The growth of Web technologies has benefited researchers and the academic community by supporting the access of electronic publications as soon as they have been finished and published. In this context, Digital Libraries emerges as complex information systems which are essential for disseminating and preserving data, information and knowledge. However, due to the high amount of content available on the Web, specially in Digital Libraries, users face many correlated options, what result in the phenomenon known as information overload. Aiming to decrease or even eliminate these diffculties, recommender systems for Digital Libraries have been proposed and developed. This work presents a personalized recommender system which presents alternative ways to achieve better query results. For this, the main existing approaches of automatic recommendation have been studied in order to identify extension points and points to be improved. The proposed recommender system follows a hybrid approach which combines filtering techniques, content-based recommendation and collaborative recommendation. A hybrid recommendation engine has been proposed, which uses standard technologies for content description (Dublin Core), for communication with Digital Libraries (OAI-PMH Protocol ), as well as the user profile extracted from the curriculum vitae Lattes. The proposed solution has been evaluated in the context of the CiteSeer database, which contains papers and articles in the Dublin Core format. The preliminary results has showed an improvement in the quality of recommendation, thus presenting a better precision and coverage, when compared with existing approaches based either on content-based recommendation or on collaborative recommendation / O crescimento acelerado das tecnologias Web tem beneficiado pesquisadores e acadêmicos, pois as publicações de pesquisa podem ser acessadas eletronicamente tão logo elas tenham sido finalizadas e publicadas. Nesse contexto, surgem as Bibliotecas Digitais como um sistema de informação complexo que possui uma série de atividades que integram coleções, serviços e pessoas em suporte ao completo ciclo de criação, disseminação, acesso e preservação de dados, informação e conhecimento. No entanto, devido a enorme quantidade de conteúdo presente na Web, em particular nas Bibliotecas Digitais, usuários acabam se deparando com uma diversidade muito grande de opções, o que leva ao fenômeno conhecido como sobrecarga de informação. Com o objetivo de contribuir para amenizar ou até mesmo eliminar essas dificuldades, sistemas de recomendação para Bibliotecas Digitais têm sido propostos e desenvolvidos. Este trabalho segue essa direção, investigando soluções alternativas para alcançar mais qualidade nas indicações geradas por um sistema de recomendação na sua tarefa de ajudar os seus usuários. Para isso estudou-se as abordagens tratadas na literatura especializada sobre tais sistemas, propondo-se em seguida, um sistema de recomendação personalizada de artigos científicos para Bibliotecas Digitais. Tal sistema seguiu uma abordagem híbrida, procurando tirar proveito das características interessantes identificadas nas técnicas de filtragem e recomendação baseadas em conteúdo e colaborativa. Nesse sentido desenvolveu-se um engenho de recomendação híbrido que se utiliza de tecnologias padrão para a descrição de conteúdo (Padrão Dublin Core), comunicação com Bibliotecas Digitais (Protocolo OAI-PMH) e perfil do pesquisador (Currículo Lattes). Finalmente, avaliou-se o sistema proposto sobre uma base de dados do CiteSeer contendo artigos no formato Dublin Core, tendo os resultados preliminares mostrado-se satisfatórios melhorando a precisão na recomendação e a cobertura quando comparado com sistemas que implementam abordagens baseada em conteúdo e colaborativa isoladamente

Esta pesquisa corresponde ao estudo de técnicas de hipermídia adaptativa (HA), visando melhorias nos meios para organização e disponibilização de conteúdo jornalístico online de acordo com o comportamento e interesse individual de um usuário em busca de notícias e informação. Do ponto de vista do design, a abordagem sobre o assunto corresponde, basicamente, à busca por métodos inteligentes de alimentação de uma interface gráfica com conteúdo noticioso, baseando-se em estudos do comportamento de navegação do usuário. A idéia é que as estatísticas matemáticas deste comportamento sejam traduzidas na exibição do conteúdo para atender de forma antecipada possíveis interesses do usuário. Concentrou-se como área de interesse focal, as matérias que serão incluídas na página principal e a forma de como serão distribuídas. Para isto foram criados alguns modelos de layout para a página principal. Estes modelos de layout possuem slots (espaços) onde as notícias são inseridas. Estes slots, por sua vez, estão distribuídos hierarquicamente de tal forma que os considerados mais importantes são aqueles com fotos e localizados nas melhores posições da página. A metodologia aqui criada foi aplicada como estudo na página principal do portal www.globo.com de conteúdo predominantemente noticioso e pertencente a um dos principais grupos de empresas de comunicação do Brasil. / This research concerns a methodology to organize the homepage of online news in order to adapt it according to the main interests of the users. The designers approach to this issue involves the usage of inteligent procedures based on the navigational behavior of the user and statistical analysis of such behaviour. Our main interest concerns the selection of the news to be inserted into this home page and how to distribute them. We deal with some templates for such first page. These templates have slots where news is inserted. These slots are hierarchically distributed in such a way that most important slots are those with photos and larger texts and are located in the best positions. These best slots are filled out with the most interesting news according to each users interests. This whole methodology has been applied to the journalistic site www.globo.com which belongs to a major Brazilian communication company.

Esta pesquisa corresponde ao estudo de técnicas de hipermídia adaptativa (HA), visando melhorias nos meios para organização e disponibilização de conteúdo jornalístico online de acordo com o comportamento e interesse individual de um usuário em busca de notícias e informação. Do ponto de vista do design, a abordagem sobre o assunto corresponde, basicamente, à busca por métodos inteligentes de alimentação de uma interface gráfica com conteúdo noticioso, baseando-se em estudos do comportamento de navegação do usuário. A idéia é que as estatísticas matemáticas deste comportamento sejam traduzidas na exibição do conteúdo para atender de forma antecipada possíveis interesses do usuário. Concentrou-se como área de interesse focal, as matérias que serão incluídas na página principal e a forma de como serão distribuídas. Para isto foram criados alguns modelos de layout para a página principal. Estes modelos de layout possuem slots (espaços) onde as notícias são inseridas. Estes slots, por sua vez, estão distribuídos hierarquicamente de tal forma que os considerados mais importantes são aqueles com fotos e localizados nas melhores posições da página. A metodologia aqui criada foi aplicada como estudo na página principal do portal www.globo.com de conteúdo predominantemente noticioso e pertencente a um dos principais grupos de empresas de comunicação do Brasil. / This research concerns a methodology to organize the homepage of online news in order to adapt it according to the main interests of the users. The designers approach to this issue involves the usage of inteligent procedures based on the navigational behavior of the user and statistical analysis of such behaviour. Our main interest concerns the selection of the news to be inserted into this home page and how to distribute them. We deal with some templates for such first page. These templates have slots where news is inserted. These slots are hierarchically distributed in such a way that most important slots are those with photos and larger texts and are located in the best positions. These best slots are filled out with the most interesting news according to each users interests. This whole methodology has been applied to the journalistic site www.globo.com which belongs to a major Brazilian communication company.