Made available in DSpace on 2018-08-01T22:35:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11758_Dissertação MARIANA ARAGAO 2018-Final.pdf: 2706676 bytes, checksum: 1cf05d8739833540cf1b4827c3b9677e (MD5) Previous issue date: 2018-02-19 / O conhecimento a respeito do crescimento da árvore e da produção florestal, assim como as estimativas dessas variáveis, são essenciais para viabilizar o planejamento, gerenciamento e controle de uma floresta. A modelagem da distribuição de diâmetros é amplamente utilizada para esse fim, que além de permitir a descrição atual do povoamento, permite a projeção da produção e auxiliam na tomada de decisão. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo propor um sistema de projeção da distribuição de diâmetros para povoamentos de Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber ex Ducke) Barneby (paricá) sob diferentes espaçamentos. Os dados utilizados nessa pesquisa foram provenientes de povoamentos homogêneos de paricá, localizados no estado do Pará, plantados sob os espaçamentos 3x2, 3x3, 3x4, 4x4 e 5x5 m. Ajustou-se as funções Weibull 2 e 3 parâmetros, Weibull 2 parâmetros com parâmetro de locação fixo no DAP mínimo, Weibull 3 parâmetros truncada à direita, Hiperbólica 2 e 3 parâmetros, Log-logística 2 e 3 parâmetros e Logística-generalizada. Após o ajuste das fdps, foi aplicado o teste de Kolmogorov-Smirnov para a avaliação da aderências aos dados, a 5% de significância, assim como a análise gráfica dos dados observados e estimados. As funções avaliadas obtiveram aderência aos dados observados superior a 98 %, e de acordo análise gráfica descreveu com eficiência os dados de campo nos cinco espaçamentos estudados, indicando que todas podem ser empregadas para a modelagem da distribuição de diâmetros de paricá. Na projeção dos diâmetros utilizou-se a função Weibull para a recuperação dos parâmetros por ser flexível e de fácil utilização. Foram ajustados sete modelos de regressão, para cada um dos espaçamentos. Os modelos foram avaliados por meio do coeficiente de determinação ajustado ( ), viés (V%) e da raiz do quadrado médio do erro (RQME%). O parâmetro de forma não apresentou boa estimativa, principalmente para os espaçamentos 3x4 e 5x5 m. Foi possível obter sistemas de equações para a projeção dos parâmetros das funções em quatro dos espaçamentos estudados, exceto para o espaçamento 5x5 m. Palavras-chave: Função Densidade de Probabilidade, Prognose, Schizolobium parahyba var. amazonicum

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:56:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9591_Tese ClaytonFraga 2016.pdf: 28028158 bytes, checksum: 9d52c4e9bcd20c8df07de05dc5d628e5 (MD5) Previous issue date: 2016-02-04 / FRAGA FILHO, Clayton Vieira. MODELAGEM PARA PROGNOSE DO CRESCIMENTO E PRODUÇÃO DE EUCALIPTO EM DIFERENTES NÍVEIS DE ABORDAGEM. 2016. Tese (Doutorado em Ciências Florestais) Universidade Federal do Espírito Santo, Jerônimo Monteiro, ES. Orientador: Prof. Dr. Gilson Fernandes da Silva. Coorientador: Prof. Dr. Adriano Ribeiro de Mendonça. Modelos de crescimento e produção são eficientes e confiáveis para descrever a dinâmica de florestas e realizar a previsão da produção de longo prazo. Existem diferentes níveis de abordagens para estes modelos, tais como modelos em nível de povoamento, distribuição de diâmetros e árvores individuais. Este trabalho teve como objetivo geral comparar diferentes níveis para modelagem do crescimento e produção quanto à acurácia e à tendenciosidade das estimativas de produção em povoamentos de eucalipto, com e sem efeitos aleatórios. Foram utilizados dois critérios para a divisão de dados. No critério 1, dividiu-se os dados em dois grupos: o primeiro para ajuste, com parcelas com idade futura entre 24 e 60 meses, e o segundo para a projeção, com parcelas com idade futura entre 72 e 96 meses. No segundo critério, 70% das parcelas foram usadas no ajuste e 30% para a validação destes modelos. Foram propostas alternativas em nível de povoamento, sendo duas alternativas de modelagem fixa avaliadas para o critério 1, e duas para o critério 2. Além dessas, foram propostas três alternativas de modelagem mista para o critério 1 e sete alternativas para o critério 2. De acordo com análises realizadas para os modelos fixos, o mais acurado e menos viesado foi o Logístico. A modelagem mista para projeção foi superior à modelagem de efeitos fixos. Em seguida, foi realizada uma avaliação de alternativas de