Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T02:06:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 196000.pdf: 935398 bytes, checksum: 8c17bab50d24e6b268f620e54bfc0b02 (MD5) / Na presente tese de doutorado três novas contribuições para a área de inteligência artificial são apresentadas. A primeira contribuição é uma metodologia para definição de escalas para medição de parâmetros relacionados com o grau de "inteligência" de agentes cognitivos naturais e artificiais. Esse tipo de escala possibilita a quantificação numérica de certos tipos de "inteligência" . A segunda contribuição deste trabalho é um novo modelo de processamento baseado em estruturas denominadas "Esquemas de Transição". Esse modelo quebra o paradigma tradicional de processamento de sinais, não fazendo distinção entre entradas e saídas. O modelo permite a hierarquização das estruturas de controle de um agente cognitivo, que podem ser treinadas separadamente, viabilizando o aprendizado rápido de processos bastante complexos, que não são praticamente exeqüíveis com os modelos tradicionais. A terceira contribuição é um novo modelo de memória denominado memória associativa holográfica. Essa memória apresenta características similares às da memória humana. Estes resultados são frutos de uma abordagem holística na qual, além das áreas tradicionais de engenharia e computação, buscamos subsídios nas áreas de ciências humanas de psicologia e filosofia, através do modelo construtivista de Jean Piaget e o modelo semiótico de Charles Pierce.