Discutiram-se dois procedimentos com o intuito de contornar o problema de estimativas negativas para componentes de variância. Constatou-se que o procedimento de adotar o modelo supondo populações finitas funciona satisfatoriamente para algumas situações. Já o procedimento da máxima verossimilhança restrita exige que sejam desenvolvidos novos algoritmos que não apresentem dificuldades de cálculo / Two statistical procedures were discussed in order to solve the problem of negative estimates in variance components. When finite population model is adopted it worked out fine for some special situations. However the Restricted Maximum Likelihood Procedure showed the necessity of new algorithms developments free of calculations difficulties

O delineamento "Cross-Over" 2x2 com para 2 tratamentos em 2 períodos diferentes, podendo-se observar respostas binárias. O objetivo deste trabalho foi estimar as probabilidades de erros tipo I e II dos testes mais utilizados e desenvolver um instrumento computacional para realizar as simulações de monte claro e as análises estatísticas, fornecendo aos usuários do delineamento Cross-Over um software que execute os cálculos em situações reais. Foram realizadas simulações pelo método congruencial, gerando mil amostras de distribuição multinominal, através do algoritmo de busca sequência. As estimativas dos erros tipo I e II foram feitas através do percentual de amostras que apresentavam o nível de significância inferior a 5%. Os resultados destacam a importância da correta aplicação dos testes, dependendo do efeito da interação. Observou-se que a presença deste efeito influiu diretamente nos resultados. O tamanho da amostra diminuiu o viés da presença. Os testes que apresentaram os melhores desempenhos foram, em ordem decrescente: o teste de McNemar para grandes amostras, os não- condicionais (Pearson, Verossimilhança e Yates) e o de Prescott. / not available

Este trabalho apresenta um estudo comparativo de fórmulas aproximadas para o cálculo da variância do coeficiente de herdabilidade considerando-se um modelo hierárquico. Foram utilizadas estimativas dos componentes de variâncias e covariâncias pelo método dos momentos no cálculo do coeficiente de herdabilidade. Os dados foram obtidos a partir de simulação de 50 experimentos com várias combinações do número de machos e fêmeas e 2 descendentes por acasalamento. A formúla de Osborne & Paterson (1952) adaptada por Barbin (1969) apresentou menor estimativa da variância do coeficiente de herdabilidade do que as fórmulas de Falconer (1960) e Dickerson (1969) / not available

Com o objetivo de simular o desempenho de um distribuidor de fertilizante de tubo oscilante, desenvolveu-se um modelo matemático para prever a curva de distribuição transversal da máquina. O modelo matemático foi desenvolvido a partir da teoria estudada para distribuidores centrífugos e por envolver uma quantidade elevada de cálculos, foi elaborado um programa em linguagem Basic aplicado à microcomputadores padrão IBM/PC. A comprovação deste modelo foi obtida através da comparação dos dados conseguidos através de ensaio experimental utilizando fertilizante granulado 04-14-08. A análise dos resultados compreendeu um estudo da largura da faixa distribuída e a configuração da faixa quando comparada com a faixa experimental. Os resultados obtidos mostraram ser possível representar apenas metade da faixa, ou seja, apenas a faixa produzida pela metade do ciclo completo do tubo, uma vez que se considerou a faixa simétrica em relação ao centro da máquina. As larguras da faixa obtidas pelo ensaio simulado e pelo experimental foram 10,0 m e 13,2 m respectivamente, No entanto a diferença encontrada entre as faixas distribuídas apresentou um acréscimo de apenas 6,6 % da massa total distribuída pela máquina. Chegou-se à conclusão que o modelo foi satisfatório apesar das hipóteses simplificadoras adotadas. / In order to simulate the performance of an oscillatory fertilizer spreader, a mathematical model, based on the theory of centrifugal spreaders, was developed to estimate the width of the transversal swath. The model simulates the discharge of a great number of particles and to analyse their trajectories an IBM/PC microcomputer was used. The results of the simulation were compared with the experimental data obtained for a 04-14-08 granular fertilizer. To analyse the results, the maximum width and the shape of the swath were compared with the experimental swath. Experimental data showed that the swath is symmetric and therefore, it was possible to study one half of it. The model simulated a 10,0 m swath of application while the experimental reached a width of 13.2 m. An increase of 6,0 % of the simulated total particle mass was observed when compared with the experimental one. Finally, it was concluded the model is adequate to simulate an oscillatory spreader the adopted simplifying hypothesis.

