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The purpose of this research study was to identify menu entree descriptors perceived by consumers to be both appealing and healthy and to describe factors that influence food selection and frequency of eating out at restaurants, including consumers' preference for healthier food selection choices in ethnic restaurants.Four hundred adults completed this survey. Six food descriptors were found to be both "appealing" and "healthy." "Value/cost", "hunger/cravings", and "taste" were found to influence subjects' food selection when eating out. The three factors influencing subjects' frequency of eating out were "value/cost", "hunger/cravings", and "taste." Individuals who ate at ethnic restaurants at least once per week were significantly more likely to want more healthy options and nutrition information available on ethnic restaurant menus. Educational level did not influence frequency of eating out at a sit-down restaurant. Individuals with "some college", however, ate out less frequency at ethnic restaurants than one would expect statistically. / Department of Family and Consumer Sciences

Thesis, PlanB (M.S.)--University of Wisconsin--Stout, 1999. / Includes bibliographical references.

Diss. : Philosophische Fakultät : Freiburg, Schweiz : 1979. - Bibliogr. p. 705-712. -

Thesis (M.A.)--University of Hong Kong, 1989.

Thesis (M.A.)--University of Hong Kong, 1989. / Also available in print.

Les menus permettent d'explorer et de sélectionner les commandes d'une application. Ils sont présents dans la plupart des applications et concernent un large public. Les menus sont donc au cœur de l'Interaction Homme-Machine (IHM). Aussi, cet enjeu a motivé de nombreux travaux en IHM : face au foisonnement de nouvelles techniques de menus, il n'est pas facile d'appréhender les avancées et de cerner les différences et similitudes entre les techniques de menus conçues. Dans ce contexte, cette thèse en IHM propose un espace de conception des techniques de menus, appelé MenUA. Cet espace repose sur une liste de critères utiles pour structurer les travaux sur les menus et permettre aux concepteurs d'applications de faire des choix informés. MenUA facilite aussi l'exploration de l'espace des possibilités lors de la conception : il a été à l'origine de quatre nouvelles techniques de menus que nous avons conçues, développées et évaluées : les Wave menus, les Flower menus, les Leaf menus et les Multi-Touch Menus. Les Wave menus améliorent le mode novice des Marking menus en favorisant la navigation dans la hiérarchie de commandes. En considérant la courbure des gestes de l'utilisateur, les Flower menus augmentent le nombre de commandes disponibles et améliorent l'apprentissage du mode expert des Marking menus. Les Leaf Menus sont quant à eux des menus linéaires enrichis de raccourcis gestuels et conçus pour être utilisés sur des dispositifs mobiles. Enfin, les Multi-Touch Menus exploitent la technologie multi-points des surfaces tactiles afin de naviguer et sélectionner des commandes avec les cinq doigts de la main.