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Neomecanicismo : análisis de problemas y ventajas. Unificación de criterios en torno a la noción de "mecanismo"Hasrun, Hipólito M. 22 September 2011 (has links)
El término neomecanicismo se emplea aquí para identificar un movimiento o corriente reciente dentro de la ciencia y de la filosofía de la ciencia que se interesa por investigar mecanis-mos. Ese interés no es novedoso: la búsqueda y su empleo con fines explicativos es común en biología y química, y en algunas explicaciones de autores clásicos de las ciencias so-ciales pueden encontrarse mecanismos subyacentes. Lo nove-doso u original de la propuesta neomecanicista radica en po-ner los mecanismos, en lugar de las leyes, en el centro de atención de la práctica científica: explicitar y analizar sistemá-ticamente el papel que juegan los mecanismos en la labor científica; tanto en los aspectos metodológicos de la investi-gación como teóricos. El atractivo de la propuesta radica en que aportan a la investigación científica, por ejemplo, explica-ciones satisfactorias, guías para la investigación empírica, vías explícitas para la investigación interdisciplinaria y herra-mientas para la intervención, la predicción y el control. Para la filosofía, la propuesta plantea distintos problemas, como: qué es un mecanismo? Cuándo un modelo es mecanicista? Cómo explican las explicaciones mecanicistas? Cómo contribuyen los mecanismos al análisis causal? Hay muchos comentarios, ejemplos y discusiones en torno a esta nueva propuesta mecanicista (especialmente sobre la explicación mecanicista) pero los trabajos están claramente divididos en dos áreas: por un lado están los de las ciencias sociales (y de la filosofía de las distintas ciencias sociales), y por otro, los de las ciencias de la vida (y de la filosofía de las ciencias de la vida). Cada grupo tiene sus propios problemas e intereses específicos. También la literatura parece estar dividida: los autores de un grupo rara vez citan trabajos del otro. Falta un análisis más general, que incluya ambos grupos. El objetivo de la tesis es proveer tal análisis, unir estos dos ámbitos neomecanicistas para mostrar los problemas e intereses que, más allá de las diferencias, tienen en común. La clarificación de ciertos conceptos y supuestos será necesaria para generar un consenso que permita la consolidación del programa neomeca-nicista en ciencia y filosofía de la ciencia.El status questionis es presentado mediante diversos ejemplos (mecanismos tomados de diferentes disciplinas), una selección amplia de intentos de definir o caracterizar mecanismo y algunas clasifi-caciones de esas caracterizaciones, varias tipologías de meca-nismos, los beneficios de la propuesta (entre otras: explica-ción y comprensión, interdisciplinariedad, causalidad y guía para la investigación empírica) y las objeciones que se le han hecho. Los aportes originales del trabajo incluyen: una clasi-ficación de las caracterizaciones de mecanismo (que permite conciliar algunas contradicciones prima facie), una nueva caracterización de mecanismo (que resalta la diferencia entre mecanismo, modelo mecanicista y explicación mecanicista), una nueva tipología de mecanismos (basada en distintos criterios), un ejemplo de cómo la teoría de juegos evolutivos puede permitir modelar cierta clase de mecanismos y colabo-rar a la interdisciplinariedad y, por último, respuestas a las objeciones hechas al neomecanicismo. En suma, se trata de buscar elementos que permitan unificar y así consolidar el neomecanicismo. / The term neomecanicismo is used here to identify a recent movement in science and philosophy of science focused on investigation of mechanisms. Researchers are usually inte-rested in mechanisms: it is common that biologists and che-mists, for example, look for mechanisms and use them for explanatory purposes, and classical authors in social sciences also propose underlying mechanisms to explain social pheno-mena. The originality of this movement lies in focusing the attention on mechanisms rather than on laws when analyzing scientific practices, in analyze systematically the role of mechanisms in science, both methodological and theoretical. The appeal of the approach for science is that mechanisms provide final explanations, practical guides for empirical research, and explicit ways to articulate interdisciplinary research. It also provides tools for intervention, prediction, and control. However, the approach also brings some philoso-phical problems such as: What is a mechanism? When a model is a mechanistic one? How do mechanistic explanations work? How do mechanisms help to analyze causal relationships?