No presente trabalho foram estudadas as exigências térmicas e avaliados cinco modelos de estimativa da produtividade para o arroz irrigado por inundação, cultivar IAC 4440, em função da temperatura média do ar e da radiação solar, nas regiões de Mococa, Pariquera-Açú e Pindamonhangaba, Estado de São Paulo, no período compreendido entre os anos agrícolas de 1982/83 a 1991/92. Inicialmente estudou-se a relação entre a temperatura do ar e o desenvolvimento da planta para a determinação da temperatura-base. Observou-se que a temperatura base para as fases fenológicas foi: semeadura-germinação: 18,8ºC; germinação-florescimento: 12,8ºC; florescimento-colheita: 12,5ºC e ciclo total, isto é, semeadura-colheita: 11,8ºC. As necessidades térmicas medidas em graus-dia para as fases fenológicas da cultura: semeadura-germinação; germinação-florescimento; florescimento-colheita e semeadura-colheita, encontradas foram, respectivamente: 70, 1246, 402 e 1985 GD. Os modelos para a estimativa da produtividade do arroz irrigado por inundação, em função de parâmetros climáticos, testados neste trabalho foram os propostos por MURATA (1964), HANYU (1966), MURAKAMI et al (1973), YOSHIDA & PARAO (1974) e por PEDRO JR. et al (1994), sendo que a avaliação estatística dos mesmos permitiu verificar que os propósitos por YOSHIDA & PARAO (1974) e por PEDRO JR. et al (1994) foram os que apresentaram melhores estimativas. Apesar disso, sugere-se que no uso mais preciso de quaisquer desses modelos são necessárias adaptações. / not available

No ajuste de um modelo de regressão pelo método;:) dos mínimos quadrados, é importante destacar a influência que cada valor observado tem sobre seu respectivo valor ajustado. A matriz de projeção, conhecida como "Hat-MatrixU", contém estas informações e, juntamente com a análise dos resíduos estudentizados, fornece subsídios para determinar a existência de pontos influentes e/ou discrepantes (HOAGLH & WELSCH, 1978). Com a finalidade de detectar tais pontos em um modelo de regressão, foram propostas nos últimos anos, várias medidas de diagnóstico. As principais são apresentadas e discutidas no texto. Apesenta-se ainda um procedimento, gráfico, denominado gráfico L-R ("Leverage-Residual PIot'), de utilidade para determinar a causa da influência de uma observação através da análise dos elementos da diagonal da matriz de projeção, dos resíduos, e do efeito combinado destas duas medidas (GRAY, 1986) Para ilustração, tornou-se um exemplo com dados reais, na área de agronomia. Além disso desenvolveu-se um programa em linguagem TURBO- BASIC, utilizável em microcomputadores compatíveis ao padrão IBM-PC/XT, que proporciona as soluções desejáveis neste estudo. O método dói matriz de projeção mostrou-se eficiente na determinação de pontos influentes e/ou discrepantes. Das medidas de diagnóstico, a estatística D de COOK foi a que revelou melhores resultados. / When a least-squares fitting procedure is done it seems to be of some importance to know the influence that a y observed value could have on the y fitted datum. Such an information may be obtained from a projection matrix, the well know"Hat-Matrix", and also from the studentized residuals wich provides the identification of possible unusual data points (HOAGLIN & WELSCH, 1978). Here, a considerable number of statistics proposed for the study of outliers and the influence of observations in regression analysis is presented and discussed. The L-R plot (Leverage-Residual Plot) graphical display is also included in order to find the relative cause of influence, its residuals or their combined effects (GRAY, 1986). Finally, a real data example from agronomical sciences is studied through a computing program specially developed. It is also observed the efficiency of the"Hat-Matrix"to detect influent values and that of the Cook's D Statistcs as a diagnostic measure