modelagem de distribuição de diâmetros com e sem efeito aleatório. Um modelo fixo foi avaliado para ambos os critérios: uma alternativa usando modelagem mista foi proposta para o critério 1 e três alternativas para o critério 2. Concluiu-se que as alternativas ajustadas e validadas com dados do critério 2 foram superiores, sendo a modelagem mista de distribuição de diâmetros a mais acurada e menos enviesada. A partir destes resultados, foram avaliadas alternativas fixas e mistas em nível de árvores individuais. Foram utilizados dois modelos fixos avaliados para o critério 1 e um modelo fixo avaliado para o critério 2. Cinco modelos mistos foram propostos com dados do critério 1 e seis modelos para o critério 2. Dos modelos fixos, o modelo linear (critério 1) foi superior, contudo superado pela modelagem mista, tanto no ajuste quanto na validação (critérios 1 e 2). Por fim, os modelos mais acurados e menos enviesados obtidos previamente foram comparados. Para realizar a projeção (critério 1) utilizando a modelagem fixa, o modelo Logístico apresentou maior acurácia e menor tendenciosidade. O modelo linear misto de árvores individuais proposto neste trabalho foi superior ao resultado do modelo Logístico. Para o critério 2, o modelo misto adaptado de Clutter foi superior. Assim, conclui-se neste trabalho que a modelagem em nível de árvores individuais produziu resultados similares aos encontrados para os modelos em nível de povoamento, sendo ambos mais acurados que os resultados encontrados para os modelos de distribuição de diâmetros. Conclui-se também que a modelagem mista nestes três níveis proporcionou ganhos em acurácia e ausência de viés na prognose do crescimento e da produção de povoamentos florestais de eucalipto.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-01-25T15:49:26Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1323399 bytes, checksum: 03384110acca4b18856a4353c361af7d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-25T15:49:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1323399 bytes, checksum: 03384110acca4b18856a4353c361af7d (MD5) Previous issue date: 2016-07-07 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O setor florestal tem experimentado rápida evolução no que diz respeito aos métodos de mensuração da produção de madeira, seja a nível de equipamentos ou dos sistemas empregados. Dentre estas mudanças está o uso do escaneamento a laser aerotransportado (ALS) para coletar dados do povoamento. O potencial desta técnica está na alta precisão dos sensores, os quais permitem detectar a altitude do terreno e da copa das árvores simultaneamente e extrair daí as informações de altura. Este trabalho avaliou a aplicação deste sistema em povoamentos de eucalipto utilizando a metodologia de individualização de árvores. Também foi proposto um novo método de equacionar as relações entre diâmetro e altura para serem empregadas nas estimativas de volume individuais. O estudo foi conduzido em uma floresta de 1.681 ha, composta por oito povoamentos de eucalipto com idades variando entre quatro e sete anos. Após os escaneamento, foram obtidas as alturas (Ht) das árvores pelo algoritmo de local máxima e o estoque total de madeira foi obtido pela soma dos volumes individuais. Os diâmetros das árvores foram obtidos empregando regressões dap = f(Ht) ajustadas a partir de dados medidos em parcelas de inventário. Os resultados foram comparados com as estimativas via amostragem de campo. As estimativas obtidas foram inferiores aos valores de referência, variando entre entre -9% a -36% para o número de árvores e de -16% a -53% para o estoque de madeira dos projetos. O ALS gerou uma estrutura vertical diferente da amostragem para a maioria dos projetos avaliados. Os erros de estimativa do ALS foram causados especialmente pela omissão de árvores pelo filtro de local máxima. Contudo, verifica-se que mesmo após décadas de pesquisa, a técnica do ALS necessita de mais avaliações para aprimorar a sua exatidão, e para que sua aplicação seja mais prática e acessível ao usuário. / The forest sector has experienced rapid development regarding the measurement methods of timber production in terms of both equipment and systems employed. Among these changes, the airborne laser scanning (ALS) to collect stand data has recently emerged. The potential of this technique lies on its high accuracy sensor, which can detect the altitude of the terrain and the treetops simultaneously and extract