There are plenty of proposals, comments, examples and dis-cussions on this novel mechanistic approach (especially on mechanistic explanation), but the works are clearly divided two large areas, namely, the works of social scientists (and philosophy of social sciences), and the works of researchers of life sciences (and philosophy of life sciences). Each group seems to have their own specific set of problems and inte-rests. Furthermore, the literature reflects this division: authors of one group rarely mention the works of the other group. A more general analysis covering these two groups is missing. The aim of the thesis is to provide such an analysis in order to unify these two mechanistic fields and to show common problems and interests. To clarify some concepts and assumptions is a necessary step to generate consensus, which could be the first step towards a consolidation of neomechanistic program in science and philosophy of science.
Status questionis is presented through several examples (mechanisms taken from different disciplines), a wide selec-tion of attempts to define mechanism, and some classifica-tions of characterizations. This thesis also presents several typologies of mechanisms, the advantages of the approach (explanation and comprehension, interdisciplinarity, causality, guide for empirical research, etc.), and the objections that have been made to the mechanistic approach. Original contri-butions of this work includes a classification of characte-rizations of mechanism that conciliate some prima facie contradictions, a new characterization of mechanism (with emphasize the differences between mechanism, mechanistic model, and mechanistic explanation), and a new typology of mechanisms (based on different criteria). I also provide an example of how evolving game theory allows modeling some kind of mechanisms, also showing how this theory can pro-mote interdisciplinary research. Finally, I offer some responses to objections to the mechanistic approach. In short, I try to find some elements towards unification and consolidation of neomechanistic approach.
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ExigÃncias nutricionais de cordeiros da raÃa Somalis brasileira / Nutritional requirements of brazilian Somali lambsRildson Melo Fontenele 07 November 2014 (has links)
CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Objetivou-se com o seguinte trabalho determinar as exigÃncias nutricionais de energia e proteÃna em ovinos Somalis Brasileira. Utilizou-se 48 ovinos Somalis Brasileira em crescimento, nÃo-castrados, com idade e peso corporal (PC) mÃdio de 60 dias e 13,47  1,76 kg, respectivamente. ApÃs um perÃodo de adaptaÃÃo de 20 dias, oito animais foram abatidos e utilizados como referÃncia para estimativas do peso de corpo vazio (PCVZ) e da composiÃÃo corporal inicial dos demais animais. Os animais remanescentes foram distribuÃdos em um delineamento em blocos casualizados, sendo os tratamentos, raÃÃes contendo diferentes nÃveis de energia metabolizÃvel (1,18; 2,07; 2,25; 2,42 e 2,69 Mcal/kg MS), com oito repetiÃÃes. O peso de abate foi determinado quando a mÃdia de peso dos animais de um dos cinco tratamentos atingiu 28 kg. A exigÃncia lÃquida de energia para mantenÃa foi estimado extrapolando-se a equaÃÃo de regressÃo do logaritmo da produÃÃo de calor, em funÃÃo do consumo de energia metabolizÃvel (CEM) para o nÃvel zero de CEM. A excreÃÃo diÃria de nitrogÃnio (N) foi estimada extrapolando-se a equaÃÃo de regressÃo de consumo de N (g/kg PC0,75/dia) em funÃÃo da retenÃÃo de N (g/kg PC0,75/dia) para o consumo zero. Foram ajustadas equaÃÃes de regressÃo do logaritmo do conteÃdo de gordura, energia e proteÃna em funÃÃo do logaritmo do PCVZ dos animais. A concentraÃÃo de energia lÃquida da dieta para mantenÃa, foi obtida dividindo-se a produÃÃo de calor em jejum, pelo CMS para manter o equilÃbrio de energia, expresso em g de MS/kg PCVZ0,75. A