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Fator estocástico de desconto: as cotas de variância, métricas de distância e suas extensões

Araujo, João Bretas de 30 September 2010 (has links)
Submitted by João Bretas de Araujo (joaobretas@fgvmail.br) on 2010-12-22T14:27:41Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Joao Bretas.pdf: 1174985 bytes, checksum: 2d443b4f657b8cbc7ff6798802dd1bd2 (MD5) / Approved for entry into archive by Andrea Virginio Machado(andrea.machado@fgv.br) on 2010-12-22T16:45:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Joao Bretas.pdf: 1174985 bytes, checksum: 2d443b4f657b8cbc7ff6798802dd1bd2 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-12-28T16:33:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Joao Bretas.pdf: 1174985 bytes, checksum: 2d443b4f657b8cbc7ff6798802dd1bd2 (MD5) Previous issue date: 2010-09-30 / The concept of stochastic discount factor pervades the Modern Theory of Asset Pricing. Initially, such object allows unattached pricing models to be discussed under the same terms. However, Hansen and Jagannathan have shown there is worthy information to be brought forth from such powerful concept which undelies asset pricing models. From security market data sets, one is able to explore the behavior of such random variable, determining a useful variance bound. Furthermore, through that instrument, they explore one pitfall on modern asset pricing: model misspecification. Those major contributions, alongside with some of its extensions, are thoroughly investigated in this exposition. / O conceito de fator estocástico de desconto permeia a Teoria Moderna de Apreçamento de Ativos. A princípio, tal objeto permite homogeneização na discussão sobre modelos de apreçamento. No entanto, Hansen e Jagannathan mostraram que há mais a ser extraído desse poderoso conceito subjacente aos modelos. A partir de dados, estudam limites do comportamento dessa variável aleatória, determinando cotas inferiores para suas variâncias. Além disso, com aquele instrumento, exploram as fragilidades da modelagem em finanças como erros de especificação. Essas contribuições e algumas de suas extensões são investigadas nessa dissertação.
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Comparação de métodos de estimação de modelos de apreçamento de ativos / Comparison of methods for estimation of asset pricing models

Silva Neto, Aníbal Emiliano da 14 August 2012 (has links)
O objetivo deste trabalho é comparar diferentes formas de estimação de modelos de apreçamento de ativos. Além dos métodos tradicionais, que utilizam toda a amostra no processo de estimação dos parâmetros do modelo, será utilizado o método rolling, que estima os parâmetros através da utilização de janelas móveis de tamanho fixo. Com isso, utilizando a técnica de backtesting, procura-se averiguar se o método rolling proporciona um ganho na qualidade de ajuste em modelos de apreçamento de ativos. / The aim of this project is to compare methods of estimating asset pricing models. In addition to using traditional methods, which estimate the models parameters by using the entire sample at once, the rolling method will be used. This method estimates the models parameters by using a rolling window of fixed size through the sample. By using backtesting, we seek to investigate whether the rolling approach provides an improvement in the goodness of fit in asset pricing models.
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Comparação de métodos de estimação de modelos de apreçamento de ativos / Comparison of methods for estimation of asset pricing models

Aníbal Emiliano da Silva Neto 14 August 2012 (has links)
O objetivo deste trabalho é comparar diferentes formas de estimação de modelos de apreçamento de ativos. Além dos métodos tradicionais, que utilizam toda a amostra no processo de estimação dos parâmetros do modelo, será utilizado o método rolling, que estima os parâmetros através da utilização de janelas móveis de tamanho fixo. Com isso, utilizando a técnica de backtesting, procura-se averiguar se o método rolling proporciona um ganho na qualidade de ajuste em modelos de apreçamento de ativos. / The aim of this project is to compare methods of estimating asset pricing models. In addition to using traditional methods, which estimate the models parameters by using the entire sample at once, the rolling method will be used. This method estimates the models parameters by using a rolling window of fixed size through the sample. By using backtesting, we seek to investigate whether the rolling approach provides an improvement in the goodness of fit in asset pricing models.

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