El fraude médico y los ciberataques en el sector sanitario son fenómenos en aumento. La suplantación de identidad es una modalidad de fraude que tiene como propósito asumir la identidad de otra persona en una institución médica para obtener bienes y servicios médicos a las aseguradoras presentando reclamaciones falsas obteniendo un beneficio económico. Por lo tanto, afecta a la población asegurada ya que involucra un monto invertido, tiempo y servicio brindado. Sólo es necesario presentar documentos de identidad para ser atendido, la cual puede ser una medida de verificación y validación de alto riesgo para el paciente si se trata de algún fraude, debido a que cuando una persona usa la identidad médica de la víctima para obtener servicios médicos o medicamentos con receta, esa información se incorpora a la historia clínica electrónica de la víctima y puede complicar su atención médica en el futuro. Identificar al paciente de forma segura e inequívoca es de vital importancia para el paciente, impidiendo que nadie pueda suplantar su identidad. El presente proyecto detalla el desarrollo de un modelo tecnológico que tiene como objetivo la identificación de pacientes mediante un servicio cognitivo de reconocimiento facial en Cloud computing para cubrir la necesidad que tienen los sectores de salud de prevenir la suplantación de identidad. Además, en caso de emergencias, se alerta a los parientes del paciente identificado el estado de salud en el que se encuentra mediante un mensaje de texto. Se espera que el modelo les permita a los pacientes ser atendidos sin la necesidad de contar con un documento de identidad en caso se encuentren en estado de emergencia y prevenir fraudes como las suplantaciones de identidad. Finalmente, se definirá un plan de continuidad que contenga mecanismos de respaldo en tiempo real para la disponibilidad y confiabilidad. Asimismo, se contará con recursos a nivel de software, los cuales serán detallados en base a características, especificaciones y uso. / Medical fraud and cyber-attacks in the health sector are increasing phenomena. Impersonation is a form of fraud whose purpose is to assume the identity of another person in a medical institution to obtain medical goods and services to insurers by presenting false claims obtaining an economic benefit. Therefore, it affects the insured population as it involves an amount invested, time and service provided. It is only necessary to present identity documents to be treated, which can be a measure of verification and validation of high risk for the patient if it is a fraud, because when a person uses the victim's medical identity to obtain services doctors or prescription drugs, that information is incorporated into the victim's electronic medical record and may complicate their medical care in the future. Identifying the patient safely and unequivocally is of vital importance to the patient, preventing anyone from supplanting their identity. This project details the development of a technological model that aims to identify patients through a cognitive facial recognition service on cloud computing to cover the need of health sectors to prevent phishing. In addition, the closest relatives of the identified patient will be alerted to the state of health in which they are in a text message. The model is expected to allow patients to be treated without the need to have an identity document in case they are in a state of emergency and prevent fraud such as phishing. Finally, a continuity plan will be defined that contains real-time backup mechanisms for availability and reliability. Also, there will be resources at the software level, which will be detailed based on features, specifications and use. / Tesis

En el Perú, la calidad de los servicios de salud es un requisito constante para la población como también una prioridad. “El 49% de los peruanos considera que los servicios de salud son muy malos, mientras que el 47% piensa que son regulares y únicamente el 4% asegura que sí son buenos”. (Datum Internacional S.A, 2017) Por ello, se considera que los grandes problemas del sector salud están en la prestación de servicios y no realmente en el financiamiento del sector; esto produce que los procesos de atención médica sean poco sostenibles. Adicional a ello, La Encuesta Nacional de Satisfacción de Usuarios en Salud del 2015 reveló que existen problemas muy críticos que resolver, como por ejemplo manifiesta que “El tiempo de espera para ser atendido en un consultorio, ha aumentado con respecto a 2014 cuando se registró un tiempo promedio de 81 minutos de espera, ahora el tiempo es de 104 minutos”. (Gestión, 2016) En base a la información mencionada anteriormente, se propone mejorar el servicio de atención ambulatoria mediante un modelo tecnológico de servicio de información farmacológica ambulatoria utilizando una plataforma cloud; esta propuesta permitirá brindar información, administrar los datos de enfermedades comunes y migrarlos a la nube para integrarlos mediante una interfaz desarrollada en una plataforma cloud. Con esta solución se estima reducir la asistencia a los servicios de salud y minimizar los tiempos de espera a una respuesta de una enfermedad común, ya que la información será expuesta en una aplicación móvil. / In Peru, the quality of health services is a constant requirement and a priority for the population. "49% of Peruvians believe that health services are very bad, while 47% think they are good." (Datum International S.A., 2017) Therefore, we confirm that the main problems in the health sector are in the quality of services and not how much can they spend in the sector; this makes health care processes unsustainable. In addition, the National Health Users Satisfaction Survey of 2015 revealed that there are very critical problems that need to be resolved, for example, by stating that "the waiting time to be treated in a clinic has increased compared to 2014 when an average of time of 81 minutes waiting, now the time is 104 minutes. "(Gestión, 2016) Based on the information mentioned above, the best ambulatory care service is offered through an ambulatory mobile pharmacological information service application using the platform cloud; this proposal is useful because we can manage common disease data and migrates to the cloud to integrate into a platform developed in platform cloud. With this solution, it is possible to reduce attendance to health services and minimize waiting times for the response of a common disease, since the information was exposed in a mobile application. / Tesis

