Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-08-17T12:14:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_AlexNery_V18 (VFinal_Biblioteca).pdf: 3946748 bytes, checksum: 139ad5265a5a9bfe6cb97a591113354a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-17T12:14:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_AlexNery_V18 (VFinal_Biblioteca).pdf: 3946748 bytes, checksum: 139ad5265a5a9bfe6cb97a591113354a (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / FACEPE / Contexto – Tem-se observado que o interesse em conduzir estudos empíricos vem aumentando na comunidade de Engenharia de Software, permitindo melhorar a qualidade das pesquisas e acelerar a adoção de novas tecnologias no mercado de software. Para fomentar pesquisas empíricas nesse contexto, é essencial entender os ambientes, diretrizes, processos, ferramentas e outros recursos disponíveis para conduzir tais estudos. Objetivo – Esta pesquisa tem o objetivo de identificar mecanismos de suporte (metodologias, framework, ferramentas, guias, processos, etc.) utilizados para planejar e conduzir estudos empíricos na comunidade de Engenharia de Software Empírica. Além disso, espera-se mapear outras evidências importantes na área, como os métodos empíricos mais utilizados e a evolução, ao longo dos anos, do uso de estratégias e mecanismos de pesquisa empírica. Método – Foi adotado o Estudo de Mapeamento Sistemático, conduzido de acordo com guias e diretrizes de Engenharia de Software Baseada em Evidências. Resultado – Foram identificados 375 mecanismos. Este trabalho fornece um catálogo com informações de todos os mecanismos e em quais estratégias empíricas são aplicados. Serão abordados os mecanismos mais utilizados para guiar os principais métodos empíricos. Este trabalho também discute outras informações relevantes da comunidade de Engenharia de Software Empírica. Observou-se que a maioria dos mecanismos utilizados como referência para guiar estudos empíricos é adotado de outras áreas científicas. Além disso, muitos estudos não aplicam estratégias empíricas e / ou não citam referências para apoiar sua pesquisa. Experimento e estudo de caso são os métodos empíricos mais aplicados. Conclusão – Esta pesquisa evidenciou que a realização de estudos empíricos na Engenharia de Software tem aumentado ao longo dos anos. No entanto, ainda há lacunas a serem preenchidas, como o desenvolvimento de novos ambientes e recursos para auxiliar atividades específicas nessa área. Portanto, um catálogo de mecanismos de suporte, onde e como foram aplicados, é um trunfo importante para a comunidade de Engenharia de Software. Tal recurso pode promover a realização de estudos empíricos, no sentido de auxiliar a escolha sobre quais estratégias e guias usar em uma pesquisa. Além disso, foram identificadas novas perspectivas e lacunas que podem orientar a definição de outras pesquisas voltadas para a melhoria e disseminação de estudos empíricos na área. / Context – It is possible to observe that empirical studies are gaining recognition in the Software Engineering research community, allowing improve quality of researches and accelerate the adoption of new technologies in the software market. In order to foster empirical research in this context, it is essential understand the environments, guidelines, process, tools, and other mechanisms available to conduct such studies. Objective – This research aims to identify support mechanisms (methodology, framework, tool, guidelines, process, etc.) used to plan and to conduct empirical studies in the Empirical Software Engineering community. In addition, it is expected to map other evidence of this area, as the most widely used empirical methods and the evolution of the use of empirical strategies and mechanisms along the years. Method – The method adopted was the Systematic Mapping Study conducted according to guidelines of Evidence-Based Software Engineering. Result - A total of 375 mechanisms were identified. This work provide a catalog with information of all the identified mechanisms and the empirical strategies in which they were used to support. And also describes the most used support mechanisms to guide the main types of empirical strategies in Software Engineering. This study also discusses relevant findings of the Empirical Software Engineering community. It was observed that the most mechanisms used as a reference to guide empirical studies are not specific to this area. Besides, many studies did not apply empirical strategies and/or did not cite any resource to support their research. Experiment and case study are the empirical strategies most applied. Conclusion – This research showed that the performance of empirical studies in Software Engineering has increased over the years. However, there are still gaps to be filled, as the development of support mechanisms to specific activities in this area. Therefore, the list of support mechanisms, where and how they were applied is an important asset to the Software Engineering community. Such asset can foster empirical studies aiding the choice regarding which strategies and mechanisms to use in a research, as well as pointing out examples where they were used, mainly to newcomers researchers. Also, were identified new perspectives and gaps that foster other research for the improvement and dissemination of empirical research in this area.