validaÃÃo do modelo SRNS foi realizada atravÃs do ajuste de modelo de regressÃo linear simples entre os valores preditos (variÃvel independente) e observados (variÃvel dependente), as variÃveis analisadas foram CMS e GPC. A composiÃÃo quÃmica corporal foi determinada utilizando a composiÃÃo da meia carcaÃa direita, assim como uma amostra da seÃÃo HH, obtida da meia carcaÃa esquerda. Na meia-carcaÃa esquerda resfriada, retirou-se o corte da seÃÃo HH, pela secÃÃo transversal da 9a-10a-11a costelas no ponto correspondente a 61,5% da distÃncia entre a vÃrtebra seccionada e o inÃcio da cartilagem da 12a costela, em seguida, a seÃÃo HH foi moÃda em moedor de carne industrial e homogeneizada. O ganho mÃdio diÃrio e o ganho de peso de corpo vazio aumentaram linearmente com o aumento dos nÃveis de energia metabolizÃveis. Jà o peso corporal final, peso corporal ao abate, peso de corpo vazio, consumo de matÃria seca e consumo de energia metabolizÃvel apresentaram efeito quadrÃtico (P <0,001) com o aumento do nÃvel de energia. O teor de energia e de gordura de PCVZ dos animais aumentou de 2,77 Mcal/kg e 209,17 g/kg para 3,47 Mcal/kg e 294,08 g/kg de PCVZ, respectivamente, e o PC aumentou de 13,00 para 28,70 kg. O consumo de nitrogÃnio apresentou efeito quadrÃtico, com ponto de mÃxima de 2,59 Mcal/kg MS de energia metabolizÃvel, correspondendo ao consumo mÃximo de N de 2,90 g/kg PC0,75/dia. Jà para o nitrogÃnio retido diariamente, observou-se resposta linear crescente com o aumento nos nÃveis de energia metabolizÃvel nas dietas. Observou-se uma diminuiÃÃo da quantidade de proteÃna no corpo vazio dos animais com o aumento do PCVZ, passando de 143,71 para 122,52 g/kg PCVZ, quando os animais aumentaram o peso corporal de 13,00 para 28,70 kg. A excreÃÃo diÃria de N foi estimada em 0,128 g/kg PC0,75/dia. A composiÃÃo corporal de ovinos Somalis Brasileira varia de 538,28 a 593,93 g/kg de PCVZ para Ãgua, 228,17 a 353,13 g/kg de PCVZ para gordura, 114,53 a 157,93 g/kg de PCVZ para poteÃna e 17,94 a 31,68 g/kg de PCVZ de matÃria mineral, para dietas contendo 1,18 a 2,69 Mcal/kg de MS, respectivamente. A exigÃncia lÃquida de energia para mantenÃa à 45,63 g/kg PCVZ0,75/dia. O aumento no peso dos animais de 13,00 para 28,70 kg PC eleva as deposiÃÃes de gordura de 283,75 para 398,93 g/kg GPCVZ e energia de 3,42 para 4,30 Mcal/kg GPCVZ. A exigÃncia lÃquida de proteÃna para mantenÃa à 0,80 g/kg PC0,75/dia, havendo uma diminuiÃÃo da exigÃncia lÃquida de proteÃna para GPCVZ de 119,72 para 102,07 g/kg GPCVZ, conforme o peso corporal aumenta de 13,00 para 28,70 kg. A eficiÃncia de uso da energia metabolizÃvel para mantenÃa à de 0,67. Jà a eficiÃncia de uso da energia metabolizÃvel para ganho varia de 1,85 a 0,43 para dietas contendo 1,18 a 2,69 Mcal/hg MS respectivamente. As exigÃncias lÃquidas de energia e proteÃna elevam-se com o aumento do peso corporal e aumento do ganho de peso corporal dos ovinos Somalis Brasileira. O modelo Small Ruminant Nutrition Systems à sensÃvel para predizer o consumo de matÃria seca, entretanto, subestimou em 5,18% o ganho mÃdio diÃrio de peso corporal. A seÃÃo HH estimou satisfatoriamente a composiÃÃo quÃmica de Ãgua, proteÃna e gordura na carcaÃa e no corpo vazio, enquanto o teor de minerais foi subestimado em torno de 27,07% na carcaÃa e 14,91% no corpo vazio. Os teores de Ãgua, proteÃna bruta e gordura da carcaÃa podem ser preditos pela seÃÃo HH. Por fim, a composiÃÃo quÃmica da seÃÃo HH pode ser utilizada em substituiÃÃo à composiÃÃo quÃmica da carcaÃa para predizer composiÃÃo quÃmica do corpo vazio em ovinos Somalis Brasileira. / Objetivou-se com o seguinte trabalho determinar as exigÃncias nutricionais de energia e proteÃna em ovinos Somalis Brasileira. Utilizou-se 48 ovinos Somalis Brasileira em crescimento, nÃo-castrados, com idade e peso corporal (PC) mÃdio de 60 dias e 13,47  1,76 kg, respectivamente. ApÃs um perÃodo de adaptaÃÃo de 20 dias, oito animais