La modélisation et l'identification floues de systèmes avec de multiples entrées et une seule sortie (MISO), non linéaires, non stationnâmes et avec perturbations sont présentés. A cet effet, des techniques d'apprentissage floues sont utilisées. C'est ainsi qu'un modèle est mis en place à partir des mesures d'un système bio-climatique, qui concerne l'étude d'une serre expérimentale de l'Université du Sud Toulon Var (USTV) en France. L'analyse multi-modèles est utilisée, avec la structure de règles floues proposée par Takagi-Sugeno-Kang (TS), où les prémisses des règles sont identifiées au moyen de l'algorithme flou de C-Means. La démarche d'apprentissage local et global est introduite pour identifier les paramètres linéaires des conséquences des règles floues. Ainsi, des modèles flous TS sont obtenus avec une démarche pluri-objectif. Dans le cadre de la technique de la modélisation et de F identification floues TS, le développement d'un algorithme est détaillé, pour modéliser des systèmes SISO, pour lesquels l'algorithme flou de Gustafson-Kessel (G-K) sera mis en oeuvre afin d'identifier les prémisses des règles floues. L'innovation réside dans le fait que les conséquences des règles floues sont des polynômes d'ordre cubique. Enfin, avec la technique LMI et avec un modèle développé pour un système bio-climatique, la synthèse d'un contrôleur stable avec l'approche de Lyapunov qui régule le chauffage de la serre, est réalisée pour maintenir le paramètre VPD dans un domaine fiable pour la plantation.

Nous présentons dans cette thèse une méthode complète de reconnaissance de partitions musicales imprimées, dans le cas monodique. Le système procède en deux phases distinctes : - La segmentation et l'analyse des symboles (essentiellement par corrélation), conçues pour surmonter les difficultés liées aux interconnexions et aux défauts d'impression, aboutissant à des hypothèses de reconnaissance. - L'interprétation de haut niveau, fondée sur une modélisation floue des informations extraites de l'image et des règles de notation, menant à la décision. Dans cette approche, la décision est reportée tant que le contexte n'est pas entièrement connu. Toutes les configurations d'hypothèses sont successivement évaluées, et la plus cohérente est retenue, par optimisation de tous les critères. Le formalisme utilisé, fondé sur la théorie des ensembles flous et des possibilités, permet de prendre en compte les différentes sources d'imprécision et d'incertitude, ainsi que la souplesse et la flexibilité de l'écriture musicale. Afin de gagner en fiabilité, nous proposons également des méthodes d'indication automatique des erreurs potentielles de reconnaissance, ainsi qu'une procédure d'apprentissage, optimisant les paramètres du système pour le traitement d'une partition particulière. Les performances obtenues sur une large base de données ont permis de montrer l'intérêt de la méthode proposée.

Ce mémoire a pour objet la modélisation et la commande d'un moteur à allumage commandé. Le premier chapitre propose alors un état de l'art sur la modélisation, l'estimation et la commande dans ces derniers. Le second chapitre s'intéresse à la commande de l'admission d'air. Deux commandes y sont développées : la première est basée sur une commande linéarisante et la seconde fait appel aux outils de la commande basée sur les modèles flous de type Takagi-Sugeno. Parmi les modèles considérés, certains sont non linéaires et présentent des incertitudes de modélisation, et d'autres sont à retards variables. Le troisième chapitre présente alors un certain nombre de développements théoriques concernant deux classes de modèles flous : ceux à retards variables sur l'état, et ceux avec incertitudes. Des conditions de stabilisation sans et avec un observateur d'état sont également données. Le quatrième chapitre traite alors de la commande et de l'observation par retour d'état basées sur des modèles flous de type Takagi-Sugeno et/ou par modes glissants, et de leur validation sur le modèle développé. Une régulation de richesse, une commande robuste du couple moteur moyen, un observateur à entrées inconnues du couple instantané, et des essais de commande globale sont présentés.

Dans cette thèse, on s'intéresse au problème de la définition de l'offre d'une compagnie aérienne sur un marché où la demande présente un caractère incertain.<br /><br />Les principaux problèmes de prise de décision associés aux opérations aériennes sont analysés, puis la structure des coûts d'une compagnie aérienne et les facteurs qui influent sur sa demande, sont étudiés. La prévision de la demande pour un marché de transport aérien est un exercice difficile et les prévisions sont généralement entachées d'erreurs non maîtrisables. La modélisation floue est alors introduite pour modéliser l'incertitude caractérisant cette demande. Un processus d'optimisation de l'offre (prix et fréquence) sur un marché monopolistique, qui prend en compte de façon explicite la modélisation floue de la demande, est proposé. Puis le cas des situations d'équilibre d'un marché duopolistique est étudié dans les mêmes conditions.<br /><br />Finalement une illustration numérique des principaux points de cette approche floue est présentée.