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-08-17T12:23:47Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_AlexNery_V18 (VFinal_Biblioteca).pdf: 3946748 bytes, checksum: 139ad5265a5a9bfe6cb97a591113354a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-17T12:23:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_AlexNery_V18 (VFinal_Biblioteca).pdf: 3946748 bytes, checksum: 139ad5265a5a9bfe6cb97a591113354a (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / FACEPE / Contexto – Tem-se observado que o interesse em conduzir estudos empíricos vem aumentando na comunidade de Engenharia de Software, permitindo melhorar a qualidade das pesquisas e acelerar a adoção de novas tecnologias no mercado de software. Para fomentar pesquisas empíricas nesse contexto, é essencial entender os ambientes, diretrizes, processos, ferramentas e outros recursos disponíveis para conduzir tais estudos. Objetivo – Esta pesquisa tem o objetivo de identificar mecanismos de suporte (metodologias, framework, ferramentas, guias, processos, etc.) utilizados para planejar e conduzir estudos empíricos na comunidade de Engenharia de Software Empírica. Além disso, espera-se mapear outras evidências importantes na área, como os métodos empíricos mais utilizados e a evolução, ao longo dos anos, do uso de estratégias e mecanismos de pesquisa empírica. Método – Foi adotado o Estudo de Mapeamento Sistemático, conduzido de acordo com guias e diretrizes de Engenharia de Software Baseada em Evidências. Resultado – Foram identificados 375 mecanismos. Este trabalho fornece um catálogo com informações de todos os mecanismos e em quais estratégias empíricas são aplicados. Serão abordados os mecanismos mais utilizados para guiar os principais métodos empíricos. Este trabalho também discute outras informações relevantes da comunidade de Engenharia de Software Empírica. Observou-se que a maioria dos mecanismos utilizados como referência para guiar estudos empíricos é adotado de outras áreas científicas. Além disso, muitos estudos não aplicam estratégias empíricas e / ou não citam referências para apoiar sua pesquisa. Experimento e estudo de caso são os métodos empíricos mais aplicados. Conclusão – Esta pesquisa evidenciou que a realização de estudos empíricos na Engenharia de Software tem aumentado ao longo dos anos. No entanto, ainda há lacunas a serem preenchidas, como o desenvolvimento de novos ambientes e recursos para auxiliar atividades específicas nessa área. Portanto, um catálogo de mecanismos de suporte, onde e como foram aplicados, é um trunfo importante para a comunidade de Engenharia de Software. Tal recurso pode promover a realização de estudos empíricos, no sentido de auxiliar a escolha sobre quais estratégias e guias usar em uma pesquisa. Além disso, foram identificadas novas perspectivas e lacunas que podem orientar a definição de outras pesquisas voltadas para a melhoria e disseminação de estudos empíricos na área. / Context – It is possible to observe that empirical studies are gaining recognition in the Software Engineering research community, allowing improve quality of researches and accelerate the adoption of new technologies in the software market. In order to foster empirical research in this context, it is essential understand the environments, guidelines, process, tools, and other mechanisms available to conduct such studies. Objective – This research aims to identify support mechanisms (methodology, framework, tool, guidelines, process, etc.) used to plan and to conduct empirical studies in the Empirical Software Engineering community. In addition, it is expected to map other evidence of this area, as the most widely used empirical methods and the evolution of the use of empirical strategies and mechanisms along the years. Method – The method adopted was the Systematic Mapping Study conducted according to guidelines of Evidence-Based Software Engineering. Result - A total of 375 mechanisms were identified. This work provide a catalog with information of all the identified mechanisms and the empirical strategies in which they were used to support. And also describes the most used support mechanisms to guide the main types of empirical strategies in Software Engineering. This study also discusses relevant findings of the Empirical Software Engineering community. It was observed that the most mechanisms used as a reference to guide empirical studies are not specific to this area. Besides, many studies did not apply empirical strategies and/or did not cite any resource to support their research. Experiment and case study are the empirical strategies most applied. Conclusion – This research showed that the performance of empirical studies in Software Engineering has increased over the years. However, there are still gaps to be filled, as the development of support mechanisms to specific activities in this area. Therefore, the list of support mechanisms, where and how they were applied is an important asset to the Software Engineering community. Such asset can foster empirical studies aiding the choice regarding which strategies and mechanisms to use in a research, as well as pointing out examples where they were used, mainly to newcomers researchers. Also, were identified new perspectives and gaps that foster other research for the improvement and dissemination of empirical research in this area.

