibest.com.br) on 2013-06-03T19:20:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-03T19:20:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5) Previous issue date: 2009 / Nas engenharias, é fundamental estimar o tempo de vida útil das estruturas construídas, o que neste trabalho significa o tempo que os íons cloretos levam para atingirem a armadura do concreto. Um dos coeficientes que influenciam na vida útil do concreto é o de difusão, sendo este diretamente influenciado pelo grau de saturação (GS) do concreto. Recentes estudos levaram ao desenvolvimento de um método de medição do GS. Embora esse método seja eficiente, ainda assim há um grande desperdício de tempo e dinheiro em utilizá-lo. O objetivo deste trabalho é reduzir estes custos calculando uma boa aproximação para o valor do GS com modelos matemáticos que estimem o seu valor através de variáveis ambientais que influenciam na sua variação. As variáveis analisadas nesta pesquisa, são: pressão atmosférica,temperatura do ar seco, temperatura máxima, temperatura mínima, taxa de evaporação interna (Pichê), taxa de precipitação, umidade relativa, insolação, visibilidade, nebulosidade e taxa de evaporação externa. Todas foram analisadas e comparadas estatisticamente com medidas do GS obtidas durante quatro anos de medições semanais, para diferentes famílias de concreto. Com essas análises, pode-se medir a relação entre estes dados verificando que os fatores mais influentes no GS são, temperatura máxima e umidade relativa. Após a verificação desse resultado, foram elaborados modelos estatísticos, para que, através dos dados ambientais, cedidos pelo banco de dados meteorológicos, se possam calcular, sem desperdício de tempo e dinheiro, as médias aproximadas do GS para cada estação sazonal da região sul do Brasil, garantindo assim uma melhor estimativa do tempo de vida útil em estruturas de concreto. / In engineering, it is fundamental to estimate the life-cycle of built structures, which in this study means the period of time required for chlorides to reach the concrete reinforcement. One of the coefficients that affect the life-cycle of concrete is the diffusion, which is directly influenced by the saturation degree (SD) of concrete. Recent studies have led to the development of a measurement method for the SD. Although this method is efficient, there is still waste of time and money when it is used. The objective of this study is to reduce costs by calculating a good approximation for the SD value with mathematical models that predict its value through environmental variables that affect its variation. The variables analysed in the study are: atmospheric pressure, temperature of the dry air, maximum temperature, minimum temperature, internal evaporation rate (Pichê), precipitation rate, relative humidity, insolation, visibility, cloudiness and external evaporation rate. All of them were statistically analysed and compared with measurements of SD obtained during four years of weekly assessments for different families of concrete. By considering these analyses, the relationship among these data can be measured and it can be verified that the most influent variables affecting the SD are the maximum temperature and the relative humidity. After verifying this result, statistical models were developed aiming to calculate, based on the environmental data provided by the meteorological database and without waste of time and money, the approximate averages of SD for each seasonal station of the south region of Brazil, thus providing a better estimative of life-cycle for concrete structures.

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_joao_omena.pdf: 2555778 bytes, checksum: 3d55cd24bdb3d73793d94f037d1c79ea (MD5) Previous issue date: 2010-02-18 / The Rio Grande do Sul is a State with characteristics in agriculture, that the basis of its economy. In addition, the State also receives many tourists in the region of tumuc and coast. These factors suffer influence of temperature and that a study is necessary to state that the economy is not affected. It is known that there is an ocean influence in meteorological variables and emphasizes that the Pacific Ocean is the largest of the oceans. The sea surface temperatures (SST) of the Pacific Ocean, have a configuration with long-term variations, similar to El Niño, called the Pacific Decadal Oscillation (PDO) and it was discovered that the PDO influences in precipitation in the State (Rebello, 2006). Objective is to study the possible influences of PDO maximum and minimum temperature. For this data used the maximum and minimum temperature from 1925 to 2008 surface stations INMET homogeneous temperature zones and PDO index. Anomaly calculations were made of average temperature minimum and average maximum for each station and their respective monthly averages. With these results calculated the PDO index percentile and the average maximum temperature anomalies and minimal. The percentile served to separate bands ranges below normal, up to 40%, between 40% and 60% being the transition track or normal and above 60% as above normal range. The contingency table was also used as a tool to better organize your data and separate them in cases of normal temperature, maximum below (T. Max. ( - )), normal, and above the normal (T.Max. ( + )) and the minimum temperature is below normal (T. Min. ( - )), normal, and above the normal (T. Min. ( + )). After the establishment of contingency table was necessary to calculate percentage results. For better orientation was done a climatology for each region homogeneous separated into upper and lower limits, where values that are within this limit are considered in the normal range. The test was done the Chi square and as a result it was noted that the invalidity of the test is true. It was possible to check this work in R1 the PDO warm influenced an increase maximum temperature and decrease minimum temperature; the cold PDO influenced in R2 an increase minimum temperature and warm PDO