foram abatidos e utilizados como referÃncia para estimativas do peso de corpo vazio (PCVZ) e da composiÃÃo corporal inicial dos demais animais. Os animais remanescentes foram distribuÃdos em um delineamento em blocos casualizados, sendo os tratamentos, raÃÃes contendo diferentes nÃveis de energia metabolizÃvel (1,18; 2,07; 2,25; 2,42 e 2,69 Mcal/kg MS), com oito repetiÃÃes. O peso de abate foi determinado quando a mÃdia de peso dos animais de um dos cinco tratamentos atingiu 28 kg. A exigÃncia lÃquida de energia para mantenÃa foi estimado extrapolando-se a equaÃÃo de regressÃo do logaritmo da produÃÃo de calor, em funÃÃo do consumo de energia metabolizÃvel (CEM) para o nÃvel zero de CEM. A excreÃÃo diÃria de nitrogÃnio (N) foi estimada extrapolando-se a equaÃÃo de regressÃo de consumo de N (g/kg PC0,75/dia) em funÃÃo da retenÃÃo de N (g/kg PC0,75/dia) para o consumo zero. Foram ajustadas equaÃÃes de regressÃo do logaritmo do conteÃdo de gordura, energia e proteÃna em funÃÃo do logaritmo do PCVZ dos animais. A concentraÃÃo de energia lÃquida da dieta para mantenÃa, foi obtida dividindo-se a produÃÃo de calor em jejum, pelo CMS para manter o equilÃbrio de energia, expresso em g de MS/kg PCVZ0,75. A validaÃÃo do modelo SRNS foi realizada atravÃs do ajuste de modelo de regressÃo linear simples entre os valores preditos (variÃvel independente) e observados (variÃvel dependente), as variÃveis analisadas foram CMS e GPC. A composiÃÃo quÃmica corporal foi determinada utilizando a composiÃÃo da meia carcaÃa direita, assim como uma amostra da seÃÃo HH, obtida da meia carcaÃa esquerda. Na meia-carcaÃa esquerda resfriada, retirou-se o corte da seÃÃo HH, pela secÃÃo transversal da 9a-10a-11a costelas no ponto correspondente a 61,5% da distÃncia entre a vÃrtebra seccionada e o inÃcio da cartilagem da 12a costela, em seguida, a seÃÃo HH foi moÃda em moedor de carne industrial e homogeneizada. O ganho mÃdio diÃrio e o ganho de peso de corpo vazio aumentaram linearmente com o aumento dos nÃveis de energia metabolizÃveis. Jà o peso corporal final, peso corporal ao abate, peso de corpo vazio, consumo de matÃria seca e consumo de energia metabolizÃvel apresentaram efeito quadrÃtico (P <0,001) com o aumento do nÃvel de energia. O teor de energia e de gordura de PCVZ dos animais aumentou de 2,77 Mcal/kg e 209,17 g/kg para 3,47 Mcal/kg e 294,08 g/kg de PCVZ, respectivamente, e o PC aumentou de 13,00 para 28,70 kg. O consumo de nitrogÃnio apresentou efeito quadrÃtico, com ponto de mÃxima de 2,59 Mcal/kg MS de energia metabolizÃvel, correspondendo ao consumo mÃximo de N de 2,90 g/kg PC0,75/dia. Jà para o nitrogÃnio retido diariamente, observou-se resposta linear crescente com o aumento nos nÃveis de energia metabolizÃvel nas dietas. Observou-se uma diminuiÃÃo da quantidade de proteÃna no corpo vazio dos animais com o aumento do PCVZ, passando de 143,71 para 122,52 g/kg PCVZ, quando os animais aumentaram o peso corporal de 13,00 para 28,70 kg. A excreÃÃo diÃria de N foi estimada em 0,128 g/kg PC0,75/dia. A composiÃÃo corporal de ovinos Somalis Brasileira varia de 538,28 a 593,93 g/kg de PCVZ para Ãgua, 228,17 a 353,13 g/kg de PCVZ para gordura, 114,53 a 157,93 g/kg de PCVZ para poteÃna e 17,94 a 31,68 g/kg de PCVZ de matÃria mineral, para dietas contendo 1,18 a 2,69 Mcal/kg de MS, respectivamente. A exigÃncia lÃquida de energia para mantenÃa à 45,63 g/kg PCVZ0,75/dia. O aumento no peso dos animais de 13,00 para 28,70 kg PC eleva as deposiÃÃes de gordura de 283,75 para 398,93 g/kg GPCVZ e energia de 3,42 para 4,30 Mcal/kg GPCVZ. A exigÃncia lÃquida de proteÃna para mantenÃa à 0,80 g/kg PC0,75/dia, havendo uma diminuiÃÃo da exigÃncia lÃquida de proteÃna para GPCVZ de 119,72 para 102,07 g/kg GPCVZ, conforme o peso corporal aumenta de 13,00 para 28,70 kg. A eficiÃncia de uso da energia metabolizÃvel para mantenÃa à de 0,67. Jà a eficiÃncia de uso da energia metabolizÃvel para ganho varia