The aim and objectives. Overall: To improve forest inventory methods using laser scanning. Specific: To create methodological background for laser scanning in the Lithuanian forest inventory and to provide practical suggestions for the use of remote sensing technique in practice. To attain the objective, the following tasks were formulated: 1. To investigate the influence of forest cover on the digital surface model accuracy when it is drawn up based on laser scanning data; 2. To investigate estimation peculiarities of individual tree characteristics using laser scanning data in the Lithuanian forest conditions; 3. To investigate estimation peculiarities of stand characteristics using laser scanning data in the Lithuanian forest conditions; 4. Provide practical suggestions for the use of laser scanning technology in the Lithuanian forest inventory. Novelty and originality. In Lithuania it is the first research work of a similar nature in forestry, thus from this viewpoint all topics are new and significant. The results obtained studying the issues of surface digital models based on laser scanning data in forest-covered areas are actual to professionals and practitioners also in other fields of science in Lithuania. Other aspects of the work allowing to consider its originality on the international level: • The use of standwise forest inventory data along with laser scanning data both in the estimation of tree dendrometric characteristics and determination of forest... [to full text] / Tikslas ir uždaviniai. Tiriamajam darbui buvo iškeltas tikslas: Bendrasis: Tobulinti miškų inventorizacijos metodus naudojant lazerinį skenavimą Konkretusis: Sukurti lazerinio skenavimo naudojimo vykdant Lietuvos miškų inventorizaciją metodinius pagrindus bei pateikti praktinius pasiūlymus šiai nuotolinių tyrimų technologijai naudoti praktikoje. Tyrimo tikslui pasiekti išsikelti šie uždaviniai: 1. Ištirti miško įtaką skaitmeninio žemės paviršiaus modelio tikslumui, kai šis sudaromas lazerinio skenavimo duomenų pagrindu; 2. Ištirti atskiro medžio charakteristikų nustatymo ypatumus naudojant lazerinio skenavimo duomenis Lietuvos miškų sąlygomis; 3. Ištirti medyno charakteristikų nustatymo ypatumus naudojant lazerinio skenavimo duomenis Lietuvos miškų sąlygomis; 4. Pateikti praktinius pasiūlymus lazerinio skenavimo technologijai naudoti Lietuvos miškų inventorizacijoje. Naujumas ir originalumas. Šio darbo mokslinį ir praktinį naujumą reikia nagrinėti keliais aspektais. Pirmiausia, Lietuvos mastu tai yra pirmas miškotyros mokslinis darbas, nagrinėjantis lazerinio skenavimo taikymą miško inventorizacijoje, todėl visos temos yra naujos ir reikšmingos. Rezultatai, gauti tiriant skaitmeninių Žemės paviršiaus modelių sudarymo lazerinio skenavimo duomenų pagrindu klausimus mišku padengtose teritorijose yra aktualūs ir kitų Lietuvos mokslo sričių specialistams bei praktikams. Vertinant darbo naujumą viso pasaulio kontekste – dauguma naudotų sprendimų yra adaptuoti Lietuvos sąlygomis... [toliau žr. visą tekstą]

The aim of the study – improvement of on-going in Lithuania forest inventories based on satellite images and GIS databases. Specific objective of the study – to explore the possibilities of methods applied for the collection of information from satellite images and GIS databases and its processing in order to determine various Lithuanian forest characteristics, focusing on a variety of forest inventory schemes. 4 The goals of the study: 1. To discuss methodological assumptions for the use of satellite images and GIS database information to estimate various characteristics of the Lithuanian forests. 2. To investigate methodological assumptions for the application of two-phase sampling scheme based on medium-resolution satellite images for the estimation of Lithuanian forest characteristics. 3. To investigate the possibilities of application of medium-resolution satellite images on the basis of two-phase sampling scheme in stand-wise, mature stands and pre-harvesting forest inventories. 