COELHO, José Eduardo Holanda Ellery. Determinantes socioeconômicos da dinâmica de fertilidade no Nordeste brasileiro utilizando a base de dados da PCSVDF mulher / José Eduardo Holanda Ellery Coelho. – 2017. 74f. Dissertação (mestrado ) – Universidade Federal do Ceará , Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza, 2017. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-09-21T19:36:34Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_jehecoelho.pdf: 9030844 bytes, checksum: abd289b8c4b6940e963eac340c375fe9 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-09-21T19:37:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_jehecoelho.pdf: 9030844 bytes, checksum: abd289b8c4b6940e963eac340c375fe9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-21T19:37:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_jehecoelho.pdf: 9030844 bytes, checksum: abd289b8c4b6940e963eac340c375fe9 (MD5) Previous issue date: 2017 / The human fertility depends of one long list of factors, including health, nutrition, sexual behavior, culture, endocrinology, time, economy, life style and emotions. Fertility rates are different between the countries and cultures because these factors are variable. Due to the influence of several elements that changes the dynamics of fertility, this paper has as proposal to determinate the dynamics of women fertility in the Brazilian Northeast through the Analisys of Categorical Sequences, in order to delineate existing patterns and identify their variations. In this way, starting of the socioeconomic/demographic and cultural variables, and informations of fertility dynamics, the Multinomial logistc model was applied with the objective of obtainig more prepoderant variables about each situation outlined. With the utilization of the sampled database of PCSV DF Woman, referring to women from the capitals of the states of Brazilian Northeast. In view of this, we found 4 well-defined groups, which presented differences in relation to Race, Income, Age, Religion and Schooling. The strong predictor of fertility dynamics is women’s level of education. The highest levels of schooling corresponds to the lowers fertility rates. / A fertilidade humana depende de uma longa lista de fatores, incluindo saúde, nutrição, comportamento sexual, cultura, endocrinologia, tempo, economia, modo de vida e emoções. As taxas de fecundidade são diferentes entre países e culturas porque esses fatores são variáveis. Dada à influência de diversos elementos que alteram a dinâmica de fertilidade, este trabalho tem como proposta determinar as dinâmicas de fertilidade das mulheres no Nordeste brasileiro através da Análise de Sequências Categóricas, a fim de delinear os padrões existentes e identificar suas variações. Dessa forma, a partir das variáveis socioeconômicas/demográficas e culturais, e a informações das dinâmicas de fertilidade, aplicou-se o Modelo Logístico Multinomial com o objetivo de obter as variáveis mais preponderantes acerca de cada dinâmica delineada. Com a utilização da base de dados amostrados da PCSV DFMulher, referente às mulheres das capitais dos estados do Nordeste brasileiro. Diante disto, constatou-se 4 grupos bem definidos, os quais apresentam diferenças em relação a Raça, Renda, Idade, Religião e Escolaridade. O forte preditor da dinâmica de fertilidade é o nível de escolaridade da mulher. Os níveis mais altos de escolaridade correspondem as taxas de fecundidade mais baixas.

Um dos desafios da educação brasileira é a grande quantidade de jovens que deveriam estar matriculados no Ensino Médio, mas que não estão frequentando a escola. Além disso, a taxa de abandono escolar nos anos iniciais do ensino médio é muito superior àquela encontrada no último ano do ensino fundamental. Nesse sentido, esse trabalho se propõe a investigar qual o papel da família no processo de transição e permanência no ensino médio. Para tanto, devido a disponibilidade de dados, será investigada uma coorte de alunos aprovados em 2010 no 9° ano do Ensino Fundamental no Estado do Ceará. Será estimado um sequential logit model, cujos regressores serão, além de algumas características individuais, informações referentes ao status socioeconômico da família e ao ambiente familiar. Existe uma vasta literatura que vem se desenvolvendo desde Mare (1980) buscando compreender o papel do background familiar na desigualdade educacional, tratando o processo de escolarização como uma sequência de decisões. Os resultados aqui encontrados, além de dialogar com essa literatura, apontam que a família é determinante, tanto para a entrada, como para a permanência no ensino médio, principalmente por meio da escolaridade dos pais. Esse efeito, todavia, é maior para aqueles que se defrontam com a decisão de entrada no ensino médio fora da idade ideal ou que exercem atividade remunerada quando não estão na escola. / One of the challenges of Brazilian education is the large amount of young people who should be enrolled in high school, but who are not attending school. In addition, the drop-out rate in the early high school years is much higher than that found in the last grade of elementary school. Thus, this study aims to investigate the role of the family in transition and permanence in high school. Therefore, due to data availability, a cohort of students approved in 2010 in the last grade of elementary school in the state of Ceará will be investigated. Will be estimated to sequential logit model, whose covariates are, individual characteristics, information regarding socioeconomic status of the family and the family environment. There is a vast literature, that has been developing since Mare (1980), trying to understand the role of family background on educational inequality, treating the educational process as a sequence of decisions. The results found here, as well as dialogue with the literature, show that the family is crucial both for entry and for staying in high school, mainly through parental education. This effect, however, is higher for those who are faced with the decision to enter high school outside the ideal age or to engage in paid work when they are not in school.

