La présente Thèse en Intelligence Artificielle est basée sur un tout premier concept nommé “Assistant Conversationnel”, lequel est abordé par le fait qu'un utilisateur quelconque souhaitant joindre un interlocuteur doit pouvoir toujours voir sa requête se réaliser, quelque soit le moyen choisi par le terminal et sans que l'utilisateur ait à choisir lui-même le moyen adéquat. Le problème principal à résoudre se définit en conséquence par la modélisation et la conception d'une interface intelligente, personnalisée et praticable par tous les publics sur les terminaux de communication spécialisables accédant à Internet. Nous avons alors créé et développé de nouveaux procédés “intelligents”, chargés entre-autres de rendre les opérations courantes moins fastidieuses sur des applications de messagerie électronique. Pour cela, nous avons établi un état de l'art des divers terminaux de communication disponibles sur le marché mondial, ainsi qu'une classification taxinomique poussée et une nouvelle hiérarchisation efficace des interfaces intelligentes. Puis, nous avons construit un “Modèle Auto-Adaptable d'Utilisateur” sur un apprentissage comportemental, incrémental et évolutif, finalement implémenté en quatre phases : 1. Analyse, représentation et classification des différentes actions réalisées par l'utilisateur. 2. Proposition régulière à l'utilisateur d'effectuer de manière auto-adaptable les actions apprises. 3. Exécution auto-adaptable de ces différentes séquences d'actions répétitives. 4. Simplification auto-adaptable d'éventuelles “erreurs” ou incohérences de manipulation. Ainsi, cette contribution innovante à l'interfaçage homme-machine avancé a permis d'aboutir à la validation complète d'un logiciel intelligent de communication, tout-à-fait autonome et portable, capable d'assister chaque utilisateur, néophyte comme très expérimenté, dans ses divers travaux quotidiens, et ce de manière conviviale et toujours respectueuse de ses préférences.