Submitted by Evandro Lopes (dalbem.evandro@gmail.com) on 2016-04-04T03:14:32Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_skip_gram.pdf: 1559216 bytes, checksum: c9487105e0e9341acd30f549c30d4dc9 (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2016-07-19T19:55:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertacao_skip_gram.pdf: 1559216 bytes, checksum: c9487105e0e9341acd30f549c30d4dc9 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2016-07-25T17:47:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertacao_skip_gram.pdf: 1559216 bytes, checksum: c9487105e0e9341acd30f549c30d4dc9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-25T17:47:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_skip_gram.pdf: 1559216 bytes, checksum: c9487105e0e9341acd30f549c30d4dc9 (MD5) Previous issue date: 2015-06-30 / There is a representation problem when working with natural language processing because once the traditional model of bag-of-words represents the documents and words as single matrix, this one tends to be completely sparse. In order to deal with this problem, there are some methods capable of represent the words using a distributed representation, with a smaller dimension and more compact, including some properties that allow to relate words on the semantic form. The aim of this work is to use a dataset obtained by the Media Cloud Brasil project and apply the skip-gram model to explore relations and search for pattern that helps to understand the content. / Existe um problema de representação em processamento de linguagem natural, pois uma vez que o modelo tradicional de bag-of-words representa os documentos e as palavras em uma unica matriz, esta tende a ser completamente esparsa. Para lidar com este problema, surgiram alguns métodos que são capazes de representar as palavras utilizando uma representação distribuída, em um espaço de dimensão menor e mais compacto, inclusive tendo a propriedade de relacionar palavras de forma semântica. Este trabalho tem como objetivo utilizar um conjunto de documentos obtido através do projeto Media Cloud Brasil para aplicar o modelo skip-gram em busca de explorar relações e encontrar padrões que facilitem na compreensão do conteúdo.

Submitted by Fernando Menucci (menucci@gmail.com) on 2015-09-25T20:16:09Z No. of bitstreams: 1 merged.pdf: 5551154 bytes, checksum: ffba1681eef4e87cee11f102f098b7d6 (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2015-10-08T14:05:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 merged.pdf: 5551154 bytes, checksum: ffba1681eef4e87cee11f102f098b7d6 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2015-10-13T12:32:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 merged.pdf: 5551154 bytes, checksum: ffba1681eef4e87cee11f102f098b7d6 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-13T12:32:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 merged.pdf: 5551154 bytes, checksum: ffba1681eef4e87cee11f102f098b7d6 (MD5) Previous issue date: 2015-08-25 / No jornalismo, são chamadas suítes as matérias que trazem a sequência de um fato já noticiado. Conforme a imprensa cresce na Internet, podemos ver frequentemente um mesmo fato sendo repetido em portais de notícias dia após dia. Este trabalho visa medir as quantidades de artigos a respeito de um mesmo assunto que tenha iniciado uma suíte, com esta medição acontecendo ao longo dos dias em que ele foi explorado. Os resultados permitiram que fossem encontrados padrões que identifiquem os dias em que os fatos mais relevantes foram noticiados, bem como o tempo em que o assunto foi desenvolvido. Para esta análise, foram escolhidos alguns dos mais importantes fatos que viraram suítes no Brasil ao longo dos últimos anos. As quantidades de artigos são provenientes do maior portal de notícias do país, o G1, e da base de dados do Media Cloud Brasil. / Follow-ups are that kind of article that brings a sequence of a fact. As long as Journalism becomes digital, we can often see a same fact being repeated day after day on news websites. This work will measure the amounts of articles about a fact that starts a follow-up along the days that it was explored, finding patterns and the extension of the follow-up, also identifying days when the most significant facts were registered. Some of the main events that were turned to follow-ups in Brazil in the last years were choosen to be analysed. The amounts of articles comes from the biggest news website of the country, G1, and from the database of Media Cloud Brasil.