Cette thèse étudie la relation entre production médiatique et pratique citoyenne dans l’industrie des applications mobiles (et notamment dans celles portant sur le développement durable) développées en France, au Brésil, et parallèlement aux États-Unis entre 2009 et 2011. Elle cherche à cerner les contributions « réelles ou potentielles » du téléphone mobile, objet technique intégré dans l’espace public et désormais mis au service de l’intérêt général. Dans ce cadre, le thème du développement durable a été sélectionné en tant qu’espace de discussion, dans la mesure où il illustre la notion de bien commun. Et c’est à travers une étude de la construction de l’innovation technique et de la production des contenus qui y circulent, en l’occurrence les applications mobiles dédiées au développement durable, que nous essayons de répondre à ce questionnement. Nous faisons apparaître les intérêts véritables des acteurs engagés. La notion d’intérêt, fil conducteur de notre étude, nous a conduit à privilégier différentes typologies qui président à la production, typologies que nous avons appelées ici les logiques d’intérêt. Ressort de cette analyse le rôle important des professionnels de la production, intermédiaires spécialisés, assurant l’interaction entre les intérêts en présence et précisant la visée (intérêt général, citoyenneté) des contenus proposés. Peut-on y voir, d’une certaine manière, une implication citoyenne plus au moins volontaire de ces professionnels qui hésitent encore à mettre en adéquation leurs compétences techniques et créatives et leur responsabilité sociale? C’est le questionnement sous-jacent de cette thèse. / This thesis studies the relationship between media production and citizen practice in the mobile applications industry concerning sustainable development contents in France, Brazil, and - to a lesser degree - in the United States between 2009 and 2011. Within this framework, sustainable development was chosen as a basis for discussion as it illustrates the notion of the common good. We study the construction of technical innovation and digital content production. We highlight the interests of the relevant players - operators and stakeholders. The notion of the various interests involved is the central theme of our study. We focus on the role of professionals as specialized intermediaries, who ensure the interaction between the interests involved. Do we detect a civic involvement of these professionals torn between their technical and creative qualifications and societal responsibilities? This is the underlying theme of this thesis.

Cette thèse s'intéresse aux problèmes d'allocations des ressources et de puissance dans les réseaux cellulaires de quatrième génération (4G). Pour faire face à la demande continuellement croissante en débit des utilisateurs mobiles, les opérateurs n'ont d'autre choix que de densifier leurs infrastructures d'accès au réseau radio (RAN), afin de maximiser l'utilisation de la bande passante disponible dans l'espace. Un des défis de cette nouvelle architecture est la coexistence de nombreuses cellules voisines et la gestion des interférences co-canal qu'elles génèrent entre elles. De telles contraintes ont amené la communauté scientifique à s'intéresser aux réseaux auto-organisés et auto-optimisés (SON), qui permettent aux réseaux de s'optimiser localement via des décisions décentralisées (sans planification statique). L'intérêt principal de tels réseaux est le passage à l'échelle des algorithmes distribués et la possibilité de s'adapter dynamiquement à de nouveaux environnements. Dans cette optique, nous proposons l'étude de deux problèmes d'allocation de ressources. La première partie de cette thèse se concentre sur l'optimisation de l'usage des ressources, dans un contexte de transmission coordonnée par plusieurs stations de base (CoMP). Les performances de la coordination de stations de base sont évaluées, selon le critère de capacité uniforme, ainsi que le compromis entre l'efficacité spectrale et l'équité entre les utilisateurs. Nous proposons également une méthode généralisée et distribuée de sélection de l'ensemble de stations en coopération, afin d'optimiser le compromis efficacité-équité. Dans une seconde partie, nous nous intéressons à l'optimisation de l'allocation des ressources et de puissance, dans le but de minimiser la consommation électrique du réseau. Nous présentons deux algorithmes dont les décisions sont décentralisées. Le premier est basé sur une optimisation stochastique (via l'échantillonneur de Gibbs) et permet une optimisation globale du système. Le second quant à lui est basé sur l'adaptation de la théorie du contrôle et utilise des modèles prédictifs et la poursuite de cibles pour allouer les ressources et les puissances dans un contexte de canaux et d'interférences dynamiques. Dans de nombreux cas, plusieurs objectifs concurrents sont à considérer pour évaluer les performances d'un réseau (capacité totale, équité, consommation électrique, etc.). Dans le cadre de cette thèse, nous nous efforçons à présenter les résultats sous la forme de compromis multi-objectifs. / This thesis focuses on resources and power allocation problem in the fourth generation (4G) of cellular networks. To face the continuous growth of mobile users capacity requirements, operators need to densify their radio access network (RAN) infrastructure, to maximize the use of the available bandwidth in space. One of the major issues of this new architecture is the proximity of many base stations (BS) and the management of the interference they generate on each other's cell. Such constraints makes scientific community focus on Self-Optimized, Self-Organized Networks (SON) that allow network elements to optimize them-selves through decentralized decisions (no static network planning is required). A major interest of SON is their capability to scale to large and non-organized networks, as well as being able to adapt them-selves dynamically, by using distributed algorithms. In this context, this thesis proposes the study of two resource allocation problems. The first part of this thesis focuses on the optimisation of resource sharing, in the context of coordinated multi-points transmissions (CoMP). Performances of BS coordination are evaluated, using the uniform capacity criterion, as well as the trade-off between total capacity and fairness among users. We also propose a generalized and distributed method to select the set of coordination of BS, to optimize the capacity-fairness trade-off. In the second part of this thesis, we focus on optimizing the transmit power and resource allocation, in order to reduce electric consumption. We present two distributed algorithms: the first one is based on a stochastic optimisation (using Gibbs sampling), and tries to reach the global optimum state through decentralized decision. The second one is based on control theory, and uses target tracking as well as model predictive control to allocate resources and power in a dynamic channel scenario. In many cases, trade-offs are to be maid between opposite objectives when evaluating network performances (total throughput, fairness, energy consumption, etc.). In this thesis, we present most of the network performances using multi-objectives evaluations.