A predição de uma observação futura para modelos mistos é um problema que tem sido extensivamente estudado. Este trabalho trata o problema de atribuir valores para os efeitos aleatórios e/ou variável resposta de novos grupos para o modelo logístico misto, cujo objetivo é predizer respostas futuras com base em parâmetros estimados previamente. Na literatura, existem alguns métodos de predição para este modelo que considera apenas o intercepto aleatório. Para a regressão logística mista com k efeitos aleatórios, atualmente não há métodos propostos para a predição dos efeitos aleatórios de novos grupos. Portanto, foram propostas novas abordagens baseadas no método da média zero, no melhor preditor empírico (MPE), na regressão linear e nos modelos de regressão não-paramétricos. Todos os métodos de predição foram avaliados usando os seguintes métodos de estimação: aproximação de Laplace, quadratura adaptativa de Gauss-Hermite e quase-verossimilhança penalizada. Os métodos de estimação e predição foram analisados por meio de estudos de simulação, com base em sete cenários, com comparações de diferentes valores para: o tamanho de grupo, os desvios-padrão dos efeitos aleatórios, a correlação entre os efeitos aleatórios, e o efeito fixo. Os métodos de predição foram aplicados em dois conjuntos de dados reais. Em ambos os problemas os conjuntos de dados apresentaram estrutura hierárquica, cujo objetivo foi predizer a resposta para novos grupos. Os resultados indicaram que o método MPE apresentou o melhor desempenho em termos de predição, entretanto, apresentou alto custo computacional para grandes bancos de dados. As demais metodologias apresentaram níveis de predição semelhantes ao MPE, e reduziram drasticamente o esforço computacional. / The prediction of a future observation in a mixed regression is a problem that has been extensively studied. This work treat the problem of assigning the random effects and/or the outcome of new groups for the mixed logistic regression, in which the aim is to predict future outcomes based on the parameters previously estimated. In the literature, there are some prediction methods for this model that considers only the random intercept. For the mixed logistic regression with k random effects, there is currently no method for predicting the random effects of new groups. Therefore, we proposed new approaches based on average zero method, empirical best predictor (EBP), linear regression and nonparametric regression models. All prediction methods were evaluated by using the estimation methods: Laplace approximation, adaptive Gauss-Hermite quadrature and penalized quasi-likelihood. The estimation and prediction methods were analyzed by simulation studies, based on seven simulation scenarios, which considered comparisons of different values for: the group size, the standard deviations of the random effects, the correlation between the random effects, and the fixed effect. The prediction methods were applied in two real data sets. In both problems the data set presented hierarchical structure, and the objective was to predict the outcome for new groups. The results indicated that EBP presented the best performance in prediction terms, however it has been presented high computational cost for big data sets. The other methodologies presented similar level of prediction in relation to EBP, and drastically reduced the computational effort.

