A simulação possibilita a realização de uma análise detalhada de Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) de forma rápida e econômica, tornando-se uma importante opção para estudo destas redes. Apesar do grande número de simuladores de RSSFs disponíveis, cada um deles foi projetado para atender necessidades específicas de seus criadores. Por causa dos aspectos singulares das RSSFs, os modelos existentes nos simuladores podem não ser precisos e completos para todas as áreas de simulação de RSSFs, como por exemplo, análise de escalabilidade, modelo de mobilidade, ambiente físico, consumo de energia e codições de tempo. Adicionalmente, a integração entre esses simuladores geralmente é pequena ou inexistente. Nesse contexto, este trabalho apresenta uma forma de modelagem abstrata de cenários de simulação de RSSFs, permitindo que um modelo de dados de configuração de simulação seja compartilhado por mais de um simulador, viabilizando a integração entre eles. A avaliação do modelo de dados proposto foi feita através do desenvolvimento de uma aplicação real, onde o modelo de dados foi compartilhado por dois simuladores, que utilizaram um modelo de cenários e produziram adequadamente seus respectivos resultados de simulação.

Esta tese envolve duas áreas de conhecimento, nomeadamente a de modelagem de dados para Sistemas de Gerecnciamento de Bases de Dados, e a de desenvolvimento de Máquinas de Bases de Dados. Devido a isso, esta tese apresenta-se também dividida em duas partes. Na primeira parte analisam-se os modelos já existentes e a partir das deficiências que apresentam para aplicações como Base de Dados para Engenharia, define-se o Modelo de Representação de Objetos. Na segunda parte são analisados arquiteturas de Máquinas de Base de Dados existentes e faz-se a proposta de uma nova arquitetura dedicada, para suportar uma implementação capaz de aproveitar o paralelismo que o modelo apresentado permite. Nas duas partes faz-se um levantamento de trabalhos relevantes que existem nas respectivas áreas, e mostra-se como as soluções apresentadas satisfazem as necessidades inerentes de cada parte / This work deals with two research areas: the data modeling for Database Management Systems; and the development of Database Machines. This work is divided in two parts. The first one analyzes already existent data models, and based on the characteristics required from engineering database applications, the Object Representation Model is defined. The second part analyzes existing database machines architectures and proposes a new one intended to support the intrinsic parallelism of the algorithms developed to implement the presented data model. A survey of relevant results obtained in both areas is included and a thorough discussion concludes the work

Esta tese envolve duas áreas de conhecimento, nomeadamente a de modelagem de dados para Sistemas de Gerecnciamento de Bases de Dados, e a de desenvolvimento de Máquinas de Bases de Dados. Devido a isso, esta tese apresenta-se também dividida em duas partes. Na primeira parte analisam-se os modelos já existentes e a partir das deficiências que apresentam para aplicações como Base de Dados para Engenharia, define-se o Modelo de Representação de Objetos. Na segunda parte são analisados arquiteturas de Máquinas de Base de Dados existentes e faz-se a proposta de uma nova arquitetura dedicada, para suportar uma implementação capaz de aproveitar o paralelismo que o modelo apresentado permite. Nas duas partes faz-se um levantamento de trabalhos relevantes que existem nas respectivas áreas, e mostra-se como as soluções apresentadas satisfazem as necessidades inerentes de cada parte / This work deals with two research areas: the data modeling for Database Management Systems; and the development of Database Machines. This work is divided in two parts. The first one analyzes already existent data models, and based on the characteristics required from engineering database applications, the Object Representation Model is defined. The second part analyzes existing database machines architectures and proposes a new one intended to support the intrinsic parallelism of the algorithms developed to implement the presented data model. A survey of relevant results obtained in both areas is included and a thorough discussion concludes the work

