Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-06T11:57:14Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Ricardo Cavalcante Galvão.pdf: 847598 bytes, checksum: bc78648caf6124a8c44dfa7de3b9ecd2 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T11:57:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Ricardo Cavalcante Galvão.pdf: 847598 bytes, checksum: bc78648caf6124a8c44dfa7de3b9ecd2 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-03-01 / O presente estudo teve por objetivo identificar os atributos relevantes na precificação dos lançamentos imobiliários residenciais verticais a partir da perspectiva do construtor/incorporador na cidade de Caruaru-PE. Baseando-se nos conceitos apresentados por Lancaster (1966), que postulou que os bens são compostos por atributos e é o valor de cada atributo que traz utilidade ao consumidor e não o bem em si, buscou-se a precificação hedônica de tais características através da regressão do preço do metro quadrado em relação aos atributos dos imóveis, conforme descreveu Rosen (1974). A população foi composta pelos empreendimentos lançados entre janeiro de 2008 e dezembro de 2011 na cidade de Caruaru-PE; e a amostra foi composta por cento e catorze diferentes apartamentos em vinte e quatro empreendimentos, cujos dados foram coletados junto aos construtores. Para a execução da regressão linear múltipla, foram adotadas especificações log-log e log-linear de acordo com a adequação dos dados à regressão, verificada através do teste RESET de Ramsey. Os resultados indicaram que as construtoras precificaram de maneira distinta os atributos dos apartamentos. Os atributos tamanho, quantidade de quartos, quantidade de vagas de garagem e andar foram significativos para todas as construtoras. A presença de varanda, no entanto, foi significativa apenas para uma das construtoras. Também houve divergência na precificação dos atributos quanto ao regime de construção, na qual as incorporações tiveram diferentes coeficientes em comparação com os regimes de condomínio. Verificou-se ainda significância relacionada ao ano de lançamento.

A computação em nuvem se apresenta como possibilidade eficiente de maximizar e flexibilizar os recursos computacionais das empresas Infrastructure as Service (IaaS) é um modelo de computação em nuvem focado na contratação de máquinas virtuais com o intuito de oferecer o uso de recursos computacionais de forma otimizada. Entretanto, a diversidade de planos ofertados, assim como as estratégias de precificação adotadas pelos provedores torna complexa a tomada de decisão. Neste sentido, com o objetivo de compreender a composição dos planos de precificação, esta dissertação desenvolveu modelos ecnométricos para estimular os preços dos recursos computacionais utilizados em planos de provedores de computação em nuvem da modalidade IaaS por meio de método hedônico. Para isso, foram analisados planos de computação em nuvem ofertados por três dos principais provedores Amazon Web Service, Google Cloud Platform e Microsolft Windos Azure. Os dados obtidos referem-se ao valor mensal, características qualitativas (como CPU, armazenamento e memória). Utilizou-se para estimular os coeficientes a análise de regressão Não Linear. Os testes estatísticos mostram que os modelos são eficazes. Os resultados permitiram identificar determinadas estratégias de precificação aplicadas. Os planos da Google Cloud apresentam um padrão semelhante de precificação dos recursos computacionais em relação a localização geográfica. Também e o provedor com o preço médio mais baixo pelo conjunto de recursos computacionais. Já a Azure utiliza de estratégias especificas de preços em cada um dos servidores, os preços praticados não apresentam relação com a localização geográfica. É também a Azure que possui o valor médio mais alto pelo conjunto CPU x Memória (1x3,75GB). Já na Amazon observou-se que a localização geográfica do servidor tem influência sobre os planos de precificação. Este também é o provedor que possui o maior valor entre s planos com sistemas operacionais Windows, preço 76% maior que a Azure. Em uma análise comparativa, os planos propostos pela Google mostraram ser mais vantajosos em situações com baixa e média quantidade de Armazenamento. A Amazon apresentou as melhores opções para o planos compostos por alta quantidade de armazenamento e com sistema operacional Linux e Windows, este último somente em algumas regiões. A análise estatística indica que o modelo proposto permite compreender as estratégias de preço praticadas pelos provedores de Computação em Nuvem. / 95 f.