Submitted by Patricia Calazans (patmellofranco@gmail.com) on 2011-01-14T12:05:28Z No. of bitstreams: 1 Tese-Patricia-Calazans.pdf: 594538 bytes, checksum: 1945b30641fdf200c49dca14b4422b31 (MD5) / Approved for entry into archive by Vitor Souza(vitor.souza@fgv.br) on 2011-01-14T14:16:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese-Patricia-Calazans.pdf: 594538 bytes, checksum: 1945b30641fdf200c49dca14b4422b31 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-02-21T14:28:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese-Patricia-Calazans.pdf: 594538 bytes, checksum: 1945b30641fdf200c49dca14b4422b31 (MD5) Previous issue date: 2008-05-30 / This study presents a forecasting model for prices and volumes traded in the seaborne iron ore market. A VAR model (with endogenous variables with one lag) was developed, using oil prices (Brent) and an industrial production index. After testing for a unit root in the variables and discovering that none of them were stationary, the co-integration test showed that there was a long term relation between them, which was in itself stationary, eliminating the possibility of a spurious regression. As a result, the VAR model was seen to be consistent, with high adherence to forecast prices and volumes for seaborne trade, in spite of some short term imprecision. / O presente estudo apresenta um modelo de previsão do preço e do volume comercializado no mercado transoceânico de minério de ferro. Para tanto, foi desenvolvido um modelo VAR, utilizando, além das variáveis endógenas com um lag de diferença, o preço do petróleo Brent e um índice de produção industrial. Após testar raiz unitária das variáveis e constatar que nenhuma era estacionária, o teste de cointegração atestou que existia relação de longo prazo entre as mesmas que era estacionária, afastando a possibilidade de uma regressão espúria. Como resultado, a modelagem VAR apresentou um modelo consistente, com elevada aderência para a previsão do preço e do volume negociado de minério de ferro no mercado transoceânico, não obstante ele tenha apresentado alguma imprecisão no curto prazo.