Dentre as técnicas de mineração de dados encontra-se a associação, a qual identifica todas as associações intrínsecas contidas na base de dados. Entretanto, essa característica, vantajosa por um lado, faz com que um grande número de padrões seja gerado, sendo que muito deles, mesmo sendo estatisticamente aceitos, são triviais, falsos, ou irrelevantes à aplicação. Além disso, a técnica de associação tradicional gera padrões compostos apenas por itens contidos na base de dados, o que leva à extração, em geral, de um conhecimento muito específico. Essa especificidade dificulta a obtenção de uma visão geral do domínio pelos usuários finais, que visam a utilização/exploração de conhecimentos úteis e compreensíveis. Assim, o pós-processamento das regras descobertas se torna um importante tópico, uma vez que há a necessidade de se validar as regras obtidas. Diante do exposto, este trabalho apresenta uma abordagem de pós-processamento de regras de associação que utiliza conhecimento de domínio, expresso via taxonomias, para obter um conjunto de regras de associação generalizadas compacto e representativo. Além disso, a fim de avaliar a representatividade de padrões generalizados, é apresentado também neste trabalho um estudo referente à utilização de medidas de interesse objetivas quando aplicadas a regras de associação generalizadas. Nesse estudo, a semântica da generalização é levada em consideração, já que cada uma delas fornece uma visão distinta do domínio. Como resultados desta tese, foi possível observar que: um conjunto de regras de associação pode ser compactado na presença de um conjunto de taxonomias; para cada uma das semânticas de generalização existe um conjunto de medidas mais apropriado para ser utilizado na avaliação de regras generalizadas / The association technique, one of the data mining techniques, identifies all the intrinsic associations in database. This characteristic, which can be advantageous on the one hand, generates a large number of patterns. Many of these patterns, even statistically accepted, are trivial, spurious, or irrelevant to the application. In addition, the association technique generates patterns composed only by items in database, which in general implies a very specific knowledge. This specificity makes it difficult to obtain a general view of the domain by the final users, who aims the utilization/exploration of useful and comprehensible knowledge . Thus, the post-processing of the discovered rules becomes an important topic, since it is necessary to validate the obtained rules. In this context, this work presents an approach for post-processing association rules that uses domain knowledge, expressed by taxonomies, to obtain a reduced and representative generalized association rule set. In addition, in order to evaluate the representativeness of generalized patterns, a study referent to the use of objective interest measures when applied to generalized association rules is presented. In this study, the generalization semantics is considered, since each semantic provides a distinct view of the domain. As results of this thesis, it was possible to observe that: an association rule set can be compacted with a taxonomy set; for each generalization semantic there is a measure set that is more appropriate to be used in the generalized rules evaluation

Dentre as técnicas de mineração de dados encontra-se a associação, a qual identifica todas as associações intrínsecas contidas na base de dados. Entretanto, essa característica, vantajosa por um lado, faz com que um grande número de padrões seja gerado, sendo que muito deles, mesmo sendo estatisticamente aceitos, são triviais, falsos, ou irrelevantes à aplicação. Além disso, a técnica de associação tradicional gera padrões compostos apenas por itens contidos na base de dados, o que leva à extração, em geral, de um conhecimento muito específico. Essa especificidade dificulta a obtenção de uma visão geral do domínio pelos usuários finais, que visam a utilização/exploração de conhecimentos úteis e compreensíveis. Assim, o pós-processamento das regras descobertas se torna um importante tópico, uma vez que há a necessidade de se validar as regras obtidas. Diante do exposto, este trabalho apresenta uma abordagem de pós-processamento de regras de associação que utiliza conhecimento de domínio, expresso via taxonomias, para obter um conjunto de regras de associação generalizadas compacto e representativo. Além disso, a fim de avaliar a representatividade de padrões generalizados, é apresentado também neste trabalho um estudo referente à utilização de medidas de interesse objetivas quando aplicadas a regras de associação generalizadas. Nesse estudo, a semântica da generalização é levada em consideração, já que cada uma delas fornece uma visão distinta do domínio. Como resultados desta tese, foi possível observar que: um