Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-31T22:51:29Z No. of bitstreams: 1 EridenesFernandesDeQueiroz_DISSERT.pdf: 2172856 bytes, checksum: c0623801f61f91802fc4d7deb05fbca0 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-04-04T20:18:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 EridenesFernandesDeQueiroz_DISSERT.pdf: 2172856 bytes, checksum: c0623801f61f91802fc4d7deb05fbca0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-04T20:18:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EridenesFernandesDeQueiroz_DISSERT.pdf: 2172856 bytes, checksum: c0623801f61f91802fc4d7deb05fbca0 (MD5) Previous issue date: 2015-05-28 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Este trabalho tem como objetivo propor, implementar e validar um modelo para o consumo de energia em n?s de uma Rede de Sensores Sem Fio (RSSF). O modelo proposto foi implementada uma m?quina de estados finitos utilizando a ferramenta de modelagem e simula??o SystemC-AMS com o objetivo de simular o consumo de energia de um n?-sensor em um ambiente de comunica??o real. A mesma m?quina de estados tamb?m foi implementada na plataforma Stateflow com o objetivo de comparar os resultados obtidos na simula??o com SystemC-AMS. O consumo de energia nos diferentes estados de opera??o foi determinado medindo a corrente de dreno utilizada para aquisi??o de dados do sensor e para a comunica??o com os outros n?s da rede. Al?m de simular o consumo de energia, o ambiente de simula??o tamb?m utiliza um modelo de descarga para fazer a an?lise da situa??o energ?tica atual da bateria. Esta an?lise resulta em um gr?fico de varia??o de tens?o e estado de carga da bateria (SOC). Por fim, ? realizado um estudo de caso do consumo de energia em RSSF aplicado a aquicultura. Tal estudo tem como objetivo analisar o modo de aquisi??o e comunica??o de dados da rede. Com esta an?lise ? poss?vel fazer ajustes nos n?-sensores de modo a reduzir o consumo de energia total da rede. / This work aims at modeling power consumption at the nodes of a Wireless Sensor Network (WSN). For doing so, a finite state machine was implemented by means of SystemC-AMS and Stateflow modeling and simulation tools. In order to achieve this goal, communication data in a WSN were collected. Based on the collected data, a simulation environment for power consumption characterization, which aimed at describing the network operation, was developed. Other than performing power consumption simulation, this environment also takes into account a discharging model as to analyze the battery charge level at any given moment. Such analysis result in a graph illustrating the battery voltage variations as well as its state of charge (SOC). Finally, a case study of the WSN power consumption aims to analyze the acquisition mode and network data communication. With this analysis, it is possible make adjustments in node-sensors to reduce the total power consumption of the network.