Neste trabalho aplicou-se a distribuição gama incompleta aos dados de precipitação pluvial, para o município de Belém-PA, durante 34 anos, de 1953 a 1986, referentes aos períodos dos 1-3, 1-6, 1-9, 1-12, 1-15, 1-18, 1-21, 1-24, 1-27 e total de cada mês, tomados em mm. As análises estatísticas foram feitas num computador PC 2002, do Centro de Informática na Agricultura (CIAGRI) da ESALQ/USP. Na aplicação do algoritmo de Newton-Rapson foram utilizadas as sub-rotinas RTNI, FCT e Gama. Foi desenvolvido o método da máxima verossimilhança para estimar os parâmetros α e B da distribuição gama. Determinou-se estimativas das variâncias dos estimadores, e intervalos de confiança foram construídos para os parâmetros α e β considerando o nível de 90% de probabilidade. No ajustamento dos dados amostrais de chuva, dos períodos estudados, foi usado o teste X2. Na determinação das estimativas das precipitações pluviais, associadas a 19 níveis de probabilidade, foi considerado o modelos simples, para o caso da amostra não conter valores nulos, e o modelo misto, no caso da amostra conter valores nulos. Para o modelo simples, as estimativas das precipitações foram calculadas pela solução da equação (descrita na dissertação) obtida através da aplicação do algoritmo de Newton-Raphson. Para o modelo misto, as estimativas das precipitações foram obtidas através da equação (descrita na dissertação) que também foi resolvida pelo método de Newton-Raphson. Os resultados obtidos referentes a todos os períodos são apresentados e são feitas análises para as estimativas dos parâmetros α e β. Foram preparadas tabelas de estimação de precipitação em 19 níveis de probabilidade. Com. exceção dos períodos de 1-3, dos meses de agosto, outubro e novembro, a distribuição gama apresentou resultados que estão de acordo com os observados, em razão da hipótese nula não ser rejeitada em 97,48% dos períodos estudados, o que comprova a eficácia da distribuição gama incompleta 'para as estimativas de quantidades de chuva para o município de Belém-PA. / In this work the incomplete gamma distribution was applied on the rainfall data to Belém-PA, country, in a periods 1-3, 1-6, 1-9, 1-12, 1-15, 1-18, 1-21, 1-24, 1-27 and monthly, each month taken in milimiters. The statistical analysis were elaborated in a PC 2002 eletronic computer at the Centro de Informática na Agricultura (CIAGRI)/ESALQ/USP. In the application at the Newton-Rapson's method was used the RTNI, FCT and Gamma subroutines. The method of maximum likelihood was applied to the estimation of parameters 'alfa' and 'beta' gamma distribution. Variance of the estimators were determined and confidence interval were built for the parameters. The goodness of fit was evaluated by chi-square tedt. In the determination of the estimation of rainfall data in 19 levels of probabilities, was considered a simple model if the sample doesn't have null values and a mixed model if the sample contains a mull values. Results are presented refering to all periods studied, and analysis on the estimation of parameters 'alfa'and 'beta'. Tables of probalities of amount of rainfall were calculated in 19 levels. Excepting of the periods pf 1-3 of the months August, October and November. The gamma distribution showed results according to the observed, since the null hypothesis was not rejected in 97,48% of the studied períods. It demonstrates the efficiency of the studied periods. It demonstrates the efficiency of the incomplete gamma distribution to the estimates of|amount of precipitation in Bele-PA, county.