4. To investigate methodological decisions and application peculiarities of fast detection of changes in the forest using medium-resolution satellite images under Lithuanian conditions. Scientific novelty The development of methodological background for the use of medium-resolution satellite images and two-phase sampling-based schemes in Lithuanian forest inventory. The use of stand-wise forest inventory data as an auxiliary information together with medium-resolution satellite images in... [to full text] / Bendrasis darbo tikslas – Lietuvoje vykdomų miškų inventorizacijų tobulinimas kosminių nuotolinių tyrimų vaizdų bei GIS duomenų bazių pagrindu. Darbo konkretusis tikslas – ištirti kosminių nuotolinių tyrimų vaizdų ir GIS duomenų bazių informacijos, jos apdorojimo metodų galimybes nustatant įvairias Lietuvos miškų charakteristikas, orientuojantis į įvairias miško inventorizacijos schemas. Darbo uždaviniai: 1. Aptarti kosminių nuotolinių tyrimų vaizdų ir GIS duomenų bazių informacijos naudojimo vertinant įvairias Lietuvos miškų charakteristikas metodines prielaidas. 2. Ištirti dviejų fazių atrankos schemos taikymo vidutinės skiriamosios gebos kosminių vaizdų pagrindu vertinant įvairias Lietuvos miškų charakteristikas metodines prielaidas. 3. Ištirti dviejų fazių atrankos schema grindžiamo vidutinės skiriamosios gebos kosminių vaizdų taikymo sklypinėje, brandžių medynų bei prieškirtiminėje miškų inventorizacijose galimybes. 4. Ištirti operatyvaus pakitimų aptikimo miške, naudojant vidutinės skiriamosios gebos kosminius vaizdus, metodinius sprendimus bei jų taikymo Lietuvos sąlygomis ypatumus. Mokslinis naujumas Išvystyti vidutines skiriamosios gebos kosminių vaizdų ir dviejų fazių atranka grindžiamų vertinimo schemų naudojimo Lietuvos miškų inventorizacijoje metodiniai pagrindai. Sklypinės miškų inventorizacijos duomenų naudojimas kaip pagalbinė informacija kartu su vidutinės skiriamosios gebos kosminiais vaizdais dviejų fazių atrankos schemose vertinant miško charakteristikas... [toliau žr. visą tekstą]

Research report on the reliability of results of Lithuanian forest inventories is given in the thesis. Aim of research – to estimate the reliability of the results of National forest inventory, Stand-wise forest inventory and forest inventory before cutting. Object of research – spruce and birch stands of Lithuanian forests. Methods of research – sampling, verification of statistical hypotheses and comparison of averages. Results of research – the reliability analysis of the results of National forest inventory shows, that calculated differences are statistically inconsequential. The reliability analysis of the results of Stand-wise forest inventory shows, that Stand-wise forest inventory results has allowed errors, except the height. The estimation of the reliability of results of forest inventory before cutting demonstrates that the errors are too high and the inequality of total volume of stands is -11,1 %.

Magistro darbe yra nagrinėjamos neparametrinio knn (k-nearest neighbor) metodo taikymo galimybės Lietuvos sąlygomis vertinant tradicinius miško taksacinius rodiklius bet kokiame šalies teritorijos taške. Darbo objektas – Dubravos miškų urėdijos Dubravos miškas. Darbo tikslas – įvertinti neparametrinio knn (k-nearest neighbor) metodo taikymo Lietuvos miškų inventorizacijose galimybes. Darbo rezultatai. Nustatyta, kad taksacinių rodiklių įvertinimo knn metodu tikslumas kyla didinant apskaitos vienetų, išmatuotų vietovėje, skaičių. Pagrindiniai knn metodo parametrai, kuriais gauti geriausi rezultatai, buvo: 10 artimiausių kaimynų (k reikšmė), atvirkščiai proporcingo atstumo schema, nusakant kiekvieno iš artimiausių kaimynų svertus. Papildomos pagalbinės informacijos – tradicinės sklypinės miškų inventorizacijos metu nustatytų medynų taksacinių rodiklių – panaudojimas kartu su kosminiais Spot Xi vaizdais padidina taksacinių rodiklių įvertinimo tikslumą. Pritaikius optimalų knn metodo taikymo taktikos variantą, mažiausios pasiektos taksacinių rodiklių nustatymo vidutinės kvadratinės paklaidos sudarė 27% medyno vidutinio skersmens, 20% vidutinio aukščio, 40% skerspločių sumos, 35% vidutinio amžiaus, 43% tūrio viename ha, 33% spygliuočių procento rodiklio. Pasitelkus 1999 metų Spot Xi kosminius vaizdus, 1986 apskaitos bareliuose išmatuotas pagrindines medynų taksacines charakteristikas bei 1988 metų sklypinės miškotvarkos duomenis, knn metodu nustatyti pagrindinių taksacinių... [toliau žr. visą tekstą] / The research is dealing with investigations of non-parametric knn (k-nearest neighbor) method for estimation of standard forest characteristics