conjunto de regras de associação pode ser compactado na presença de um conjunto de taxonomias; para cada uma das semânticas de generalização existe um conjunto de medidas mais apropriado para ser utilizado na avaliação de regras generalizadas / The association technique, one of the data mining techniques, identifies all the intrinsic associations in database. This characteristic, which can be advantageous on the one hand, generates a large number of patterns. Many of these patterns, even statistically accepted, are trivial, spurious, or irrelevant to the application. In addition, the association technique generates patterns composed only by items in database, which in general implies a very specific knowledge. This specificity makes it difficult to obtain a general view of the domain by the final users, who aims the utilization/exploration of useful and comprehensible knowledge . Thus, the post-processing of the discovered rules becomes an important topic, since it is necessary to validate the obtained rules. In this context, this work presents an approach for post-processing association rules that uses domain knowledge, expressed by taxonomies, to obtain a reduced and representative generalized association rule set. In addition, in order to evaluate the representativeness of generalized patterns, a study referent to the use of objective interest measures when applied to generalized association rules is presented. In this study, the generalization semantics is considered, since each semantic provides a distinct view of the domain. As results of this thesis, it was possible to observe that: an association rule set can be compacted with a taxonomy set; for each generalization semantic there is a measure set that is more appropriate to be used in the generalized rules evaluation

O processo de mineração de dados tem como objetivo encontrar o conhecimento implícito em um conjunto de dados para auxiliar a tomada de decisão. Do ponto de vista do usuário, vários problemas podem ser encontrados durante a etapa de pós-processamento e disponibilização do conhecimento extraído, como a enorme quantidade de padrões gerados por alguns algoritmos de extração e a dificuldade na compreensão dos modelos extraídos dos dados. Além do problema da quantidade de regras, os algoritmos tradicionais de regras de associação podem levar à descoberta de conhecimento muito específico. Assim, pode ser realizada a generalização das regras de associação com o intuito de obter um conhecimento mais geral. Neste projeto é proposta uma metodologia interativa que auxilie na avaliação de regras de associação generalizadas, visando melhorar a compreensibilidade e facilitar a identificação de conhecimento interessante. Este auxílio é realizado por meio do uso de técnicas de visualização em conjunto com a aplicação medidas de avaliação objetivas e subjetivas, que estão implementadas no módulo de visualização de regras de associação generalizados denominado RulEE-GARVis, que está integrado ao ambiente de exploração de regras RulEE (Rule Exploration Environment). O ambiente RulEE está sendo desenvolvido no LABIC-ICMC-USP e auxilia a etapa de pós-processamento e disponibilização de conhecimento. Neste contexto, também foi objetivo deste projeto de pesquisa desenvolver o Módulo de Gerenciamento do ambiente de exploração de regras RulEE. Com a realização do estudo dirigido, foi possível verificar que a metodologia proposta realmente facilita a compreensão e a identificação de regras de associação generalizadas interessantes / The data mining process aims at finding implicit knowledge in a data set to aid in a decision-making process. From the users point of view, several problems can be found at the stage of post-processing and provision of the extracted knowledge, such as the huge number of patterns generated by some of the extraction algorithms and the difficulty in understanding the types of the extracted data. Besides the problem of the number of rules, the traditional algorithms of association rules may lead to the discovery of very specific knowledge. Thus, the generalization of association rules can be realized to obtain a more general knowledge. In this project an interactive methodology is proposed to aid in the evaluation of generalized association rules in order to improve the understanding and to facilitate the identification of interesting knowledge. This aid is accomplished through the use of visualization techniques along with the application of objective and subjective evaluation measures, which are implemented in the visualization module of generalized association rules called RulEE-GARVis, which is integrated with the Rule Exploration Environment RulEE. The RulEE environment is being developed at LABIC-ICMC-USP and aids in the post-processing and provision of knowledge. In this context, it was also the objective of this research project to develop the Module Management of the rule exploration environment RulEE. Through this directed study, it was verified that the proposed methodology really facilitates the understanding and identification of interesting generalized association rules