O objetivo geral da tese é estudar os fatores que influenciaram o volume de crédito privado em três grupos de países - Grupo OCDE, BRICs e América Latina e Caribe -, entre 2004 e 2010. Com a utilização da regressão de dados em painel, os modelos desenvolvidos indicam que, para o Grupo OCDE, o Consumo Privado foi o fator relevante de maior impacto sobre a razão Crédito/PIB, e o sinal positivo de seu coeficiente indica a importância das decisões de consumo das famílias para a liquidez do setor privado, além de refletir o eventual direcionamento do crédito ao consumo. Nos BRIC\'s e na América Latina e Caribe, o sinal negativo obtido pelo saldo da Balança de Transações Correntes foi o elemento mais significativo e de maior intensidade sobre a variável dependente, sinalizando dependência de poupança externa. Além disso, foi observado que, em todos os grupos de países estudados, a magnitude do Comércio Internacional afetou positivamente o grau de endividamento privado nas economias. O significado, para os tomadores de decisão, dos resultados encontrados é analisado no final do trabalho. / The main goal of this thesis is to investigate the private credit determinants in a country between 2004 and 2010, when OECD\'s richer countries, BRIC\'s and Latin American and Caribbean faced Private Credit/GDP ratio\'s increasing. Assuming heterogeneity among regions and applying regression panel data models the outputs indicate in OECD\'s richer countries, Private Credit/GDP ratio was mainly positively influenced by the Household Consumption. In BRIC\'s and Latin America and Caribbean, the Current Account Balance was the most relevant determinant. Furthermore, International Trade affected positively Private Credit/GDP in all country groups. Finally, the significance of these findings for decision makers is analyzed.

The generalized additive models for location, scale and shape (GAMLSS) developed by Rigby and Stasinopoulos (2005) are a general class of univariate regression models that do not have the response distribution restricted to the exponential family as do the generalized linear and additive models, for example. In addition, they allow all the parameters of the response variable distribution to be modeled explicitly through different sets of explanatory variables. The semiparametric subclass of GAMLSS, in particular, accepts a wide range of parametric and nonparametric terms to be included in the predictors of the parameters. Similar to the generalized linear models, the GAMLSSs link predictors to parameters through monotonic link functions, which can also change for each parameter. This dissertation describes the GAMLSSs methodology and presents two applications to data sets provenient from experiments in agronomy; exploring methods of estimation, diagnosis and comparison of these models. / Os modelos lineares generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS) desenvolvidos por Rigby e Stasinopoulos (2005) são uma ampla classe de modelos de regressão univariados que não pressupõem que a distribuição da variável resposta pertença à família exponencial como os modelos lineares generalizados ou aditivos generalizados, por exemplo. Além do mais, eles permitem que todos os parâmetros da distribuição da variável resposta sejam modelados explicitamente por meio de diferentes conjuntos de variáveis explanatórias. A subclasse semiparamétrica dos GAMLSS, em particular, permite que uma grande variedade de termos paramétricos e não paramétricos sejam incluídos nos preditores dos parâmetros da distribuição assumida para a variável resposta. De forma análoga aos modelos lineares generalizados, os GAMLSSs ligam os preditores aos parâmetros por meio de funções de ligação monótonas, que também podem mudar de acordo com o parâmetro a ser estimado. Esta dissertação descreve a metodologia dos modelos lineares generalizados para locação, escala e forma e apresenta duas aplicações a bancos de dados provenientes de experimentos agrícolas; explorando métodos de estimação, diagnóstico e comparação desse tipo de modelos.

A pesquisa trata da relação entre as transações com partes relacionadas (RPT\'s) e o desempenho nas companhias do Novo Mercado. Teve como objetivo identificar se esta relação pode ser afetada pelos mecanismos de governança corporativa, especificamente de supervisão e monitoramento por elas adotados voluntariamente. Foram consideradas as hipóteses dicotômicas apresentadas por Gordon, Henry e Palia (2004), denominadas de \"conflitos de interesse\" e \" transações eficientes\". Na tentativa de mensurar estas relações, adotou-se o modelo de análise de dados em painel por permitir a incorporação de informações temporais e reduzir o problema do viés de variáveis omitidas. Evidências sugerem que há relação entre as transações com partes relacionadas operacionais e o desempenho das companhias estudadas. No entanto, os resultados a respeito do efeito de moderação dos mecanismos de supervisão e monitoramento na utilização de tais contratos foram inconclusivos. / The study deals with the relationship between related party transactions (RPT\'s) and firm performance in the Brazilian \"Novo Mercado\", and its goal is to identify whether this relationship can be affected by mechanisms of corporate governance. Audit committee was used to measure corporate governance mechanisms. The two assumptions made by Gordon, Henry and Palia (2004), called \"conflicts of interest\" and \"efficient transactions\" were considered in this study. In an attempt to measure these relationships, it was adopted the model of panel data analysis to reduce the problem of omitted variable bias. The empirical results provide evidence that there is a relationship between related party transactions and firm performance. However, the results regarding the moderating effect of the mechanisms of supervision and use of such contracts have been inconclusive.

