Este trabalho tem por objetivo localizar faltas em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando apenas dados de tensão pós-falta. Não são utilizados dados de corrente pois sua medição não é um requisito mínimo dos medidores inteligentes. Os dados coletados são fornecidos a um sistema fuzzy multicamadas. A seleção dos dados de entrada para o treinamento do sistema inteligente é uma característica exclusiva deste trabalho, por ser continuação da metodologia desenvolvida durante o mestrado do autor desta tese. O cenário estudado é um alimentador de um sistema de distribuição real, com 1600 barras e 505 transformadores. Para efeito de comparação de resultados, a distância da falta é obtida de duas formas: pela composição das estimações das impedâncias de sequência zero e positiva e pela estimação direta da distância. Os resultados se mostram satisfatórios, com erros condizentes aos que são encontrados na literatura, sendo que a estimação direta da distância da falta mostrou resultados ligeiramente melhores. / This work aims to locate faults in electrical energy distribution systems using only post-fault voltage data. Current data is not used because their measurement is not a minimum requirement of smart meters. The collected data is applied to a multilayer fuzzy inference system. The way voltage data is selected to train the fuzzy system is an exclusive feature of this work, since it is a continuation of the methodology developed during the master\'s dissertation of this thesis author. The scenario studied is a feeder of an actual distribution system, with 1600 buses and 505 transformers. For the purpose of results comparison, the distance of the fault is obtained in two ways: by the composition of the zero and positive sequence impedances estimations and by the direct estimation of the distance. The results are satisfactory, with errors that are consistent with those found in the literature, while the direct estimation of the fault distance presented slightly better results.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T16:17:21Z No. of bitstreams: 1 ALISSON VASCONCELOS DE BRITO - TESE PPGEE 2008..pdf: 1652398 bytes, checksum: 6964f25d961b89464dcb3e5f6d792f12 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-14T16:17:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ALISSON VASCONCELOS DE BRITO - TESE PPGEE 2008..pdf: 1652398 bytes, checksum: 6964f25d961b89464dcb3e5f6d792f12 (MD5) Previous issue date: 2008-03 / Uma metodologia inovativa para modelagem e simulação de sistemas parcial e dinamicamente reconfiguráveis é apresentada neste trabalho. Como a reconfiguração dinâmica pode ser vista como o processo de remoção e inserção de módulos num sistema, a metodologia apresentada é baseada no bloqueio da execução de módulos não configurados durante a simulação, sem que o restante do sistema pare sua atividade normal. Uma vez provida a possibilidade de remover, inserir e trocar módulos durante a simulação, todos sistemas modelados utilizando este simulador podem se beneficiar das reconfigurações dinâmicas. Com o objetivo de provar os conceitos definidos, modificações no núcleo do SystemC foram realizadas, adicionando novas instruções para desconfigurar e reconfigurar módulos em tempo de simulação, permitindo que o simulador seja utilizado tanto em nível de transações (TLM), como no nível de transferência entre registradores (RTL). No nível TLM ele permite a modelagem de sistemas de hardware num nível maior de abstração, assim como sua integração com softwares embarcados, enquanto que no nível RTL, o comportamento dinâmico do sistema pode ser observado no nível de sinais. Ao mesmo tempo em que todos os níveis de abstração podem ser simulados, todas possíveis granularidade podem ser consideradas. De forma geral, todo sistema capaz de ser simulado utilizando SystemC pode também ter seu comportamento modificado em tempo de execução. O conjunto de instruções desenvolvidas reduz o tempo de ciclo de projeto. Comparado a estratégias tradicionais, informações sobre o comportamento adaptativo e dinâmico dos sistemas estarão disponíveis nos estágios mais iniciais do desenvolvimento. Três aplicações diferentes foram desenvolvidas utilizando esta metodologia em diferentes níveis de abstração e granularidade. Considerações foram feitas a respeito da decisão sobre como aplicar a reconfiguração dinâmica da melhor forma possível. Os resultados adquiridos auxiliam os projetistas na escolha da melhor relação custo/benefício em termos de área de chip ocupada e atraso necessário para reconfiguração. / An innovative methodology to model and simulate partial and dynamic reconfiguration is presented in this work. As dynamic reconfiguration can be seen as the remove and reinsertion of modules into the system, the presented methodology is based on the execution blocking of not configured modules during the simulation, without interfere on the normal system activity. Once the simulator provides the possibility to remove, insert and exchange modules during simulation, all systems modeled on this simulator can have the benefit of the dynamic reconfigurations. In order to prove the concept, modifications on the SystemC kernel were developed, adding new instructions to remove and reconfigure modules at simulation time, enabling the simulator to be used either at transaction level (TLM) or at register transfer level (RTL). At TLM it allows the modeling and simulation of higher-level hardware and embedded software, while at RTL the dynamic system behavior can be observed at signals level. At the same time all the abstraction levels can be modeled and simulated, all system granularity can also be considered. At the end, every system able to be simulated using SystemC can also has your behavior changed on run-time. The provided set of instructions decreases the design cycle time. Compared with traditional strategies, information about dynamic and adaptive behavior will be available at earlier stages. Three different applications were developed using the methodology at different abstract levels and granularities. Considerations about the decision on how to apply dynamic reconfiguration in the better way are also made. The acquired results assist the designers on choosing the best cost/benefit tradeoff in terms of chip area and reconfiguration delay.