O processo de mineração de dados tem como objetivo encontrar o conhecimento implícito em um conjunto de dados para auxiliar a tomada de decisão. Do ponto de vista do usuário, vários problemas podem ser encontrados durante a etapa de pós-processamento e disponibilização do conhecimento extraído, como a enorme quantidade de padrões gerados por alguns algoritmos de extração e a dificuldade na compreensão dos modelos extraídos dos dados. Além do problema da quantidade de regras, os algoritmos tradicionais de regras de associação podem levar à descoberta de conhecimento muito específico. Assim, pode ser realizada a generalização das regras de associação com o intuito de obter um conhecimento mais geral. Neste projeto é proposta uma metodologia interativa que auxilie na avaliação de regras de associação generalizadas, visando melhorar a compreensibilidade e facilitar a identificação de conhecimento interessante. Este auxílio é realizado por meio do uso de técnicas de visualização em conjunto com a aplicação medidas de avaliação objetivas e subjetivas, que estão implementadas no módulo de visualização de regras de associação generalizados denominado RulEE-GARVis, que está integrado ao ambiente de exploração de regras RulEE (Rule Exploration Environment). O ambiente RulEE está sendo desenvolvido no LABIC-ICMC-USP e auxilia a etapa de pós-processamento e disponibilização de conhecimento. Neste contexto, também foi objetivo deste projeto de pesquisa desenvolver o Módulo de Gerenciamento do ambiente de exploração de regras RulEE. Com a realização do estudo dirigido, foi possível verificar que a metodologia proposta realmente facilita a compreensão e a identificação de regras de associação generalizadas interessantes / The data mining process aims at finding implicit knowledge in a data set to aid in a decision-making process. From the users point of view, several problems can be found at the stage of post-processing and provision of the extracted knowledge, such as the huge number of patterns generated by some of the extraction algorithms and the difficulty in understanding the types of the extracted data. Besides the problem of the number of rules, the traditional algorithms of association rules may lead to the discovery of very specific knowledge. Thus, the generalization of association rules can be realized to obtain a more general knowledge. In this project an interactive methodology is proposed to aid in the evaluation of generalized association rules in order to improve the understanding and to facilitate the identification of interesting knowledge. This aid is accomplished through the use of visualization techniques along with the application of objective and subjective evaluation measures, which are implemented in the visualization module of generalized association rules called RulEE-GARVis, which is integrated with the Rule Exploration Environment RulEE. The RulEE environment is being developed at LABIC-ICMC-USP and aids in the post-processing and provision of knowledge. In this context, it was also the objective of this research project to develop the Module Management of the rule exploration environment RulEE. Through this directed study, it was verified that the proposed methodology really facilitates the understanding and identification of interesting generalized association rules

Os humanos têm enfrentado a escolha entre preferências por traços femininos e masculinos, isto é, entre investimentos diretos (cuidado parental) e indiretos (qualidade genética) na reprodução, respectivamente, o que afeta a percepção de atratividade e indica qualidades biossociais. A FM é influenciada principalmente por hormônios reprodutivos, mas sua percepção é mediada por: 1) contextos biopsicossociais (autopercepção e percepção por terceiros), 2) múltiplos canais de informação (visual e vocal) e/ou 3) ameaças ambientais (patógenos e escassez de recursos). Estudos anteriores possuem limitações, como ausência de clareza quanto à associação entre autopercepção e percepção por terceiros da FM; incongruência nas informações das faces e vozes dos homens; e estudos focando principalmente nas preferências das mulheres por faces e vozes manipuladas digitalmente e usando um modelo de escolha forçada. Assim, examinamos: (a) possíveis associações entre percepções subjetivas (autopercepção e percepção por terceiros da FM e atratividade) e FM medida; (b) concordância na FM de mulheres e homens percebida por terceiros; e (c) influência de patógenos (PT) e escassez de recursos (ER) nas preferências pela FM no sexo oposto. Tiramos fotos faciais e gravamos vozes e