Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Com o aumento da demanda por serviços de comunicações móveis, é crescente o interesse no planejamento desse tipo de sistema. Isso vem gerando uma quantidade significativa de novos modelos de predição, porém há muitos ainda por serem validados. Este trabalho apresenta um estudo sobre modelos de predição para o cálculo de campo em uma determinada área de cobertura, com aplicação em macro e microcélulas em diferentes ambientes externos (outdoor). O estudo abrange ainda a descrição matemática dos modelos empírico e semi-empírico de Hata-Cost 231 e Cost 231 Walfisch-Ikegami, respectivamente. Com o objetivo de avaliar o desempenho desses modelos em um ambiente urbano diferente daquele para o qual foram desenvolvidos originalmente, é feita a implementação computacional e os resultados das simulações são comparados com medidas reais de campo. A partir dessa comparação, foi desenvolvido um Novo Modelo de propagação, com resultado satisfatório para a predição do nível médio de sinal próximo do sítio

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-05-26T19:10:27Z No. of bitstreams: 1 2017_IagoFreitasdeAlmeida.pdf: 3068566 bytes, checksum: 33218968e733b9c871c8db5345656e57 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-05-29T23:21:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_IagoFreitasdeAlmeida.pdf: 3068566 bytes, checksum: 33218968e733b9c871c8db5345656e57 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-29T23:21:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_IagoFreitasdeAlmeida.pdf: 3068566 bytes, checksum: 33218968e733b9c871c8db5345656e57 (MD5) Previous issue date: 2017-05-29 / Esta dissertação tem como objetivo formular e implementar meta modelos polinomiais e funções de base radial para quantificação de incerteza de fenômenos selecionados da mecânica da fratura e fadiga. Na mecânica da fratura, meta modelos com amostragens de Sequência de Sobol e Hipercubo Latino foram utilizados para análise da taxa de liberação de energia de uma placa de concreto com uma trinca semielíptica e com envelhecimento viscoelástico do material. Já para a análise da fadiga, meta modelos com amostragens Hipercubo Latino, Sequência de Sobol e Experimento Fatorial foram considerados para o número de ciclos de vida à fadiga do material. Foi proposto também um algoritmo que incorpora simulação de Monte Carlo no meta modelo capaz de considerar variáveis normais e não normais para quantificação da incerteza. Os resultados obtidos comprovam a eficiência e acurácia dos modelos tanto em superfícies polinomiais como nos modelos com funções de base radial. Ademais, os meta modelos conseguem fornecer resultados com boa precisão ao dos modelos de referência dados pela literatura com um número de amostras reduzidas para construção do meta modelo. / This research aims to formulate and implement polynomial and radial basis function metamodels for uncertainty quantification in selected fracture mechanics and fatigue problems. In fracture mechanics, metamodels with samples of Latin Hypercube and Sobol Sequence were used to analyze the energy release rate of a concrete slab with a semielliptical crack and with material viscoelastic aging. For the analysis of fatigue, metamodels with samples of Latin Hypercube, Sobol Sequence and Factorial Design were considered for the number of life cycles in fatigue of the material. It was also proposed an algorithm that incorporates Monte Carlo simulation in metamodels capable of considering normal and non-normal variables for the uncertainty quantification. The results obtained proved the efficiency and accuracy of the models in polynomial surfaces and in radial basis functions models. In addition, the metamodels could provide results with good precision to the reference models of the literature with a reduced number of samples to construct the metamodel.

Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T19:23:53Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Thun Pin Tiago de Freitas Chiu.pdf: 8919207 bytes, checksum: c6459941d877ef2b23ab620f92083731 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-10T19:43:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Thun Pin Tiago de Freitas Chiu.pdf: 8919207 bytes, checksum: c6459941d877ef2b23ab620f92083731 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-10T19:43:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Thun Pin Tiago de Freitas Chiu.pdf: 8919207 bytes, checksum: c6459941d877ef2b23ab620f92083731 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-08-25 / Com o avanço da tecnologia em relação aos sensores contidos nos dispositivos móveis, as aplicações passaram a ser capazes de coletar várias informações pessoais de quem as utiliza e do ambiente no qual está inserido. Porém, esta grande quantidade de informações, se não utilizada de forma correta, pode não ter muita utilidade. Contexto aparece para suprir esta necessidade, identificando o que é relevante e como e quando utilizar as informações. Por conta do seu uso, novas aplicações puderam ser criadas com o intuito de melhorar nossas vidas, auxiliando em nossas tarefas do dia a dia. Entender os comportamentos do usuário, como hábitos e rotinas, por meio de um algoritmo que possa interpretar essas informações e disponibilizar informações contextuais tais como, quais ações o usuário poderia realizar em um determinado momento, ajudam as aplicações a tomarem decisões mais precisas, prever ações futuras, possibilitando a execução de tarefas de formas autônomas, trazendo grandes benefícios para quem as utiliza. Por essa razão, propomos neste trabalho um algoritmo para detecção dos hábitos e rotinas, baseado no contexto atual do usuário, o T2H (Temporal Tag History). Para sua construção, foi realizada uma coleta de informações (histórico de ligações e aplicativos utilizados, idade, sexo e escolaridade), capturadas por meio de uma aplicação instalada nos dispositivos móveis pessoais de cinquenta e oito usuários distintos, que serviu como fonte de análise dos comportamentos e definições dos cenários que o algoritmo seria capaz de cobrir. Como base para a solução, criaram-se protótipos de diferentes algoritmos encontrados na literatura, tais como probabilidade bayesiana, modelagem do problema a partir de estrutura de dados e centroide. Por meio dos resultados das nossas análises e dos protótipos, elaborou-se um algoritmo que é executado diretamente nos dispositivos móveis, cuja qualidade e precisão das respostas são similares aos algoritmos encontrados na literatura, projetados para serem executados em servidores.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:54:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7183_1.pdf: 1932956 bytes, checksum: 3ac55e2beea77d667840995118b6e135 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Neste trabalho são tratados dois problemas relacionados à análise estrutural de proteínas. O primeiro, denominado Predição de Estrutura Secundária, diz respeito a um importante passo na inferência da conformação espacial de uma proteína: a localização de subestruturas recorrentes a partir de informações referentes à sua seqüência de aminoácidos. O segundo refere-se ao desenvolvimento de métodos para efetuar a Busca e Comparação de Padrões Estruturais, os quais podem ser utilizados para a classificação de proteínas ou mesmo na localização de possíveis sítios ativos. A abordagem apresentada para a predição de estrutura secundária engloba um estudo crítico dos principais preditores disponíveis na atualidade, além do desenvolvimento de um novo preditor objetivando propor um tratamento simples e eficiente para tal problema. Os resultados significativos obtidos motivaram a realização de novos experimentos. Métodos de extração de características foram então aplicados aos dados informados ao preditor. Uma análise comparativa do comportamento do preditor mediante a presença ou não de uma fase de redução de dimensionalidade foi também realizada. Para efetuar a busca e a comparação de padrões estruturais foi proposta uma representação simplificada para as estruturas de proteínas. Tal representação envolve informações sobre os elementos de estrutura secundária e interações espaciais entre estes, considerando a inclusão de parâmetros inéditos para este tipo de abordagem. Algoritmos clássicos da Teoria dos Grafos foram adaptados para tratar o problema de busca de ocorrências de motivos estruturais e obtenção de subestruturas comuns a um dado conjunto de proteínas. O trabalho traz ainda discussão de resultados de testes realizados com diferentes conjuntos de proteínas, conclusões e perspectivas futuras referentes a ambos os problemas abordados

