Containers have been gaining popularity in recent years due to their ability to provide higher flexibility, higher reliability and dynamic scalability to enterprise software systems. In order to fully utilize containers, software developers aim to build their software using microservice architecture, meaning that instead of working on a single large codebase for the whole project, the software is split into smaller units. These microservices can be deployed in their own container instead of the traditional virtual machine setup where a server has to configured with all necessary dependencies. Moving away from the monolithic software architecture to containerized microservices is bound to bring performance penalties due to increased network calls between services and container overhead. The integration must therefor be carefully planned in order to fully utilize the container setup while minimizing the overhead. The purpose of this thesis project was to measure how much overhead can be expected due to containers in an enterprise environment. By using a combination of virtual machines and Docker containers, a microservice system was deployed with four different deployment strategies and the system’s performance was measured by analyzing request response times under various loads. The services were made to run on a single server and on multiple servers, with and without Docker. The performance measurements showed that the system performed worse in every case when Docker was used. Furthermore, the results showed that Docker can have significant negative impact on performance when there is a heavy load on the system. / Containers har blivit populärare under de senaste åren tack vare deras förmåga att ge högre flexibilitet, högre tillförlitlighet och dynamisk skalbarhet för företagsprogramvarusystem.  För att fullt ut kunna använda containers har programutvecklarna för avsikt att bygga sin programvara med hjälp av mikroservicearkitekturen, vilket innebär att programvaran delas upp i mindre enheter istället för att arbeta på en enda stor kodbas för hela projektet. Dessa mikroservices kan distribueras i sina egna containers istället för den traditionella virtuella maskininstallationen, där en server måste konfigureras med alla nödvändiga beroenden.  Att flytta sig från monolitisk mjukvaruarkitektur till containeriserade microservices kommer att få prestandaförsämringar på grund av ökade nätverksanrop mellan tjänster och container-overhead. Integrationen måste därför noggrant planeras för att fullt ut utnyttja containeruppsättningen och minimera overhead. Syftet med detta avhandlingsprojekt var att mäta hur mycket overhead kan förväntas på grund av containers i en företagsmiljö. Genom att använda en kombination av virtuella maskiner och Dockercontainers, implementerades ett microservices-system med fyra olika implementeringsstrategier och systemets prestanda mättes genom att analysera anropens svarstid under olika belastningar. Tjänsterna gjordes för att köras på en enda server och på flera servrar, med och utan Docker.  Prestandamätningarna visade att systemet var sämre i alla fall när Docker användes. Dessutom, visade resultaten att Docker kan ha signifikant negativ inverkan på prestanda när det är tung belastning på systemet.

At KTH, students who want to start their degree project must complete a paper form called “UT-EXAR: Ansökan om examensarbete/application for degree project”. The form is used to determine students’ eligibility to start a degree project, as well as potential examiners for the project. After the form is filled in and signed by multiple parties, a student can initiate his or her degree project. However, due to the excessively time-consuming process of completing the form, an alternative solution was proposed: a survey in the Canvas Learning Management System (LMS) that replace s the UT-EXAR form. Although the survey reduces the time required by students to provide information and find examiners, it is by no means the most efficient solution. The survey suffers from multiple flaws, such as asking students to answer unnecessary questions, and for certain questions, presenting students with more alternatives than necessary. The survey also fails to automatically organize the data collected from the students’ answers; hence administrators must manually enter the data into a spreadsheet or other record. This thesis proposes an optimized solution to the problem by introducing a dynamic survey. Moreover, this dynamic survey uses the Canvas Representational State Transfer (REST) API to access students’ program-specific data. Additionally, this survey can use data provided by students when answering the survey questions to dynamically construct questions for each individual student as well as using information from other KTH systems to dynamically construct customized alternatives for each individual student. This solution effectively prevents the survey from presenting students with questions and choices that are irrelevant to their individual case. Furthermore, the proposed solution directly inserts the data collected from the students into a Canvas Gradebook. In order to implement and test the proposed solution, a version of the Canvas LMS was created by virtualizing each Canvas-based microservice inside of a Docker container and allowing the containers to communicate over a network. Furthermore, the survey itself used the Learning Tools Interoperability (LTI) standard. When testing the solution, it was seen that the survey has not only successfully managed to filter the questions and alternative answers based on the user’s data, but also showed great potential to be more efficient than a survey with statically-presented data. The survey effectively automates the insertion of the data into the gradebook. / På KTH, studenter som skall påbörja sitt examensarbete måste fylla i en blankett som kallas “UT-EXAR: Ansökan om examensarbete/application for degree project”. Blanketten används för att bestämma studenters behörighet för att göra examensarbete, samt potentiella examinator för projektet. Efter att blanketten är fylld och undertecknad av flera parter kan en student påbörja sitt examensarbete. Emellertid, på grund av den alltför tidskrävande processen med att fylla blanketten, var en alternativ lösning föreslås: en särskild undersökning i Canvas Lärplattform (eng. Learning Management System(LMS)) som fungerar som ersättare för UT-EXAR-formulär. Trots att undersökningen har lyckats minska den tid som krävs av studetenter för att ge information och hitta examinator, det är inte den mest effektiva lösningen. Undersökningen lider av flera brister, såsom att få studenterna att svara på fler frågor än vad som behövs, och för vissa frågor, presenterar studenter med fler svarsalternativ än nödvändigt. Undersökningen inte heller automatiskt med att organisera data som samlats in från studenters svar. Som ett resultat skulle en administratör behöva organisera data manuellt i ett kalkylblad. Detta examensarbete föreslår en mer optimerad lösning på problemet: omskrivning av undersökningens funktionaliteter för att använda Representational State Transfer(REST) API för att komma åt studenters programspecifika data i back-end, såväl att använda speciella haschar för att hålla referenser till uppgifter som lämnas av studenterna när de svarar på frågorna i undersökningen, så att undersökningen inte bara kan använda dessa data för att dynamiskt konstruera frågor för varje enskild student, men också dynamiskt konstruera svarsalternativ för varje enskild student. Denna lösning förhindrar effektivt undersökningen från att presentera studenter med frågor och valbara svarsalternativ som är helt irrelevanta för var och en av deras individuella fall. Med den föreslagna lösningen kommer undersökningen dessutom att kunna organisera de data som samlats in från Studenterna till ett speciellt Canvas-baserat kalkyllblad, kallas som Betygsbok. För att genomföra och testa den förslagna lösningen skapades en testbar version av Canvas LMS genom att virtualisera varje Canvas-baserad mikroservice inuti en dockercontainer och tillåter containers att kommunicera över ett nätverk. Dessutom var undersökningen själv konfigurerad för att använda Lärverktyg Interoperability (LTI) standard. Vid testning av lösningen, det visade sig att undersökningen på ett sätt effektivt har lyckats använda vissa uppgifter från en testanvändare att bara endast svara på de relevanta frågorna, men också presentera användaren med en mer kondenserad lista svarsalternativ över baserat på data.<p>