danças de público-alvo de 41 mulheres e 38 homens e medimos o dimorfismo sexual da forma facial, a frequência fundamental vocal e o etograma das danças. Estes participantes também autoavaliaram sua FM e atratividade faciais, vocais e comportamentais. Posteriormente, 64 (43 mulheres) e 51 (28 mulheres) estudantes avaliaram respectivamente a FM e atratividade dos estímulos do público-alvo. Com as avaliações da FM escolhemos os cinco mais masculinos e os cinco mais femininos para cada estímulo, dentro de cada sexo. Finalmente, 370 estudantes (206 mulheres) leram um artigo de jornal da condição controle e um dos artigos da condição ambiental (PT ou ER); o artigo PT era sobre o Aedes aegypti, enquanto o artigo ER era sobre a crise econômica brasileira. Os participantes foram aleatoriamente designados para o contexto de relacionamento de curto ou longo prazo. Após cada artigo, os voluntários avaliaram a atratividade dos estímulos do público-alvo individualmente. Cada amostra conteve diferentes estudantes do estado de São Paulo com 18 a 35 anos. As percepções subjetivas das mulheres não refletiram as percepções dos terceiros nem as medidas objetivas. Todavia, a FM facial e 8 vocal delas se correlacionou, sugerindo concordância informacional. Diferentemente, as autoavaliações dos homens e as avaliações de terceiros quanto à FM e atratividade se correlacionaram. Ademais, o tom de voz mais masculino se associou com a FM autodeclarada e declarada por terceiros. Entretanto, as avaliações de terceiros quanto à FM facial e vocal não se relacionaram, indicando mensagens distintas. Além disso, no contexto de longo prazo, as mulheres preferiram um mosaico entre faces masculinas e vozes femininas após a ER. Os homens, por sua vez, preferiram vozes masculinas, sugerindo preferência por parceiros com maior acesso a recursos. Não houve efeito da condição PT no contexto de curto prazo, indicando a influência do modelo experimental. Finalmente, as danças não produziram qualquer efeito, sugerindo um desenvolvimento diferente das faces e vozes / During evolution, humans faced the trade-off between preferences for feminine and masculine traits which are connected to direct (parental care) and indirect (genetic quality) investments into reproduction, respectively. Therefore, femininity-masculinity (FM) affects perceived attractiveness and indicates biosocial qualities. Physiological and morphological FM are primarily influenced by reproductive hormones; however, its perception can be mediated by: 1) biopsychosocial contexts (e.g. self- and other-perception), 2) multiple channels of information (e.g. visual and vocal information), and 3) environmental threats (e.g. pathogens and resource scarcity). However, previous studies show limitations. Firstly, it is unclear if self- and other-rated FM are associated. Secondly, results suggest that womens faces and voices present concordant information about their FM; however, mixed results are found for men. Finally, studies mainly focus on womens preferences for digitally manipulated male faces and voices in a forced-choice design. Thus, we examined: (a) possible associations between subjective perceptions (i.e. self- and other-rated FM and attractiveness), and measured FM; (b) whether womens and mens FM is concordantly perceived by third-party raters; and (c) the influence of pathogen threat (PT) and resource threat (RT) on womens and mens preference for FM in the opposite sex. We took facial photos, and recorded voices and dances of a target sample of 41 women and 38 men and we measured sexual dimorphism of facial shape, vocal fundamental frequency, and ethogram of videos. These participants also self-rated their facial, vocal, and behavioral FM and attractiveness. Later, 64 (43 women) and 51 (28 women) students independently rated facial, vocal and behavioral FM and attractiveness of the target sample, respectively. Finally, 370 (206 women) students were primed with newspaper-like articles on either PT (Aedes aegypti, and its mosquito-borne diseases) or RT (Brazilian economic crisis), and compared to a control condition (lions poisoned in a Kenyan Reserve). Participants were randomly assigned either for a short- or long-term relationship. After each priming article, participants rated attractiveness of the five most masculine and the five most feminine stimuli of the opposite sex of the target sample in a standalone-rating design. Each sample was independent and comprised students, aged 18-35 years, from universities across the state of Sao Paulo, Brazil. In women, results showed that 10 subjective perceptions did not reflect perceptions of others or objective measures. However, womens facial and vocal FM correlated positively, suggesting concordant information about mate quality. In contrast, mens self-rated FM and attractiveness correlated with third-party ratings, and male voice pitch correlated with self- and other-rated FM. Nevertheless, other-ratings on mens FM did not correlated, indicating multiple messages. Finally, for long-term context, women preferred a mosaic of mens masculine faces and feminine voices after primed with RT condition. Men, however, preferred masculine female voices, suggesting a preference for partners with easier access to resources. There was no effect of PT condition in short-term context, indicating the influence of the study design. Finally, no effect was found for dances, suggesting a different development than faces and voices