Em algumas situações dentro da Estatística Experimental, a variável em estudo é qualitativa e suas mensurações podem ser apresentadas na forma de uma tabela de contingências (sxr). Nesses casos o estudo estatístico dessa variável pode ser feito através de modelos lineares para dados qualitativos, utilizando a metodologia proposta por GRIZZLE, STARMER e KOCH (1969), também como método GSK. Em nosso trabalho, discutiremos o artigo básico dessa metodologia, que será apresentado em capítulo especial, bem como os mais recentes trabalhos nessa área, a partir dos quais se programará, em linguagem BASIC, o método GSK. Finalizaremos nosso trabalho, apresentando exemplos aplicados a agronomia, relativos à produção de laranja e rendimento médio agrícola em kg/ha de cana-de-açúcar / In some situations in the Experimental Statistic, field the variable in study is qualitative and its measures can be presented like a contingency table (sxr). In such cases, a statistic study of this variable can be made through linear models for qualitative data using the method of GRIZZLE, STARMER and KOCK (1969), well known as GSK method. In this work, we will discuss the basic point of this methodology, that will be presented in a special chapter, as well as the update papers in this area. That will used to program the GSK method in BASIC language. Finally, we will present the some examples in data concerning from orange production and agricultural average production in kg/ha of sugar cane

O objetivo da presente pesquisa é estimar equações de exportação que expliquem o comércio internacional do açúcar brasileiro, com a finalidade de identificar as principais determinantes do desempenho exportador dessa commodity. Os modelos são estimados a partir de dados trimestrais para o período entre o quarto trimestre de 1995 e o quarto trimestre de 2003. A metodologia adotada é a análise de Auto-Regressão Vetorial, sendo consideradas as propriedades de integração e co-integração das séries utilizadas. Os testes de raiz unitária de Dickey-Fuller são utilizados para determinar a ordem de integração das séries, e o procedimento de Johansen para testar co-integração e propiciar as estimativas do(s) termo(s) de correção de erro. São ajustados modelos diferenciados por tipo de açúcar: branco e bruto. Uma vez que a produção doméstica de açúcar bruto se destina exclusivamente ao mercado externo e a Rússia é o principal destino para esse produto, ajustou-se um modelo reduzido baseado na definição das curvas de oferta e demanda de exportação, incluindo a renda da Rússia como a variável deslocadora da demanda externa por esse produto. Da mesma forma, dado que os países Árabes e africanos são os principais demandantes do açúcar branco, incluiu-se a renda desses países na função de demanda por exportações dessa commodity. No caso do açúcar branco, o modelo de exportação foi definido de forma a considerar as condições internas, uma vez que esse produto é também consumido no mercado doméstico Os sinais da matriz de coeficientes de relações contemporâneas no modelo estimado para o açúcar bruto apresentam sinais consistentes. O resultado da decomposição da variância do erro de previsão mostra que as variáveis de mercado externo, renda da Rússia e taxa de câmbio, são as que explicam a maior parte das variações no quantum exportado de açúcar bruto. Os sinais dos coeficientes da matriz de relações contemporâneas do modelo de vendas externas para o açúcar branco também apresentam-se todos de acordo com o esperado, com exceção da variável renda do Brasil. Esse resultado deve estar relacionado à proxy utilizada, o PIB, que pode estar captando a forte influência das exportações sobre o crescimento da economia brasileira nos últimos anos. Como esperado, as variáveis de mercado interno, renda do Brasil e preço doméstico, explicam a maior parte das variações no quantum exportado de açúcar branco. A despeito do número reduzido de observações disponíveis para o ajustamento dos modelos propostos, considerado uma limitação do presente trabalho, o objetivo principal, identificar os impactos de importantes condicionantes do desempenho exportador do açúcar brasileiro, foi alcançado / The aim of the present research is to estimate equations of exports which explain the Brazilian sugar international trade, with the purpose of identifying the main determinant of the exporting performance of this commodity. These analyses are carried out from quarter data for the period between the fourth quarter of 1995 and the forth quarter of 2003. The applied methodology is the analysis of vectorial Auto-regressions, being considered the integration and co-integration properties of the used series. Dickey-Fuller unity root tests are used to determine the series integration order, and Johansen procedure to test co-integration and to estimate error correction term. Specific models differed by sugar type are adjusted: raw and refined sugar. Due to the fact that the domestic production of raw sugar is directed exclusively to external markets and Russia is the main destination for this product, a reduced model for raw sugar exports based on supply and demand curves for exports was adjusted, including Russian income as the dislocating variable of the external demand for this product. In the same way, due to de fact that the Arabian and African countries are the main purchaser of the Brazilian refined sugar, their income was included in the function of demand for exports. Regarding the refined sugar, the exports model was adjusted in a way to consider the internal conditions, because this product is also consumed in the internal market. The coefficient matrix|signals of contemporary relations in the model for the raw sugar presented consistent signals The decomposition result of the forecast error variance shows that the external market variable, Russian income and exchange rate, are the ones which explains most of the variations in the exported quantum of raw sugar. The matrix coefficient signals of contemporary relations of the external sales model for the refined sugar are also shown according to what was expected, except for the Brazilian income variable. This result must be related to the proxy used, the Brazilian GDP, which may be receiving strong influences from the exports on the growth of the Brazilian economy in the last years. As expected, the internal market variables, Brazilian income and internal price, explain most of the variations in the exported quantum of refined sugar. In the spite of the reduced number of available observations to the proposed model adjustment, considered as limitation to this study, the main goal, to identify the impacts of important variables on the Brazilian sugar exporting performance, was reached