de 1,85 a 0,43 para dietas contendo 1,18 a 2,69 Mcal/hg MS respectivamente. As exigÃncias lÃquidas de energia e proteÃna elevam-se com o aumento do peso corporal e aumento do ganho de peso corporal dos ovinos Somalis Brasileira. O modelo Small Ruminant Nutrition Systems à sensÃvel para predizer o consumo de matÃria seca, entretanto, subestimou em 5,18% o ganho mÃdio diÃrio de peso corporal. A seÃÃo HH estimou satisfatoriamente a composiÃÃo quÃmica de Ãgua, proteÃna e gordura na carcaÃa e no corpo vazio, enquanto o teor de minerais foi subestimado em torno de 27,07% na carcaÃa e 14,91% no corpo vazio. Os teores de Ãgua, proteÃna bruta e gordura da carcaÃa podem ser preditos pela seÃÃo HH. Por fim, a composiÃÃo quÃmica da seÃÃo HH pode ser utilizada em substituiÃÃo à composiÃÃo quÃmica da carcaÃa para predizer composiÃÃo quÃmica do corpo vazio em ovinos Somalis Brasileira. / The objective of the following work to determine the nutritional requirements of energy and protein in Brazilian Somali sheep. We used 48 sheep Brazilian Somali growing, non-castrated, age and body weight (BW) average of 60 days and 13.47  1.76 kg respectively. After a 20 day adaptation period, eight animals were slaughtered and used as a reference for estimates of empty body weight (EBW) and initial body composition of other animals. The remaining animals were distributed in a randomized block design, with the treatments, diets with different levels of metabolizable energy (1.18; 2.07; 2.25; 2.42 and 2.69 Mcal/kg DM), with eight repetitions. The weight of slaughter animals was determined when the weight average of the five treatments was 28 kg. The net energy requirement for maintenance was estimated extrapolating the logarithmic regression equation of heat production, depending on the metabolizable energy intake (MEI) to the zero level of MEI. The daily excretion of nitrogen (N) was estimated by extrapolating to N consumption regression equation (g/BW0.75 kg/day) as a function of the N retention (g/BW 0.75 kg/day) for consumption zero. They were adjusted regression of log equations fat content, protein and energy in the logarithm of EBW animals. The concentration of net energy for maintenance diet was obtained by dividing the heat production in fasting, the DMI to maintain energy balance in g DM/kg EBW0.75. The validation of the SRNS model was performed using the simple linear regression model fit between the predicted values (independent variable) and observed (dependent variable), variables were analyzed DMI and BWG. The body composition was determined using the composition of the right half carcass, as well as a sample of the section HH, obtained from the left crankcase half. In middle housing cooled left, retreated cutting the section HH, the cross section of the 9th-10th-11th rib at the point corresponding to 61.5% of the distance between the sectioned vertebrae and the beginning of the 12th rib cartilage in then, the HH section was ground in grinder industrial and homogenised meat. The average daily gain and empty body weight gain increased linearly with increasing metabolizable energy levels. But the final body weight, body weight at slaughter, empty body weight, dry matter intake and metabolizable energy intake showed a quadratic effect (P<0.001) with increasing energy level. Energy and fat EBW of the animals increased from 2.77 Mcal/kg to 209.17 g/kg to 3.47 Mcal/kg to 294.08 g/kg EBW, respectively, and increased the BW 13.00 to 28.70 kg. Consumption of nitrogen showed quadratic effect with point of maximum of 2.59 Mcal/kg DM of metabolizable energy, corresponding to the maximum consumption of N of 2.90 g/kg BW0.75/day. As for the nitrogen retained daily, there was a positive linear correlation with the increase in metabolizable energy levels in the diets. There was a decreased amount of protein in the empty body of animals with increased EBW, from 143.71 to 122.52 g/kg EBW, when