A pesquisa trata da relação entre as transações com partes relacionadas (RPT\'s) e o desempenho nas companhias do Novo Mercado. Teve como objetivo identificar se esta relação pode ser afetada pelos mecanismos de governança corporativa, especificamente de supervisão e monitoramento por elas adotados voluntariamente. Foram consideradas as hipóteses dicotômicas apresentadas por Gordon, Henry e Palia (2004), denominadas de \"conflitos de interesse\" e \" transações eficientes\". Na tentativa de mensurar estas relações, adotou-se o modelo de análise de dados em painel por permitir a incorporação de informações temporais e reduzir o problema do viés de variáveis omitidas. Evidências sugerem que há relação entre as transações com partes relacionadas operacionais e o desempenho das companhias estudadas. No entanto, os resultados a respeito do efeito de moderação dos mecanismos de supervisão e monitoramento na utilização de tais contratos foram inconclusivos. / The study deals with the relationship between related party transactions (RPT\'s) and firm performance in the Brazilian \"Novo Mercado\", and its goal is to identify whether this relationship can be affected by mechanisms of corporate governance. Audit committee was used to measure corporate governance mechanisms. The two assumptions made by Gordon, Henry and Palia (2004), called \"conflicts of interest\" and \"efficient transactions\" were considered in this study. In an attempt to measure these relationships, it was adopted the model of panel data analysis to reduce the problem of omitted variable bias. The empirical results provide evidence that there is a relationship between related party transactions and firm performance. However, the results regarding the moderating effect of the mechanisms of supervision and use of such contracts have been inconclusive.

The generalized additive models for location, scale and shape (GAMLSS) developed by Rigby and Stasinopoulos (2005) are a general class of univariate regression models that do not have the response distribution restricted to the exponential family as do the generalized linear and additive models, for example. In addition, they allow all the parameters of the response variable distribution to be modeled explicitly through different sets of explanatory variables. The semiparametric subclass of GAMLSS, in particular, accepts a wide range of parametric and nonparametric terms to be included in the predictors of the parameters. Similar to the generalized linear models, the GAMLSSs link predictors to parameters through monotonic link functions, which can also change for each parameter. This dissertation describes the GAMLSSs methodology and presents two applications to data sets provenient from experiments in agronomy; exploring methods of estimation, diagnosis and comparison of these models. / Os modelos lineares generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS) desenvolvidos por Rigby e Stasinopoulos (2005) são uma ampla classe de modelos de regressão univariados que não pressupõem que a distribuição da variável resposta pertença à família exponencial como os modelos lineares generalizados ou aditivos generalizados, por exemplo. Além do mais, eles permitem que todos os parâmetros da distribuição da variável resposta sejam modelados explicitamente por meio de diferentes conjuntos de variáveis explanatórias. A subclasse semiparamétrica dos GAMLSS, em particular, permite que uma grande variedade de termos paramétricos e não paramétricos sejam incluídos nos preditores dos parâmetros da distribuição assumida para a variável resposta. De forma análoga aos modelos lineares generalizados, os GAMLSSs ligam os preditores aos parâmetros por meio de funções de ligação monótonas, que também podem mudar de acordo com o parâmetro a ser estimado. Esta dissertação descreve a metodologia dos modelos lineares generalizados para locação, escala e forma e apresenta duas aplicações a bancos de dados provenientes de experimentos agrícolas; explorando métodos de estimação, diagnóstico e comparação desse tipo de modelos.