The Brazilian Atlantic Forest is one of the world\'s biodiversity hotspots and probably one of the most highly threatened tropical forests. Understanding the forest, the carbon sequestration and develop a valid representation of the longterm dynamics of natural tropical forest are essential. Building a local forest growth model including anthropogenic activities will lead us to a better understanding in order to take sustainable actions. In the first part of the thesis a model of the floristic and ecological interaction in plant communities in the Parque Estadual da Serra do Mar, state of São Paulo, Brazil is built. The model is a multi-species model which contains nine functionally different species, each depicting a component of the canopy layer that it can reach and a shade tolerance. In a second part, the thesis explores the impact of different patterns of non forest areas due to human colonization on the Brazilian Atlantic Forest. The long-term structure, the dynamics and the carbon sequestration of the forest is then analyzed. The results suggest that an offshore inland colonization minimizes ecological impact on the forest composition and on the quantity of carbon stored in the forest biomass. Finally this project aims to understand the forest regeneration under different scenarios. The thesis determines how long it takes for the forest to recover after a clear out, and what are the impacts of external seed input playing during the regeneration of the forest. The proposed model gives satisfactory results and can be use as a decision support tool in order to take sustainable actions. / A Mata Atlântica é um dos 34 hotspots mundiais e provavelmente uma das florestas tropicais mais ameaçadas. Entender o sequestro do carbono e construir uma representação válida da dinâmica a longo prazo da floresta é primordial. Restaurar um ecossistema implica conhecer a complexidade dos fenômenos que se desenvolvem nestas formações, compreender os processos que levam à estruturação e manutenção destes ecossistemas ao longo do tempo e, finalmente, utilizar estas informações para a implantação de projetos de restauração. O objetivo desse projeto é buscar conhecimento sobre o crescimento da Mata Atlântica em meio ao comportamento antropogênico extrativista, buscando ações rumo à sustentabilidade e sua importância no processo de sequestro e estocagem de carbono. Desenvolver um modelo de crescimento da floresta adaptado ao local de estudo, que toma em consideração as atividades humanas, nos ajudará a determinar ações rumo à sua sustentabilidade. Na primeira parte da tese, é desenvolvido um modelo matemático que gera um sistema de equações diferenciais ordinárias não lineares. As características do Parque Estadual da Serra do Mar, no estado de São Paulo, são incluídas nesse modelo, que representa várias espécies de árvores agrupadas em nove grupos em função de sua altura máxima e de seu comportamento em relação à sombra. Em seguida, a tese trata do impacto de várias dinâmica da floresta e na estrutura e no sequestro de carbono. Os resultados mostram que o modelo offshore inland minimiza o impacto do desmatamento em termos de quantidade de biomassa perdida ou do impacto na biodiversidade. No final, com o objetivo de restaurar a Mata Atlântica, vários cenários de regeneração são abordados/considerados. O modelo determina em quantos anos a floresta estará restaurada e mostra a importância da contribuição externa de sementes. O desempenho desse modelo traz bons resultados em comparação com outros estudos, e pode ajudar a tomar decisões para a concretização de um futuro sustentável.