A predição de uma observação futura para modelos mistos é um problema que tem sido extensivamente estudado. Este trabalho trata o problema de atribuir valores para os efeitos aleatórios e/ou variável resposta de novos grupos para o modelo logístico misto, cujo objetivo é predizer respostas futuras com base em parâmetros estimados previamente. Na literatura, existem alguns métodos de predição para este modelo que considera apenas o intercepto aleatório. Para a regressão logística mista com k efeitos aleatórios, atualmente não há métodos propostos para a predição dos efeitos aleatórios de novos grupos. Portanto, foram propostas novas abordagens baseadas no método da média zero, no melhor preditor empírico (MPE), na regressão linear e nos modelos de regressão não-paramétricos. Todos os métodos de predição foram avaliados usando os seguintes métodos de estimação: aproximação de Laplace, quadratura adaptativa de Gauss-Hermite e quase-verossimilhança penalizada. Os métodos de estimação e predição foram analisados por meio de estudos de simulação, com base em sete cenários, com comparações de diferentes valores para: o tamanho de grupo, os desvios-padrão dos efeitos aleatórios, a correlação entre os efeitos aleatórios, e o efeito fixo. Os métodos de predição foram aplicados em dois conjuntos de dados reais. Em ambos os problemas os conjuntos de dados apresentaram estrutura hierárquica, cujo objetivo foi predizer a resposta para novos grupos. Os resultados indicaram que o método MPE apresentou o melhor desempenho em termos de predição, entretanto, apresentou alto custo computacional para grandes bancos de dados. As demais metodologias apresentaram níveis de predição semelhantes ao MPE, e reduziram drasticamente o esforço computacional. / The prediction of a future observation in a mixed regression is a problem that has been extensively studied. This work treat the problem of assigning the random effects and/or the outcome of new groups for the mixed logistic regression, in which the aim is to predict future outcomes based on the parameters previously estimated. In the literature, there are some prediction methods for this model that considers only the random intercept. For the mixed logistic regression with k random effects, there is currently no method for predicting the random effects of new groups. Therefore, we proposed new approaches based on average zero method, empirical best predictor (EBP), linear regression and nonparametric regression models. All prediction methods were evaluated by using the estimation methods: Laplace approximation, adaptive Gauss-Hermite quadrature and penalized quasi-likelihood. The estimation and prediction methods were analyzed by simulation studies, based on seven simulation scenarios, which considered comparisons of different values for: the group size, the standard deviations of the random effects, the correlation between the random effects, and the fixed effect. The prediction methods were applied in two real data sets. In both problems the data set presented hierarchical structure, and the objective was to predict the outcome for new groups. The results indicated that EBP presented the best performance in prediction terms, however it has been presented high computational cost for big data sets. The other methodologies presented similar level of prediction in relation to EBP, and drastically reduced the computational effort.

Esta investigación tiene como propósito identificar cuáles son los factores más determinantes para un posible comprador de un auto híbrido en comparación a un auto convencional en Lima Metropolitana, es por esto que se han utilizado herramientas cualitativas y cuantitativas para obtener un resultado; esto permitirá a las marcas de autos saber que factor es más importante para el consumidor y potenciarlo a través de estrategias de marketing directo e indirecto. En el análisis cualitativo desarrollado a través de un focus group se encontraron diferentes afirmaciones y negaciones que son respaldadas a través del análisis cuantitativo con el modelo estadístico logístico binario; en este caso se demostró que todas las variables son importantes para un posible comprador de un auto híbrido; pero unas tienen mayor importancia que otras y esto determinaría que se deben llevar a cabo estrategias que estén relacionadas al precio y diseño del auto; ya que son las variables que obtuvieron mayor importancia en el análisis. / This investigation has as purpose identify which are the factors more important for a possible buyer of a hybrid car in comparison of a conventional car in Lima Metropolitana, that is why qualitative and quantitative tools have been used to get a result; this will allow car brands to know which factor is more important for the consumer and to empower it through direct and indirect marketing strategies. In the qualitative analysis developed through a focus group, different affirmations and negations were found that are supported through quantitative analysis with the statistical binary logistic model; in this case it was shown that all the variables are important for a possible buyer of a hybrid car; but some are more important than others and this would determine that price and design should be the ones that have to have the focus of the strategies because they are the variables that obtained more importance in the statistical analysis. / Tesis

Um dos desafios da educação brasileira é a grande quantidade de jovens que deveriam estar matriculados no Ensino Médio, mas que não estão frequentando a escola. Além disso, a taxa de abandono escolar nos anos iniciais do ensino médio é muito superior àquela encontrada no último ano do ensino fundamental. Nesse sentido, esse trabalho se propõe a investigar qual o papel da família no processo de transição e permanência no ensino médio. Para tanto, devido a disponibilidade de dados, será investigada uma coorte de alunos aprovados em 2010 no 9° ano do Ensino Fundamental no Estado do Ceará. Será estimado um sequential logit model, cujos regressores serão, além de algumas características individuais, informações referentes ao status socioeconômico da família e ao ambiente familiar. Existe uma vasta literatura que vem se desenvolvendo desde Mare (1980) buscando compreender o papel do background familiar na desigualdade educacional, tratando o processo de escolarização como uma sequência de decisões. Os resultados aqui encontrados, além de dialogar com essa literatura, apontam que a família é determinante, tanto para a entrada, como para a permanência no ensino médio, principalmente por meio da escolaridade dos pais. Esse efeito, todavia, é maior para aqueles que se defrontam com a decisão de entrada no ensino médio fora da idade ideal ou que exercem atividade remunerada quando não estão na escola. / One of the challenges of Brazilian education is the large amount of young people who should be enrolled in high school, but who are not attending school. In addition, the drop-out rate in the early high school years is much higher than that found in the last grade of elementary school. Thus, this study aims to investigate the role of the family in transition and permanence in high school. Therefore, due to data availability, a cohort of students approved in 2010 in the last grade of elementary school in the state of Ceará will be investigated. Will be estimated to sequential logit model, whose covariates are, individual characteristics, information regarding socioeconomic status of the family and the family environment. There is a vast literature, that has been developing since Mare (1980), trying to understand the role of family background on educational inequality, treating the educational process as a sequence of decisions. The results found here, as well as dialogue with the literature, show that the family is crucial both for entry and for staying in high school, mainly through parental education. This effect, however, is higher for those who are faced with the decision to enter high school outside the ideal age or to engage in paid work when they are not in school.