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2017-06-23T15:58:25Z No. of bitstreams: 1 2017_MichelJunioFerreiraRosa.pdf: 5524444 bytes, checksum: 5d5619de97abe6264644960d0d2da01c (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-08-04T19:59:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_MichelJunioFerreiraRosa.pdf: 5524444 bytes, checksum: 5d5619de97abe6264644960d0d2da01c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-04T19:59:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_MichelJunioFerreiraRosa.pdf: 5524444 bytes, checksum: 5d5619de97abe6264644960d0d2da01c (MD5) Previous issue date: 2017-08-04 / A computação em nuvem concebeu um modelo computacional interessante, que fornece um conjunto de recursos tais como armazenamento, banco de dados e poder de processamento, todos disponibilizados como serviços. Recentemente, o conceito de computação em nuvem se estendeu para a computação em nuvens federadas, nas quais diferentes provedores se interconectam para disponibilizarem mais recursos de maneira integrada e transparente ao usuário final. Assim, o uso de plataformas de nuvem tem sido amplamente incentivado em aplicações que demandam muito poder de processamento e/ou armazenamento, como por exemplo os workflows de bioinformática. Todavia, os usuários que operam tais workflows se deparam com uma variedade e quantidade muito grande de recursos disponíveis, sendo difícil a escolha correta dos mesmos para um determinado workflow. Esse dimensionamento está longe de ser trivial e, para tratar desse problema, este trabalho propõe uma abordagem chamada sPCR (Serviço de Predição de Custos e Recursos Computacionais), que mescla a metaheurísticas GRASP e o método de regressão linear múltipla, com o objetivo de dimensionar os recursos para os usuários de forma transparente, ao informar o custo financeiro e o tempo de execução antes mesmo de iniciar o workflow. Além disso, o sPCR permite que o usuário possa interagir e escolher entre execuções de alto desempenho, de baixo orçamento, ou definir o quanto quer pagar e em quanto tempo quer a finalização do workflow, tudo de forma automática e transparente. Os resultados mostram a adequação do sPCR para estimar os recursos, custos e tempos de execução dos workflows testados. / Cloud computing provides an interesting computational model which provides a set of features, such as storage, database, and processing power, all made available as services. Recently, the concept of cloud computing has been extended to cloud federations in which different providers interconnect to provide more resources to the end user in an integrated and transparent way. The use of cloud platforms has been widely encouraged in applications that require a lot of processing and / or storage power, such as bioinformatics workflows. However, users who operate such workflows are faced with a very large variety and quantity of available resources, making it difficult to choose the correct ones for a certain workflow. This design is far from trivial and, in order to address this problem, this work proposes an approach called sPCR (Service of Costs and Computational Resources Prediction) which merges GRASP metaheuristics and the multiple linear regression method, with the purpose of transparently measuring resources for users by reporting the financial cost and runtime before even starting the workflow. In addition, sPCR allows the user to interact and choose between high-performance, low-budget runs, or set how much to pay and how long to finish the workflow, all automatically and transparently. The results show the adequacy of the sPCR to estimate the resources, costs and execution times of the tested workflows.