Este trabalho tem por objetivo desenvolver uma abordagem fuzzy focando na estimação de curto prazo da demanda de potência ativa de um alimentador de sistema de distribuição de energia elétrica. A motivação para este trabalho encontra-se na redução do erro de estimação para que o sistema de distribuição como um todo seja corretamente operado. O destaque da abordagem desenvolvida é a metodologia de seleção de entradas para o sistema de estimação, que o treina fornecendo-lhe informações não redundantes e não desnecessárias sobre o comportamento da série temporal. Os resultados, obtidos com treinamento e teste de um sistema de inferência fuzzy multicamadas, mostram que as estimações realizadas selecionando as entradas do sistema de forma criteriosa apresentam menor erro que quando não há critério de seleção. Conclui-se então que a metodologia foi funcional e eficiente para o caso estudado, o que faz com que este trabalho resulte em válidas contribuições nas áreas de sistemas inteligentes, de sistemas dinâmicos e inclusive na forma metodológica de especificação de modelos de estimação de séries temporais. / This work aims to develop a fuzzy approach focusing on the short-term active power demand forecast in a feeder of an electrical energy distribution system. This work motivation lies on the reduction of the forecast error so that the whole distribution system can be correctly operated. The highlight of the developed approach is the methodology to select the inputs for the estimation system, which trains it giving to it non-redundant and non-unnecessary information about the time series behavior. The results, obtained by training and testing a multilayer fuzzy inference system, show that the estimations made by following a criterion to select the inputs have smaller error than when there is no selection criterion at all. It is therefore concluded that the methodology was functional and efficient for the case under study, what makes this work result in valid contributions for the fields of intelligent systems, dynamic systems and in the methodological way to specify models to estimate time series.

Este trabalho tem por objetivo desenvolver uma abordagem fuzzy focando na estimação de curto prazo da demanda de potência ativa de um alimentador de sistema de distribuição de energia elétrica. A motivação para este trabalho encontra-se na redução do erro de estimação para que o sistema de distribuição como um todo seja corretamente operado. O destaque da abordagem desenvolvida é a metodologia de seleção de entradas para o sistema de estimação, que o treina fornecendo-lhe informações não redundantes e não desnecessárias sobre o comportamento da série temporal. Os resultados, obtidos com treinamento e teste de um sistema de inferência fuzzy multicamadas, mostram que as estimações realizadas selecionando as entradas do sistema de forma criteriosa apresentam menor erro que quando não há critério de seleção. Conclui-se então que a metodologia foi funcional e eficiente para o caso estudado, o que faz com que este trabalho resulte em válidas contribuições nas áreas de sistemas inteligentes, de sistemas dinâmicos e inclusive na forma metodológica de especificação de modelos de estimação de séries temporais. / This work aims to develop a fuzzy approach focusing on the short-term active power demand forecast in a feeder of an electrical energy distribution system. This work motivation lies on the reduction of the forecast error so that the whole distribution system can be correctly operated. The highlight of the developed approach is the methodology to select the inputs for the estimation system, which trains it giving to it non-redundant and non-unnecessary information about the time series behavior. The results, obtained by training and testing a multilayer fuzzy inference system, show that the estimations made by following a criterion to select the inputs have smaller error than when there is no selection criterion at all. It is therefore concluded that the methodology was functional and efficient for the case under study, what makes this work result in valid contributions for the fields of intelligent systems, dynamic systems and in the methodological way to specify models to estimate time series.