Este trabalho tem por objetivo apresentar a Teoria da Resposta ao Item (TRI), por meio de uma abordagem pedagógica, aos professores da educação básica, que mencionaram esta necessidade por meio de pesquisa realizada pelo autor. Levar parte do conhecimento teórico que embasa esta teoria ao conhecimento do docente, principalmente a construção da curva de probabilidade de acerto do item, favorecerá a compreensão, a análise e o monitoramento do processo avaliativo educacional. Este material apresenta as principais definições e conceitos da avaliação externa em larga escala, além de fornecer insumos para a compreensão das suposições realizadas para aplicação da metodologia. Neste sentido, o texto foi estruturado de forma a apresentar didaticamente as etapas do processo de implementação de uma avaliação, desde a construção do item até a apuração e divulgação dos resultados. Todo enfoque será dado à construção do modelo da TRI com um parâmetro (dificuldade do item), também conhecido como modelo de Rasch, o que simplifica e facilita a compreensão da metodologia. O modelo utilizado nas avaliações externas em larga escala (modelo com três parâmetros) será introduzido a partir das considerações realizadas na abordagem que explicita o pensamento da construção do modelo de um parâmetro. Acredita-se que esta compreensão possa colaborar com o professor na exploração das habilidades/competências dos alunos durante os anos escolares. / This study aims to present the Item Response Theory (IRT), through a pedagogical approach, to teachers of basic education, which mentioned this necessity through research conducted by the author. To take part of the theoretical knowledge that supports this theory to the teacher\'s knowledge, especially the construction of probability curve of item correct response, it will favor for understanding, analysis and monitoring the evaluation educational process. This material presents the main definitions and concepts of the external evaluation in large scale, besides providing inputs for understanding the assumptions made to apply the methodology. In this sense, the text was structured in order to present the implementation process stages of a large scale assessment, from the item construction to the results calculation and dissemination. The focus will be given to the IRT model construction of one-parameter (difficulty of the item), also known as Rasch model, since it simplifies and facilitates the understanding of methodology. The model used in the external assessment on a large scale (three-parameter model) will be introduced from the considerations made in the approach that explicit the thought of one-parameter model construction. It is believed that understanding can collaborate with teacher in exploration of the students\' skills/competences during the school year.

Este trabalho tem por objetivo apresentar a Teoria da Resposta ao Item (TRI), por meio de uma abordagem pedagógica, aos professores da educação básica, que mencionaram esta necessidade por meio de pesquisa realizada pelo autor. Levar parte do conhecimento teórico que embasa esta teoria ao conhecimento do docente, principalmente a construção da curva de probabilidade de acerto do item, favorecerá a compreensão, a análise e o monitoramento do processo avaliativo educacional. Este material apresenta as principais definições e conceitos da avaliação externa em larga escala, além de fornecer insumos para a compreensão das suposições realizadas para aplicação da metodologia. Neste sentido, o texto foi estruturado de forma a apresentar didaticamente as etapas do processo de implementação de uma avaliação, desde a construção do item até a apuração e divulgação dos resultados. Todo enfoque será dado à construção do modelo da TRI com um parâmetro (dificuldade do item), também conhecido como modelo de Rasch, o que simplifica e facilita a compreensão da metodologia. O modelo utilizado nas avaliações externas em larga escala (modelo com três parâmetros) será introduzido a partir das considerações realizadas na abordagem que explicita o pensamento da construção do modelo de um parâmetro. Acredita-se que esta compreensão possa colaborar com o professor na exploração das habilidades/competências dos alunos durante os anos escolares. / This study aims to present the Item Response Theory (IRT), through a pedagogical approach, to teachers of basic education, which mentioned this necessity through research conducted by the author. To take part of the theoretical knowledge that supports this theory to the teacher\'s knowledge, especially the construction of probability curve of item correct response, it will favor for understanding, analysis and monitoring the evaluation educational process. This material presents the main definitions and concepts of the external evaluation in large scale, besides providing inputs for understanding the assumptions made to apply the methodology. In this sense, the text was structured in order to present the implementation process stages of a large scale assessment, from the item construction to the results calculation and dissemination. The focus will be given to the IRT model construction of one-parameter (difficulty of the item), also known as Rasch model, since it simplifies and facilitates the understanding of methodology. The model used in the external assessment on a large scale (three-parameter model) will be introduced from the considerations made in the approach that explicit the thought of one-parameter model construction. It is believed that understanding can collaborate with teacher in exploration of the students\' skills/competences during the school year.