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, 2018. / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-09-04T18:03:19Z No. of bitstreams: 1 2018_DaviFantinodaSilva.pdf: 5479295 bytes, checksum: 67aaf5d5689845d7b79503ebe7b39e34 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-09-06T21:45:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_DaviFantinodaSilva.pdf: 5479295 bytes, checksum: 67aaf5d5689845d7b79503ebe7b39e34 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-06T21:45:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_DaviFantinodaSilva.pdf: 5479295 bytes, checksum: 67aaf5d5689845d7b79503ebe7b39e34 (MD5) Previous issue date: 2018-09-04 / Definir métodos confiáveis de predição de oscilações dos retornos dos ativos se apresenta como um desafio, ainda mais quando se trata de predição de eventos extremos. Estudou-se 5 métodos de cálculo do Value-at-risk (VaR) e comparou-os de modo a definir a acurácia destes frente a volatilidade de algumas das principais bolsas de valores no mundo. Os métodos foram o Monte Carlo Simulation with Jump Diffusion (MCS-JD), o Valued Weighted Moving Average (VWHS), o Extreme Value Theory with Generalized Pareto distribution (EVT-GPD), o Extreme Value Theory Integrated Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (EVT-IGARCH) e o Liquid-VaR.(L-VaR). Os modelos foram escolhidos por já haverem sido testados em circunstâncias diferentes por outros estudos e apresentado bons resultados preditivos. Os modelos ainda necessitam ser testados entre si, utilizando-se dos mesmos parâmetros e possibilitando a comparação entre eles. A amostra inclui países desenvolvidos – Alemanha, Canadá, Estados Unidos, Inglaterra – e emergentes – Brasil, China e Índia –, e analisou-se o desempenho dos modelos para prever oscilações dos retornos, assim como oscilações extremas dos retornos, representado pelos clusters de volatilidades. Os resultados foram avaliados conforme um backtesting baseado nos índices de violações, na volatilidade e na análise dos gráficos. Os resultados apontaram a dominância dos modelos MCS-JD para previsões de retornos em momentos de baixa volatilidade, enquanto o VWHS foi unânime na aderência às volatilidades da amostra, em todos os mercados apontados. Outros modelos também foram aprovados nos backtestings propostos, confirmando sua confiabilidade preditiva. / Define reliable prediction methods of the assets returns is presented as a challenge, more so when it focus on the prediction of extreme events. This study used five different methods of Value at risk (VaR) and made a comparison between them to evaluate their accuracy based on the volatility of the stock exchange chambers of some of the most important countries in the world. The methods were Monte Carlo Simulation with Jump Diffusion (MCS-JD), Valued Weighted Moving Average (VWHS), Extreme Value Theory with Generalized Pareto distribution (EVT-GPD), Extreme Value Theory Integrated Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (EVT-IGARCH) and Liquid-VaR.(L-VaR). The methods selected showed good prediction power on other researches, which motivated their choice. These methods needed to be tested on similar conditions, using the same parameters and allowing comparison. The sample included developed countries – Germany, Canada, United States and England – and emerging countries – Brazil, China and India –, and the research analyzed the performance of the models in predicting changes in the returns, and also extreme events, represented by the volatility clusters. The results were evaluated through a backtesting based on a violation ratio, on volatility and in graphic analysis. The results pointed to the dominance of the MCS-JD for predictions in moments with low volatility, while the VWHS model was unanimous in following the volatility changes in the sample, in all countries. Other models were also approved by the backtestings proposed, which confirms their prediction reliability.

Submitted by CAMILA DA COSTA BARROS null (mila_costabarros@hotmail.com) on 2017-08-17T13:24:57Z No. of bitstreams: 1 Tese_Camila - FINAL.docx: 737000 bytes, checksum: e40825f52af0f1575f9e2f615ec5d0b8 (MD5) / Rejected by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações abaixo: A versão final da dissertação/tese deve ser submetida no formato PDF (Portable Document Format). O arquivo PDF não deve estar protegido e a dissertação/tese deve estar em um único arquivo, inclusive os apêndices e anexos, se houver. Inserir o número do processo de financiamento FAPESP nos agradecimentos da tese/dissertação Por favor, corrija as informações e realize uma nova submissão. Agradecemos a compreensão on 2017-08-23T17:39:46Z (GMT) / Submitted by