En el Perú, se estima que, de 1200 nuevos casos de cáncer infantil detectados anualmente, 350 terminan en muerte. Estas estimaciones aumentan constantemente debido a la falta de soluciones económicas y confiables para detectar el cáncer. Por ejemplo, el 60% de estas neoplasias se están detectando en estadios avanzados. Por lo tanto, el proceso de diagnóstico del cáncer en el Perú toma casi tres veces más que en los países desarrollados [1], reduciendo así las posibilidades de cura en el momento adecuado. Ante esta situación, el proyecto propone un modelo tecnológico para optimizar el proceso de detección de leucemia mediante la microscopía digital. Este modelo utiliza el algoritmo de Canny, y un banco de imágenes de Glóbulos Blancos y Rojos, para la identificación de células microscópicas, que finalmente serán analizadas por un especialista en salud para brindar el diagnóstico final. El modelo propuesto incluye la captura, digitalización y análisis de muestras microscópicas, y está compuesto por las siguientes 5 fases: 1. Recolección de datos; 2. Captura de datos; 3. Procesamiento de imágenes; 4. Clasificación celular; 5. Visualización de resultados. El modelo fue validado con cinco muestras de sangre de tres hombres y dos mujeres en diferentes categorías de edad. Estas muestras fueron validadas por el Jefe de Patología Clínica de un hospital público del Callao. Los resultados mostraron que se obtuvo una tasa de efectividad del 90,5% en la identificación de glóbulos blancos, reduciendo de esta manera el tiempo de diagnóstico actual de 3 meses, a un estimado 32 días. / In Peru, it is estimated that out of 1200 new cases of childhood cancer detected annually, 350 end in death. These estimates are constantly increasing due to the lack of economical and reliable solutions to detect cancer. For instance, 60% of the neoplasms used to detect cancer are analyzed in advanced stages. Therefore, the process of cancer diagnosis in Peru takes almost three times more than in developed countries [1], reducing the chances of a cure. In this situation, we propose a technological model for optimizing the detection process of leukemia using digital microscopy. This model applies the Canny algorithm on a bank of images of normal and abnormal microscopic cells, for the identification of microscopic cells, which will finally be analyzed by a health specialist to provide the final diagnosis. The proposed model includes the capture, digitization, and analysis of microscopic samples. Fives phases are included in this model: 1. Data collection; 2. Data capture; 3. Image processing; 4. Cell classification; 5. Display of results. The model was validated with five blood samples from three men and two women in different age categories. All these samples were validated by the Head of Clinical Pathology at a public hospital in Callao. The results showed that a 90.5% effectiveness rate of white blood cell identification was obtained, thus reducing the current diagnosis time from 3 months, to an estimated 32 days. / Tesis

Es evidente la brecha de aprendizaje que se produce cuando un alumno no asiste a clases por algún motivo ajeno a su voluntad y que no limita su capacidad de aprendizaje. A pesar de la era digital en la que vivimos, podemos ser testigos de que aún falta mucha brecha que cubrir haciendo uso de la tecnología y en pro de impulsar una mejor calidad en la educación. Es por ello por lo que, hemos definido como objetivo principal de nuestro proyecto el diseñar un modelo tecnológico aplicado a la educación primaria que sirva como canal de apoyo en el aprendizaje de los alumnos que no puedan asistir a clases. Para llevar a cabo el presente proyecto se ha realizado una investigación previa de la necesidad planteada, como también de las herramientas de telepresencia que están actualmente en el mercado y sus características. Para efectos de validación del modelo se llevó a cabo el desarrollo básico de una plataforma de telepresencia, la cual se puso a prueba en tres colegios de zonas diferentes pertenecientes al sector socioeconómico C y D. Recogiendo posteriormente las opiniones tanto del alumno que hizo uso de la herramienta, como también de sus compañeros, profesores y padres de Familia. / The following project starts from the need to reduce learning gaps among students who miss classes due to different factors that do not limit their learning capacity and those who attend a constant. We believe that technology is the tool that can help reduce these gaps and be a support to the school community. That is why the goal of our project is a technology system for the development of primary education that supports the channel in the learning of students who cannot attend classes. In order to carry out the present project, a prior investigation of the need for the plant has been carried out, as well as the telepresence tools that are currently on the market and their characteristics. Likewise, the best solution that complies with the guidelines of our model has been defined and, at the same time, at a low cost. Its aim is to give students a new resource/communication channel for classes, which would be used when they cannot attend school due to health problems that do not affect their learning process. This solution seeks students to not be passive listeners during a session, but that they interact with their classmates and teachers during class. To validate the model, a telepresence platform based on WebRTC was developed. It was tested in three schools in different geographical areas, collecting data from the students who tested the tool, as well as from classmates, teachers, and parents. / Tesis