the animals increased the body weight of 13.00 to 28.70 kg. The daily excretion of N was estimated at 0.128 g/BW0.75 kg/day. The body composition of Brazilian Somali sheep ranges from 538.28 to 593.93 g/kg EBW for water, from 228.17 to 353.13 g/kg EBW for fat, 114.53 to 157.93 g/kg EBW for protein and from 17.94 to 31.68 g/kg of EBW of mineral matter, for diets containing 1.18 to 2.69 Mcal/kg DM, respectively. The net energy requirement for maintenance is 45.63 g/kg EBW0.75/day. The increase in animal weight of 13.00 to 28.70 kg BW increases the deposition of fat from 283.75 to 398.93 g/kg EBW and energy of 3.42 to 4.30 Mcal/kg EBW. The protein requirement for maintenance is 0.80 g/BW0.75 kg/day, with a decreased protein requirement for EBW of 119.72 to 102.07 g/kg EBW, as the weight increases by 13.00 to 28.70 kg. The use efficiency of metabolizable energy for maintenance is 0.67. Already use efficiency of metabolizable energy for gain varies from 1.85 to 0.43 for diets containing 1.18 to 2.69 Mcal/kg DM, respectively. The net requirements of energy and protein increase with increasing body weight and increase in body weight gain of Brazilian Somali sheep. The model Small Ruminant Nutrition Systems is sensitive to predict dry matter intake, however, underestimated in 5.18% the average daily weight gain. The section HH satisfactorily estimated the chemical composition of water, protein and fat in the carcass and empty body, while the mineral content was underestimated around 27.07% 14.91% housing and empty body. The water content, crude protein and carcass fat can be predicted by section HH. Finally, the chemical composition of section HH can be used to replace the chemical composition of the carcass to predict chemical composition of empty body in Brazilian Somalis sheep. / The objective of the following work to determine the nutritional requirements of energy and protein in Brazilian Somali sheep. We used 48 sheep Brazilian Somali growing, non-castrated, age and body weight (BW) average of 60 days and 13.47  1.76 kg respectively. After a 20 day adaptation period, eight animals were slaughtered and used as a reference for estimates of empty body weight (EBW) and initial body composition of other animals. The remaining animals were distributed in a randomized block design, with the treatments, diets with different levels of metabolizable energy (1.18; 2.07; 2.25; 2.42 and 2.69 Mcal/kg DM), with eight repetitions. The weight of slaughter animals was determined when the weight average of the five treatments was 28 kg. The net energy requirement for maintenance was estimated extrapolating the logarithmic regression equation of heat production, depending on the metabolizable energy intake (MEI) to the zero level of MEI. The daily excretion of nitrogen (N) was estimated by extrapolating to N consumption regression equation (g/BW0.75 kg/day) as a function of the N retention (g/BW 0.75 kg/day) for consumption zero. They were adjusted regression of log equations fat content, protein and energy in the logarithm of EBW animals. The concentration of net energy for maintenance diet was obtained by dividing the heat production in fasting, the DMI to maintain energy balance in g DM/kg EBW0.75. The validation of the SRNS model was performed using the simple linear regression model fit between the predicted values (independent variable) and observed (dependent variable), variables were analyzed DMI and BWG. The body composition was determined using the composition of the right half carcass, as well as a sample of the section HH, obtained from the left crankcase half. In middle housing cooled left, retreated cutting the section HH, the cross section of the 9th-10th-11th rib at the point corresponding to 61.5% of the distance between the sectioned vertebrae and the beginning of the 12th rib cartilage in then, the HH section was ground in grinder industrial and homogenised meat. The