CAMILA DA COSTA BARROS null (mila_costabarros@hotmail.com) on 2017-08-23T18:30:22Z No. of bitstreams: 1 Tese_Camila_reposit.pdf: 1109917 bytes, checksum: e1e4366545eb2571fb7432f8e1635b49 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-08-23T18:49:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 barros_cc_dr_jabo.pdf: 1109917 bytes, checksum: e1e4366545eb2571fb7432f8e1635b49 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-23T18:49:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 barros_cc_dr_jabo.pdf: 1109917 bytes, checksum: e1e4366545eb2571fb7432f8e1635b49 (MD5) Previous issue date: 2017-07-21 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Objetivou-se com o presente trabalho comparar diferentes métodos Bayesianos de predição genômica para as características de produção de leite (PL) e as porcentagens de gordura (%G) e proteína (%P) no leite de búfalas e, realizar um estudo de associação genômica ampla, a fim de identificar regiões cromossômicas e genes possivelmente relacionados às mesmas, utilizando informações de indivíduos genotipados e não genotipados. O número de animais com fenótipo foi 3.355, o arquivo de pedigree continha 15.495 animais, dos quais 322 foram genotipados com o 90 K Axiom® Buffalo Genotyping array. Os seguintes critérios de controle de qualidade dos SNPs foram utilizados: MAF < 0,05; Call Rate < 0,95 e Equilíbrio de Hardy-Weinberg p-value < 10-6. Em relação à amostra foi considerado call rate <0,90. Para as predições genômicas, os seguintes modelos Bayesianos foram utilizados: Bayes A (BA), Bayes B (BB), Bayes C (BC) e Bayes LASSO (BL). O fenótipo corrigido para os efeitos fixos (Y*) foi utilizado como variável resposta nas análises genômicas. A habilidade de predição dos diferentes modelos foi avaliada usando o método leave-one-out de validação cruzada. As acurácias de predição foram calculadas através da correlação de Pearson entre o valor genético genômico estimado (GEBV) e a variável resposta (Y*) para cada modelo e característica avaliados. Em relação ao estudo de associação genômica ampla, um processo iterativo foi realizado para calcular os pesos dos marcadores em função do quadrado dos efeitos dos SNPs e das frequências alélicas (ssGWAS). Em geral, todos os modelos Bayesianos demonstraram semelhantes acurácias de predição, variando de 0,41 a 0,42, 0,38 a 0,39 e 0,39 a 0,40 para a PL, %G e %P, respectivamente. Portanto, os métodos BA, BB, BC e BL podem ser utilizados nas predições dos efeitos dos SNPs, obtendo-se, praticamente, as mesmas acurácias de predição. Os dez SNPs de maiores efeitos para a PL, %G e %P explicaram 7,48, 9,94 e 6,56% da proporção da variância genética, respectivamente. Os resultados do ssGWAS revelaram regiões cromossômicas e genes que podem estar relacionados com as características analisadas. Tais regiões e genes identificados poderão contribuir para o melhor entendimento sobre a influência dos mesmos nas características produção de leite e as porcentagens de gordura e proteína no leite de búfalas. / The aim of this study was to compare different Bayesian methods of genomic prediction for milk yield (MY), fat (%F) and protein (%P) percentages in dairy buffaloes in Brazil, and to perform a genome-wide association study for the purpose of identify chromosomal regions and genes possibly related to the these traits, using information from genotyped and non-genotyped individuals. The number of animals with phenotype was 3,355, the pedigree file contained 15,495 animals, of which 322 were genotyped. The animals were genotyped using a 90K SNP panel (Axiom® Buffalo Genotyping Array). The following criteria for quality control of SNPs were used: MAF < 0.05, Call Rate < 0.95 and Hardy-Weinberg Equilibrium p-value < 10-6 . In relation to the sample, a Call Rate <0.90 was used. Four methods for genomic prediction were used: Bayes A (BA), Bayes B (BB), Bayes C (BC) and Bayes LASSO (BL). Phenotypes for the fixed effects (Y*) were used as response variables. The predictive ability of the different models was evaluated using a leave-one-out cross-validation approach. The prediction accuracy was calculated by Pearson's correlation between estimated genomic genetic value (GEBV) and response variable (Y*) for each model. In relation to genome-wide association studies, an iterative process was performed to derive SNP weights as function of squares of SNP effects and allele frequencies (ssGWAS). In general, all Bayesian models showed similar prediction accuracy, ranging from 0.41 to 0.42, 0.38 to 0.39 and 0,39 to 0,40 for MY, %F and %P, respectively. Therefore, the methods BA, BB, BC and BL can be used in the predictions of the effects of SNPs, obtaining, practically, the same prediction accuracy. The proportions of variance explained by the top 10 SNPs for MY, %F and %P were: 7.48, 9.94 and 6.56%, respectively. The results of ssGWAS revealed chromosomal regions and genes that may be related with the analyzed traits. These regions and genes may contribute to a better understanding of their influence on milk yield and fat and protein percentages in buffalo milk. / FAPESP: 2013/24427-3 / FAPESP: 2015/18614-0

O presente trabalho teve como objetivo investigar, através de um delineamento longitudinal retrospectivo e prospectivo, as trajetórias do comportamento delinqüente, em adolescentes infratores brasileiros. Também se investigou variáveis individuais, familiares e sociais, consideradas fatores de risco para a delinqüência. Participaram 200 adolescentes, do sexo masculino, de baixo nível sócio-econômico, que cumpriam medidas sócio-educativas pelo cometimento de atos infracionais. Os adolescentes foram entrevistados individualmente e sua trajetória de vida foi acompanhada durante dois anos. Os resultados mostraram que em 72,5% dos adolescentes investigados ocorreu a desistência do comportamento delinqüente, e que em 26,5% ocorreu a persistência do comportamento delinqüente. Durante a realização da pesquisa dois adolescentes foram mortos. Análises de regressão mostraram que os melhores preditores destas trajetórias foram variáveis contextuais: trabalhar antes do cometimento dos atos infracionais, o número de internações em unidades de proteção durante a infância e a trajetória de inserção no sistema de atendimento à criança e/ou adolescente em situação de risco. Os resultados indicaram também a presença de características pessoais saudáveis nos jovens investigados, tais como um estilo atribucional interno, estratégias de coping adaptativas, altos níveis de auto-estima e baixos índices de depressão. Estes resultados devem ser levados em conta nas estratégias de intervenção com adolescentes em situação de risco social e pessoal para a delinqüência. Também confirmam a importância de intervenções que tenham como foco não somente os jovens, mas também sua comunidade, sua família, sua escola e o planejamento de programas que incrementem oportunidades de emprego.

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Doutor na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

O presente trabalho teve como objetivo investigar, através de um delineamento longitudinal retrospectivo e prospectivo, as trajetórias do comportamento delinqüente, em adolescentes infratores brasileiros. Também se investigou variáveis individuais, familiares e sociais, consideradas fatores de risco para a delinqüência. Participaram 200 adolescentes, do sexo masculino, de baixo nível sócio-econômico, que cumpriam medidas sócio-educativas pelo cometimento de atos infracionais. Os adolescentes foram entrevistados individualmente e sua trajetória de vida foi acompanhada durante dois anos. Os resultados mostraram que em 72,5% dos adolescentes investigados ocorreu a desistência do comportamento delinqüente, e que em 26,5% ocorreu a persistência do comportamento delinqüente. Durante a realização da pesquisa dois adolescentes foram mortos. Análises de regressão mostraram que os melhores preditores destas trajetórias foram variáveis contextuais: trabalhar antes do cometimento dos atos infracionais, o número de internações em unidades de proteção durante a infância e a trajetória de inserção no sistema de atendimento à criança e/ou adolescente em situação de risco. Os resultados indicaram também a presença de características pessoais saudáveis nos jovens investigados, tais como um estilo atribucional interno, estratégias de coping adaptativas, altos níveis de auto-estima e baixos índices de depressão. Estes resultados devem ser levados em conta nas estratégias de intervenção com adolescentes em situação de risco social e pessoal para a delinqüência. Também confirmam a importância de intervenções que tenham como foco não somente os jovens, mas também sua comunidade, sua família, sua escola e o planejamento de programas que incrementem oportunidades de emprego.