Magíster en Ingeniería de Negocios con Tecnologías de Información / Este proyecto busca la optimización del servicio de mantenimiento en una de las unidades de negocios más importantes de Distribuidora Cummins Chile: el Mining Group. El Mining Group concentra aproximadamente el 50% de la venta y el 50% del margen de la empresa entregando servicios a la minería, es por lo anterior, que esta área es considerada estratégica para la búsqueda de oportunidades de mejora a través de sus procesos productivos, además de encontrarse en un periodo de recesión en cuanto a la carga de trabajo por la contracción actual del mercado, lo que genera oportunidades de mejora que deben ser aprovechados de la mejor forma posible. Basado en las líneas de desarrollo que Distribuidora Cummins Chile S.A. ha definido en su estrategia corporativa, se ha decidido como objetivo la búsqueda de un modelo de predicción de fallas en la flota de motores Cummins que se encuentran en funcionamiento en las distintas faenas mineras a lo largo de Chile, esto permitirá optimizar los procesos productivos relacionados a los servicios de mantención de motores, cuyo efecto, ofrecerá beneficios de forma indirecta a las distintas faenas, siendo su principal consecuencia la búsqueda de disminución de costos de mantenimiento correctivo mediante la identificación de patrones de falla en la flota total de la empresa, lo anterior, desarrollado bajo la metodología de Macroprocesos definida por el profesor Oscar Barros. / CONICYT-PCHA/Magíster Nacional/2014 - 22140129 Powered@NLHPC: Esta investigación fue parcialmente apoyada por la infraestructura de supercómputo del NLHPC (ECM-02) Powered@NLHPC: This research was partially supported by the supercomputing infrastructure of the NLHPC (ECM-02 / 7/11/2021

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2017-02-09T14:36:25Z No. of bitstreams: 1 Carlos Felipe da Silva Sarmento.pdf: 2697442 bytes, checksum: eaba39bb12e4c36c857959967e4b6702 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-09T14:36:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carlos Felipe da Silva Sarmento.pdf: 2697442 bytes, checksum: eaba39bb12e4c36c857959967e4b6702 (MD5) Previous issue date: 2015-08-27 / This research aim to design a teaching sequence to relate the study of discrete dynamical systems and the composition functions from the logistic analysis model of Verhulst, considering a population with a constant birth rate and a mortality rate directly proportional to that population. Preliminary concepts of discrete dynamical study are presented, such as the concepts of iterate and equilibrium points, repelling, attracting, periodic, among others, followed by the classical results. Some motivator problems that can help understanding the importance of discrete dynamical study are shown. It appears the dynamic in a de ned interval and the graphic behavior of the quadratic family, culminating in the implementation of previous results in the logistic model evolution. Finally, we present a proposed teaching sequence, whose aims is to verify, from a given situation-problem with de ned values named initial conditions, the nal evolution, where possible, of a population P known the initial population Po. / Este trabalho tem por finalidade elaborar uma proposta de sequência didática relacionando o estudo dos sistemas dinâmicos discretos e a composição de funções a partir da análise do modelo logístico de Vershult, considerando uma população com uma taxa de natalidade constante e uma taxa de mortalidade diretamente proporcional à população. Os conceitos preliminares do estudo da dinâmica discreta, tais como os conceitos de interação e pontos fixos, repulsores, atratores, periódicos, dentre outros, são apresentados seguidos dos resultados clássicos. Alguns problemas motivadores que auxiliam na compreensão da importância do estudo dos sistemas dinâmicos discretos são exibidos. Mostram-se também a dinâmica em em intervalos definidos e o comportamento gráfico da família quadrática, culminando com a aplicação dos resultados anteriores à evolução do modelo logístico. Por fim, apresentamos uma proposta de sequencia didática, cujo objetivo é, a partir de uma situação-problema dada usando valores definidos que são as condições iniciais, verificar o comportamento final, quando possível, de uma população P conhecida a população inicial Po.