decrease maximum temperature and minumum temperature. Cold PDO influenced in R3 increase the maximum and minimum tmeperature and warm PDO decrease maximum temperature and increase minimum temperature; in R4 the cold PDO influenced an increase maximum and minimum temperature and the warm PDO decreased the maximum and minimum temperature. All these results are given in number of cases over the course of the year. However doesn t have significant among variables. So, the State Rio Grande do Sul maximum and minimum temperature are influencied by PDO but this was insignificant. / O Rio Grande do Sul é um estado com características na agricultura, que é a base da sua economia. Além disso, o Estado também recebe muitos turistas na região de serra e litorânea. Esses fatores sofrem influência da temperatura e isso se faz necessário um estudo para que a economia do Estado não seja afetada. Sabese que existe uma influência dos oceanos nas mais diversas variáveis meteorológicas e ressalta-se que o Oceano Pacífico é o maior dos oceanos. As temperaturas da superfície do mar (TSM) do Oceano Pacífico, apresentam uma configuração com variações de longo prazo, semelhante ao El Niño, denominada Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) e foi descoberto que a ODP influencia na precipitação do Estado (Rebello, 2006). Objetiva-se estudar as possíveis influências da ODP na temperatura máxima e mínima. Para isso utilizou-se os dados de temperatura máxima e mínima no período de 1925 a 2008 das estações de superfície do INMET em regiões homogêneas de temperatura e os índices de ODP. Foram realizados cálculos de anomalias de temperatura média máxima e média mínima para cada estação e suas respectivas médias mensais. Com esses resultados calculou-se o percentil dos índices de ODP e das médias das anomalias de temperatura máxima e mínima. O percentil serviu para separar intervalos de faixas abaixo da normal, até 40%, entre 40% e 60% sendo a faixa de transição ou normal e acima de 60% como sendo a faixa acima da normal. A Tabela de Contingência também foi usada como ferramenta para organizar melhor os dados e separá-los em número de casos de temperatura máxima abaixo da normal, (T. Max.( - )), normal, e acima da normal (T. Max.( + )) e o mesmo com a temperatura mínima sendo abaixo da normal (T. Min.( - )), normal, e acima da normal (T. Min.( + )). Após a elaboração da Tabela de Contingência foi necessário calcular em porcentagem seus resultados. Para uma melhor orientação foi feito uma climatologia para cada região homogênea separadas em limites inferior e superior, onde os valores que estiverem dentro desse limite são considerados na faixa de normalidade. Foi feito o teste do Qui-quadrado e como resultado observou-se que a nulidade do teste é verdadeira. Foi possível verificar no trabalho que R1 a ODP quente influenciou num aumento da temperatura máxima e diminuição da temperatura mínima; em R2 a ODP fria influenciou num aumento da temperatura mínima e a ODP quente numa diminuição da temperatura máxima e diminuição da temperatura mínima; em R3 a ODP fria influenciou num aumento da temperatura máxima e mínima e a ODP quente numa diminuição da temperatura máxima e aumento da temperatura mínima; em R4 a ODP fria influenciou num aumento da temperatura máxima e mínima e a ODP quente numa diminuição da temperatura máxima e mínima. Todos esses resultados se deram em número de casos ao decorrer do ano. E apesar disso não houve significância entre as variáveis estudadas. Sendo assim, as temperaturas máximas e mínimas do estado do Rio Grande do Sul sofrem influência da ODP, mas não se obteve significância estatística.

Batteries are promising sources of green and sustainable energy that have been widely used in various applications. Lithium-ion batteries (LIBs) have an important role in the energy storage sector due to its high specific energy and energy density relative to other rechargeable batteries. The main challenges for keeping the LIBs to work under safe conditions, and at high performance are strongly related to the battery thermal management. In this study, a critical literature review is first carried out to present the technology development status of the battery thermal management system (BTMS) based on air and liquid cooling for the application of battery energy storage systems (BESS). It was found that more attention has paid to the BTMS for electrical vehicle (EV) applications than for stationary BESS. Even though the active forced air cooling is the most commonly used method for stationary BESS, limited technical information is available. Liquid cooling has widely been used in EV applications with different system configurations and cooling patterns; nevertheless, the application for BESS is hard to find in literature.To ensure and analyze the performance of air and liquid cooling system, a battery and thermal model developed to be used for modeling of BTMS. The models are based on the car company BMW EV battery pack, which using Nickel Manganese Cobalt Oxide (NMC) prismatic lithium-ion cell. Both air and liquid cooling have been studied to evaluate the thermal performance of LIBs under the two cooling systems.According to the result, the air and liquid cooling are capable of maintaining BESS under safe operation conditions, but with considering some limits. The air-cooling is more suitable for low surrounding temperature or at low charging/discharge rate (C-rate), while liquid cooling enables BESS to operate at higher C-rates and higher surrounding temperatures. However, the requirement on the maximum temperature difference within a cell will limits the application of liquid cooling in some discharge cases at high C-rate. Finally, this work suggests that specific attention should be paid to the pack design. The design of the BMW pack is compact, which makes the air-cooling performance less efficient because of the air circulation inside the pack is low and liquid cooling is more suitable for this type of compact battery pack.