the height information from it. This study has evaluated the application of this system in eucalypt stands using the tree individualization method. A new method was proposed to equate the relationship between diameter and height to be employed in the individual volume estimates. The study was conducted in an area of 1,681 hectars, composed by eight Eucalyptus stands with ages ranging between four and seven years. After scanning, the tree heights (Ht) were obtained using the local maximum algorithm and the total woodstock was obtained by summing the individual volumes. The tree diameters were obtained using a regression model of the form dap = f(Ht) fitted using data from inventory permanent plots. The results were compared with the estimatives obtained through field sampling. The estimates were below the reference values, ranging from -9% to -36% for the number of trees and from -16% to -53% for the woodstock of the projects. ALS has generated a different vertical structure from the sampling for most of the evaluated projects. The ALS estimation errors were especially caused by the omission of trees by the local maximum filter. However, it appears that even after decades of research, ALS technique needs further evaluation to improve its accuracy and making its application more practical and accessible to the user.

Neste estudo o objetivo foi avaliar modelos de taper para descrever o perfil do fuste de Corymbia citriodora. Os dados utilizados foram obtidos de um plantio comercial localizado na região Sul do estado do Tocantins. Foram utilizados dados de 24 árvores de Corymbia citriodora cubadas rigorosamente com medições de diâmetros nas posições do fuste: 0,2; 0,4; 0,7; 1,3; 2,70 m e, sucessivamente, de 2 m em 2 m até um diâmetro em torno de 3 cm com casca. Foram testados 44 modelos de taper, sendo 25 lineares e 19 não lineares. Na avaliação destes modelos, considerou-se a análise da distribuição de resíduos, e a estatísticas: erro padrão da estimativa, coeficiente de determinação, delineamento em blocos casualizados com arranjo de parcelas subdivididas, desvio absoluto médio, raiz quadrada do erro médio, soma de quadrados dos resíduos, desvio padrão das diferenças, critério de informação de Akaike. O modelo com melhor desempenho foi um do tipo expoente-forma ajustado na forma não linear. Após definido este melhor modelo, desenvolveu-se o método da altura relativa para simular uma cubagem rigorosa a fim de proceder ao seu ajuste e comparação com o ajuste obtido por meio de uma cubagem rigorosa real. Nesta comparação utilizaram-se os critérios estatísticos: desvio médio, bias, correlação linear, erro padrão da estimativa, entre valores observados e estimados, precisão, obtida pelo teste de qui-quadrado e raiz quadrada do erro, além de análise da distribuição dos resíduos. Concluiu-se que o uso de uma cubagem simulada pelo método da altura relativa estima bem uma equação de taper como a que se obtém pelo uso de dados reais. / In this study, evaluate the control models to describe the profile of the Corymbia citriodora. The data used are obtained from a commercial plant located in the southern region of the state of Tocantins. There are data from 24 Corymbia citriodora trees accurately cubed with diameter measurements in stem families: 0.2; 0.4; 0.7; 1,3; 2.70 m and, successively, from 2 m in 2 m to a diameter of around 3 cm in shell. 44 taper models were tested, being 25 linear and 19 nonlinear. In the evaluation of these models, we consider an analysis of the distribution of residues, and statistics: standard error of estimation, coefficient of determination, randomized block design with split plot arrangement, mean absolute deviation, square root of mean error, sum of squares of residuals, standard deviation of the differences, Akaike's information criterion. The bestperforming model for an exponent-shape fit type adjusted in nonlinear form. This version has a long list of corrections, changes, and new developments that significantly improve functioning. In this comparison, statistical criteria are used: mean deviation, bias, linear correlation, standard error of the estimate, between observed and estimated values, precision, obtained by square test and square root of error, as well as analysis of distribution and residues. It was concluded that the use of a cube simulated by the method of elevation of the estimate, as well as a conciliation equation as one obtains by the use of real data.

