Esta dissertação tem como objetivo apresentar a Modelagem Causal em História da Ciência (MCHC), e aplicá-la ao período da história da astronomia que vai dos primórdios ao século III AEC. Na primeira parte, exponho o método e discorro sobre algumas de suas implicações filosóficas especialmente aquelas relacionadas com a noção de avanço e historiográficas, ao mesmo tempo em que procuro inseri-lo no panorama da filosofia da ciência. Na segunda parte, que já é uma aplicação da MCHC, apresento uma pequena história da astronomia antiga, mostrando os principais avanços dos egípcios, babilônios e gregos, até Aristarco de Samos. Na última parte, utilizo os conceitos mobilizados na primeira parte e os avanços da segunda para apresentar o modelo causal da astronomia antiga e as conclusões dele derivadas. / This thesis aims at presenting the Causal Modeling of the History of Science (MCHC), and applying it to the period of the history of astronomy comprising its beginning until the 3rd century BCE. In the first part, the method is discussed and some of its philosophical and historiographical implications are analyzed especially those related to the notion of advance. In the second part, an application of MCHC, a short history of ancient, is presented, showing the main advances of the Egyptians, Babylonians, and Greeks, up to Aristarchus of Samos. In the final part, I use the concepts deployed in the first part and the advances discussed in the second part to present a causal model of ancient astronomy and the conclusions therefrom derived.

Esta dissertação tem como objetivo apresentar a Modelagem Causal em História da Ciência (MCHC), e aplicá-la ao período da história da astronomia que vai dos primórdios ao século III AEC. Na primeira parte, exponho o método e discorro sobre algumas de suas implicações filosóficas especialmente aquelas relacionadas com a noção de avanço e historiográficas, ao mesmo tempo em que procuro inseri-lo no panorama da filosofia da ciência. Na segunda parte, que já é uma aplicação da MCHC, apresento uma pequena história da astronomia antiga, mostrando os principais avanços dos egípcios, babilônios e gregos, até Aristarco de Samos. Na última parte, utilizo os conceitos mobilizados na primeira parte e os avanços da segunda para apresentar o modelo causal da astronomia antiga e as conclusões dele derivadas. / This thesis aims at presenting the Causal Modeling of the History of Science (MCHC), and applying it to the period of the history of astronomy comprising its beginning until the 3rd century BCE. In the first part, the method is discussed and some of its philosophical and historiographical implications are analyzed especially those related to the notion of advance. In the second part, an application of MCHC, a short history of ancient, is presented, showing the main advances of the Egyptians, Babylonians, and Greeks, up to Aristarchus of Samos. In the final part, I use the concepts deployed in the first part and the advances discussed in the second part to present a causal model of ancient astronomy and the conclusions therefrom derived.

[pt] Uma das principais preocupações mundiais atualmente está relacionada às questões ambientais. Essa preocupação é considerada na seleção de projetos de energia e, como resultado, a geração de energia elétrica a partir de fontes renováveis tem experimentado um forte crescimento em todo o mundo, incluindo o Brasil. Em relação às fontes de energia hidrelétrica, as Pequenas Centrais Hidrelétricas (PCHs) são uma alternativa para reduzir o impacto ambiental. Esses projetos produzem entre 5 e 30 megawatts (MW) e sua instalação tem um baixo custo e respeito ao meio ambiente, principalmente por não existir necessidade de reservatórios de regulação, o que não é o caso de grandes usinas hidrelétricas. Nos últimos anos, o número de PCHs tem aumentado bastante, como consequência dos incentivos para geração de eletricidade a partir de fontes renováveis. Como a geração de energia hidrelétrica é fortemente influenciada por regimes hidrológicos, especialmente no caso de usinas a fio d água como as PCHs, melhorar a assertividade das previsões de geração de energia elétrica de maneira estocástica torna-se altamente importante para as distribuidoras. Esta dissertação tem como principal objetivo apresentar o desempenho de um grupo de modelos de previsão aplicados para PCHs de uma distribuidora real de energia elétrica. Para isso foram utilizadas diferentes abordagens, incluindo dados de vazão de usinas hidrelétricas vizinhas como variável explicativa em modelos causais, assim como também modelos univariados. / [en] One of the main world concerns nowadays is related to the environment issues. Such concern is considered in the selection of energy projects and, as a result of that, the generation of electricity from renewable sources has experienced a sharp growth all over the world, Brazil included. Concerning hydropower sources, Small Hydropower Plants (SHPs) are an alternative to reduce environmental impact. These projects produce between 5 and 30 megawatts (MW) and its installation has a low cost and respect to the environment, mainly because there is no need of regulation reservoirs, which is not the case in bigger hydroelectric plants. In recent years the number of SHPs is increasing in a great deal, as a consequence of the incentives to generate electricity from renewable sources. Since hydro power generation is heavily influenced by hydrological regimes, especially in the case of run-of-river plants, as SHPs, improving the assertiveness of electric power generation forecasts in a stochastic way becomes highly important for distributing utilities. This master dissertation has as main objective to present the performance of an arrange of forecasting models applied to SHPs of a real distributing utility. It was used different approaches, including inflow data from neighboring hydro plants as exogenous variable, in causal models and also univariate models.