average daily gain and empty body weight gain increased linearly with increasing metabolizable energy levels. But the final body weight, body weight at slaughter, empty body weight, dry matter intake and metabolizable energy intake showed a quadratic effect (P<0.001) with increasing energy level. Energy and fat EBW of the animals increased from 2.77 Mcal/kg to 209.17 g/kg to 3.47 Mcal/kg to 294.08 g/kg EBW, respectively, and increased the BW 13.00 to 28.70 kg. Consumption of nitrogen showed quadratic effect with point of maximum of 2.59 Mcal/kg DM of metabolizable energy, corresponding to the maximum consumption of N of 2.90 g/kg BW0.75/day. As for the nitrogen retained daily, there was a positive linear correlation with the increase in metabolizable energy levels in the diets. There was a decreased amount of protein in the empty body of animals with increased EBW, from 143.71 to 122.52 g/kg EBW, when the animals increased the body weight of 13.00 to 28.70 kg. The daily excretion of N was estimated at 0.128 g/BW0.75 kg/day. The body composition of Brazilian Somali sheep ranges from 538.28 to 593.93 g/kg EBW for water, from 228.17 to 353.13 g/kg EBW for fat, 114.53 to 157.93 g/kg EBW for protein and from 17.94 to 31.68 g/kg of EBW of mineral matter, for diets containing 1.18 to 2.69 Mcal/kg DM, respectively. The net energy requirement for maintenance is 45.63 g/kg EBW0.75/day. The increase in animal weight of 13.00 to 28.70 kg BW increases the deposition of fat from 283.75 to 398.93 g/kg EBW and energy of 3.42 to 4.30 Mcal/kg EBW. The protein requirement for maintenance is 0.80 g/BW0.75 kg/day, with a decreased protein requirement for EBW of 119.72 to 102.07 g/kg EBW, as the weight increases by 13.00 to 28.70 kg. The use efficiency of metabolizable energy for maintenance is 0.67. Already use efficiency of metabolizable energy for gain varies from 1.85 to 0.43 for diets containing 1.18 to 2.69 Mcal/kg DM, respectively. The net requirements of energy and protein increase with increasing body weight and increase in body weight gain of Brazilian Somali sheep. The model Small Ruminant Nutrition Systems is sensitive to predict dry matter intake, however, underestimated in 5.18% the average daily weight gain. The section HH satisfactorily estimated the chemical composition of water, protein and fat in the carcass and empty body, while the mineral content was underestimated around 27.07% 14.91% housing and empty body. The water content, crude protein and carcass fat can be predicted by section HH. Finally, the chemical composition of section HH can be used to replace the chemical composition of the carcass to predict chemical composition of empty body in Brazilian Somalis sheep.
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Modelación unidimensional de la calidad del agua en embalses. Análisis comparativo de modelos y multivariantesBluhm Gutiérrez, Jorge 13 October 2008 (has links)
Una característica muy importante del agua es su calidad, tanto para el medio ambiente, como para sus usos. Actualmente, la legislación referente a los recursos hídricos, en distintos países, pone de manifiesto la importancia de conservar su calidad natural, e impone normas y criterios que debe cumplir el vital líquido.
Uno de los objetivos de este trabajo es analizar la calidad del agua almacenada en los embalses, en perfil vertical, y a escala temporal diaria, por medio de la modelación multivariante y mecanicista de cuatro parámetros: temperatura del agua (esta variable mediante ambas técnicas), oxígeno disuelto, pH y conductividad, estas tres últimas por medio de métodos multivariantes. Como caso de aplicación se consideró el Embalse Amadorio. Para efectuar la modelación se utilizó información meteorológica de la estación Villajoyosa, así como datos de las variables de estado del almacenamiento, e información de una sonda multiparamétrica instalada en el paramento del embalse.
