Le Supply Chain management a pour finalité de piloter un ensemble d'acteurs appartenant à une ou plusieurs chaînes dans le but d'optimiser globalement la chaîne et ainsi proposer de créer de la valeur commune. L'analyse systémique permet de mieux appréhender les attentes en termes de performance en se situant sur une perspective plus globale et en intégrant dans un ensemble chaque élément d'une chaîne. La mise en place des meilleures pratiques de Supply Chain management concourt à la création de valeur pour les clients et les actionnaires. Nous avons montré par un modèle statistique que plus les entreprises s’engagent dans une démarche d’excellence Supply Chain plus leur valeur clients et actionnaires sont élevées. Les entreprises ayant mis en place les meilleures pratiques du Supply Chain management sont celles qui sont amenées à observer les plus fortes valorisations vis-à-vis des actionnaires et des clients. Nous avons ensuite analysé les différents modèles d’évaluation de la performance du Supply Chain management et montré que les modèles existants ne sont pas tous orientés vers l’analyse de la création de valeur. Nous avons ainsi comparé quinze modèles en les distinguant en plusieurs catégories. Ayant constaté certains manques, nous avons proposé un modèle d'évaluation de la performance Supply Chain management (SCALE) orienté vers la création de valeur sur la chaîne permettant ainsi aux entreprises de s’orienter efficacement vers cette création de valeur étendue. Le modèle a été mis en oeuvre dans une entreprise de la grande distribution pour montrer l'impact de l'utilisation de ce modèle sur la création de nouvelles richesses pour l'entreprise et la chaîne. Les conclusions apportées par cette étude d’entreprise montrent que le modèle SCALE permet d'aider les décideurs des entreprises d’une chaîne à mieux piloter leurs organisations en prenant en compte les paramètres de chaque acteur et de l'environnement. / The purpose of supply chain management is to pilot a group of actors belonging to one or several chains, thereby achieving a global optimisation of the chain(s) and creating shared value. Systemic analysis has improved understanding of actors’ performance expectations, and with today’s broader outlook, chains tend to be viewed as encompassing a whole range of disparate elements. Determining the best supply chain management practices helps to create value for customers and shareholders. Using a statistical model, we have been able to show that the more companies commit to a supply chain excellence approach, the greater the value for their customers and shareholders. The companies that have established the best supply chain management practices are those that will benefit most from customer and shareholder goodwill. We then analysed the different supply chain management performance evaluation models and showed that existing variants are not all geared towards value creation analysis. This led us to compare 15 models differentiated by several categories. Having observed several weaknesses in these variants, we came up with our own supply chain management performance evaluation model (SCALE), one that is more oriented towards value creation within the chain and will enable companies to move as efficiently as possible to adopt an extended value creation construct. The model was implemented in a large retail company to demonstrate how its utilisation can impact the creation of new wealth for company and chain alike. The conclusions of this corporate study show that the SCALE model helps corporate decision-makers within a particular chain to improve the way in which they pilot their organisations by incorporating the characteristic parameters of each actor and the environment as a whole.

Le modèle de gestion de la qualité de l'eau SWAT pourra assister les acteurs de l'eau dans la mise en application de politiques de gestion de l'eau à l'échelle du bassin versant au Canada. Cependant, il y a peu d'applications du modèle SWAT sous des conditions climatiques caractéristiques du sud-est du Canada. Un protocole de mise en place du modèle SWAT est proposé. La performance des fonctions hydrologiques du modèle a fait l'objet d'une évaluation en distinguant les saisons hydrologiques hiver et été. Les sources d'incertitude dans les données de calibration pour la saison hivernale et dans la structure du modèle de fonte de SWAT ont fait l'objet d'une analyse détaillée. La capacité des fonctions hydrologiques de SWAT à converger vers un jeu unique de paramètres et à assurer que les voies d'entraînement des indicateurs de la qualité des eaux sont adéquatement modélisées est discutée. / The river basin model SWAT could assist stakeholders in the setting up of integrated watershed management policies in Canada. However, there is a lack of SWAT's applications under climatic conditions characteristic of Southeastern Canada. An implementation protocol of the SWAT model is proposed. The performance of the hydrologic component has been evaluated in distinguishing the hydrologic seasons winter and summer. The sources of uncertainty in the calibration data of the winter season, and in the structure of the SWAT snowmelt algorithm have been the object of a detailed analysis. The capabilities of the SWAT hydrologic component to converge towards a unique parameter set and to guarantee that the flow paths of water quality indicators are correctly modeled is addressed.