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Dynamiskt medianfilter i realtidsspel / Dynamic median filter in real-time games

Sinander, Johannes January 2015 (has links)
Detta arbete undersöker hur medianfilter kan anpassas för att användas i realtidsspel. Ett medianfilter är en bildbehandlingsalgoritm som går igenom varje pixel i en bild och ersätter den med medianvärdet av alla pixlar inom en viss radie. Två olika metoder för att anpassa medianfilter för realtidsspel jämförs. Den ena metoden använder en fast radie genom hela körningen, medan den andra metoden ändrar radie dynamiskt baserat på programmets FPS. Det som undersöks är vilken metod som är lämpligast att använda i realtidsspel. En implementation av ett medianfilter skapas med de två metoderna som ska jämföras. Mätningar görs på implementationen för att utvärdera problemet. Resultaten tyder på metoden som använder dynamisk radie är bättre lämpad för realtidsspel, men att det kan finnas orsaker till att använda båda metoderna. Något som skulle vara intressant att forska vidare på är olika metoder för att göra medianfiltret snabbare, till exempel genom att variera antal samplingspunkter.
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Bildprädiktion zur Erhöhung der Bildfolgerate für computergenerierte Bildsequenzen auf Basis von Kalman Filterung neue Algorithmen zur Bildprädiktion und Korrektur von Aufdeckungsartefakten

Pieper, Mirco January 2005 (has links)
Zugl.: Wuppertal, Univ., Diss., 2005
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Auswirkung des Rauschens und Rauschen vermindernder Maßnahmen auf ein fernerkundliches Segmentierungsverfahren

Gerhards, Karl 31 July 2006 (has links)
Zur Verminderung des Rauschens sehr hochauflösender Satellitenbilder existieren eine Vielzahl von Glättungsalgorithmen. Die Wirkung verschiedener Tiefpaß- und kantenerhaltender Filter auf das Verhalten eines objektorientierten Segmentierungsverfahrens wird anhand zweier synthetischer Grauwertbilder und einer IKONOS-Aufnahme untersucht. Als Rauschmaß hat sich ein modifiziertes, ursprünglich von Baltsavias et al. [2001] vorgeschlagenes Verfahren bewährt, in dem je Grauwert nur die Standardabweichungen der gleichförmigsten Gebiete berücksichtigt werden. In Vergleich mit synthetisch verrauschten Bildern zeigt sich jedoch, daß auf diese Weise das Rauschen im Bild systematisch um fast den Faktor zwei unterschätzt wird. Einfache Filter wie Mittelwertfilter und davon abgeleitete Verfahren verschlechtern die Präzision der Objekterkennung dramatisch, kantenerhaltende Filter können bei stärker verrauschten Daten vorteilhaft sein.Als bester Filter, der bei Ansprüchen an präzise Segmentgrenzen im Pixelbereich sinnvoll einzusetzen ist und dabei mit nur einem Parameter gesteuert werden kann, erweist sich der modifizierte EPOS-Filter, ursprünglich vorgestellt von Haag und Sties [1994, 1996]. Die generellen Bildparameter, wie Standardabweichung oder Histogramm werden durch diesen kantenerhaltenden Filter nur unwesentlich beeinflußt.

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