Theoretical background indicates that ownership structure and the type of management can influence performance of companies. According to the typology model of Westhead and Howorth (2007), we analyzed the relationship between management control and ownership structure in the performance of the family owned hotels. The data was collected from surveys applied to managers and owners. We surveyed 92.51% of accommodation options in Costa Esmeralda, Santa Catarina / Brazil. In addition to calculate average scores, a factor analysis was also conducted. Results were classified into five types of family owned businesses. We identified a greater use of objective performance indicators in businesses hiring managers, showing positive financial indicators in this type of business. Subjective indicators related to the hotel industry, from the model of Haber and Reichel (2005), proved to be useful to explain performance. Reaching income goals and maintaining financial health had the highest average in the sample; as well as achieving visitor satisfaction and developing a good reputation, which were the most prioritized goals of the companies surveyed. This work contributes to the research on the classification and organizational analysis of family businesses, and the development of performance indicators in the hotel industry. / Los antecedentes teóricos indican que la estructura de la propiedad y el tipo de gestión pueden influir en el rendimiento de las empresas. Según el modelo tipológico de Westhead y Howorth (2007), se analizó la relación entre el control y la estructura de la propiedad en el desempeño de las empresas hoteleras familiares. Se obtuvo información de los cuestionarios aplicados a los administradores y propietarios. Se encuestó al 92.51% de alojamientos en la Costa Esmeralda, Santa Catarina / Brasil. Además del cálculo de promedios también se utilizó un análisis factorial. Los resultados se clasificaron en cinco tipos de negocios hoteleros familiares y se identificó un mayor uso de los indicadores de desempeño objetivos en las empresas que contratan administradores, demostrando una relación positiva entre los indicadores financieros en este tipo de empresas. Los indicadores subjetivos específicos al sector hostelero, según el modelo de Haber y Reichel (2005), demostraron ser útiles para entender el rendimiento. Los indicadores para alcanzar los objetivos de ingresos y mantener la salud financiera alcanzada tuvieron el promedio más alto en la muestra; del mismo modo, la satisfacción de los usuarios y la creación de una buena reputación fueron las metas más priorizados por las empresas encuestadas. Este trabajo contribuye a la investigación sobre la clasificación y el análisis organizacional de las empresas familiares, eldesarrollo de indicadores de desempeño en las organizaciones del sector hotelero y de servicio. / Antecedentes teóricos apontam que a estrutura de propriedade e tipo de gestão podem influenciar no desempenho das empresas. Baseados no modelo tipológico de Westhead e Howorth (2007), foi analisada a relação do controle de gestão eestrutura de propriedade no desempenho de empresas hoteleiras familiares. Os dados foram obtidos a partir de questionários aplicados a gestores e proprietários. Foram pesquisados 92,51% dos meios de hospedagem da Costa Esmeralda, Santa Catarina/Brasil. Além do cálculo de médias também foi utilizada a análise fatorial. Como resultados foram classificados cinco diferentes tipos de empreendimentos hoteleiros familiares e identificado maior uso de indicadores de desempenho objetivos nas empresas que contratam gestores, constatando-se uma relação positiva entre os indicadores financeiros dessestipos de empresas. Indicadores subjetivos específicos do setor hoteleiro, do modelo de Haber e Reichel (2005), mostraramse úteis para explicar a performance; atingir metas de lucro e manter a saúde financeira conquistada foram os com maior média na amostra, da mesma forma o sucesso em satisfazer o consumidor e em criar reputação positiva foram os mais priorizados pelas empresas pesquisadas. Este trabalho contribui para as pesquisas sobre classificação e análise organizacional de empresas familiares, construção de indicadores de desempenho das organizações do setor hoteleiro e serviços.