at any point of an area under Lithuanian conditions. Study object: Dubrava forest, managed by Dubrava experimental forest enterprise. Objectives: to assess the usability of non-parametric knn (k-nearest neighbor) method in Lithuanian forests inventory. Results. The increase in number of sample plots with known field information was found to improve the estimation accuracy. The most important parameters for use of knn methods were the following: 10 nearest neighbors (value of k), inverse distance weighted scheme for defining the weights of selected neighbors. Integrating of additional auxiliary information – characteristics of forest compartments, estimated during the conventional stand-wise inventory – to be used together with Spot Xi images improved the overall accuracy of estimations. The lowest achieved root mean square errors were 27% of the average value of all plots within the study area for mean diameter, 20% for mean height, 40% for basal area, 35% for mean age, 43% for volume per 1ha and 33% for the percent of coniferous species in stand tree species composition, when the optimal knn tactics were applied. Spot Xi images from the year 1999, main forest characteristics from 1986 field measured sample plots and data of conventional stand-wise forest inventory from the year 1988 were utilized to estimate using knn method the... [to full text]

Darbo objektas – Kazlų Rūdos mokomosios miškų urėdijos, Šališkių girininkijos miškai, brandūs mišrūs derlingų drėgnų augaviečių medynai (iškirstos pagrindiniais plynais kirtimais biržės). Darbo tikslas – nustatyti dažniausiai miško inventorizacijos praktikoje (miškotvarkos darbų metu naudojami metodai, miškininkų gamybininkų miško urėdijose naudojami metodai ir moksliniuose tyrimuose naudojami metodai) naudojamų tūrio nustatymo metodų tikslumą ir išsiaiškinti jį lemiančias priežastis. Darbo metodai – atrankos, statistinių hipotezių tikrinimo ir vidurkių palyginimo bei dendrometrinis metodai. Darbo rezultatai. Atlikus medynų tūrio įvertinimą etalonu laikant ištisinio medžio matavimo metodą lyginant su sklypinės miškų inventorizacijos gautu tūriu pagal medžių rūšis paaiškėjo, kad didžiausi skirtumai yra beržo 8,2%, pušies 7,7 %, eglės 4,7 %, juodalksnio 4,2 %, uosio -1,7 %. Ištisinio medžių matavimo metu gautus tūrius lyginant su sklypinės miškų inventorizacijos gautais tūriais paaiškėjo, kad sklypinė miškų inventorizacija medžių tūrį biržėje didina vidutiniškai 21,5m³/ha. Ištisinio medžių matavimo metu gautus tūrius lyginant su pagaminta miško produkcija paaiškėjo, kad tūris atskirose miško sklypuose didinamas, bendra paklaida 16 miško sklypų sudaro iki 1 %. Gauti rezultatai parodė, kad tūrio tikslumui nustatyti įtakos turi medžių rūšinė sudėtis sklype, taksaciniai instrumentai, naudojami normatyvai. Reikia įvertinti tai, kad matuojant ištisai kiekvieną medį, gautas... [toliau žr. visą tekstą] / The object of the research – the forests of Kazlų Rūda educational forest office, Šališkės forrest office, cut in main cuttings. The main aim of the research: – to estimate the precision of the most frequent bulk evaluation methods and to find the reasons that determine it. Methods of the research – selection, statistic hypothesis check and average comparison. Results of the research. After performing a wood bulk evaluation keeping solid tree measurement as a standard, comparing with the bulk, found by parcel forest inventorization according to tree species, it emerged that the biggest differences are of the birch 8,2%, pine 7,7 %, fir 4,7 %, black alder 4,2 %, ash -1,7 %. The bulks found by solid trees measurement comparing with the bulks found by parcel forest inventorization, it emerged that parcel forest inventorization increases wood bulk in the stall 21,5m³/ha on the average. The bulks found by solid trees measurement comparing with forest production, it emerged that the bulk in separate forest parcels is increased, common bias in 16 forest parcels is up to 1%. The results showed that the varietal composition in the parcel, taxation instruments, used normatives have influence. It is needed to evaluate that measuring each tree throughout, we get a bulk precision that better reflects reality. But using selective trees measurement in the parcel, we can evaluate with enough precision and in short period of time.