Une grande d’attentions ont été accordée au cours des années récentes à l’étude de l'économie souterraine dans de nombreux pays développés et en voie de développement. Les conséquences et les implications politiques associées à cette partie ambiguë de l’économie ont suscité des inquiétudes parmi les économistes et les gouvernements qui ont été amenés à proposer diverses mesures et méthodes d’estimation. Il n’est cependant pas facile d’évaluer avec exactitude et précision la taille (l’ampleur) et la tendance de l’économie souterraine à cause de sa nature cachée (dissimulée, discrète). Néanmoins, certaines techniques ont été utilisées par les économistes pour estimer directement ou indirectement la taille de l’économie souterraine. Dans ce manuscrit de thèse, nous nous intéressons à l’économie souterraine comme un phénomène universel ayant une manifestation unique et incontournable sous forme d’activités à la fois légales et illégales. Le but principal de cette thèse est de proposer des « méthodes floues » (méthode de la logique floue) pour en mesurer la taille et la quantité. Dans un premier temps, nous avons construit un cadre conceptuel nous permettant d’étudier les spécificités de l’économie souterraine. Ensuite, de nombreuses (plusieurs, différentes…) méthodes communes d’estimation (méthodes en vigueur pour l’estimation) de l’économie souterraine ont été examinées. Les conditions de base de l’application du concept flou (de la logique floue) ainsi que les conditions initiales de l’économie souterraine ont été explorées (interrogées) pour voir si elles correspondent les unes aux autres (si elles font la paire, si elles sont cohérentes). Dès lors que la logique floue permet une modélisation rapide même avec des données imprécises et incomplètes et des fonctions non-linéaires d’une complexité arbitraire et d’atteindre la simplicité et la flexibilité, nous avons été encouragés à appliquer cette méthode. Trois méthodes floues ont été proposées pour évaluer l’économie souterraine sur la base des enquêtes initiales réalisées pendant la période 1985-2010, à savoir : la modélisation floue appliquant la moyenne et la variance, la modélisation floue appliquant le regroupement flou, la modélisation floue utilisant de multiples indicateurs et causes avec des données floues. En dernier lieu, la taille de l’économie souterraine a été mesurée pour la France, l’Allemagne, l’Italie, les Etats-Unis et le Canada. Les résultats issus de ces différentes méthodes floues ont ensuite été comparés avec ceux obtenus par d’autres méthodes conventionnelles. Il peut être affirmé que les méthodes proposées dans ce travail de recherche sont qualitativement comparables avec les méthodes couramment utilisées pour évaluer l’économie souterraine. / Much attention has been paid in recent years to the study of the underground economy in many developed and developing countries. The consequences and the policy implications linked with this ambiguous part of the economy have raised concerns among economists and governments that led to proposing various measures and estimation methods. It is not however easy to estimate accurately and precisely the size and trend of the underground economy due to its hidden nature. But, some techniques have been used by economists to directly and indirectly estimate the size of the underground economy.In this thesis, we have focused on the underground economy as a universal phenomenon having its unique and inescapable manifestation in the form of both legal and illegal activities. The main purpose of this thesis is to propose the fuzzy methods to measure the size and the amount of the underground economy.We first constructed a conceptual framework that allowed us to study the specifications of the underground economy. The common numerous estimation methods of the underground economy and their weaknesses and strengths were reviewed then. The basic conditions of applying the fuzzy concept and the initial conditions of the underground economy were investigated to see if they match. Since fuzzy modeling allows for rapid modeling even with imprecise and incomplete data and lets us to model non-linear functions of arbitrary complexity and achieve simplicity and flexibility, we were encouraged to apply fuzzy method.Two fuzzy methods were proposed to estimate the underground economy based on initial investigations during the period 1985-2010, including: the fuzzy modeling applying mean and standard deviation, the fuzzy modeling applying fuzzy clustering and Multiple Indicators and Multiple Causes (Structural Equation Modeling) with Fuzzy Data.Finally, the size of the underground economy was measured for France, Germany, Italy, USA and Canada and the results of these fuzzy methods were compared with other conventional methods. It can be claimed that the proposed methods in this work are qualitatively comparable to the common methods used to estimate the underground economy.