O objetivo geral da tese é estudar os fatores que influenciaram o volume de crédito privado em três grupos de países - Grupo OCDE, BRICs e América Latina e Caribe -, entre 2004 e 2010. Com a utilização da regressão de dados em painel, os modelos desenvolvidos indicam que, para o Grupo OCDE, o Consumo Privado foi o fator relevante de maior impacto sobre a razão Crédito/PIB, e o sinal positivo de seu coeficiente indica a importância das decisões de consumo das famílias para a liquidez do setor privado, além de refletir o eventual direcionamento do crédito ao consumo. Nos BRIC\'s e na América Latina e Caribe, o sinal negativo obtido pelo saldo da Balança de Transações Correntes foi o elemento mais significativo e de maior intensidade sobre a variável dependente, sinalizando dependência de poupança externa. Além disso, foi observado que, em todos os grupos de países estudados, a magnitude do Comércio Internacional afetou positivamente o grau de endividamento privado nas economias. O significado, para os tomadores de decisão, dos resultados encontrados é analisado no final do trabalho. / The main goal of this thesis is to investigate the private credit determinants in a country between 2004 and 2010, when OECD\'s richer countries, BRIC\'s and Latin American and Caribbean faced Private Credit/GDP ratio\'s increasing. Assuming heterogeneity among regions and applying regression panel data models the outputs indicate in OECD\'s richer countries, Private Credit/GDP ratio was mainly positively influenced by the Household Consumption. In BRIC\'s and Latin America and Caribbean, the Current Account Balance was the most relevant determinant. Furthermore, International Trade affected positively Private Credit/GDP in all country groups. Finally, the significance of these findings for decision makers is analyzed.

Este trabalho apresenta um meta-modelo conceitual de dados para ser usado como ferramenta concetual para a construção de modelos de dados, obedecendo a determinados padrões. Ele é baseado em um metamodelo que permite a instanciação de modelos de dados. Para isso, identificaram-se as abstrações de dados fundamentais utilizadas em modelos de dados em geral: as abstrações de classificação, de associação e de generalização, e a partir delas foi construído um metamodelo que permite a representação de outros modelos de dados. O metamodelo modela os construtores semânticos de um determinado modelo de dados definindo diversas parametrizações das abstrações utilizadas nesse modelo, possivelmente em múltiplas ocorrêncas da mesma abstração num mesmo modelo. Considera-se uma ocorrência de parametrização como a identificação das restrições que envolvem uma abstração e a atribuição de valores a essas restrições, delimitando as possibilidades de cada restrição. Com esse conceito foi estabelecido um arcabouço conceitual que define uma estrutura precisa para cada construtor do metamodelo. A parametrização foi exemplificada pela aplicação ao Modelo Entidade-Relacionamento original, e na construção de um modelo orientado a objetos concebido para atender a necessidades bem especificadas, definidas a priori (atender às necessidades de aplicações de projeto e engenharia e aplicações científicas) que é denominado Modelo SIRIUS. / A set of conceptual constructions was developed to be used as a \"conceptual tool\" aiming the representation or construction of other data models. The result is a Data Meta-Model, which can be used as a reference standard for the construction of other data models. The Meta-model is based on the identification of the fundamental data abstractions used in the existing data models. It is shown that the fundamental abstractions are the classification, the association and the generalization ones. The Meta-model permits the definition of the semantic constructors of each data model the parameterization of the fundamental abstractions used in each constructor of the model. An abstraction is parameterized by collecting its set of restrictions and by setting each restriction with a particular value. Therefore, the same abstraction can generate several distinct abstraction instances. In the same way, several abstraction instances of distinct fundamental abstractions can be associated to build each each semantic constructor of the target data model. This process is exemplified using two case studies. First, it is used to represent the Entity-Relationship Model. Thereafter, it is used to construct a new data model, aiming at supporting the requirements of computer-aided engineering design and of scientific applications. The new data model is named SIRIUS, and incorporates the fundamental abstractions instantiated into semantic constructors tailored to the needs of those domains.