<p>Disertacija se bavi problematikom adaptivnih web-baziranih sistema u oblasti e-učenja. Definisan je model sistema čije su osnovne komponente: učenik, učitelj i obučavajući materijali. Model je pro&scaron;iriv i domenski nezavistan. Istražena je interakcija između komponenti modela, pre svega između učenika i obučavajućih materijala. Razvijen je modul za procenu usagla&scaron;enosti potreba učenika sa jedne strane i sadržaja obučavajućih materijala sa druge strane. Kori&scaron;ćene su mere udaljenosti odnosno sličnosti, na taj način postignuta je delimična adaptibilnost modela. Adaptibilnost modela pro&scaron;irena je modulom koji koristi Ako Onda pravila generisana od strane sistema baziranog na Teoriji grubih skupova. Pravila u Ako Onda formi procenjuju uticaj obučavajućih materijala na učenika i shodno proceni vr&scaron;e adaptaciju. Model je implementiran, testiran i kori&scaron;ćen za vr&scaron;enje eksperimenata na test skupu obučavajućih materijala i učenika. Pokazano je na koji način se vr&scaron;i adaptacija u okviru kori&scaron;ćenog sistema.</p> / <p>The dissertation deals with the problem of adaptive Web-based systems in the field of e-learning. The model whose basic components are: the student, the teacher and the learning materials is defined. The model is extensible and domain independent. The interaction between the components of the model is examined, especially among students and learning materials. Module for the conformity assessment between needs of students and the content of the learning materials is developed. The distance measures or similarity measures are used, thus is achieved a partial adaptability of the model. Adaptability of the model was extended by module that uses If Then rules generated by the system based on the Rough sets theory. If Then rules are used to estimate the impact of learning materials to students and after that, is performed the adaptation. The model was implemented, tested and used to carry out experiments on the test set of learning materials and students. It is shown how the adjustments are done.</p>

L'objectif ultime de ce travail est de fournir des méthodologies robustes et efficaces sur le plan des calculs pour la modélisation et la résolution des problèmes de contact adhésifs basés sur le potentiel de Lennard-Jones (LJ). Pour pallier les pièges théoriques et numériques du modèle LJ liés à ses caractéristiques nondéfinies et non-bornées, une méthode d'adaptativité en modèle est proposée pour résoudre le problème purement-LJ comme limite d'une séquence de problèmes multiniveaux construits de manière adaptative. Chaque membre de la séquence consiste en une partition modèle entre le modèle microscopique LJ et le modèle macroscopique de Signorini. La convergence de la méthode d'adaptativité est prouvée mathématiquement sous certaines hypothèses physiques et réalistes. D'un autre côté, la méthode asymptotique numérique (MAN) est adaptée et utilisée pour suivre avec précision les instabilités des problèmes de contact à grande échelle et souples. Les deux méthodes sont incorporées dans le cadre multiéchelle Arlequin pour obtenir une résolution précise, tout en réduisant les coûts de calcul. Dans la méthode d'adaptativité en modèle, pour capturer avec précision la localisation des zones d'intérêt (ZDI), une stratégie en deux résolutions est suggérée : une résolution macroscopique est utilisée comme une première estimation de la localisation de la ZDI. La méthode Arlequin est alors utilisée pour obtenir une résolution microscopique en superposant des modèles locaux aux modèles globaux. En outre, dans la stratégie MAN, la méthode Arlequin est utilisée pour supprimer les oscillations numériques, améliorer la précision et réduire le coût de calcul. / The ultimate goal of this work is to provide computationally efficient and robust methodologies for the modelling and solution of a class of Lennard-Jones (LJ) potential-based adhesive contact problems. To alleviate theoretical and numerical pitfalls of the LJ model related to its non-defined and nonbounded characteristics, a model-adaptivity method is proposed to solve the pure-LJ problem as the limit of a sequence of adaptively constructed multilevel problems. Each member of the sequence consists of a model partition between the microscopic LJ model and the macroscopic Signorini model. The convergence of the model-adaptivity method is proved mathematically under some physical and realistic assumptions. On the other hand, the asymptotic numerical method (ANM) is adapted to track accurately instabilities for soft contact problems. Both methods are incorporated in the Arlequin multiscale framework to achieve an accurate resolution at a reasonable computational cost. In the model-adaptivity method, to capture accurately the localization of the zones of interest (ZOI), a two-step strategy is suggested: a macroscopic resolution is used as the first guess of the ZOI localization, then the Arlequin method is used there to achieve a fine scale resolution. In the ANM strategy, the Arlequin method is also used to suppress numerical oscillations and improve accuracy.