Made available in DSpace on 2015-04-13T12:17:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 anabel.pdf: 2154290 bytes, checksum: d824e56d44643507585a7c486d3329e5 (MD5) Previous issue date: 2012-11-30 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The productive potential of the forest is traditionally based on the volume of commercial bole. However, the waste produced during the cutting operation can be availed as byproducts of forest management, representing an economical alternative in timber production. Thus, the aim of this study was to evaluate the volume of waste produced during the cutting operation in a managed forest, in the city of Silves /AM. Data were derived from waste produced in a number of one hundred trees explored. In which, the residue of cutting operation was all timber located in the area of influence of the cut, including, stump with and without buttresses, base and canopy branches of the tree explored and other trees that have fallen due to the cut. The volume found for one hundred trees exploited averaged 5.49 m³, thereof 1.57 m³, compose the volume of waste produced by these trees. Concerning the total volume of sampled trees, the stump contributed 2%, the base of the crown 1.19%, and branches with 24.31%. Their average volumes were, stump 0.12 m³, base of the crown 0.42 m³ and branches, 1.33 m³. The average volumes of stump base of the crown and main branches are statistically different. The open area formed by the cutting operation was approximately 206 m², which in this area were found on average 0.59 m³ of waste clearing. The volume of generated waste by the cutting operation was 25.42 m³/ha, but considering what could be used in application of timber, like branches, canopy base and buttresses, these represented in terms of volume, 13.41 m³/ha. Moreover, the rate that relates the volume of waste for each m³ of roundwood extracted was 1.35 for waste of explored tree, and 1.76 for waste of the cutting operation. These rates were higher than that provided by the legislation which is 1:1 m³, indicating that the rate may vary for each managed area, specifically. / O potencial produtivo da floresta, tradicionalmente, é em função do volume do fuste comercial. No entanto, os resíduos produzidos durante a operação de corte, podem ser aproveitados como produtos secundários do manejo florestal, representando uma alternativa econômica na produção madeireira. Diante disso, o objetivo deste estudo foi avaliar o volume de resíduos produzidos durante a operação de corte, em uma floresta manejada, no município de Silves/AM. Os dados foram provenientes de resíduos produzidos em cem árvores exploradas. Na qual, resíduo da operação de corte constituiu todo material lenhoso localizado na área de influência do corte, compreendendo, toco com e sem sapopemas, base da copa e galhos da árvore explorada e outras árvores que caíram em função do corte. O volume encontrado para as cem árvores exploradas foi em média 5,49 m3, destes, 1,57 m3, constituiu o volume de resíduo produzido por estas árvores. Em relação ao volume total das árvores amostradas, o toco contribuiu com 2 %, a base da copa, 1,19 % e galhos com 24,31 %, e seus volumes médios foram, toco, 0,12 m³, base da copa, 0,42 m³ e galhos, 1,33 m³. Os volumes médios de toco, base da copa e galhos principais são diferentes estatisticamente. A área aberta formada pela operação de corte foi em média 206 m2, na qual nesta área, foram encontrados em média 0,59 m³ de resíduos de clareira. O volume de resíduos gerados pela operação de corte foi de 25,42 m³/ha, mas, considerando o que poderá ser utilizado no aproveitamento da madeira, como galhos, base da copa e sapopemas, estes representaram em termos de volume, 13,41 m3/ha. E o índice que relaciona o volume de resíduos para cada m³ de tora extraída, foi de 1,35 para resíduo da árvore explorada e 1,76 para resíduos da operação de corte. Estes índices foram maiores do que o estabelecido pela legislação vigente que é de 1:1 m3, indicando que esse índice pode variar para cada área manejada, em particular.