Universities around the world are increasingly engaging in activities of technology transfer, intensifying knowledge flows of academic-based research to firms. It is expected that these institutions play an active role in the development of the local economy. In fact, there was a sharp rise in patenting activities by universities over the last years. Moreover, universities have used different mechanisms to support university-industry technology transfer, as for example the implementation of regulatory frameworks and the creation of internal organizations aimed at facilitating interactions with firms. Although prior studies have comprehensively increased our understanding of the ways in which academic knowledge is disseminated, several important questions remain open. In this sense, the purpose of this dissertation is to investigate how university technologies are disseminated to firms, also examining the relationship between idiosyncratic attributes of universities, their regional context and university-industry technology transfer. The essays in this dissertation build on the knowledge spillover and technology transfer literatures, addressing different dimensions of the diffusion of academic knowledge. The dissertation consists of a general introduction, three essays, and a conclusion. The first essay relies on US patent databases, whereas the second and third use data in the context of Brazilian universities. Each essay, from a different perspective, explores dimensions that have not yet been addressed by prior literature. Investigating the dissemination patterns of technological knowledge embedded in university inventions is critical to understanding how and under circumstances scientific research disseminates and is deployed by firms. Along this line, this dissertation contributes to the field of innovation and technology management in several ways. / Universidades ao redor do mundo estão cada vez mais envolvidas em atividades de transferência de tecnologia, intensificando os fluxos de conhecimento da pesquisa acadêmica para empresas. Espera-se que essas instituições desempenhem um papel ativo no desenvolvimento da economia local. De fato, houve um crescimento significativo nas atividades de patenteamento por parte de universidades nos últimos anos. Além disso, as universidades têm utilizado diversos mecanismos para apoiar atividades de transferência de tecnologia, tais como a implementação de regulamentações e a criação de organizações internas destinadas a facilitar as interações com empresas. Embora estudos passados tenham ampliado de forma abrangente a nossa compreensão sobre a disseminação do conhecimento acadêmico, várias questões fundamentais permanecem em aberto. Desse modo, o objetivo desta tese é investigar como tecnologias acadêmicas são disseminadas para empresas, examinando também a relação entre atributos idiossincráticos das universidades, seu contexto regional e atividades de transferência de tecnologia. Os capítulos que seguem se baseiam nas literaturas de spillovers de conhecimento e transferência de tecnologia, abordando diferentes dimensões da difusão do conhecimento acadêmico. Esta tese consiste em uma introdução geral, três capítulos e uma conclusão. O primeiro capítulo baseia-se em dados de bases de patentes americanas, enquanto o segundo e terceiro usam dados no contexto de universidades brasileiras. Cada capítulo, de uma perspectiva diferente, explora dimensões que ainda não foram abordadas pela literatura. A investigação dos padrões de disseminação do conhecimento tecnológico embutido em invenções acadêmicas é fundamental para o entendimento de como e sob quais circunstâncias a pesquisa científica é disseminada e utilizada por empresas. Desse modo, esta tese contribui para o campo da inovação e gestão da tecnologia de diversas maneiras.