El propósito final de la tesis es la comparación de los métodos multivariantes y mecanicista, en su efectividad y resultados, y presentar sus ventajas e inconvenientes.
Se usaron, en la primera parte, varios métodos multivariantes para procesar y analizar los datos: análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis cluster, análisis discriminante, el modelo lineal de regresión múltiple, análisis de correlación canónica, y regresión parcial en mínimos cuadrados (PLSR). Con estas técnicas, se obtuvieron modelos, con el propósito de hacer predicciones.
Asimismo, se propone un modelo mecanicista multicapa (vertical) para temperatura, con el fin de comparar las características y los resultados de la modelación con métodos multivariantes, con las de un modelo con fundamento físico. Primero se enumeran los datos para el desarrollo de este modelo mecanicista, luego se describe el orden de los procesos a efectuar en las capas del embalse, y se analiza la estabilidad física de las c / Bluhm Gutiérrez, J. (2008). Modelación unidimensional de la calidad del agua en embalses. Análisis comparativo de modelos y multivariantes [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/3345 / Palancia
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Simulador de escoamento multif?sico em po?os de petr?leo (SEMPP)Nascimento, Julio Cesar Santos 07 February 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-02-07 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The multiphase flow occurrence in the oil and gas industry is common throughout fluid
path, production, transportation and refining. The multiphase flow is defined as flow
simultaneously composed of two or more phases with different properties and
immiscible. An important computational tool for the design, planning and optimization
production systems is multiphase flow simulation in pipelines and porous media,
usually made by multiphase flow commercial simulators. The main purpose of the
multiphase flow simulators is predicting pressure and temperature at any point at the
production system. This work proposes the development of a multiphase flow simulator
able to predict the dynamic pressure and temperature gradient in vertical, directional
and horizontal wells. The prediction of pressure and temperature profiles was made by
numerical integration using marching algorithm with empirical correlations and
mechanistic model to predict pressure gradient. The development of this tool involved
set of routines implemented through software programming Embarcadero C++
Builder? 2010 version, which allowed the creation of executable file compatible with
Microsoft Windows? operating systems. The simulator validation was conduct by
computational experiments and comparison the results with the PIPESIM?. In general,
the developed simulator achieved excellent results compared with those obtained by
PIPESIM and can be used as a tool to assist production systems development / Na ind?stria do petr?leo a ocorr?ncia de escoamento multif?sico ? comum em todo o
percurso dos fluidos, durante a produ??o, transporte e refino. O escoamento multif?sico
? definido como o escoamento simult?neo composto por duas ou mais fases com
propriedades diferentes e imisc?veis. Uma importante ferramenta computacional para o
dimensionamento, planejamento e otimiza??o de sistemas de produ??o ? a simula??o de
escoamento multif?sico em dutos e meios porosos, normalmente, feita por simuladores
comerciais. O objetivo b?sico desses simuladores ? prever a press?o e temperatura em
diferentes pontos do sistema de produ??o. Este trabalho prop?e o desenvolvimento de
um simulador de escoamento multif?sico em po?os verticais, direcionais e horizontais,
capaz de determinar o gradiente din?mico de press?o e temperatura. A determina??o dos
perfis de press?o e de temperatura foi feita por meio de integra??o num?rica utilizando o
algoritmo de marcha com correla??es emp?ricas e modelo mecanicista para determinar o
gradiente de press?o. O desenvolvimento do simulador envolveu o conjunto de rotinas
implementadas atrav?s do software de programa??o Embarcadero C++ Builder? vers?o
2010, que permitiu a cria??o de arquivo execut?vel compat?vel com os sistemas
operacionais da Microsoft Windows?. A valida??o do simulador foi conduzida por
experimentos computacionais e compara??o dos resultados com o simulador de uso
comercial PIPESIM?. De modo geral, o simulador desenvolvido alcan?ou excelentes
resultados quando comparado com os obtidos pelo PIPESIM, podendo ser utilizado
como ferramenta para auxiliar no desenvolvimento de sistemas de produ??o
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