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:37:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8325_Dissertacao_Jeangelis.pdf: 1337655 bytes, checksum: 22014242540a6c4b7c62551dd6929b42 (MD5) Previous issue date: 2014-11-28 / O inventário florestal é o principal método para a obtenção de informações quantitativas e qualitativas sobre as florestas. Entretanto, ao se trabalhar com grandes áreas, há o inconveniente das variáveis analisadas apresentarem grande heterogeneidade, sendo necessário adotar uma maior intensidade amostral. Nestes casos, uma alternativa para a realização dos inventários florestais é a estratificação da área em subpopulações mais homogêneas quanto a variável de interesse, garantindo estimativas mais precisas com uma menor intensidade amostral. Com isso, este estudo teve como objetivo realizar a estratificação de florestas de eucalipto considerando variáveis que descrevem a forma do fuste. Para tanto, foi utilizada uma base de dados contendo informações de 47.770ha de povoamentos de clones do gênero Eucalyptus.Osplantios são compostos porquatorze clones plantados sobtrês diferentes regimes de manejo (alto fuste, dividido em áreas de implantação e reforma, e talhadia) e quatro espaçamentos de plantios (6, 9, 10 e 16m2 de área útil por planta), com idades variando de quatroa seis anos. Inicialmente, foi realizada a estratificação da área, gerando um total de quarenta estratos, nos quais foram realizados a cubagem rigorosa e os inventários florestais. Em seguida, foram aplicados os métodos de agrupamento por similaridade de perfil, análise de componentes principais, classes de quociente de forma, classes de fator de forma artificial e redes neurais artificiais, gerando novos estratos de amostragem.A título de comparação, também foram consideradas amostragem sem estratificação, a estratificação completa (40 estratos iniciais), estratificação considerando a idade e o espaçamento, e estratificação apenas pela idade.Em seguida, foi realizado o cálculo dos estimadores populacionais para o inventário florestal, considerando cada método de estratificação apresentado, bem como o custo de realização do inventário florestal e cubagem rigorosa. Dentre os métodos propostos para estratificação dos povoamentos, os que apresentaram melhores resultados, quanto a precisão, foi o agrupamento porredes neurais artificiais e o agrupamento porclasses de quociente de forma (K0,5H). Em relação aos custos, o método de agrupamento por redes neurais artificiais também obteve melhores resultados, seguido pelo agrupamento pelo método da similaridade de perfis. Analisando conjuntamente precisão e custo, dentre todos os métodos avaliados, a utilização de redes neurais artificiais se mostrou a alternativa mais eficiente para a estratificação de florestas. Palavras-chave:Amostragem estratificada, inventário florestal, redes neurais artificiais. / The forest inventory is the main method to obtain quantitative and qualitative information on forests. However, when working with large areas, there is the inconvenience of the variables present great heterogeneity, being necessary to adopt a higher sampling intensity. In these cases, an alternative for the realization of forest inventories is the stratification of the area in more homogeneous subpopulations as the variable of interest, ensuring more accurate estimates with a lower sampling intensity. This study aimed to stratify eucalyptus forests considering variables that describe bole form. For this purpose, we used a database containing information of 47.770 ha with clonal Eucalyptus stands. The stands consisted of fourteen clones with three different management regimes (high forest, divided into areas of first and second rotations, and coppice) and four spacings (6, 9, 10 and 16 m2 per plant), aged four to six years. Initially the area stratification was performed, yielding forty strata, in which were performed the scaling and forest inventories. Then, were applied the clustering methods of profile similarity, principal component analysis, class of form quotient, class of form factor and artificial neural networks, generating new sampling strata. For comparison, were also considered sampling without stratification, the complete stratification (40 initial strata), stratification considering the age and spacing and stratification by age only. Then was conducted the calculation of population estimators for forest inventory considering each stratification method presented, as well as the cost of conducting a forest inventory and scaling. Among the methods proposed to stratify the stands, the ones that showed the best results in accuracy, was the clustering by artificial neural networks and clustering by class of form quotient (K0,5H). Regarding costs, the clustering method by artificial neural networks has also achieved best results, followed by clustering by profile similarity method. 8 By analyzing precision and cost, among all methods, the use of artificial neural networks proved to be the most efficient alternative to the stratification of forests

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2016-06-27T19:26:14Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao Giovanni Correia.pdf: 2352633 bytes, checksum: af81ecb43db7a1390cce952e53aaff53 (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2016-06-28T12:18:13Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao Giovanni Correia.pdf: 2352633 bytes, checksum: af81ecb43db7a1390cce952e53aaff53 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-28T12:18:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao Giovanni Correia.pdf: 2352633 bytes, checksum: af81ecb43db7a1390cce952e53aaff53 (MD5) / FAPES / Os modelos de árvores individuais são compostos por submodelos que estimam, geralmente, a competição, a mortalidade e o crescimento em diâmetro e altura de cada árvore. São usualmente adotados quando se deseja o melhor detalhamento da informação para estimar multiprodutos da floresta. Nesses modelos, as estimativas do crescimento em diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) e a altura total (H) é obtida por meio de análise de regressão. Recentemente, técnicas de inteligência artificial estão sendo utilizadas com bom desempenho na mensuração florestal. Portanto, o objetivo desse trabalho foi avaliar o desempenho de técnicas de inteligência artificial (redes neurais artificiais e sistemas neuro-fuzzy) para estimar o crescimento em DAP e altura de árvores de eucalipto. Utilizou-se dados de inventários florestais contínuos de eucalipto, com medições anuais de DAP, altura total das 15 primeiras árvores da parcela e altura dominante, de acordo com o conceito de Assmann (1970), de 398 parcelas. O banco de dados foi dividido em 70% das parcelas para o treinamento das redes neurais artificiais e do sistema neuro-fuzzy; 15% das parcelas para a validação cruzada; e 15% das parcelas para validação dos sistemas. Com base nos resultados, notou-se que o índice de competição independente da distância 5 – IID5, proposto por Glover; Hool (1979), foi o que teve a maior correlação com as variáveis idade, crescimento em DAP e altura. Observou-se que as técnicas de inteligência artificial apresentaram boa precisão na estimativa do crescimento em DAP e altura total. As duas técnicas abordadas podem ser utilizadas para a prognose do DAP e altura total. / The models are composed of individual trees submodels estimating generally competition, mortality and growth height and diameter of each tree. Are usually adopted when you want the best detailed information to estimate forest multiproducts. In these models, estimates of growth in diameter at 1.30 m above the ground (DBH) and total height (H) is obtained by regression analysis. Recently, artificial intelligence techniques are being used with good performance in forest measurement. Therefore, the aim of this study was to evaluate the performance of artificial intelligence techniques (artificial neural networks and neuro-fuzzy systems) to estimate the growth in DAP and height of eucalyptus trees. We used continuous data eucalyptus forest inventories annually measurements DAP total height of the first 15 trees and dominant height of the portion, according to the concept of Assmann (1970), 398 parts. The database was divided into 70% of the plots for the training of artificial neural networks and neuro-fuzzy system; 15% of the plots for the cross-validation; and 15% of the plots for validating systems. Based on the results, it was noted that the independent competition index of distance 5 - IID5 proposed by Glover; Hool (1979), was the one that had the highest correlation with the age, growth in DAP and height. It was observed that the artificial intelligence techniques showed good accuracy in estimating the growth in DBH and total height. The two techniques discussed can be used for prognosis and overall height of DAP.